وظيفة عالم بيانات مبتدئ شاغرة لدى Why Hiring في السعودية
تفاصيل الوظيفة
شركة Why Hiring تبحث عن محلل بيانات مبتدئ (Jr. Data Scientist) للعمل في السعودية، ضمن فريق يركز على تحليل البيانات وتطوير النماذج التنبؤية وحلول الذكاء الاصطناعي لدعم العمليات الاستخباراتية والتشغيلية.
المهام والمسؤوليات
- إجراء التحليل الإحصائي واستكشاف البيانات لاستخراج رؤى قيّمة من مجموعات البيانات المعقدة.
- المساهمة في تطوير والتحقق من صحة النماذج التنبؤية لتحديد الاتجاهات والأنماط.
- المشاركة في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي والحلول المعتمدة على البيانات.
- إجراء تحليل استكشافي للبيانات لدعم اتخاذ القرار والتخطيط التشغيلي.
- المساعدة في بناء وصيانة خطوط أنابيب البيانات لجمع البيانات ومعالجتها ودمجها.
- التعاون مع علماء البيانات والمهندسين والفرق متعددة التخصصات لتحسين سير العمل البياني.
- تطوير نصوص وأدوات لأتمتة المهام المتكررة وتحسين الكفاءة.
- دعم المبادرات الرامية إلى تحسين جودة البيانات وهيكلها وإمكانية الوصول إليها.
- تطبيق الأساليب التحليلية والمنهجية الأساسية لاختبار الأفكار وتقييم النتائج.
- المساهمة في تحسين أنظمة البيانات وسير العمل والقدرات التحليلية.
- المساعدة في تحديد الفجوات والتناقضات في البيانات وفرص التحسين.
- المشاركة في اجتماعات الفريق ومناقشات المشاريع وجلسات تبادل المعرفة.
الشروط والمتطلبات
- درجة البكالوريوس في علم البيانات، علوم الحاسب، الإحصاء، الرياضيات، أو مجال كمي ذي صلة.
- خبرة من 0 إلى 2 سنوات في مجال علم البيانات، التحليلات، التعلم الآلي، أو المجالات التقنية ذات الصلة.
- إتقان إحدى لغات البرمجة مثل Python أو R أو SQL.
- خبرة في استخدام منصات تصور البيانات مثل Power BI أو Tableau.
- فهم قوي للتقنيات الإحصائية وأساليب النمذجة.
- معرفة أساسية بمفاهيم وتطبيقات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي.
- خبرة في العمل مع قواعد البيانات العلائقية و/أو NoSQL.
- الإلمام بتقنيات البيانات الضخمة السحابية.
- القدرة على شرح النتائج التقنية المعقدة لجمهور غير تقني.
- فهم عمليات تحليل المعلومات الاستخباراتية ومتطلبات المهام.
- خبرة في العمل مع مجموعات بيانات منظمة وغير منظمة في بيئات معقدة.
عرض النص الأصلي للإعلان
At Why Hiring, we believe in the power of connecting talented individuals with incredible remote job opportunities. Our mission is to simplify the job search process and empower professionals to find fulfilling roles that align with their skills and passions, regardless of geographical constraints.
About The Role:
This position requires strong quantitative skills, experience with large and complex datasets, and the ability to collaborate with analysts, engineers, and mission partners to develop high-impact solutions that drive intelligence insight and operational advantage.
- Perform statistical analysis and data exploration to extract meaningful insights from complex datasets
- Support the development and validation of predictive models to identify trends and patterns
- Contribute to the development of AI/ML models and data-driven solutions
- Conduct exploratory data analysis to support decision-making and operational planning
- Assist in building and maintaining data pipelines for data collection, processing, and integration
- Collaborate with data scientists, engineers, and cross-functional teams to improve data workflows
- Develop scripts and tools to automate repetitive tasks and improve efficiency
- Support initiatives to enhance data quality, structure, and accessibility
- Apply basic experimental and analytical approaches to test ideas and evaluate outcomes
- Contribute to improving data systems, workflows, and analytical capabilities
- Assist in identifying data gaps, inconsistencies, and opportunities for optimization
- Participate in team meetings, project discussions, and knowledge-sharing sessions
Education
Bachelor’s degree in Data Science, Computer Science, Statistics, Mathematics, or a related quantitative field.
Required Skills
- Proficiency in Python, R, SQL, or similar programming languages.
- Experience with data visualization platforms such as Power BI or Tableau.
- Strong understanding of statistical techniques and modeling approaches.
- Foundational knowledge of AI/ML concepts and applications.
- Experience working with relational and/or NoSQL databases.
- Familiarity with cloud-based big data technologies.
- Ability to explain complex technical findings to non-technical audiences.
- Understanding of intelligence analysis processes and mission requirements.
- Experience working with structured and unstructured datasets in complex environments.
Experience
Minimum of 0 to 2 years of experience in data science, analytics, machine learning, or related technical fields.
Why Hiring does not discriminate on the basis of race, sex, color, religion, age, national origin, marital status, disability, veteran status, genetic information, sexual orientation, gender identity or any other reason prohibited by law in provision of employment opportunities and benefits.