73 Strings تعلن عن وظيفة مهندس بيانات أول في الرياض
Senior Data Engineer
🏢 73 Strings
تفاصيل الوظيفة
تعلن شركة 73 Strings، الرائدة في مجال منصة البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لقطاع رأس المال الخاص، عن توفر فرصة وظيفية لمهندس بيانات أول (Senior Data Engineer) في الرياض، المملكة العربية السعودية.
المهام والمسؤوليات
- قيادة استراتيجية بنية بيانات المؤسسة وتطويرها، وضمان قابلية التوسع والموثوقية والحوكمة عبر المنصة.
- تصميم وتنفيذ حلول مستودعات البيانات السحابية و بحيرات البيانات (Data Lakehouse) مع التركيز على Snowflake و Databricks، بما يتوافق مع متطلبات بيانات الخدمات المالية.
- وضع معايير نمذجة البيانات، وأطر جودة البيانات، وأفضل الممارسات عبر فرق الهندسة.
- تعزيز ممارسات حوكمة البيانات والأمان والامتثال وفقًا للوائح الصناعة المالية (مثل SOC 2 و GDPR و CCPA).
- التعاون مع إدارة المنتجات وأصحاب المصلحة لتصميم وتقديم تكاملات بيانات قوية وواجهات برمجة تطبيقات (REST و GraphQL و ETL/ELP pipelines).
- بناء أنماط تكامل قابلة للتطوير وإعادة الاستخدام تربط الأنظمة الداخلية والمنصات الخارجية ونظم بيانات العملاء.
- تحديد عقود API ومخططات البيانات ومعايير التكامل لدعم فرق التطوير الداخلية والشركاء الخارجيين.
- ترجمة متطلبات الأعمال والتنظيمية المعقدة إلى تصاميم تقنية سليمة وقابلة للتنفيذ.
- العمل كنقطة اتصال تقنية رئيسية للعملاء الاستراتيجيين والمحتملين، وبناء علاقات موثوقة مع قيادتهم الهندسية والبياناتية والتقنية.
- قيادة النقاشات المعمارية وورش العمل وجلسات التصميم الموجهة للعملاء لفهم تحديات البيانات وتقديم حلول مخصصة وموثوقة.
- دعم فرق ما قبل البيع والتنفيذ من خلال التوجيه المعماري والرد على استفسارات العناية الواجبة التقنية والمساهمة في طلبات العروض ومقترحات الحلول.
- ترجمة متطلبات العملاء التجارية والتنظيمية إلى تصاميم تقنية واضحة قابلة للتنفيذ، مع التواصل بثقة عبر الجماهير التنفيذية والهندسية.
الشروط والمتطلبات
- خبرة لا تقل عن 8 سنوات في هندسة البيانات أو بنية البيانات.
- خبرة مثبتة في منصات البيانات السحابية مثل Snowflake و Databricks، بما في ذلك نمذجة البيانات وضبط الأداء وتحسين التكلفة.
- خبرة عملية في تصميم وبناء واجهات برمجة تطبيقات REST وخطوط أنابيب ETL/ELت على نطاق واسع.
- إتقان قوي لمنصات البيانات في الوقت الفعلي والتدفق مثل Kafka و Flink و Spark.
- خبرة عملية مع أدوات التنسيق والتحويل الحديثة مثل dbt و Apache Airflow.
- خبرة في أطر اختبار البيانات ومراقبة خطوط الأنابيب وممارسات المراقبة التي تضمن جودة البيانات والموثوقية والرؤية التشغيلية في بيئات الإنتاج.
- خبرة مع منصات السحابة الرئيسية (AWS أو Azure أو GCP)، بما في ذلك خدمات البيانات السحابية الأصلية والشبكات والأمان.
- خبرة مثبتة مع قواعد البيانات المتجهة (vector databases) أو بنية التضمين (embedding infrastructure) في الإنتاج.
- خبرة في دمج البيانات غير المنظمة (المستندات وملفات PDF والعروض التقديمية) في منصة بيانات منظمة، بما في ذلك الاستخراج والتطبيع وتتبع الأصل إلى المصادر.
- قدرة مثبتة على قيادة الاستراتيجية التقنية وإدارة المشاريع متعددة الوظائف.
- فهم عملي لبنى LLM و RAG، بما في ذلك الاسترجاع المدرك للمستأجرين (tenant-aware retrieval) وعزل السياق، ومتطلبات جودة البيانات وتتبع الأصل اللازمة للنشر الآمن.
- مهارات تواصل قوية مع القدرة على ترجمة المفاهيم التقنية المعقدة لجمهور تنفيذي وغير تقني.
