وظيفة مهندس بيانات لدى OPSERA في مصر
تفاصيل الوظيفة
تعلن شركة OPSERA، وهي شركة استشارات تقنية متخصصة في بناء منصات سحابية آمنة وقابلة للتوسع، عن توفر وظيفة مهندس بيانات (Data Engineer) عن بُعد في مصر.
المهام والمسؤوليات
- تصميم وتنفيذ وتحسين خطوط أنابيب بيانات قوية.
- إنشاء وإدارة نماذج البيانات وهياكل البيانات المعقدة.
- بناء مستودعات بيانات قابلة للتوسع.
- ضمان سلامة معالجة البيانات وتمكين التحليلات عالية الجودة عبر العمل على المنصات السحابية وأنظمة البيانات الحديثة.
الشروط والمتطلبات
- إتقان عمليات هندسة البيانات، بما في ذلك تطوير وإدارة خطوط أنابيب البيانات القابلة للتوسع.
- فهم قوي لنمذجة البيانات وهيكلة مجموعات البيانات المعقدة.
- خبرة في عمليات وأدوات الاستخراج والتحويل والتحميل (ETL).
- معرفة بمبادئ وهندسة مستودعات البيانات.
- كفاءة في تحليلات البيانات لاستخلاص الرؤى ودعم اتخاذ القرارات المبنية على البيانات.
- الإلمام بالمنصات السحابية مثل AWS أو Azure أو GCP (ميزة إضافية).
- إتقان لغات البرمجة والبرمجة النصية مثل Python وJava وSQL أو Scala.
- درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسب أو نظم المعلومات أو مجال ذي صلة.
- مهارات قوية في حل المشكلات والتواصل والتعاون.
عرض النص الأصلي للإعلان
OPSERA is a cutting-edge technology consultancy dedicated to empowering enterprises with secure, scalable, and cloud-native platforms. We specialize in Platform Engineering, Cloud Transformation, DevSecOps, and AI-driven automation. By partnering with organizations, we help modernize infrastructure, optimize delivery, and enable innovation across major cloud platforms like AWS, Azure, and GCP. With expertise spanning various industries, we focus on delivering measurable outcomes, enhancing developer productivity, and building sustainable, future-ready platforms. At OPSERA, we prioritize results, deep technical expertise, and a knowledge-sharing approach that fosters long-term value creation.
This is a full-time remote role for a Data Engineer. The Data Engineer will be responsible for designing, implementing, and optimizing robust data pipelines, creating and managing data models, and building scalable data warehouses. The role involves ensuring the integrity of data processing and enabling high-quality analytics while working across cloud platforms and modern data systems.
- Proficiency in Data Engineering processes, including developing and managing scalable data pipelines
- Strong understanding of Data Modeling and structuring complex datasets
- Experience with Extract, Transform, Load (ETL) processes and tools
- Knowledge of Data Warehousing principles and architecture
- Competency in Data Analytics for deriving insights and supporting data-driven decision making
- Familiarity with cloud platforms such as AWS, Azure, or GCP is a plus
- Proficiency in programming and scripting languages like Python, Java, SQL, or Scala
- Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Information Systems, or a related field
- Strong problem-solving, communication, and collaboration skills