📍 المملكة العربية السعودية تحديث مستمر على مدار الساعة

وظيفة مهندس حلول رئيسي لمركز البيانات (العتاد) لدى Qualcomm في الرياض

Data Center Principal Product and Solutions Architect - Hardware, Riyadh, KSA
🏢 Qualcomm
🕒 نُشرت: (منذ يومين) 📍 الرياض وظائف الهندسة والتقنية
التقديم على الوظيفة من المصدر الرسمي ↗

تفاصيل الوظيفة

تتوسع شركة Qualcomm في منصات مراكز البيانات وتسريع الذكاء الاصطناعي، وتعلن عن وظيفة **Principal Product and Solutions Architect - Hardware** في الرياض، المملكة العربية السعودية. سيعمل المرشح كسلطة تقنية عليا ومهندس معماري موجه للعملاء، ويقود تصميم الأنظمة على مستوى الخوادم والمنصات، مع التركيز على مسرعات الذكاء الاصطناعي والحلول القابلة للتوسع.

المهام والمسؤوليات

  • قيادة العمارة والتصميم على مستوى النظام لمنصات مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، بما يشمل مسرعات AI، الأنظمة المضيفة، الذاكرة، الشبكات، التخزين، والنشر على مستوى الرفوف.
  • العمل كمستشار تقني موثوق للعملاء الاستراتيجيين، وقيادة الاستكشاف التقني العميق، ومواءمة العمارة، وتصميم الحلول عبر مراحل ما قبل وما بعد البيع.
  • الواجهة التقنية العليا لترجمة متطلبات العملاء وأعباء العمل إلى مواصفات عمارية وهندسية واضحة.
  • قيادة التصميم المشترك بين الأجهزة والبرمجيات، بالعمل عن كثب مع فرق السيليكون والمنصة والبرمجيات من العمارة المبكرة حتى إقلاع النظام والتحقق منه وإطلاقه.
  • تعريف العمارات المرجعية لبنى تحتية للاستدلال والتدريب على الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تكوينات scale-up وscale-out ومستوى الرفوف.
  • تحليل أداء النظام عبر الحوسبة والذاكرة والترابط والتخزين، وتحديد الاختناقات وتوجيه استراتيجيات التحسين.
  • تقديم إرشادات معمارية لنشر AI عالي الكثافة، بما في ذلك اعتبارات الطاقة والحرارة والموثوقية وقابلية الخدمة.
  • الشراكة مع إدارة المنتجات للتأثير في خرائط طريق المنصة والسيليكون، بالاستفادة من ملاحظات العملاء وبيانات الأداء ورؤى النظام البيئي.
  • دعم التجارب التجريبية للعملاء، وإثباتات المفاهيم، وحالات التصعيد التي تتضمن أنظمة AI معقدة متعددة المكونات.
  • تمثيل Qualcomm في المراجعات التقنية العميقة والمناقشات التنفيذية وورش العمل المعمارية مع العملاء والشركاء.
  • قيادة أنشطة التمكين التقني بما في ذلك ورش العمل الحلولية والتدريب الداخلي والترويج للمنصة.
  • كتابة ومراجعة وثائق العمارة والتصاميم المرجعية ودراسات الأداء وملاحظات التطبيقات.
  • مواكبة الاتجاهات الناشئة في بنية AI التحتية، والأنظمة القائمة على المسرعات، وAI الموزع، وعمارة مراكز البيانات.

الشروط والمتطلبات

  • درجة البكالوريوس في الهندسة الكهربائية، هندسة الحاسوب، علوم الحاسوب، أو مجال ذي صلة (أو خبرة معادلة).
  • خبرة 15+ سنة عبر: منصات أجهزة AI أو المسرعات، أنظمة مراكز البيانات/السحابة أو الحوسبة عالية الأداء، هندسة حلول العملاء أو أدوار عمارة الأنظمة.
  • فهم قوي على مستوى النظام لمسرعات AI، وحدات المعالجة المركزية (CPUs)، التسلسل الهرمي للذاكرة، والترابطات عالية السرعة.
  • خبرة في تصميم أو تمكين أنظمة AI على مستوى الرفوف والمجموعات.
  • خبرة عملية مع أنظمة Linux، البرمجيات منخفضة المستوى، برامج التشغيل، وإقلاع النظام.
  • خلفية مثبتة في قياس الأداء، تحليل أعباء العمل، وتحسين النظام.
  • قدرة مثبتة على الجمع بين العمق الهندسي واحتياجات العملاء والمنتجات.
  • مهارات تواصل كتابية وشفهية قوية، والقدرة على تقديم مواضيع تقنية معقدة بوضوح للجماهير التقنية والتنفيذية.
  • الاستعداد للسفر لحضور مشاركات العملاء والمراجعات الاستراتيجية.
  • الحد الأدنى من المؤهلات (بديل): بكالوريوس في علوم الحاسوب أو الهندسة الكهربائية/الإلكترونية أو مجال ذي صلة مع 8+ سنوات خبرة في هندسة الأجهزة، أو ماجستير مع 7+ سنوات، أو دكتوراه مع 6+ سنوات.