عرض النص الأصلي للإعلان
Overview Of 73 Strings
73 Strings is an innovative platform providing comprehensive data extraction, monitoring, and valuation solutions for the private capital industry. The company's AI-powered platform streamlines middle-office processes for alternative investments, enabling seamless data structuring and standardization, monitoring, and fair value estimation at the click of a button. 73 Strings serves clients globally across various strategies, including Private Equity, Growth Equity, Venture Capital, Infrastructure and Private Credit.
Our 2025 $55M Series B, the largest in the industry, was led by Goldman Sachs, with participation from Golub Capital and Hamilton Lane, with continued support from Blackstone, Fidelity International Strategic Ventures and Broadhaven Ventures.
About The Role
We are seeking a Senior Data Architect to serve as a technical lead shaping the future of our data platform in the financial services space. This is a high-impact, hands-on leadership role - you will own architectural direction, drive integration strategy, and act as a trusted technical advisor to both internal stakeholders and external clients.
What You’ll Do
Data Platform Leadership
73 Strings is an innovative platform providing comprehensive data extraction, monitoring, and valuation solutions for the private capital industry. The company's AI-powered platform streamlines middle-office processes for alternative investments, enabling seamless data structuring and standardization, monitoring, and fair value estimation at the click of a button. 73 Strings serves clients globally across various strategies, including Private Equity, Growth Equity, Venture Capital, Infrastructure and Private Credit.
Our 2025 $55M Series B, the largest in the industry, was led by Goldman Sachs, with participation from Golub Capital and Hamilton Lane, with continued support from Blackstone, Fidelity International Strategic Ventures and Broadhaven Ventures.
About The Role
We are seeking a Senior Data Architect to serve as a technical lead shaping the future of our data platform in the financial services space. This is a high-impact, hands-on leadership role - you will own architectural direction, drive integration strategy, and act as a trusted technical advisor to both internal stakeholders and external clients.
What You’ll Do
Data Platform Leadership
- Define and evolve the enterprise data architecture strategy, ensuring scalability, reliability, and governance across the platform.
- Lead the design and implementation of cloud data warehousing and lakehouse solutions, with a focus on Snowflake and Databricks, aligned with financial services data requirements.
- Establish data modeling standards, data quality frameworks, and best practices across engineering teams.
- Champion data governance, security, and compliance practices in alignment with financial industry regulations (e.g., SOC 2, GDPR, CCPA).
- Partner with Product Management and business stakeholders to design and deliver robust data integrations and APIs (REST, GraphQL, ETL/ELT pipelines).
- Architect scalable, reusable integration patterns that connect internal systems, third-party platforms, and client data ecosystems.
- Define API contracts, data schemas, and integration standards that support both internal development teams and external partners.
- Translate complex business and regulatory requirements into sound, implementable technical designs.
- Act as the primary technical point of contact for strategic clients and prospects, building trusted relationships with their senior engineering, data, and technology leadership.
- Lead client-facing architectural discussions, workshops, and design sessions to understand data challenges and present credible, tailored solutions.
- Support pre-sales and implementation teams by providing architectural guidance, responding to technical due diligence requests, and contributing to RFPs and solution proposals.
- Translate client business and regulatory requirements into clear, implementable technical designs - communicating confidently across both executive and engineering audiences.
- 8+ years of experience in data architecture or data engineering.
- Proven expertise in cloud data platforms such as Snowflake, Databricks, including data modeling, performance tuning, and cost optimization.
- Hands-on experience designing and building REST APIs and ETL/ELT pipelines at scale.
- Strong proficiency with real-time and streaming data platforms such as Kafka, Flink, and Spark.
- Hands-on experience with modern data orchestration and transformation tools such as dbt and Apache Airflow.
- Experience with data testing frameworks, pipeline observability, and monitoring practices that ensure data quality, reliability, and operational visibility in production environments.
- Experience with major cloud platforms (AWS, Azure, or GCP), including cloud-native data services, networking, and security.
- Proven experience with vector database or embedding infrastructure in production.
- Experience integrating unstructured data (documents, PDFs, presentations) into a structured data platform, including extraction, normalisation, and lineage back to source artefacts.
- Demonstrated ability to drive technical strategy and lead cross-functional projects.
- Working understanding of LLM and RAG architectures, including tenant-aware retrieval, context isolation, and the data quality and lineage prerequisites for safe deployment.
- Strong communication skills with the ability to translate complex technical concepts for executive and non-technical audiences.
المصدر: LinkedIn - أُضيفت للموقع في 11 يوليو 2026