وظيفة مهندس رؤية حاسوبية لدى NEUTRON AI في المنطقة الشرقية
Computer Vision Engineer
🏢 NEUTRON AI
تفاصيل الوظيفة
NEUTRON AI، الشريك السعودي لمنصة NARA للذكاء الصناعي الصناعي متعدد القطاعات، تبحث عن مهندس رؤية حاسوبية (Computer Vision Engineer) للعمل في المنطقة الشرقية بنظام هجين (حضوري وعن بُعد).
المهام والمسؤوليات
- تصميم وتطوير ونشر نماذج الرؤية الحاسوبية للتطبيقات الصناعية، تشمل اكتشاف الأجسام وتتبعها واكتشاف الشذوذ والفحص البصري للمصانع والمزارع والأساطيل.
- جمع البيانات ومعالجتها مسبقًا، وتدريب النماذج وتحسينها، ودمج مسارات الرؤية مع أنظمة IoT والمراقبة في الوقت الفعلي، وتقييم الأداء في بيئات الإنتاج.
- التعاون الوثيق مع علماء البيانات ومهندسي البرمجيات وفرق المنتج لترجمة احتياجات العمل إلى حلول رؤية حاسوبية قوية، واستكشاف الأخطاء في النشرات الحالية وتحسينها.
- توثيق المنهجيات والحفاظ على سير عمل قابل للتكرار، والمساهمة في التحسين المستمر لقدرات الذكاء الاصطناعي التطبيقي للشركة.
الشروط والمتطلبات
- درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسب، أو الهندسة الكهربائية، أو علوم البيانات، أو مجال ذي صلة (يفضّل)؛ الخبرة العملية المعادلة مقبولة أيضًا.
- خبرة مع أنظمة المراقبة في الوقت الفعلي أو IoT أو الأنظمة الصناعية، ومعرفة منصات السحابة أو الأجهزة الطرفية (ميزة قوية).
المهارات المطلوبة
- مهارات قوية في الرؤية الحاسوبية والتعلم الآلي: معالجة الصور، استخراج الميزات، اكتشاف الأجسام، التقسيم الدلالي، ومعماريات التعلم العميق (مثل CNNs، YOLO، Mask R-CNN).
- مهارات برمجية وهندسة برمجيات متينة: إتقان Python أو C++، واستخدام أطر العمل الشائعة للتعلم الآلي والرؤية الحاسوبية (مثل OpenCV، PyTorch، TensorFlow)، والإلمام بأدوات التحكم بالإصدارات مثل Git.
- مهارات التعامل مع البيانات والنشر: خبرة في إنشاء مجموعات البيانات وتسميتها، وخطوط أنابيب البيانات، وتحسين النماذج، ونشرها في بيئات الحافة أو السحابة.
- مهارات تحليلية وحل المشكلات: القدرة على تصميم التجارب وتقييم أداء النموذج باستخدام المقاييس المناسبة وتحسين الحلول وفقًا للقيود الواقعية.
- مهارات تعاون وتواصل قوية: العمل في فرق متعددة التخصصات، توثيق العمل الفني بوضوح، وشرح المفاهيم المعقدة لأصحاب المصلحة غير المتخصصين.
عرض النص الأصلي للإعلان
Company Description NetronAI is the Saudi delivery partner for NARA, a multi-vertical industrial intelligence platform serving factories, farms, and fleets across the Kingdom. The company combines IoT hardware, real-time monitoring, and applied AI to transform operational data into actionable decisions. NetronAI supports use cases such as predictive maintenance on factory floors, smart agriculture in the field, and live fleet visibility nationwide. Saudi enterprises benefit from local deployment, local support, and local accountability. The organization is built in Saudi Arabia and aligned with Vision 2030, offering opportunities to contribute to impactful industrial innovation.
Role Description The Computer Vision Engineer role at NEUTRON AI is a full-time hybrid position based in the Eastern Region, with flexibility for partial work from home. In this role, the engineer designs, develops, and deploys computer vision models for industrial applications, including object detection, tracking, anomaly detection, and visual inspection for factories, farms, and fleets. Day-to-day tasks include data collection and preprocessing, model training and optimization, integration of vision pipelines with IoT and real-time monitoring systems, and performance evaluation in production environments. The engineer collaborates closely with data scientists, software engineers, and product teams to translate business needs into robust computer vision solutions and to troubleshoot and improve existing deployments. Responsibilities also involve documenting methodologies, maintaining reproducible workflows, and contributing to continuous improvement of the company’s applied AI capabilities.
Qualifications
Role Description The Computer Vision Engineer role at NEUTRON AI is a full-time hybrid position based in the Eastern Region, with flexibility for partial work from home. In this role, the engineer designs, develops, and deploys computer vision models for industrial applications, including object detection, tracking, anomaly detection, and visual inspection for factories, farms, and fleets. Day-to-day tasks include data collection and preprocessing, model training and optimization, integration of vision pipelines with IoT and real-time monitoring systems, and performance evaluation in production environments. The engineer collaborates closely with data scientists, software engineers, and product teams to translate business needs into robust computer vision solutions and to troubleshoot and improve existing deployments. Responsibilities also involve documenting methodologies, maintaining reproducible workflows, and contributing to continuous improvement of the company’s applied AI capabilities.
Qualifications
- Candidates should possess strong computer vision and machine learning skills, such as experience with image processing, feature extraction, object detection, segmentation, and deep learning architectures (e.g., CNNs, YOLO, Mask R-CNN).
- Candidates should possess solid software engineering and programming skills, including proficiency in Python or C++, use of common ML and CV frameworks (e.g., OpenCV, PyTorch, TensorFlow), and familiarity with version control tools such as Git.
- Candidates should possess data handling and deployment skills, including experience with dataset creation and labeling, data pipelines, model optimization, and deploying models to edge or cloud environments.
- Candidates should possess analytical and problem-solving skills, with the ability to design experiments, evaluate model performance using appropriate metrics, and refine solutions based on real-world constraints.
- Candidates should possess strong collaboration and communication skills, including the ability to work in cross-functional teams, document technical work clearly, and explain complex concepts to non-specialist stakeholders.
- Bachelor’s or master’s degree in Computer Science, Electrical Engineering, Data Science, or a related field is preferred; equivalent practical experience is also valued.
- Experience with industrial, IoT, or real-time monitoring systems, and familiarity with cloud platforms or edge devices, is a strong advantage
المصدر: LinkedIn - أُضيفت للموقع في 16 يوليو 2026