معادن تعلن عن وظيفة أخصائي أول نمذجة وهندسة بيانات - التقنية التشغيلية في الرياض
Principal Specialist, Data Modeling & Arch (Operational Technology)
🏢 معادن (Ma'aden)
تفاصيل الوظيفة
تعلن شركة معادن عن توفر وظيفة أخصائي أول، نمذجة وهندسة البيانات (التقنيات التشغيلية) في الرياض. يهدف هذا الدور إلى تأسيس أساس نمذجة وهندسة البيانات للتقنيات التشغيلية والبيانات الصناعية عبر المصانع والمواقع والأنظمة التشغيلية، مما يتيح تحليلات موثوقة للبيانات التشغيلية من خلال توحيد كيفية تمثيل الأصول والعلامات والأحداث والإنذارات والقياسات والسياقات الإنتاجية والسجلات الزمنية وأنظمة SCADA/DCS ومراقبة الحالة وبيانات الصيانة، ومواءمتها مع منتجات البيانات المؤسسية لتقنية المعلومات.
نبذة عن الوظيفة
تؤسس هذه الوظيفة أساس نمذجة وهندسة البيانات للتقنيات التشغيلية والبيانات الصناعية عبر المصانع والمواقع والأنظمة التشغيلية. تمكن التحليلات الموثوقة للبيانات التشغيلية من خلال توحيد تمثيل الأصول والعلامات والأحداث والإنذارات والقياسات والسياقات الإنتاجية والسجلات الزمنية وأنظمة SCADA/DCS ومراقبة الحالة وبيانات الصيانة، ومواءمتها مع منتجات البيانات المؤسسية لتقنية المعلومات. يتم قياس النجاح من خلال اعتماد نماذج بيانات تشغيلية موحدة باستمرار عبر المواقع والمنصات والأنظمة الصناعية، وتمثيل الأصول والعلامات والأحداث والإنذارات والقياسات والسياقات الإنتاجية بشكل متسق للتحليلات الموثوقة، وتمكين أنماط التكامل بين التقنيات التشغيلية وتقنية المعلومات للتقارير عبر المجالات وتحليل الأداء وتطوير منتجات البيانات، بالإضافة إلى طبقات تشغيلية منسقة تتضمن نسبًا واضحة وقواعد جودة وضوابط حوكمة، وتسريع إعداد المواقع وتوحيد العلامات وتوحيد الوحدات وإعادة استخدام نماذج البيانات من خلال أنماط مرجعية عملية.
المهام والمسؤوليات
- معايير نمذجة البيانات التشغيلية وهندستها: تعريف معايير نمذجة البيانات التشغيلية المؤسسية للبيانات الزمنية والأحداث والإنذارات والأصول والعلامات والقياسات والسياقات الإنتاجية، ووضع مفاهيم تشغيلية قياسية بما في ذلك هيكل الأصول وهيكل المواقع وتسمية العلامات وتعريفات القياس وربط أوامر العمل، وتصميم مخططات بيانات قابلة للتوسع لطبقات تشغيلية منسقة ومنتجات بيانات تشغيلية قابلة لإعادة الاستخدام مع خصائص قابلية التدقيق والنسب والجودة، وضمان أن أنماط النمذجة تعالج البيانات الصناعية عالية الحجم ومتطلبات زمن الاستجابة وتنوع المواقع والاتصال المتقطع.
- مواءمة ودمج البيانات بين التقنيات التشغيلية وتقنية المعلومات: هندسة أنماط مواءمة البيانات بين التقنيات التشغيلية وتقنية المعلومات التي تربط القياسات التشغيلية مع الكيانات المؤسسية للتقارير والتحليلات، ومواءمة السجلات الزمنية وأنظمة SCADA/DCS ومراقبة الحالة والصيانة والموثوقية وبيانات الإنتاج مع منتجات البيانات المؤسسية، وتحديد قواعد التكامل لرسم خرائط العلامات وتوحيد الوحدات والبيانات المرجعية والاتساق الدلالي والتطبيع عبر المواقع، ودعم التحليلات عبر المجالات من خلال ضمان إمكانية استخدام البيانات التشغيلية لرؤى الموثوقية وأداء الإنتاج والسلامة والاستدامة والتكلفة.
