Hire Feed تعلن عن وظيفة مهندس ذكاء اصطناعي (عن بعد) في السعودية
تفاصيل الوظيفة
Hire Feed تعلن عن وظيفة Member of Technical Staff - AI Engineering (عن بُعد) للعمل عن بُعد (من أي مكان) بدوام كامل، براتب يتراوح بين 160,000 و 300,000 دولار سنويًا.
نبذة عن الوظيفة
نحن نوظف لحساب أحد عملائنا ونبحث عن عضو في فريق الهندسة التقنية (هندسة الذكاء الاصطناعي) للعمل بدوام كامل. يركز الدور على تصميم وتطوير ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي على نطاق واسع، مع تحسين الأداء لأنظمة الاستدلال واسعة النطاق. تشمل المهام تصميم حلول لبيئات الحوسبة عالية الأداء والتعاون مع فرق متعددة التخصصات لدمج قدرات الذكاء الاصطناعي في أنظمة الإنتاج.
المهام والمسؤوليات
- تصميم وتنفيذ أنظمة ذكاء اصطناعي/تعلم آلي قابلة للتوسع، تشمل تدريب النماذج، تحسين الاستدلال، وخطوط النشر.
- تطوير وصيانة بنية تحتية حاسوبية عالية الأداء لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي، مع ضمان كفاءة استخدام الموارد.
- التعاون مع مهندسي البرمجيات لدمج نماذج الذكاء الاصطناعي في التطبيقات والخدمات الإنتاجية.
- تحسين أداء نماذج الذكاء الاصطناعي من خلال تقنيات مثل التكميم (Quantization)، والتقليم (Pruning)، وتسريع الأجهزة (Hardware Acceleration).
- البحث وتنفيذ أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي لتحسين كفاءة النظام ودقته.
الشروط والمتطلبات
- إتقان لغة Python وخبرة مع أطر الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي مثل TensorFlow أو PyTorch أو JAX.
- خبرة مع أطر الحوسبة الموزعة (مثل Apache Spark أو Dask) لمعالجة البيانات على نطاق واسع.
- معرفة بمنصات السحابة (مثل AWS أو GCP أو Azure) وأدوات الحاويات (مثل Docker أو Kubernetes).
- الإلمام بأدوات نشر نماذج الذكاء الاصطناعي (مثل ONNX أو TensorRT) وتقنيات تحسين الاستدلال.
- فهم قوي للخوارزميات وهياكل البيانات وأفضل ممارسات هندسة البرمجيات.
المزايا
- راتب يتراوح بين 160,000 و 300,000 دولار سنويًا.
- فرصة فريدة للعمل مع قائد عالمي في صناعة التكنولوجيا، والمساهمة في تطوير أنظمة الجيل التالي من الذكاء الاصطناعي.
- حل تحديات تقنية معقدة بالتعاون مع فريق متنوع من الخبراء في الذكاء الاصطناعي وهندسة البرمجيات والبنية التحتية.
- صاحب عمل يتيح فرصًا متساوية: يتم التوظيف بناءً على المهارات والخبرة، وترحب الطلبات من جميع الخلفيات والخبرات.
عرض النص الأصلي للإعلان
- Role: Member of Technical Staff - AI Engineering (Remote)
- Location: Remote (Work from Anywhere)
- Job Type: Full-Time
- Payout: $160K - $300K/yr
Role Overview:
We are hiring for one of our clients, seeking a Member of Technical Staff (AI Engineering) to work on a full-time basis. The role focuses on designing, developing, and deploying AI/ML models at scale while optimizing performance for large-scale inference systems. Responsibilities include architecting solutions for high-performance computing environments and collaborating with cross-functional teams to integrate AI capabilities into production systems.
Key Responsibilities:
• Design and implement scalable AI/ML systems, including model training, inference optimization, and deployment pipelines.
• Develop and maintain high-performance computing infrastructure for AI workloads, ensuring efficient resource utilization.
• Collaborate with software engineers to integrate AI models into production applications and services.
• Optimize AI model performance through techniques such as quantization, pruning, and hardware acceleration.
• Research and implement cutting-edge AI/ML techniques to improve system efficiency and accuracy.
Required Skills & Qualifications:
• Proficiency in Python and experience with AI/ML frameworks such as TensorFlow, PyTorch, or JAX.
• Experience with distributed computing frameworks (e.g., Apache Spark, Dask) for large-scale data processing.
• Knowledge of cloud platforms (e.g., AWS, GCP, Azure) and containerization tools (e.g., Docker, Kubernetes).
• Familiarity with AI model deployment tools (e.g., ONNX, TensorRT) and optimization techniques for inference.
• Strong understanding of algorithms, data structures, and software engineering best practices.
More About the Opportunity:
This role offers a unique opportunity to work with a global leader in the technology industry, contributing to the development of next-generation AI systems. The position involves solving complex technical challenges while collaborating with a diverse team of experts in AI, software engineering, and infrastructure.
Equal Opportunity Employer:
We hire based on skills and expertise. All qualified candidates are welcome regardless of background, experience, or prior employment history. Applications are reviewed solely on demonstrated technical ability and qualifications.
Apply Now!