Amadeus تعلن عن وظيفة خبير أول في هندسة البيانات في جدة
Senior Data Engineering Expert
🏢 Amadeus
تفاصيل الوظيفة
أعلنت شركة Amadeus عن وظيفة Senior Data Engineering Expert في مكة جدة، السعودية، وذلك للعمل على تصميم وتطوير وتحديث منصات البيانات المؤسسية وحوكمتها في مجال تكنولوجيا معلومات الطيران.
المهام والمسؤوليات
- تحديد وتنفيذ استراتيجيات معمارية لبيانات المؤسسة تدعم الوظائف التجارية والرقمية وخدمة العملاء والتشغيلية.
- تصميم منصات بيانات قابلة للتوسع ومرنة وآمنة تتيح التحليلات والتقارير والتعلم الآلي واتخاذ القرارات التشغيلية.
- قيادة تحديث بيئات البيانات القديمة نحو معماريات Lakehouse السحابية الأصلية وأنظمة بيانات المؤسسة.
- وضع معايير هندسة البيانات ومبادئها المعمارية وأطر الحوكمة وأفضل الممارسات عبر المؤسسة.
- تصميم وتنفيذ معماريات بيانات مؤسسية قابلة للتوسع تدعم وظائف الطيران التجارية والرقمية، بما في ذلك أنظمة الحجز وخدمة الركاب وإدارة الإيرادات والتسعير وبرامج الولاء وإدارة علاقات العملاء ومنصات بيانات العملاء والمشاركة الرقمية والتطبيقات المحمولة وتحليلات العملاء والتخصيص والتقارير التجارية والتنظيمية.
- تصميم وتطوير طبقات استيعاب البيانات وتحويلها وتقديمها تدعم معالجة الدفعات والوقت الفعلي.
- تصميم أطر ETL/ELT قابلة لإعادة الاستخدام وقائمة على البيانات الوصفية قادرة على التعامل مع كميات كبيرة من البيانات التشغيلية والتجارية وبيانات العملاء.
- إنشاء أنماط تكامل مؤسسية باستخدام واجهات برمجة التطبيقات والمعماريات المدفوعة بالأحداث وتقنيات المراسلة ونماذج الاتصال الهجين.
- تنفيذ ضوابط جودة البيانات وآليات التوفيق وتتبع النسب وإدارة البيانات الوصفية وقدرات المراقبة.
- دفع أتمتة النشر والتنسيق والمراقبة والاسترداد وعمليات الدعم التشغيلي.
- تصميم وتنفيذ معماريات تدفق توفر رؤية تشغيلية فورية ورؤى تجارية.
- تمكين قدرات معالجة البيانات المدفوعة بالأحداث لدعم مشاركة العملاء وإدارة الاضطرابات ومراقبة الأداء التشغيلي ودعم القرارات.
- ضمان قابلية التوسع والموثوقية والأداء لمنصات معالجة البيانات في الوقت الفعلي.
- إنشاء استراتيجيات إدارة البيانات الرئيسية للمؤسسة وأطر الحوكمة.
- تحديد وحوكمة مجالات البيانات الرئيسية بما يشمل العملاء والرحلات والمطارات والطائرات والطواقم والبيانات المرجعية للمؤسسة.
- دفع مبادرات إدارة البيانات وإدارة السجلات الذهبية وحوكمة البيانات الوصفية وجودة البيانات على مستوى المؤسسة.
- ضمان الامتثال لمتطلبات الأمان والخصوصية والتنظيم وحوكمة الشركات.
- تقديم القيادة الفنية والتوجيه عبر فرق هندسة البيانات والمعمارية.
- إرشاد المهندسين والمعماريين والقادة التقنيين مع تعزيز ثقافة التميز الهندسي.
- التعاون الوثيق مع أصحاب المصلحة التجاريين ومالكي المنتجات ومعماريي المؤسسة وفرق عمليات الطيران والقيادة التنفيذية.
- قيادة مبادرات التحديث الاستراتيجي والتحول السحابي ومنصات بيانات المؤسسة.
الشروط والمتطلبات
- درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسب أو تكنولوجيا المعلومات أو الهندسة أو مجال ذي صلة.
- خبرة في أدوار هندسة البيانات أو معمارية البيانات أو هندسة منصات البيانات أو إدارة بيانات المؤسسة.
