وظيفة مهندس أول - Knowledge Graph & Context لدى Coca-Cola HBC في القاهرة
تفاصيل الوظيفة
شركة Coca-Cola HBC تبحث عن مهندس أول (Senior Engineer) متخصص في Knowledge Graph & Context للعمل في القاهرة، مصر. سيقوم بتصميم وبناء وتشغيل الطبقة السياقية للمعرفة التي تدعم المساعدين الذكاء الاصطناعي وحلول البحث المؤسسي والمساعدة في اتخاذ القرار، مع ربط بيانات المؤسسة والمعرفة التجارية والنماذج الدلالية وخدمات الذكاء الاصطناعي.
المهام والمسؤوليات
- تصميم وبناء وتشغيل طبقة السياق المؤسسية التي تدعم المساعدين الذكاء الاصطناعي، البحث الدلالي، وحلول دعم القرار عبر مجالات الأعمال.
- تحويل أصول المعرفة المؤسسية إلى حزم سياق قابلة لإعادة الاستخدام وموثوقة وقابلة للتطوير لتحقيق نتائج الذكاء الاصطناعي الوكيل (Agentic AI).
- تصميم وتحسين مسارات الاسترجاع، أنماط التوجيه (grounding patterns)، استراتيجيات التقسيم (chunking)، إثراء البيانات الوصفية، وتنسيق السياق والاستعلام (prompt/context orchestration) لضمان استجابات دقيقة وملائمة وآمنة من الذكاء الاصطناعي.
- التعاون الوثيق مع مهندسي الأنطولوجيا (Ontology Engineers)، مهندسي الذكاء الاصطناعي، وفرق البيانات لتطبيق الإثراء الدلالي، التصنيفات، المفردات الخاضعة للرقابة، ونمذجة العلاقات لتحسين قابلية الاكتشاف والترابط والاستدلال.
- دمج ضوابط مراعية للسياسات، قواعد الوصول، معايير الحوكمة، وفحوصات الجودة في مسارات السياق لضمان استخدام متوافق وموثوق للمعرفة المؤسسية.
- العمل مع فرق منصة البيانات والهندسة لإنتاج خدمات السياق عبر أنظمة الرسوم البيانية والبحث والذكاء الاصطناعي، مع ضمان الأداء وقابلية التوسع والمراقبة والصيانة.
- التعاون مع فرق المنتج ومنصة البيانات والأمن/الامتثال والهندسة المعمارية ومجالات الأعمال لمواءمة الأولويات مع احتياجات العمل وتسريع اعتماد حلول المعرفة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
- المساعدة في تحسين قابلية العثور على المعلومات، إعادة الاستخدام، جودة القرار، وكفاءة الأعمال، مع تتبع الأثر والاعتماد وتحقيق القيمة.
- دعم دمج العمليات القائمة على المعرفة والذكاء الاصطناعي في سير العمل المؤسسي والأدوات والمنتجات الرقمية.
- دفع التحسين المستمر في جودة المعرفة وفعالية الاسترجاع والاتساق الدلالي وأداء استجابات الذكاء الاصطناعي.
الشروط والمتطلبات
- درجة البكالوريوس أو الماجستير في مجال ذي صلة مثل علوم الحاسب، علم المعلومات، علوم البيانات، الذكاء الاصطناعي، هندسة المعرفة، اللغويات الحاسوبية، أو تخصص قريب.
- خبرة لا تقل عن سنة في هندسة المعرفة، هندسة السياق، التقنيات الدلالية، البحث المؤسسي، حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي / النماذج اللغوية الكبيرة (GenAI / LLM)، أو تمكين منتجات الذكاء الاصطناعي.
- خبرة في العمل مع مجالات المعرفة والبيانات المؤسسية مثل PLM، PIM / MDM، LIMS، Regulatory، DAM، ERP، SCM، أو غيرها من مصادر البيانات المهيكلة وغير المهيكلة.
المهارات المطلوبة
- فهم قوي لواحد أو أكثر مما يلي: الأنطولوجيات (ontologies)، التصنيفات (taxonomies)، المفردات الخاضعة للرقابة، الرسوم البيانية المعرفية (knowledge graphs)، نمذجة البيانات الوصفية، الإثراء الدلالي، واسترجاع المعلومات.
- خبرة عملية في تصميم أو دعم مسارات RAG، أنماط التوجيه والاستعلام (prompt/grounding patterns)، تنسيق السياق وإدارة الذاكرة، جودة السياق ومصدره، البحث الدلالي، وتقييم استجابات الذكاء الاصطناعي.
- خبرة مع التقنيات ذات الصلة مثل قواعد الرسوم البيانية، منصات البحث / المتجهات، تقنيات الويب الدلالية، وأنظمة الذكاء الاصطناعي / البيانات السحابية. يُعد الإلمام بالأدوات ومعايير W3C مثل RDF، OWL، SKOS، SHACL، SPARQL، Neo4j، Stardog، Ontotext GraphDB، نظام Azure البيئي أو ما يعادلها ميزة قوية.
- مهارات قوية في التأثير والتواصل والتعامل مع الآخرين، مع القدرة على العمل بفعالية عبر وظائف البيانات والذكاء الاصطناعي والتقنية والأعمال.