المهارات المطلوبة

  • خبرة في العمل بمستوى تقني عالٍ (Staff / Principal / Distinguished).
  • خلفية في تمكين العملاء أو عمارة الحلول أو أدوار استراتيجية المنتج التقني.
  • خبرة في التأثير على خرائط طريق المنصة أو السيليكون من خلال رؤى مدفوعة بالعملاء.
  • معرفة بأنظمة محسّنة للاستدلال على AI (optimized for inference) أو حساسة للزمن أو محسّنة للتكلفة.
  • الإلمام بـ AI الموزع، عمارات cloud-to-edge، أو أنظمة الحوسبة غير المتجانسة.
  • مهارات قيادة عبر الوظائف مع سجل في إرشاد المهندسين الكبار.
  • القدرة على الجمع بين المصداقية التقنية العميقة والوعي التجاري والنظام البيئي.

المزايا

  • راتب شامل بدل السكن والمواصلات.
  • أسهم (RSUs) ومكافأة مرتبطة بالأداء.
  • إجازة أمومة مدفوعة بالكامل لمدة 16 أسبوعًا.
  • إجازة أبوة مدفوعة بالكامل لمدة 6 أسابيع.
  • خطة شراء أسهم للموظفين.
  • بدل تعليم للأطفال.
  • دعم الانتقال والتأشيرات (إذا لزم الأمر).
  • تأمين على الحياة وتأمين طبي.
  • تعويض Live+ Well للرسوم الصحية وعضويات النوادي الترفيهية.
  • العمل مع فرق عالمية وفرصة التأثير على الجيل التالي من منصات AI لمراكز البيانات.
عرض النص الأصلي للإعلان
Company

Qualcomm Middle East Information Technology Company LLC

Job Area

Engineering Group, Engineering Group > Hardware Engineering

General Summary

About Us

As a leading technology innovator, Qualcomm pushes the boundaries of what's possible to enable next-generation experiences and drives digital transformation to help create a smarter, connected future for all. As a Qualcomm Hardware Engineer, you will plan, design, optimize, verify, and test electronic systems, bring-up yield, circuits, mechanical systems, Digital/Analog/RF/optical systems, equipment and packaging, test systems, FPGA, and/or DSP systems that launch cutting-edge, world class products. Qualcomm Hardware Engineers collaborate with cross-functional teams to develop solutions and meet performance requirements.

Job Overview

Qualcomm is expanding its AI Data Center and accelerator platforms to deliver scalable, high-performance systems optimized for AI inference and training workloads. We are seeking a Principal Product & Solutions Architect with deep expertise spanning AI hardware platforms, data center system architecture, customer solutions engineering, and product strategy.

In this role, you will operate as a senior technical authority and customer-facing architect, leading system-level design discussions across AI accelerators, rack-scale platforms, and software enablement, while also shaping product direction and platform roadmaps. You will partner closely with engineering, product management, and customer teams to ensure platforms are technically differentiated, deployable at scale, and aligned with real-world AI workloads.

This role requires 15+ years of experience and operates at a Principal level, with broad influence across silicon, systems, software, and customer engagement.

What You’ll Do

  • Lead system-level architecture and design for AI data center platforms, spanning AI accelerators, host systems, memory, networking, storage, and rack-scale deployments.
  • Act as a trusted technical advisor for strategic customers, driving deep technical discovery, architecture alignment, and solution design across pre-sales and post-sales engagements.
  • Serve as a senior technical interface to translate customer and workload requirements into clear architecture and engineering specifications.
  • Drive hardware-software co-design, working closely with silicon, platform, and software teams from early architecture through system bring-up, validation, and launch.
  • Define reference architectures for AI inference and training infrastructures, including scale-up, scale-out, and rack-scale configurations.
  • Analyze system performance across compute, memory, interconnect, and storage; identify bottlenecks and guide optimization strategies.
  • Provide architectural guidance on high-density AI deployments, including power, thermal, reliability, and serviceability considerations.
  • Partner with product management to influence platform and silicon roadmaps, leveraging customer feedback, performance data, and ecosystem insights.
  • Support customer pilots, proofs-of-concept, and escalations involving complex multi-component AI systems.
  • Represent Qualcomm in deep technical reviews, executive discussions, and architecture workshops with customers and partners.
  • Lead technical enablement activities including solution workshops, internal training, and platform evangelism.
  • Author and review architecture documentation, reference designs, performance studies, and application notes.
  • Stay current on emerging trends in AI infrastructure, accelerator-based systems, distributed AI, and data center architecture.


