أديكو تعلن عن وظيفة مهندس حلول ذكاء اصطناعي في الرياض
تفاصيل الوظيفة
تقدم شركة Adecco فرصة عمل لمهندس حلول الذكاء الاصطناعي (AI Solutions Engineer) في الرياض، السعودية.
المهام والمسؤوليات
- تصميم وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي - بما في ذلك الأنظمة الوكيلة (agentic systems)، وتكامل نماذج LLM، وسير العمل الآلي، والمساعدات الرقمية (co-pilots) - في بيئات العملاء والداخلية.
- بناء وصيانة أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي تدعم تقديم التدريب، وتطوير المحتوى، والعمليات التجارية.
- دمج قدرات الذكاء الاصطناعي مع المنصات المؤسسية الحالية، بما في ذلك Odoo وMicrosoft 365، عبر أطر API وMCP.
- ترجمة متطلبات العملاء المعقدة إلى حلول تقنية جاهزة للإنتاج.
- تقييم والتوصية بأدوات ونماذج وهياكل الذكاء الاصطناعي المتوافقة مع المتطلبات التنظيمية في دول مجلس التعاون الخليجي، بما في ذلك أطر SDAIA وNCA.
- توثيق الحلول، والحفاظ على المعايير الفنية، والمساهمة في تطوير خط إنتاج الذكاء الاصطناعي.
الشروط والمتطلبات
- درجة البكالوريوس في علوم الحاسب، هندسة البرمجيات، الذكاء الاصطناعي، أو مجال ذي صلة.
- خبرة عملية من 2-4 سنوات في هندسة الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، أو هندسة الحلول، أو دور تقني وثيق الصلة.
- كفاءة مثبتة في Python وواحد على الأقل من أطر الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي الرئيسية.
- خبرة عملية مع واجهات برمجة تطبيقات LLM، وهندسة الاستدلال (prompt engineering)، وتصميم الأنظمة الوكيلة.
- الإلمام بالمنصات السحابية، وتكامل API، وبيئات البرمجيات المؤسسية.
- (يفضل) خبرة في أدوات الأمن السيبراني أو العمل في بيئة قريبة من الأمن.
- (يفضل) معرفة بهياكل MCP أو RAG أو الأطر متعددة الوكلاء.
- (يفضل) الإلمام بالمشهد التنظيمي والامتثالي في دول مجلس التعاون الخليجي.
- (يفضل) خبرة سابقة في دور استشاري أو تقني مواجه للعملاء.
المهارات المطلوبة
- عقلية البناء: عملي، سريع الحركة، ومريح في امتلاك المشكلة من البداية إلى النهاية.
- الاستقلالية: القدرة على العمل باستقلالية وفي ظل الغموض، مع مشاكل حقيقية وعملاء كبار.
- التواصل: القدرة على شرح المفاهيم التقنية بوضوح للمدراء التنفيذيين غير التقنيين.
- التسليم تحت الضغط: الموثوقية عند ضيق المواعيد النهائية وارتفاع المخاطر.
عرض النص الأصلي للإعلان
The AI Solutions Engineer designs, builds, and deploys AI-powered solutions across client
engagements and internal advisory operations. This is a technical delivery role with direct exposure to
enterprise clients across the GCC, operating at the intersection of artificial intelligence, cybersecurity,
and operational transformation.
Key Responsibilities
• Design and implement AI solutions - including agentic systems, LLM integrations, automation
workflows, and co-pilots - across client and internal environments.
• Build and maintain AI-powered tools that support training delivery, content development, and
business operations.
• Integrate AI capabilities with existing enterprise platforms, including Odoo and Microsoft 365,
via API and MCP frameworks.
• Translate complex client requirements into working, production-ready technical solutions.
• Evaluate and recommend AI tools, models, and architectures aligned with GCC regulatory
requirements, including SDAIA and NCA frameworks.
• Document solutions, maintain technical standards, and contribute growing AI
product line.
Required Qualifications
• Bachelor's degree in Computer Science, Software Engineering, Artificial Intelligence, or a
related field.
• 2-4 years of hands-on experience in AI/ML engineering, solutions architecture, or a closely
related technical role.
• Demonstrated proficiency in Python and at least one major AI/ML framework.
• Practical experience with LLM APIs, prompt engineering, and agentic system design.
• Familiarity with cloud platforms, API integration, and enterprise software environments
Preferred Qualifications
• Experience with cybersecurity tools or work in a security-adjacent environment.
• Knowledge of MCP, RAG architectures, or multi-agent frameworks.
• Exposure to GCC regulatory and compliance landscapes.
• Prior experience in a consulting or client-facing technical role.
Competencies & Working Style
• Builder mindset: hands-on, fast-moving, and comfortable owning a problem end to end.
• Independence: thrives with autonomy and ambiguity, where the problems are real and the
clients are senior.
• Communication: able to explain technical concepts clearly to non-technical executives.
• Delivery under pressure: dependable when timelines are tight and stakes are high