📍 المملكة العربية السعودية تحديث مستمر على مدار الساعة

MED-EL تعلن عن وظيفة مهندس أبحاث في الرياض

Research Engineer
🏢 MED-EL
🕒 نُشرت: (اليوم) 📍 الرياض وظائف الهندسة والتقنية
التقديم على الوظيفة من المصدر الرسمي ↗

تفاصيل الوظيفة

MED-EL تبحث عن مهندس بحث (Research Engineer) للعمل في الرياض، السعودية، ضمن قسم الأبحاث. انضم إلى رحلتنا البحثية المستمرة.

المهام والمسؤوليات

  • العمل مع الأطباء والمهندسين لتحويل الأسئلة البحثية إلى مهام نمذجة وخطط تجريبية واضحة
  • التعاون مع الباحثين وخبراء المجال، ودعم التوثيق وإعداد التقارير
  • المشاركة في مشاريع وتجارب بحثية من البداية إلى الإغلاق
  • تطوير واختبار نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق باستخدام البيانات الطبية الحيوية والبيانات المولدة من الأجهزة
  • إعداد مجموعات البيانات للتدريب والتقييم، ودعم التحسين المستمر للنماذج
  • بناء وصيانة أدوات بحثية ومكونات برمجية للنماذج الأولية الداخلية

الشروط والمتطلبات

  • درجة البكالوريوس في علوم الحاسب، الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، الهندسة الكهربائية أو الطبية الحيوية، علوم البيانات أو مجال ذي صلة
  • معرفة جيدة بالتعلم الآلي بما في ذلك تدريب النماذج وتقييمها، مع خبرة عملية في بايثون (pandas، NumPy، scikit-learn، PyTorch أو TensorFlow)
  • خبرة عملية من مشاريع أكاديمية أو شخصية أو أطروحة أو مسابقات تضمنت نماذج مدربة
  • مهارات تحليلية جيدة والقدرة على فهم وتنفيذ أساليب من الأوراق البحثية
  • ممارسات برمجية سليمة؛ خبرة في C++/Qt أو الاهتمام بالتصوير الطبي / التصور ثلاثي الأبعاد تعتبر ميزة إضافية
  • مهارات جيدة في اللغة الإنجليزية والقدرة على العمل ضمن فريق
عرض النص الأصلي للإعلان

“A passion for research, a commitment to human impact”

At MED-EL Research Department in Riyadh, we are delighted to invite talented professionals to join our ongoing research journey.

 

Key Responsibilities

  • Work with clinicians and engineers to turn research questions into clear modeling tasks and experimental plans 
  • Collaborate with researchers and domain experts, and support documentation and reporting 
  • Participate in research projects and experiments from initiation to closure. 
  • Develop and test machine learning and deep learning models using biomedical and device-generated data 
  • Prepare datasets for training and evaluation, and support ongoing model improvement 
  • Build and maintain research tools and software components for internal prototypes 

 

Core Qualifications

  • Bachelor’s degree in Computer Science, AI/ML, Electrical or Biomedical Engineering, Data Science, or a related field 
  • Good knowledge of machine learning, including model training and evaluation, with hands-on Python experience (pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch or TensorFlow) 
  • Practical experience from academic or personal projects, a thesis, or competitions involving trained models 
  • Good analytical skills and the ability to understand and implement methods from research papers 
  • Solid coding practices; experience with C++/Qt or interest in medical imaging / 3D visualization is a plus
  • Good English skills and the ability to work well in a team 

  

Further information about MED-EL can be found here. 


About MED-EL.

The world’s leading hearing implant company. Since our founders pioneered the cochlear implant, we’ve been on a mission to help people with hearing loss.

المصدر: LinkedIn - أُضيفت للموقع في 11 أغسطس 2026