📍 المملكة العربية السعودية تحديث مستمر على مدار الساعة

NETbuilder تعلن عن وظيفة مهندس Data Pipeline في الرياض

Data Pipeline Engineer
🏢 NETbuilder
🕒 نُشرت: (أمس) 📍 الرياض وظائف الهندسة والتقنية
التقديم على الوظيفة من المصدر الرسمي ↗

تفاصيل الوظيفة

شركة NETbuilder، وهي شركة استشارات تقنية عالمية بخبرة تزيد عن 20 عاماً في تقديم التحول الرقمي لقطاعات الخدمات المالية والحكومة والتجارة، تبحث عن مهندس خط أنابيب بيانات (Data Pipeline Engineer) للعمل في الرياض، المملكة العربية السعودية، في بيئة داعمة تُعنى بتطوير المسار الوظيفي.

المهام والمسؤوليات

  • تصميم وتنفيذ وصيانة الحلول التقنية.
  • إدخال مصادر بيانات معقدة (Data Onboarding).
  • إدارة علاقات العملاء والعمل مباشرة معهم لفهم تحديات البيانات والتقنية.
  • تقديم الدعم الاستشاري وما قبل البيع، والمساعدة في تدريب العملاء وتبني الحلول.
  • الاطلاع على أفضل الممارسات المتعلقة بأداة Cribl لضمان جودة تنفيذ الحلول.

الشروط والمتطلبات

  • خبرة مثبتة في أدوات تسجيل البيانات أو خطوط الأنابيب مثل Splunk أو Cribl أو Elastic.
  • خبرة مثبتة في العمل مع العملاء لإدارة الطلبات والتوقعات والمتطلبات التجارية.
  • إتقان أنشطة إدخال البيانات، بما في ذلك تطوير دوال التوزيع والتحويلات المخصصة.
  • خبرة في كتابة استعلامات ومحللات معقدة ومعالجة تدفقات البيانات.
  • القدرة على حل المشكلات المعقدة عبر المهام الهندسية العملية.
  • خبرة سنتين أو أكثر في أداة بيانات ذات صلة (مثل Splunk, Elastic, Cribl).
  • خبرة في تكوين وصيانة بيئات خطوط أنابيب البيانات الكبيرة (مستحسن).
  • إتقان لغات البرمجة النصية (مثل Python, Bash) وكتابة التعبيرات المنتظمة (مستحسن).
  • الإلمام بالحلول المعبأة في حاويات (Kubernetes, Docker, OpenShift) (مستحسن).
  • خبرة في منصات الحوسبة السحابية (AWS, Azure, GCP) (مستحسن).
  • خبرة سابقة في استخدام أدوات PMO و ITSM (ServiceNow, JIRA, Confluence) (مستحسن).
  • الشهادات الرسمية في أدوات تسجيل البيانات/خطوط الأنابيب مثل Cribl أو Splunk أو Elastic (يفضل).

المهارات المطلوبة

  • شغف بالتكنولوجيا والتطوير التقني.
  • نهج استباقي لحل المشكلات مع مهارات تحليلية ممتازة.
  • قدرة على العمل بشكل مستقل مع مهارات تواصل كتابية وشفوية قوية.
  • القدرة على التعامل مع الموظفين غير التقنيين والتعاون بفعالية مع الزملاء.
  • روح الفريق القوية والقدرة على العمل تحت ضغط المواعيد النهائية.
عرض النص الأصلي للإعلان

We’re a global tech consultancy with over 20 years of experience delivering digital transformation across financial services, government, and commercial sectors. We offer a supportive environment where your voice is heard, your growth is supported, and your career path is tailored to you.



As a Data Pipeline Engineer you will work on projects to help our clients operate successfully. You will collaborate with diverse stakeholders, including end-users, business analysts, designers, and operations teams to solve complex problems and execute 'hands-on' engineering tasks.


Key Responsibilities:


  • Solution Design & Implementation: Design, implement, and maintain solutions.
  • Data Onboarding: Onboard complex data sources.
  • Client Engagement: Manage client relationships and work directly with customers to understand their data and technology challenges.
  • Consultation & Support: Provide pre-sales support and assist with customer training and adoption.
  • Best Practices: Stay up to date on Cribl best practices to ensure optimal solution delivery.


Key Skills & Qualifications:


Essential:


  • Proven experience in data logging/pipeline tools such as Splunk, Cribl or Elastic.
  • Proven experience working with clients to manage demands, expectations, and business requirements.
  • Proficiency in data onboarding activities, including developing custom parsing functions and transformations.
  • Experience in writing complex queries, parsers and handling data streams
  • Ability to solve complex problems with hands-on engineering tasks.
  • 2+ years of experience with relevant data tool (i.e., Splunk, Elastic, Cribl).


Desirable:


  • Experience configuring and maintaining large data pipelining environments.
  • Proficiency in scripting languages (e.g., Python, Bash) and writing regular expressions.
  • Familiarity with containerized solutions (Kubernetes, Docker, OpenShift).
  • Experience with cloud computing platforms (AWS, Azure, or GCP).
  • Previous experience using PMO and ITSM tooling (ServiceNow, JIRA, Confluence).


Formal certifications (preferred) in relevant data logging/pipeline tools such as Cribl, Splunk or Elastic.


About you:


  • Passionate about technology and technical development.
  • Proactive approach to problem-solving with excellent analytical skills.
  • Self-sufficient with strong written and verbal communication skills.
  • Ability to engage with non-technical staff and collaborate effectively with peers.
  • Strong team-playing mentality and ability to work to tight deadlines.
المصدر: LinkedIn - أُضيفت للموقع في 25 يوليو 2026