- خبرة مثبتة في تسليم منصات بيانات على مستوى المؤسسة داخل بيئات معقدة ومتكاملة للغاية، ويفضل أن تكون في صناعة الطيران أو السفر أو النقل.
- خبرة واسعة في تصميم وتنفيذ معماريات بيانات سحابية حديثة باستخدام Microsoft Azure وتقنيات Databricks Lakehouse.
- خبرة عملية قوية في بناء حلول هندسة بيانات قابلة للتوسع باستخدام Apache Spark وScala وSpark SQL وDelta Lake وأطر التنسيق الحديثة لدعم أعباء العمل الدفعية والوقت الفعلي.
- نجاح مثبت في تطوير أطر ETL/ELT على مستوى المؤسسة وخطوط أنابيب بيانات عالية الأداء ومنصات معالجة بيانات كبيرة قادرة على التعامل مع مجالات البيانات التشغيلية والتجارية وبيانات العملاء.
- فهم عميق لأنماط تكامل بيانات المؤسسة بما في ذلك التكامل القائم على واجهات برمجة التطبيقات والمعماريات المدفوعة بالأحداث وتقنيات المراسلة ونماذج التكامل الهجين التي تربط الأنظمة التشغيلية والمنصات السحابية والبيئات التحليلية.
- خبرة كبيرة في مستودعات البيانات المؤسسية ونمذجة البيانات التحليلية وتصميم قواعد البيانات وتحسين SQL وضبط الأداء وإدارة البيانات واسعة النطاق عبر مجموعات بيانات منظمة وشبه منظمة.
- خبرة عملية في إنشاء قدرات إدارة البيانات الرئيسية وأطر إدارة البيانات الوصفية وعمليات إدارة البيانات وإدارة السجلات الذهبية وممارسات حوكمة بيانات المؤسسة.
- فهم عميق لمتطلبات جودة البيانات والنسب والمراقبة والأمان والخصوصية والامتثال والحوكمة المرتبطة بمنصات بيانات المؤسسة.
- قدرة مثبتة على تعريف معايير المعمارية وقيادة فرق الهندسة وإرشاد المهنيين التقنيين ودفع مبادرات التحديث والتحول السحابي على مستوى المؤسسة.
المهارات المطلوبة
- خبرة في العمل مع أنظمة خدمة الركاب وإدارة الإيرادات ومنصات الولاء وإدارة علاقات العملاء ومنصات بيانات العملاء والتجارة الرقمية وحلول تجربة العملاء داخل صناعة الطيران.
- خبرة في دعم مبادرات التحليلات المتقدمة والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتخصيص عبر منصات بيانات حديثة.
- الإلمام بأساليب Data Mesh أو Data Fabric أو معمارية البيانات الموجهة بالمجال.
- خبرة في العمل ضمن برامج تحول مؤسسي واسعة النطاق.
- شهادات ذات صلة في Microsoft Azure أو Databricks أو هندسة البيانات أو معمارية السحابة أو إدارة بيانات المؤسسة.
المزايا
- 🎯 مهمة وهدف حاسمان - في Amadeus، ستُشغِّل مستقبل السفر بمهمة حاسمة وهدف استثنائي.
- 🌎 طابع عالمي حقيقي - كل شيء في Amadeus عالمي، من موظفينا إلى أعمالنا، مما ينعكس في بصمتنا وعملياتنا وثقافتنا.
- 🎓 فرص كبيرة للتعلم - التعلم يحدث طوال الوقت وبطرق متعددة.
عرض النص الأصلي للإعلان
Job Title
Senior Data Engineering Expert
We are seeking a highly experienced Senior Data Engineering Expert with deep expertise in the Airline IT domain to lead the design, development, modernization, and governance of enterprise-scale data platforms and data integration ecosystems. The ideal candidate will possess extensive experience in building and managing batch and real-time data pipelines, large-scale ETL frameworks, cloud-based data platforms, and enterprise data management solutions supporting airline operations, customer experience, revenue management, commercial analytics, and regulatory reporting.
The role requires technical leadership in modern data engineering technologies including Databricks, Apache Spark (Scala), Delta Lake, Data Warehousing, Database Management Systems, Master Data Management (MDM), and enterprise data integration platforms.