- حوكمة وجودة البيانات الصناعية: تضمين الحوكمة في التصميم داخل نماذج البيانات التشغيلية بما في ذلك الملكية والبيانات الوصفية والنسب وقواعد الجودة وضوابط دورة الحياة، وتحديد سمات الجودة لبيانات السجلات الزمنية بما في ذلك الضغط والاستيفاء وعلامات الجودة وتكرار أخذ العينات وأنماط البث، ووضع أنماط حوكمة قابلة لإعادة الاستخدام لإعداد المواقع وتوحيد البيانات واتفاقيات التسمية ومواءمة البيانات الأساسية/المرجعية، وضمان أن تكون منتجات البيانات التشغيلية قابلة للتتبع وموثوقة وقابلة للصيانة ومتوافقة مع معايير هندسة المنصة.
- الأمان والامتثال وسلطة تصميم الحلول: التعاون مع فرق هندسة التقنيات التشغيلية والأمن السيبراني ومنصة البيانات والبنية التحتية لتصميم تدفقات بيانات تشغيلية آمنة ومتوافقة، وضمان احترام هندسة البيانات التشغيلية للتقسيم والتحكم في الوصول والمرونة التشغيلية ومتطلبات الأمن السيبراني الصناعي، ومراجعة تصاميم الحلول ونماذج البيانات والتسليمات من البائعين ومناهج التكامل لضمان الاتساق المعماري، وحل المقايضات في النمذجة وتوجيه قرارات التصميم لدعم قابلية التوسع والصيانة والموثوقية التشغيلية على المدى الطويل.
- القيادة الفنية والتدريب ونقل المعرفة: تقديم القيادة الفنية حول الدلالات التشغيلية وهندسة البيانات الصناعية وممارسات نمذجة البيانات وتصميم منتجات البيانات، وتدريب المهندسين ونماذج البيانات وفرق المنصة وفرق الحلول على معايير النمذجة التشغيلية وممارسات التنفيذ، وقيادة مراجعات التصميم للمبادرات الحرجة للبيانات التشغيلية وضمان توثيق القرارات وإمكانية إعادة استخدامها عبر المواقع، وبناء أصول المعرفة والمعايير والقوالب والأنماط المرجعية لتسريع تسليم هندسة البيانات التشغيلية المتسقة.
الشروط والمتطلبات
- درجة البكالوريوس في علوم الحاسب، هندسة الحاسب، هندسة البيانات، الهندسة الصناعية، نظم المعلومات، أو تخصص ذي صلة (يفضل درجة الماجستير).
- خبرة لا تقل عن 10 سنوات متدرجة في نمذجة البيانات، هندسة البيانات، منصات البيانات الصناعية، أو دمج التقنيات التشغيلية وتقنية المعلومات.
- خبرة قوية في مصادر البيانات التشغيلية مثل السجلات الزمنية وأنظمة SCADA/DCS ومراقبة الحالة والصيانة والموثوقية وأنظمة الإنتاج.
- خبرة مثبتة في تعريف نماذج البيانات المؤسسية ومعايير البيانات والطبقات الدلالية وضوابط الحوكمة وهياكل منتجات البيانات القابلة للتوسع.
المهارات المطلوبة
- نمذجة البيانات التشغيلية وهندسة البيانات الصناعية
- البيانات الزمنية والسجلات الزمنية وأنظمة SCADA/DCS والأحداث والإنذارات وهياكل العلامات
- هيكل الأصول وهيكل المواقع ونماذج القياس والتوحيد الدلالي
- دمج التقنيات التشغيلية وتقنية المعلومات ومواءمة البيانات المؤسسية
- تصميم منتجات البيانات والطبقات المنسقة والبيانات الوصفية والنسب وإدارة الجودة
- حوكمة البيانات والبيانات المرجعية واتفاقيات التسمية وتوحيد الوحدات
- استيعاب البيانات المتدفقة ومعالجة البيانات عالية الحجم وتصميم المخططات القابلة للتوسع
- الوعي بالأمن السيبراني الصناعي وتصميم تدفقات البيانات التشغيلية الآمنة
- مراجعة الهندسة المعمارية والتعاون مع أصحاب المصلحة والتدريب والتوثيق الفني
عرض النص الأصلي للإعلان
Job Description
Principal Specialist, Data Modeling & Arch (OT)
Field
Details
Job Title
Principal Specialist, Data Modeling & Arch (OT)
Reporting to
Manager, Data & AI Platforms
Business Unit / Function
Technology and Innovation
Department
Data & AI Platform and Governance
Grade
M12
Position Type
Regular
Why This Role Matters
This role establishes the data modeling and architecture foundation for Operational Technology (OT) and industrial data across plants, sites, and operational systems. It enables trusted OT analytics by standardizing how assets, tags, events, alarms, measurements, production contexts, historians, SCADA/DCS, condition monitoring, and maintenance data are represented, governed, and aligned with enterprise IT data products.
