📍 المملكة العربية السعودية تحديث مستمر على مدار الساعة

وظيفة AI Architect لدى SAP في الرياض

AI Architect
🏢 SAP
🕒 نُشرت: (منذ 22 يوماً) 📍 الرياض وظائف الهندسة والتقنية
التقديم على الوظيفة من المصدر الرسمي ↗

تفاصيل الوظيفة

SAP تبحث عن مهندس عمارة ذكاء اصطناعي (AI Architect) للعمل في منطقة الرياض. ستكون مسؤولاً عن تصميم بنية تطبيقات ومنصات مؤسسية ذكية تُدمج فيها قدرات الذكاء الاصطناعي في صميم التصميم، وليس كإضافة لاحقة.

المهام والمسؤوليات

  • تحديد بنية التطبيقات والمنصات المؤسسية الذكية التي تتضمن الذكاء الاصطناعي في جوهر التصميم.
  • تصميم حلول شاملة تغطي طبقات خدمات التطبيقات والتكامل وبنية البيانات والأنظمة المدفوعة بالأحداث (Event-Driven) والأمن ومكونات AI/ML.
  • تصميم أنماط لدمج النماذج، الاستدلال الفوري والدفعي (Batch & Real-Time Inference)، وبيانات ومواسير البيانات (Feature & Data Pipelines)، والبحث المتجه (Vector Search)، وتنسيق LLM (LLM Orchestration)، وأُطر العوامل (Agent Frameworks)، وخدمات التقييم، وضوابط الذكاء الاصطناعي المسؤول (Responsible AI Controls).
  • توجيه الفرق نحو قابلية التوسع والمرونة وقابلية التشغيل البيني والمراقبة والخصوصية والامتثال، وضمان أن خيارات البنية تدعم التسليم القريب والتطور طويل المدى للمنصة.
  • التأثير المباشر على سرعة بناء فرق الهندسة لقدرات الذكاء الاصطناعي، وإدارتها، وتوسيع نطاقها عبر المنتجات وسيناريوهات العملاء.

الشروط والمتطلبات

  • خبرة لا تقل عن 6 سنوات في هندسة البرمجيات أو العمارة أو مجال ذي صلة، مع سجل قوي في تصميم وتسليم الأنظمة المعقدة.
  • التمتع بمهارات التفكير النظمي والقدرة على ربط قرارات البنية باستراتيجية المنصة الأوسع ونتائج الأعمال.
  • قائد تقني قادر على التأثير بدون سلطة ودفع التوافق بين الفرق والمؤسسات.
  • شغف ببناء أنظمة متينة وقابلة للتوسع تدوم طويلاً.
  • مواكبة أحدث التقنيات الناشئة، خاصة في الذكاء الاصطناعي والسحابة والأنظمة الموزعة.

المهارات المطلوبة

  • خبرة عميقة في عمارة البرمجيات للأنظمة الموزعة واسعة النطاق، بما في ذلك الـ Microservices والأنماط المدفوعة بالأحداث (Event-Driven Patterns)، وواجهات برمجة التطبيقات (APIs)، وطبقات التكامل، ومنصات البيانات.
  • فهم قوي لعمارة أنظمة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، بما في ذلك مواسير التدريب (Training Pipelines) وطبقات الاستدلال (Inference Layers) وتصميم دورة حياة النموذج وقدرات منصة التعلم الآلي.
  • خبرة في تصميم حلول GenAI مؤسسية باستخدام LLMs و Embeddings وقواعد البيانات المتجهة (Vector Databases) وأنماط RAG واستخدام الأدوات (Tool Use) وأطر التنسيق (Orchestration Frameworks).
  • مهارة في تصميم عمارات تطبيقات قابلة للتوسع وآمنة تدمج الأنظمة الحاسوبية، المنصات التحليلية، وخدمات الذكاء الاصطناعي.
  • معرفة قوية بالعمارة السحابية الأصلية (Cloud-Native) بما في ذلك الحاويات (Containers) و Kubernetes وأتمتة البنية التحتية وقابلية المراقبة (Observability) وهندسة الأداء.
  • خبرة في تحديد العمارات المرجعية (Reference Architectures) ومعايير التصميم والأنماط التقنية القابلة لإعادة الاستخدام لتطوير المنتجات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
  • فهم قوي لبنية البيانات والحوكمة والبيانات الوصفية (Metadata) والخصوصية وأنماط الوصول اللازمة لدعم حلول الذكاء الاصطناعي الجديرة بالثقة.
  • القدرة على تقييم قرارات Build-versus-Buy عبر النماذج والمنصات وخدمات البيانات وأدوات التكامل، مع توضيح المفاضلات الفنية والتجارية بوضوح.
  • معرفة بالذكاء الاصطناعي المسؤول وحوكمة النماذج وضوابط الأمان ومتطلبات الامتثال والضوابط المعمارية للتبني المؤسسي الآمن.
  • خبرة في قيادة مراجعات العمارة، التأثير على خرائط الطريق الهندسية، وتوجيه الاتجاه التقني عبر فرق أو مجالات منتجات متعددة.
  • إبلاغ القرارات المعمارية المعقدة بوضوح للمهندسين وقادة المنتجات والجهات التنفيذية.
عرض النص الأصلي للإعلان
We help the world run better

At SAP, we keep it simple: you bring your best to us, and we'll bring out the best in you. We're builders touching over 20 industries and 80% of global commerce, and we need your unique talents to help shape what's next. The work is challenging – but it matters. You'll find a place where you can be yourself, prioritize your wellbeing, and truly belong. What's in it for you? Constant learning, skill growth, great benefits, and a team that wants you to grow and succeed.