Key Responsibilities
Enterprise Data Platform Architecture
Design and implement scalable enterprise data architectures supporting Airline Commercial and Digital functions,
🎯 A critical mission and purpose - At Amadeus, you'll power the future of travel with a critical mission and extraordinary purpose.
🌎 A truly global DNA - Everything at Amadeus is global, from our people to our business, which translates into our footprint, processes, and culture.
🎓 Great opportunities to learn - Learning happens all the time and in many ways at Amadeus, from on-the-job training to formal activities, and daily interactions.
🤗 A caring environment - Amadeus fosters a caring environment that supports both professional growth and personal well-being.
💰 A complete rewards offer - Amadeus provides attractive compensation packages, including salary, bonus, caregiving and health benefits.
🌟 A flexible working model - Embrace our flexible working model, enabling you to excel wherever and however you work best.
🌈 A diverse and inclusive community - We are committed to enabling each employee to reach their full potential by fostering a culture of belonging and fair treatment.
📈 A Reliable Company - Trust and reliability are fundamental to shaping our relationships with customers, partners, and employees.
Diversity & Inclusion
Amadeus aspires to be a leader in Diversity and Inclusion in the tech industry, enabling every employee to reach their full potential by fostering a culture of belonging and fair treatment, attracting the best talent from all backgrounds, and as a role model for an inclusive employee experience.
Amadeus is an equal opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to gender, race, ethnicity, sexual orientation, age, beliefs, disability or any other characteristics protected by law.
Be aware of recruitment scams
Amadeus Group never charges fees, requests payment, or asks for financial information during recruitment. All legitimate opportunities are communicated solely through official Amadeus channels, including our careers website. Any payment request or outreach via unofficial platforms (e.g., WhatsApp, Telegram) should be treated as fraudulent.
Senior Data Engineering Expert
We are seeking a highly experienced Senior Data Engineering Expert with deep expertise in the Airline IT domain to lead the design, development, modernization, and governance of enterprise-scale data platforms and data integration ecosystems. The ideal candidate will possess extensive experience in building and managing batch and real-time data pipelines, large-scale ETL frameworks, cloud-based data platforms, and enterprise data management solutions supporting airline operations, customer experience, revenue management, commercial analytics, and regulatory reporting.
The role requires technical leadership in modern data engineering technologies including Databricks, Apache Spark (Scala), Delta Lake, Data Warehousing, Database Management Systems, Master Data Management (MDM), and enterprise data integration platforms.
Key Responsibilities
Enterprise Data Platform Architecture
- Define and implement enterprise-wide data architecture strategies supporting commercial, digital, customer, and operational business functions.
- Design scalable, resilient, and secure data platforms that enable analytics, reporting, machine learning, and operational decision-making.
- Lead the modernization of legacy data environments toward cloud-native Lakehouse architectures and enterprise data ecosystems.
- Establish data engineering standards, architectural principles, governance frameworks, and best practices across the organization.
Design and implement scalable enterprise data architectures supporting Airline Commercial and Digital functions,
- Reservations and Passenger Service Systems (PSS)
- Revenue Management and Pricing
- Loyalty Programs
- Customer Relationship Management (CRM)
- Customer Data Platforms (CDP)
- Digital Engagement and Mobile Applications
- Customer Analytics and Personalization
- Commercial Performance and Regulatory Reporting
- Architect and develop scalable data ingestion, transformation, and serving layers supporting both batch and real-time processing requirements.
- Design reusable and metadata-driven ETL/ELT frameworks capable of handling large volumes of transactional, operational, and customer data.
- Establish enterprise integration patterns leveraging APIs, event-driven architectures, messaging technologies, and hybrid connectivity models.
- Implement data quality controls, reconciliation mechanisms, lineage tracking, metadata management, and observability capabilities.
- Drive automation of deployment, orchestration, monitoring, recovery, and operational support processes.
- Design and implement streaming architectures that provide near real-time operational visibility and business insights.
- Enable event-driven data processing capabilities supporting customer engagement, disruption management, operational performance monitoring, and decision support.
- Ensure scalability, reliability, and performance of real-time data processing platforms.
- Establish enterprise Master Data Management (MDM) strategies and governance frameworks.
- Define and govern master data domains including customers, flights, airports, aircraft, crew, and enterprise reference data.
- Drive data stewardship, golden record management, metadata governance, and enterprise data quality initiatives.