- خبرة في تقديم الحلول والمقايضات والتوصيات للإدارة العليا وفرق القيادة التقنية.
عرض النص الأصلي للإعلان
Department: Data Insights & Artificial Intelligence, Digital & Technology Platform Services
We are seeking a visionary Senior Knowledge Graph & Context Engineer for the end-to-end design, build, deployment, and continuous improvement of the knowledge and context capabilities that power our AI assistants along with our enterprise search, and decision-support solutions. You will harness the context layer creation that will connect enterprise data, business knowledge, semantic models, and AI services, ensuring that product, ingredient, regulatory, quality, sustainability, marketing, and supply chain knowledge is delivered accurately, safely, and at speed through reusable and scalable solutions. The ideal candidate will be part of our enterprise insights and transformation agenda, helping translate fragmented knowledge assets across source systems, such as ERP , CRM , PLM, PIM/MDM, LIMS, Regulatory, DAM, and SCM, into trusted, reusable, and governed context packs for Agentic AI use cases. The position requires a blend of business understanding, semantic / knowledge engineering capability, and AI delivery expertise, with a strong focus on enabling high-quality grounding, retrieval, governance, and adoption across the organization.
YOUR NEW KEY RESPONSIBILITIES:
- Design, build, and operationalize the enterprise context layer that supports AI assistants, semantic search, and decision-support solutions across business domains.
- Transform enterprise knowledge assets into reusable, trusted, and scalable context packs for Agentic AI outcomes.
- Design and optimize retrieval pipelines, grounding patterns, chunking strategies, metadata enrichment, and prompt/context orchestration to ensure accurate, relevant, and safe AI responses.
- Partner closely with Ontology Engineers, AI Engineers, and Data teams to apply semantic enrichment, taxonomies, controlled vocabularies, and relationship modelling that improve discoverability, interoperability, and reasoning.
- Embed policy-aware controls, access rules, governance standards, and quality checks into context pipelines to ensure compliant and trusted use of enterprise knowledge.
- Work with Data Platform and Engineering teams to productionize context services across graph, search, and AI ecosystems, ensuring performance, scalability, monitoring, and maintainability.
- Partner with Product, Data Platform, Security / Compliance, Architecture, and business domain teams to align priorities with business needs and accelerate adoption of AI-enabled knowledge solutions.
- Help improve findability, reuse, decision quality, and business efficiency, while tracking impact, adoption, and value realization.
- Support the embedding of knowledge-driven and AI-enabled processes into business workflows, tools, and digital products.
- Drive continuous improvement in knowledge quality, retrieval effectiveness, semantic consistency, and AI response performance.
ARE THESE YOUR SECRET INGREDIENTS?
- BSc or MSc in a relevant field such as Computer Science, Information Science, Data Science, Artificial Intelligence, Knowledge Engineering, Computational Linguistics, or a related discipline.
- 1+ experience in knowledge engineering, context engineering, semantic technologies, enterprise search, GenAI / LLM solutions, or AI product enablement.
- Strong understanding of one or more of the following: ontologies, taxonomies, controlled vocabularies, knowledge graphs, metadata modelling, semantic enrichment, and information retrieval.
- Hands-on experience designing or supporting RAG pipelines, prompt / grounding patterns, context orchestration and memory management, context quality and provenance, semantic search, and evaluation of AI responses.
- Experience with relevant technologies such as graph databases, vector / search platforms, semantic web technologies, and cloud AI / data ecosystems. Exposure to tools and W3C standards such as RDF, OWL, SKOS, SHACL, SPARQL, Neo4j, Stardog, Ontotext GraphDB, Azure ecosystem, or equivalent, is considered a strong advantage.
- Experience working with enterprise knowledge and data domains such as PLM, PIM / MDM, LIMS, Regulatory, DAM, ERP, SCM, or other structured and unstructured business data sources.
- Strong influencing, interpersonal, and communication skills, with the ability to work effectively across Data, AI, Technology, and business functions.
- Experience presenting solutions, trade-offs, and recommendations to senior management and technical leadership teams.
ABOUT YOUR NEW TEAM:
We are Coca-Cola Hellenic, a growth-focused consumer goods business and strategic bottling partner of the Coca-Cola Company. We bottle, distribute and sell an unrivalled range of products in 29 markets in Europe, Africa and Eurasia. As we do, we create value for all stakeholders, support socio-economic growth and build a more positive environmental impact.
We bring together more than 30,000 people from over 70 nationalities, coming from five continents. The diversity of our markets, from mature to emerging economies, provides a wide range of attractive opportunities for growth.
We nurture our talents. We give opportunities to people across all functions and levels, as well as different geographies, backgrounds and education. We are willing to take a risk on the people we believe in, even if they don’t have the perfect experience. We have faith in what every person can be.
AT COCA-COLA HBC, DIVERSITY HELPS US THRIVE
At Coca-Cola HBC, we are an inclusive employer that thrives on diversity. This means our environment provides equal opportunities for all, regardless of race, color, religion, age, disability, sexual orientation, or gender identity. Join us in nurturing a culture where everyone belongs and contributes to our collective success.