📍 المملكة العربية السعودية تحديث مستمر على مدار الساعة

شركة EQ Semi تعلن عن وظيفة مهندس أنظمة الحافة الذكية (Edge AI) في السعودية

Edge AI Systems Engineer
🏢 EQ Semi
🕒 نُشرت: (أمس) 📍 السعودية وظائف الهندسة والتقنية
التقديم على الوظيفة من المصدر الرسمي ↗

تفاصيل الوظيفة

EQ Semi تبحث عن مهندس أنظمة ذكاء اصطناعي للحافة (Edge AI Systems Engineer) للعمل في السعودية.

المهام والمسؤوليات

  • تصميم حلول الذكاء الاصطناعي للأجهزة الطرفية (إنترنت الأشياء، الروبوتات، السيارات).
  • دمج مسرعات الشبكات العصبية مع وحدات المعالجة المركزية والرسوميات وتحسين أداء النظام.
  • تطوير البرامج الثابتة والسائقين لتنفيذ الاستدلال في الزمن الحقيقي.
  • التعاون مع فرق الأجهزة والبرمجيات لتحقيق أهداف زمن الاستجابة واستهلاك الطاقة.

الشروط والمتطلبات

  • درجة بكالوريوس أو ماجستير في الهندسة الكهربائية أو علوم الحاسب أو مجال ذي صلة.
  • خبرة لا تقل عن 5 سنوات في الأنظمة المضمنة أو الحوسبة على الحافة.
  • إلمام بأطر الذكاء الاصطناعي ومسرعات الأجهزة.
  • خبرة في العمل مع Linux وRTOS والبرمجة منخفضة المستوى.

المهارات المطلوبة

إلمام بأطر الذكاء الاصطناعي ومسرعات الأجهزة، وخبرة في العمل مع Linux وRTOS والبرمجة منخفضة المستوى، بالإضافة إلى فهم الأنظمة المضمنة والحوسبة على الحافة.

عرض النص الأصلي للإعلان
< Back

Edge AI Systems Engineer

Saudi Arabia

Location

Job Type

Full-time

Apply Now

Job Description

We are looking for an Edge AI Systems Engineer to architect intelligent solutions for edge devices across IoT, robotics, and automotive platforms. You’ll be responsible for integrating neural network accelerators with CPUs and GPUs, optimizing system-level performance, and developing firmware and drivers for real-time AI inference. The ideal candidate has experience in embedded systems, AI frameworks, and low-level programming in Linux and RTOS environments.

Qualifications

  • BS/MS in Electrical Engineering, Computer Science, or related field.
  • 5+ years in embedded systems or edge computing.
  • Familiarity with AI frameworks and hardware accelerators.
  • Experience with Linux, RTOS, and low-level programming.

Key Responsibilities

  • Architect AI solutions for edge devices (IoT, robotics, automotive).
  • Integrate neural network accelerators with CPUs/GPUs and optimize system-level performance.
  • Develop firmware and drivers for real-time inference.
  • Collaborate with hardware and software teams to meet latency and power goals.
المصدر: LinkedIn - أُضيفت للموقع في 13 يوليو 2026

وظائف أخرى لدى EQ Semi