What You Will Deliver
OT Data Modeling Standards & Architecture
Principal Specialist, Data Modeling & Arch (OT)
Field
Details
Job Title
Principal Specialist, Data Modeling & Arch (OT)
Reporting to
Manager, Data & AI Platforms
Business Unit / Function
Technology and Innovation
Department
Data & AI Platform and Governance
Grade
M12
Position Type
Regular
Why This Role Matters
This role establishes the data modeling and architecture foundation for Operational Technology (OT) and industrial data across plants, sites, and operational systems. It enables trusted OT analytics by standardizing how assets, tags, events, alarms, measurements, production contexts, historians, SCADA/DCS, condition monitoring, and maintenance data are represented, governed, and aligned with enterprise IT data products.
What You Will Deliver
OT Data Modeling Standards & Architecture
- Define enterprise OT data modeling standards for time-series data, events, alarms, assets, tags, measurements, and production contexts.
- Establish canonical OT concepts including asset hierarchy, location hierarchy, tag naming, measurement definitions, and work order linkage.
- Design scalable data schemas for curated OT layers and reusable OT data products with auditability, lineage, and quality attributes.
- Ensure modeling patterns address high-volume industrial data, latency requirements, site variability, and intermittent connectivity.
- Architect OT-to-IT data alignment patterns that connect operational measurements with enterprise entities for reporting and analytics.
- Align historians, SCADA/DCS, condition monitoring, maintenance, reliability, and production data with enterprise data products.
- Define integration rules for tag mapping, unit standardization, reference data, semantic consistency, and cross-site normalization.
- Support cross-domain analytics by ensuring OT data is usable for reliability, production performance, safety, sustainability, and cost insights.
- Embed governance-by-design into OT data models, including ownership, metadata, lineage, quality rules, and lifecycle controls.
- Define quality attributes for historian data, including compression, interpolation, quality flags, sampling frequency, and streaming patterns.
- Establish reusable governance patterns for site onboarding, data standardization, naming conventions, and master/reference data alignment.
- Ensure OT data products are traceable, reliable, maintainable, and aligned with platform architecture standards.
- Partner with OT engineering, cybersecurity, data platform, and infrastructure teams to design secure and compliant OT data flows.
- Ensure OT data architecture respects segmentation, access control, operational resilience, and industrial cybersecurity requirements.
- Review solution designs, data models, vendor deliverables, and integration approaches to ensure architectural consistency.
- Resolve modeling trade-offs and guide design decisions to support long-term scalability, maintainability, and operational reliability.
- Provide technical leadership on OT semantics, industrial data architecture, data modeling practices, and data product design.
- Coach engineers, data modelers, platform teams, and solution teams on OT modeling standards and implementation practices.
- Lead design reviews for critical OT data initiatives and ensure decisions are documented and reusable across sites.
- Build knowledge assets, standards, templates, and reference patterns to accelerate consistent OT data architecture delivery.
- Standard OT data models are defined and adopted consistently across sites, platforms, and industrial systems.
- Assets, tags, events, alarms, measurements, and production contexts are represented consistently for trusted analytics.
- OT-to-IT integration patterns enable reliable cross-domain reporting, performance analysis, and data product development.
- Curated OT layers include clear lineage, quality rules, auditability, and governance controls.
- Site onboarding, tag normalization, unit standardization, and data model reuse are accelerated through practical reference patterns.
- Bachelor’s Degree in Computer Science, Computer Engineering, Data Engineering, Industrial Engineering, Information Systems, or a related discipline. Master’s Degree is preferred.
- Minimum 10 years of progressive experience in data modeling, data architecture, data engineering, industrial data platforms, or OT/IT integration.
- Strong exposure to operational technology data sources such as historians, SCADA/DCS, condition monitoring, maintenance, reliability, and production systems.
- Demonstrated experience defining enterprise data models, data standards, semantic layers, governance controls, and scalable data product architectures.
- OT data modeling and industrial data architecture
- Time-series data, historians, SCADA/DCS, events, alarms, and tag structures
- Asset hierarchy, location hierarchy, measurement models, and semantic standardization
- OT-to-IT integration and enterprise data alignment
- Data product design, curated data layers, metadata, lineage, and quality management
- Data governance, reference data, naming conventions, and unit standardization
- Streaming ingestion, high-volume data handling, and scalable schema design
- Industrial cybersecurity awareness and secure OT data flow design
- Architecture review, stakeholder collaboration, coaching, and technical documentation
المصدر: LinkedIn - أُضيفت للموقع في 18 أغسطس 2026
وظائف أخرى لدى معادن