📍 المملكة العربية السعودية تحديث مستمر على مدار الساعة

وظيفة خبير الذكاء الاصطناعي الصناعي لدى aramco digital في الشرقية الظهران

Industrial AI Expert
🏢 aramco digital
🕒 نُشرت: (اليوم) 📍 الظهران وظائف الهندسة والتقنية
التقديم على الوظيفة من المصدر الرسمي ↗

تفاصيل الوظيفة

أرامكو ديجيتال تعلن عن توفر وظيفة خبير في الذكاء الاصطناعي الصناعي (Industrial AI Expert) في الظهران، المنطقة الشرقية.

المهام والمسؤوليات

  • تصميم وتطوير ونشر وصيانة تطبيقات ومنتجات الذكاء الاصطناعي الصناعي عبر حالات استخدام وبيئات تشغيلية متنوعة.
  • هندسة وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للصيانة التنبؤية، وكشف الحالات الشاذة، والتشخيص الميداني، والتنبؤ بالتآكل، وتحسين الإنتاج، وتحسين استهلاك الطاقة.
  • تطوير مساعدين رقميين أذكياء وسير عمل تشغيلية ذاتية لتعزيز اتخاذ القرار الصناعي والكفاءة التشغيلية.
  • ترجمة متطلبات الأعمال والتحديات التشغيلية إلى حلول قابلة للتطوير ومعماريات تقنية جاهزة للإنتاج.
  • تصميم وتنفيذ خطوط أنابيب البيانات، وعمليات هندسة الميزات، وأطر نشر النماذج لدعم العمليات الموثوقة للذكاء الاصطناعي.
  • دمج حلول الذكاء الاصطناعي مع الأنظمة الصناعية والتقنيات التشغيلية والمنصات المؤسسية مع ضمان قابلية التشغيل البيني والتوسع.
  • مراقبة أداء النماذج وإدارة أنشطة دورة حياة النماذج وتحسين الحلول باستمرار للحفاظ على الدقة وقيمة الأعمال.
  • تطبيق أفضل ممارسات MLOps وهندسة الذكاء الاصطناعي لتحسين موثوقية الحلول وقابلية الصيانة وكفاءة النشر.
  • إجراء تقييمات تقنية، وإثباتات مفاهيم، ودراسات جدوى للتقنيات وحالات الاستخدام الناشئة في الذكاء الاصطناعي الصناعي.
  • استكشاف المشكلات التقنية المعقدة وإصلاحها وتقديم إرشادات الخبراء حول تصميم حلول الذكاء الاصطناعي وتنفيذها وتحسينها.
  • المساهمة في وضع المعايير الهندسية والأطر القابلة لإعادة الاستخدام وأفضل الممارسات لتعزيز التميز التقني وتبادل المعرفة بين الفرق.
  • التعاون مع خبراء المجال ومهندسي البيانات وفرق المنتجات وأصحاب المصلحة لضمان تسليم الحلول وتبنيها بنجاح.

الشروط والمتطلبات

  • درجة البكالوريوس في علوم الحاسب، أو الذكاء الاصطناعي، أو علوم البيانات، أو هندسة الحاسب، أو الهندسة الكهربائية، أو الهندسة الصناعية، أو تخصص ذي صلة (يفضل الماجستير).
  • الشهادات المهنية في الذكاء الاصطناعي، أو التعلم الآلي، أو المنصات السحابية، أو هندسة البيانات، أو MLOps تعتبر ميزة إضافية.
  • خبرة من 8 إلى 12 سنة في هندسة البرمجيات، أو علوم البيانات، أو الذكاء الاصطناعي، أو هندسة التعلم الآلي.
  • خبرة مثبتة في تطوير ونشر حلول الذكاء الاصطناعي الصناعي في بيئات صناعية أو تصنيعية أو طاقية أو مرافق أو كثيفة الأصول.
  • خبرة عملية عبر دورة حياة حل الذكاء الاصطناعي الكاملة، من اكتساب البيانات وتطوير النماذج إلى النشر والمراقبة التشغيلية.
  • خبرة في تقديم حلول ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج.
عرض النص الأصلي للإعلان

Overview:


The Industrial AI Expert is responsible for designing, developing, deploying, and managing advanced Industrial AI solutions across multiple industrial domains and use cases. The role serves as a subject matter expert in Industrial AI, applying deep technical expertise to build scalable, production-ready AI applications that improve operational performance, reliability, safety, and efficiency. The position focuses on the end-to-end engineering lifecycle of Industrial AI products, including solution architecture, model development, deployment, integration, monitoring, and continuous optimization. The role collaborates closely with cross-functional teams and provides technical guidance and knowledge sharing while remaining an individual contributor without direct people management responsibilities.


Key Responsibilities:


• Design, develop, deploy, and maintain Industrial AI applications and products across diverse industrial use cases and operational environments.

• Engineer and implement AI and machine learning solutions for predictive maintenance, anomaly detection, frontline diagnostics, corrosion prediction, production optimization, and energy optimization.

• Develop intelligent digital assistants and autonomous operational workflows that enhance industrial decision-making and operational efficiency.

• Translate business requirements and operational challenges into scalable, production-grade AI solutions and technical architectures.

• Design and implement data pipelines, feature engineering processes, and model deployment frameworks that support reliable AI operations.

• Integrate AI solutions with industrial systems, operational technologies, and enterprise platforms while ensuring interoperability and scalability.

• Monitor model performance, manage model lifecycle activities, and continuously optimize solutions to maintain accuracy and business value.

• Apply MLOps and AI engineering best practices to improve solution reliability, maintainability, and deployment efficiency.

• Conduct technical assessments, proof-of-concepts, and feasibility studies for emerging Industrial AI technologies and use cases.

• Troubleshoot complex technical issues and provide expert guidance on AI solution design, implementation, and optimization.

• Contribute to engineering standards, reusable frameworks, and best practices to promote technical excellence and knowledge sharing across teams.

• Collaborate with domain experts, data engineers, product teams, and business stakeholders to ensure successful solution delivery and adoption.


Qualifications:


Education:

• Bachelor’s degree in Computer Science, Artificial Intelligence, Data Science, Computer Engineering, Electrical Engineering, Industrial Engineering, or related discipline (Master is preferred)

• Professional certifications in Artificial Intelligence, Machine Learning, Cloud Platforms, Data Engineering, or MLOps are advantageous.


Experience:

• 8-12 years of experience software engineering, data science, artificial intelligence, or machine learning engineering.

• Demonstrated experience in developing and deploying Industrial AI solutions in industrial, manufacturing, energy, utilities, or asset-intensive environments.

• Hands-on experience across the full AI solution lifecycle, from data acquisition and model development to deployment and operational monitoring.

• Experience delivering production-grade AI

المصدر: LinkedIn - أُضيفت للموقع في 8 يوليو 2026

وظائف أخرى لدى aramco digital