Find Data Science Jobs تعلن عن وظيفة عالم بيانات نمذجة مخاطر الائتمان في الرياض
🏢 Find Data Science Jobs
Find Data Science Jobs تعلن عن وظيفة مهندس ذكاء اصطناعي في الرياض
AI Engineer
🏢 Find Data Science Jobs
تفاصيل الوظيفة
شركة Find Data Science Jobs تبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي (AI Engineer) للعمل في الرياض، المملكة العربية السعودية.
المهام والمسؤوليات
- تطوير ونشر وتشغيل نماذج AI/LLM عبر بيئتين: GCP للأعباء العامة، وHumain السحابية السيادية للبيانات المصنفة.
- بناء وضبط نماذج LLM/ML لمعالجة اللغة العربية (Arabic NLP)، تصنيف المستندات، الرؤية/OCR، وحالات استخدام AIOps.
- إجراء تقييم ما قبل النشر: خطوط الأساس للدقة (Accuracy baselines)، اختبارات الانحدار والسلامة، وتقديم مبررات لتخصيص GPU.
- تحسين الاستدلال (Inference): القياس الكمي (Quantization)، التجميع (Batching)، تحديد حجم السياق (Context sizing) بناءً على الاستخدام المقاس.
- النشر على Humain GPUaaS: Kubernetes، تقسيم GPU على عقد B300، الحصص (Quotas)، وRBAC.
- بناء أعباء عمل مكافئة على GCP (Vertex AI, GKE) مع توجيه قائم على التصنيف (Classification-based routing).
- إدارة مجموعة Serving (vLLM/TGI)، إصدار النماذج، CI/CD، ومراقبة زمن الاستجابة، الرموز (Tokens)، استخدام GPU، والانحراف (Drift).
- ضمان امتثال النماذج المطورة لمتطلبات ZATCA لسيادة البيانات ومتطلبات SDAIA (أخلاقيات AI، إرشادات GenAI، PDPL).
الشروط والمتطلبات
- خبرة 5 سنوات في هندسة ML/AI مع خبرة في نشر LLM في الإنتاج.
- إجادة استخدام Python وPyTorch وHugging Face.
- خبرة في استخدام Kubernetes في الإنتاج واستدلال GPU.
- خبرة في GCP Vertex AI أو أي منصة سحابية مكافئة.
عرض النص الأصلي للإعلان
Looking for an AI Engineer to Develop, deploy, and operate AI/LLM models across Clinets dual environment - GCP for public-cloud workloads, Humain sovereign cloud for classified data.
Requirements
Build and fine-tune LLM/ML models for Arabic NLP, document classification, vision/OCR, and AIOps use cases.
Run pre-deployment evaluation
Accuracy baselines, regression and safety testing; evidence to justify GPU allocation.
Optimize inference - quantization, batching, context sizing - against measured usage.
Deploy on Humain GPUaaS: Kubernetes, GPU partitioning on B300 nodes, quotas, RBAC.
Build equivalent workloads on GCP (Vertex AI, GKE) with classification-based routing.
Own serving stack (vLLM/TGI), model versioning, CI/CD, and monitoring for latency, tokens, GPU utilization, and drift.
Ensuring developed AI Models Complying with ZATCA data sovereignty and SDAIA requirements (AI Ethics, GenAI Guidelines, PDPL).
Benefits
5 years ML/AI engineering, in production LLM deployment with knowledge in
Python, PyTorch, Hugging Face
Kubernetes in production; GPU-served inference
GCP Vertex AI or any equivellent cloud
Requirements
Build and fine-tune LLM/ML models for Arabic NLP, document classification, vision/OCR, and AIOps use cases.
Run pre-deployment evaluation
Accuracy baselines, regression and safety testing; evidence to justify GPU allocation.
Optimize inference - quantization, batching, context sizing - against measured usage.
Deploy on Humain GPUaaS: Kubernetes, GPU partitioning on B300 nodes, quotas, RBAC.
Build equivalent workloads on GCP (Vertex AI, GKE) with classification-based routing.
Own serving stack (vLLM/TGI), model versioning, CI/CD, and monitoring for latency, tokens, GPU utilization, and drift.
Ensuring developed AI Models Complying with ZATCA data sovereignty and SDAIA requirements (AI Ethics, GenAI Guidelines, PDPL).
Benefits
5 years ML/AI engineering, in production LLM deployment with knowledge in
Python, PyTorch, Hugging Face
Kubernetes in production; GPU-served inference
GCP Vertex AI or any equivellent cloud
المصدر: LinkedIn - أُضيفت للموقع في 22 أغسطس 2026
وظائف أخرى لدى Find Data Science Jobs