Required Qualifications

  • Bachelor’s degree in electrical engineering, Computer Engineering, Computer Science, or related field (or equivalent experience).
  • 15+ years of experience across:
  • AI hardware platforms or accelerators
  • Data center / cloud or high-performance computing systems
  • Customer solutions engineering or system architecture roles
  • Strong system-level understanding of AI accelerators, CPUs, memory hierarchy, and high-speed interconnects.
  • Experience designing or enabling rack-scale and cluster-scale AI systems.
  • Hands-on expertise with Linux-based systems, low-level software, drivers, and system bring-up.
  • Proven background in performance benchmarking, workload analysis, and system optimization.
  • Demonstrated ability to bridge engineering depth with customer and product needs.
  • Strong written and verbal communication skills; ability to present complex technical topics clearly to technical and executive audiences.
  • Willingness to travel for customer engagements and strategic reviews.


Preferred Qualifications

  • Experience of operating at Senior Staff / Principal / Distinguished technical level.
  • Background in customer enablement, solutions architecture, or technical product strategy roles.
  • Experience influencing platform or silicon roadmaps through customer-driven insights.
  • Knowledge of AI inference-optimized, latency-sensitive, or cost-optimized systems.
  • Familiarity with distributed AI, cloud-to-edge architectures, or heterogeneous compute systems.
  • Strong cross-functional leadership skills with a record of mentoring senior engineers.
  • Ability to combine deep technical credibility with business and ecosystem awareness.


Why Join Qualcomm

At Qualcomm, you’ll work at the intersection of AI silicon, system architecture, and real-world deployment. You will engage directly with strategic customers, influence next-generation AI data center platforms, and help define scalable, power-efficient infrastructure for the AI era. This role provides a unique opportunity to shape both technology direction and customer outcomes, while working with world-class engineering and product teams.

What's On Offer

Apart from working with great people, we offer the below:

  • Salary including housing & transport allowance
  • Stock (RSU's) and performance related bonus
  • 16 weeks fully paid Maternity Leave
  • 6 weeks fully paid Paternity Leave
  • Employee stock purchase scheme
  • Child Education Allowance
  • Relocation and immigration support (if needed)
  • Life and Medical Insurance
  • Live+ Well Reimbursement for health and recreational membership fees


Minimum Qualifications

  • Bachelor's degree in Computer Science, Electrical/Electronics Engineering, Engineering, or related field and 8+ years of Hardware Engineering or related work experience.


OR

Master's degree in Computer Science, Electrical/Electronics Engineering, Engineering, or related field and 7+ years of Hardware Engineering or related work experience.

OR

PhD in Computer Science, Electrical/Electronics Engineering, Engineering, or related field and 6+ years of Hardware Engineering or related work experience.

  • References to a particular number of years experience are for indicative purposes only. Applications from candidates with equivalent experience will be considered, provided that the candidate can demonstrate an ability to fulfill the principal duties of the role and possesses the required competencies.


Qualcomm is an equal opportunity employer. If you are an individual with a disability and need an accommodation during the application/hiring process, rest assured that Qualcomm is committed to providing an accessible process. You may e-mail disability-accomodations@qualcomm.com or call Qualcomm's toll-free number found here. Upon request, Qualcomm will provide reasonable accommodations to support individuals with disabilities to be able participate in the hiring process. Qualcomm is also committed to making our workplace accessible for individuals with disabilities. (Keep in mind that this email address is used to provide reasonable accommodations for individuals with disabilities. We will not respond here to requests for updates on applications or resume inquiries).

Qualcomm expects its employees to abide by all applicable policies and procedures, including but not limited to security and other requirements regarding protection of Company confidential information and other confidential and/or proprietary information, to the extent those requirements are permissible under applicable law.

To all Staffing and Recruiting Agencies: Our Careers Site is only for individuals seeking a job at Qualcomm. Staffing and recruiting agencies and individuals being represented by an agency are not authorized to use this site or to submit profiles, applications or resumes, and any such submissions will be considered unsolicited. Qualcomm does not accept unsolicited resumes or applications from agencies. Please do not forward resumes to our jobs alias, Qualcomm employees or any other company location. Qualcomm is not responsible for any fees related to unsolicited resumes/applications.

If you would like more information about this role, please contact Qualcomm Careers.
المصدر: LinkedIn - أُضيفت للموقع في 27 يونيو 2026

وظائف أخرى لدى Qualcomm