📍 المملكة العربية السعودية تحديث مستمر على مدار الساعة

وظيفة مهندس ذكاء اصطناعي لدى Unified Real Estate Development Company في الرياض السعودية

Artificial Intelligence Engineer
🏢 Unified Real Estate Development Company
🕒 نُشرت: (اليوم) 📍 الرياض وظائف الهندسة والتقنية
التقديم على الوظيفة من المصدر الرسمي ↗

تفاصيل الوظيفة

شركة التطوير العقاري المتحدة (Unified Real Estate Development Company) تبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي (Artificial Intelligence Engineer) للعمل في الرياض، السعودية. ستعمل على بناء البنية التحتية للبيانات ودمج نماذج LLM المتطورة (مثل Claude وGPT-4) لتمكين التحليل الذكي في عمليات الشركة، مع ملاحظة أن هذا الدور ليس بحثياً أو إدارياً، بل مساهماً فردياً بدرجة عالية من الاستقلالية والتأثير المباشر. يُتوقع حضور اجتماعات أسبوعية دورية مع الأقسام المختلفة (التأجير، إدارة الممتلكات، المالية، العمليات) إلى جانب محلل الذكاء الاصطناعي.

المهام والمسؤوليات

  • تصميم وبناء البنية التحتية المركزية للبيانات (ClickHouse، بحيرة بيانات، أو ما يعادلها) لجمع البيانات من أنظمة إدارة الممتلكات والتأجير والمالية والعمليات.
  • دمج نماذج LLM الرائدة (Claude، GPT-4 أو ما يعادلها) عبر API لتكون طبقة التحليل والاستدلال فوق البيانات الداخلية.
  • بناء وصيانة مسارات استرجاع (retrieval pipelines) تختار وتصف وتوصّل البيانات ذات الصلة إلى LLM ضمن قيود حجم السياق.
  • تطوير أدوات ولوحات تحكم وواجهات داخلية تتيح للموظفين غير التقنيين التفاعل مع التحليل المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
  • تنفيذ بروتوكولات أمان البيانات وضوابط الوصول والامتثال لضمان التعامل المناسب مع بيانات العقارات والمستأجرين الحساسة.
  • تصميم أنظمة قابلة للتعديل بحيث يمكن تبديل مزودي LLM ومصادر البيانات والأدوات مع تطور المجال.
  • مراقبة جودة مخرجات الذكاء الاصطناعي وتنفيذ حلقات التحقق والتغذية الراجعة لالتقاط الهلوسات والأخطاء.
  • متابعة أحدث التطورات في الذكاء الاصطناعي واقتراح تبني القدرات الجديدة ذات الصلة بعمليات الشركة.
  • توثيق جميع الأنظمة والبنى والعمليات بشكل دقيق لتقليل خطر الاعتماد على فرد واحد.

الشروط والمتطلبات

  • 3-5 سنوات من الخبرة في هندسة البرمجيات مع كفاءة قوية في Python.
  • خبرة عملية في بناء تطبيقات تتكامل مع APIs نماذج LLM (Anthropic، OpenAI، أو ما يشابهها).
  • معرفة عملية بهندسة البيانات: خطوط ETL، SQL، والتعامل مع البيانات المهيكلة وشبه المهيكلة على نطاق واسع.
  • خبرة في واحد على الأقل من: ClickHouse، PostgreSQL، BigQuery، Snowflake، أو قواعد بيانات تحليلية مماثلة.
  • فهم أنماط التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) وقواعد البيانات المتجهة واستراتيجيات إدارة السياق.
  • الإلمام بأطر التنسيق (LangChain، LlamaIndex، أو ما يعادلها بشكل مخصص).
  • القدرة على نشر وصيانة خدمات الإنتاج (Docker، البنية التحتية السحابية، أساسيات CI/CD).
  • مهارات تواصل قوية لشرح القيود التقنية والمقايضات لأصحاب المصلحة غير التقنيين.

المهارات المطلوبة

  • خبرة في مجال العقارات أو إدارة الممتلكات أو تكنولوجيا البناء تعتبر ميزة قوية ولكنها غير مطلوبة.
  • معرفة بسير عمل الذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء (agent-based) وتنسيق المهام متعددة الخطوات.
  • خبرة في أدوات تصور البيانات أو بناء لوحات تحكم داخلية (Streamlit، Retool، أو مخصص).
  • الإلمام بمعالجة اللغة العربية الطبيعية أو بيئات البيانات ثنائية اللغة.
  • خبرة سابقة في العمل ضمن فرق صغيرة أو بيئات مشابهة للشركات الناشئة حيث تمتلك المشاريع من البداية إلى النهاية.
عرض النص الأصلي للإعلان

Core Responsibilities:

  • Design and build the central data infrastructure (ClickHouse, data lake, or equivalent) that aggregates data from property management, leasing, finance, and operations systems.
  • Integrate frontier LLMs (Claude, GPT-4, or equivalent) via API to serve as the reasoning and analysis layer on top of internal data.
  • Build and maintain retrieval pipelines that intelligently select, filter, and deliver relevant data to the LLM within context window constraints.
  • Develop internal tools, dashboards, or interfaces that allow non-technical staff to interact with AI-powered analysis.
  • Implement proper data security, access controls, and compliance protocols - ensuring sensitive real estate and tenant data is handled appropriately.
  • Architect systems with modularity in mind - LLM providers, data sources, and tools should be swappable as the landscape evolves.
  • Monitor AI output quality and implement validation/feedback loops to catch hallucinations and errors.
  • Stay current with AI developments and proactively recommend when new capabilities become relevant to Unified’s operations.
  • Document all systems, architectures, and processes thoroughly. Bus-factor risk must be minimized.

Required Qualifications

  • 3-5 years of software engineering experience, with strong proficiency in Python.
  • Hands-on experience building applications that integrate with LLM APIs (Anthropic, OpenAI, or similar).
  • Practical knowledge of data engineering: ETL pipelines, SQL, working with structured and semi-structured data on scale.
  • Experience with at least one of: ClickHouse, PostgreSQL, BigQuery, Snowflake, or comparable analytical databases.
  • Understanding of retrieval-augmented generation (RAG) patterns, vector databases, and context management strategies.
  • Familiarity with orchestration frameworks (LangChain, LlamaIndex, or custom equivalents).
  • Ability to deploy and maintain production services (Docker, cloud infrastructure, CI/CD basics).
  • Strong communication skills - you will need to explain technical constraints and trade-offs to non-technical stakeholders clearly.

Preferred Qualifications

  • Experience in real estate, property management, or construction technology is a strong plus but not required.
  • Exposure to agent-based AI workflows and multi-step task orchestration.
  • Experience with data visualization tools or building internal dashboards (Streamlit, Retool, or custom).
  • Familiarity with Arabic language NLP or bilingual data environments.
  • Previous experience working in small teams or startup-like environments where you owned projects end-to-end.

What This Role Is Not

  • This is not an ML research role. You will not be training or fine-tuning models. You will be implementing and integrating existing frontier models.
  • This is not a pure data engineering role. You will build data infrastructure, but the goal is to power AI applications, not just maintain databases.
  • This is not a management role. This is an individual contributor position with high autonomy and direct impact.

Working Arrangement

Based in Riyadh. You will participate in weekly rotating meetings with different departments (leasing, property management, finance, operations) alongside the AI Analyst to understand business needs and demonstrate progress. Expect a fast iteration cycle - the expectation is working prototypes, not lengthy planning phases.

المصدر: LinkedIn - أُضيفت للموقع في 16 يونيو 2026