- Ensure compliance with security, privacy, regulatory, and corporate governance requirements.
- Provide technical leadership and direction across data engineering and architecture teams.
- Mentor engineers, architects, and technical leads while fostering a culture of engineering excellence.
- Collaborate closely with business stakeholders, product owners, enterprise architects, airline operations teams, and executive leadership.
- Lead strategic modernization, cloud transformation, and enterprise data platform initiatives.
- Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Information Technology, Engineering, or a related discipline.
- Experience in Data Engineering, Data Architecture, Data Platform Engineering, or Enterprise Data Management roles.
- Proven experience delivering enterprise-scale data platforms within complex and highly integrated environments, preferably in the airline, aviation, travel, or transportation industry.
- Extensive expertise in designing and implementing modern cloud-based data architectures using Microsoft Azure and Databricks Lakehouse technologies.
- Strong hands-on experience building scalable data engineering solutions leveraging Apache Spark, Scala, Spark SQL, Delta Lake, and modern orchestration frameworks to support both batch and real-time workloads.
- Demonstrated success in developing enterprise-grade ETL/ELT frameworks, high-performance data pipelines, and large-scale data processing platforms capable of handling operational, commercial, and customer data domains.
- Deep understanding of enterprise data integration patterns, including API-based integrations, event-driven architectures, messaging technologies, and hybrid integration models connecting operational systems, cloud platforms, and analytical environments.
- Significant experience in enterprise data warehousing, analytical data modeling, database design, SQL optimization, performance tuning, and large-scale data management across structured and semi-structured datasets.
- Practical experience establishing Master Data Management (MDM) capabilities, metadata management frameworks, data stewardship processes, golden record management, and enterprise data governance practices.
- Deep understanding of data quality, lineage, observability, security, privacy, compliance, and governance requirements associated with enterprise data platforms.
- Proven ability to define architecture standards, lead engineering teams, mentor technical professionals, and drive enterprise-wide modernization and cloud transformation initiatives.
- Experience working with Passenger Service Systems (PSS), Revenue Management, Loyalty Platforms, CRM, CDP, Digital Commerce, and Customer Experience solutions within the airline industry.
- Experience supporting advanced analytics, artificial intelligence, machine learning, and personalization initiatives through modern data platforms.
- Exposure to Data Mesh, Data Fabric, or domain-oriented data architecture approaches.
- Experience operating within large-scale enterprise transformation programs.
- Relevant certifications in Microsoft Azure, Databricks, Data Engineering, Cloud Architecture, or Enterprise Data Management.
🎯 A critical mission and purpose - At Amadeus, you'll power the future of travel with a critical mission and extraordinary purpose.
🌎 A truly global DNA - Everything at Amadeus is global, from our people to our business, which translates into our footprint, processes, and culture.
🎓 Great opportunities to learn - Learning happens all the time and in many ways at Amadeus, from on-the-job training to formal activities, and daily interactions.
🤗 A caring environment - Amadeus fosters a caring environment that supports both professional growth and personal well-being.
💰 A complete rewards offer - Amadeus provides attractive compensation packages, including salary, bonus, caregiving and health benefits.
🌟 A flexible working model - Embrace our flexible working model, enabling you to excel wherever and however you work best.
🌈 A diverse and inclusive community - We are committed to enabling each employee to reach their full potential by fostering a culture of belonging and fair treatment.
📈 A Reliable Company - Trust and reliability are fundamental to shaping our relationships with customers, partners, and employees.
Diversity & Inclusion
Amadeus aspires to be a leader in Diversity and Inclusion in the tech industry, enabling every employee to reach their full potential by fostering a culture of belonging and fair treatment, attracting the best talent from all backgrounds, and as a role model for an inclusive employee experience.
Amadeus is an equal opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to gender, race, ethnicity, sexual orientation, age, beliefs, disability or any other characteristics protected by law.
Be aware of recruitment scams
Amadeus Group never charges fees, requests payment, or asks for financial information during recruitment. All legitimate opportunities are communicated solely through official Amadeus channels, including our careers website. Any payment request or outreach via unofficial platforms (e.g., WhatsApp, Telegram) should be treated as fraudulent.
المصدر: LinkedIn - أُضيفت للموقع في 23 يونيو 2026
وظائف أخرى لدى Amadeus