What You'll Build

  • In this role, you'll define the architecture for intelligent, enterprise-grade applications and platforms with AI built into the core design rather than added as an afterthought.
  • You'll shape end-to-end solutions across application services, integration layers, data architecture, event-driven systems, security, and AI/ML components. That includes designing patterns for model integration, batch and real-time inference, feature and data pipelines, vector search, LLM orchestration, agent frameworks, evaluation services, and responsible AI controls.
  • You’ll guide teams on scalability, resilience, interoperability, observability, privacy, and compliance, and ensure architecture choices support both near-term delivery and long-term platform evolution.
  • Your work will directly influence how quickly engineering teams can build, govern, and scale AI-enabled capabilities across products and customer scenarios.

What You Bring

  • You bring deep expertise in software architecture for large-scale distributed systems, including microservices, event-driven patterns, APIs, integration layers, and data platforms
  • You have a strong understanding of AI and ML system architecture, including training pipelines, inference layers, model lifecycle design, and ML platform capabilities
  • You have experience designing enterprise-grade generative AI solutions using LLMs, embeddings, vector databases, RAG patterns, tool use, and orchestration frameworks
  • You are skilled at designing scalable and secure application architectures that integrate transactional systems, analytical platforms, and AI-powered services
  • You have strong knowledge of cloud-native architecture, including containers, Kubernetes, infrastructure automation, observability, resilience, and performance engineering
  • You have experience defining reference architectures, design standards, and reusable technical patterns for AI-enabled product development
  • You bring a strong understanding of data architecture, governance, metadata, privacy, and access patterns required to support trustworthy AI solutions
  • You evaluate build-versus-buy decisions across models, platforms, data services, and integration tooling, clearly articulating technical and business trade-offs
  • You have knowledge of responsible AI, model governance, security controls, compliance requirements, and architectural guardrails for safe enterprise adoption
  • You have experience leading architecture reviews, influencing engineering roadmaps, and aligning technical direction across multiple teams or product areas
  • You communicate complex architectural decisions clearly to engineers, product leaders, and executive stakeholders

About You

  • You bring 6+ years of experience in software engineering, architecture, or a related field, with a strong track record of designing and delivering complex systems
  • You think in systems, with a strong ability to connect architecture decisions to broader platform strategy and business outcomes
  • You are a technical leader who influences without authority and drives alignment across teams and organizations
  • You are passionate about building robust, extensible systems that stand the test of time
  • You stay current with emerging technologies, particularly in AI, cloud, and distributed systems

Where You Belong

You will be part of a growing AI and industry expert team dedicated to serving customers across the Kingdom of Saudi Arabia / United Arab Emirates. We are building a collaborative, high‑impact environment that brings together deep AI expertise, strong industry knowledge, and regional understanding to help customers innovate, transform, and lead in their markets.

This team thrives on working together to turn complex business challenges into practical, scalable solutions. You will find an environment that values curiosity, ownership, and continuous learning, where new ideas are encouraged and real‑world impact matters. This is a place for people who enjoy building something new. You will thrive here if you are customer‑centric, motivated by meaningful outcomes, and comfortable navigating ambiguity in a fast‑evolving AI landscape.

About The Team

We work across boundaries, help teams make better design choices, and build foundations that let AI products scale safely and efficiently. We value clarity, system thinking, and practical innovation.

Bring out your best

SAP innovations help more than four hundred thousand customers worldwide work together more efficiently and use business insight more effectively. Originally known for leadership in enterprise resource planning (ERP) software, SAP has evolved to become a market leader in end-to-end business application software and related services for database, analytics, intelligent technologies, and experience management. As a cloud company with two hundred million users and more than one hundred thousand employees worldwide, we are purpose-driven and future-focused, with a highly collaborative team ethic and commitment to personal development. Whether connecting global industries, people, or platforms, we help ensure every challenge gets the solution it deserves. At SAP, you can bring out your best.

We win with inclusion

SAP’s culture of inclusion, focus on health and well-being, and flexible working models help ensure that everyone – regardless of background – feels included and can run at their best. At SAP, we believe we are made stronger by the unique capabilities and qualities that each person brings to our company, and we invest in our employees to inspire confidence and help everyone realize their full potential. We ultimately believe in unleashing all talent and creating a better world.

SAP is committed to the values of Equal Employment Opportunity and provides accessibility accommodations to applicants with physical and/or mental disabilities. If you are interested in applying for employment with SAP and are in need of accommodation or special assistance to navigate our website or to complete your application, please send an e-mail with your request to Recruiting Operations Team: Careers@sap.com.

For SAP employees: Only permanent roles are eligible for the SAP Employee Referral Program, according to the eligibility rules set in the SAP Referral Policy. Specific conditions may apply for roles in Vocational Training.

Qualified applicants will receive consideration for employment without regard to their age, race, religion, national origin, ethnicity, gender (including pregnancy, childbirth, et al), sexual orientation, gender identity or expression, protected veteran status, or disability, in compliance with applicable federal, state, and local legal requirements.

Successful candidates might be required to undergo a background verification with an external vendor.

AI Usage in the Recruitment Process

For information on the responsible use of AI in our recruitment process, please refer to our Guidelines for Ethical Usage of AI in the Recruiting Process.

Please note that any violation of these guidelines may result in disqualification from the hiring process.

Requisition ID: 450220 | Work Area: Software-Design and Development | Expected Travel: 0 - 10% | Career Status: Professional | Employment Type: Regular Full Time | Additional Locations:

المصدر: LinkedIn — أُضيفت للموقع في 10 يونيو 2026

وظائف أخرى لدى SAP