📍 المملكة العربية السعودية تحديث مستمر على مدار الساعة
بوابة الوظائف

وظيفة مهندس برمجيات أول (Software Architect) لدى Qualcomm في الرياض

Senior Staff / Principal Software Architect - System Level Datacenter AI Platforms - Riyadh, KSA
🏢 Qualcomm
🕒 نُشرت: (اليوم) 📍 الرياض وظائف الهندسة والتقنية
التقديم على الوظيفة من المصدر الرسمي ↗

تفاصيل الوظيفة

شركة كوالكوم (Qualcomm) تعلن عن وظيفة Senior Staff / Principal Software Architect - System Level Datacenter AI Platforms في الرياض، المملكة العربية السعودية. تهدف الشركة إلى تعزيز حضورها في الرياض عبر توظيف مهندسي مراكز بيانات لدعم البنية التحتية المتنامية في المنطقة، ضمن إطار رؤية المملكة 2030.

المهام والمسؤوليات

  • قيادة تطوير حلول شاملة للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (AI/ML) تدمج أجهزة كوالكوم، وبرامج الأنظمة، ومكونات النظام البيئي لتحقيق أداء فائق في الاستدلال (inference) وكفاءة الطاقة وقابلية التوسع.
  • دفع تصميم وتطوير ونشر وتحسين تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI) وتطبيقات النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) مع التركيز على الجاهزية للإنتاج وكفاءة الاستدلال.
  • المساهمة في تنفيذ استراتيجيات ضبط النماذج (fine-tuning) والتقطير (distillation) وتحسينها لتناسب الأجهزة المستهدفة.
  • تطبيق خبرات عميقة على مستوى الأنظمة لبحث وتصميم وتطوير ومحاكاة والتحقق من صحة وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تشمل الأجهزة وبرامج الأنظمة وأطر العمل والنماذج، مع ضمان تلبية متطلبات النظام.
  • إجراء قياس أداء النماذج (benchmarking) وتحليل خصائص الأحمال وتوصيف الأداء للتأثير على متطلبات النظام والتصميم المشترك للأجهزة والبرامج واتجاه المنتج.
  • العمل كقائد تقني لتفاعلات العملاء، ودعم استيعاب نماذج الذكاء الاصطناعي، وتحسين الاستدلال، والنشر، وضبط الأداء.
  • امتلاك وقيادة هندسة وتصميم الأنظمة على المستوى الكلي، بما في ذلك تعريف المتطلبات، ومواصفات الواجهات، وأهداف الأداء، وتنفيذ أنظمة جديدة أو تحسين الأنظمة الحالية.
  • التعاون عبر فرق متعددة (الأجهزة والبرامج والأدوات وأطر العمل والمنتج) لتقديم الميزات والتحقق من صحة أنظمة الذكاء الاصطناعي وضمان تنفيذ عالي الجودة.
  • مواكبة أحدث التطورات في نماذج الذكاء الاصطناعي وتقنيات الاستدلال والابتكارات في الأجهزة والبرامج، وترجمتها إلى حلول مؤثرة.
  • اقتراح ودفع أفكار جديدة ومبتكرة تعمل على تحسين المنتجات أو المنصات أو تجربة المطورين.
  • قيادة تصحيح الأخطاء (debugging) على مستوى النظام، وتحديد الأسباب الجذرية عبر الطبقات المختلفة، وإيصال النتائج والتوصيات بوضوح لأعضاء الفريق وأصحاب المصلحة.

الشروط والمتطلبات

  • درجة البكالوريوس في الهندسة أو نظم المعلومات أو علوم الحاسب أو مجال ذي صلة مع 4+ سنوات خبرة في هندسة الأنظمة أو مجال ذي صلة.
  • أو درجة الماجستير في الهندسة أو نظم المعلومات أو علوم الحاسب أو مجال ذي صلة مع 3+ سنوات خبرة في هندسة الأنظمة أو مجال ذي صلة.
  • أو درجة الدكتوراه في الهندسة أو نظم المعلومات أو علوم الحاسب أو مجال ذي صلة مع 2+ سنوات خبرة في هندسة الأنظمة أو مجال ذي صلة.
  • المراجع إلى عدد محدد من سنوات الخبرة هي لأغراض إرشادية فقط. سيتم النظر في الطلبات من المرشحين ذوي الخبرة المكافئة إذا تمكنوا من إثبات القدرة على أداء الواجبات الرئيسية وامتلاك الكفاءات المطلوبة.

المهارات المطلوبة

  • درجة البكالوريوس في الهندسة أو علوم الحاسب أو نظم المعلومات أو مجال ذي صلة مع 12+ سنة خبرة، أو درجة الماجستير مع 10+ سنوات، أو درجة الدكتوراه مع 8 سنوات خبرة.
  • إتقان قوي في لغة Python وخبرة مع أطر عمل التعلم الآلي (ML frameworks) وواجهات برمجة التطبيقات (APIs) وخدمات REST والبنية القائمة على الخدمات المصغرة (microservices).
  • خبرة عملية في تصميم ونشر وتشغيل أنظمة AI/ML في بيئة الإنتاج.
  • فهم متين لهندسة الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI) بما في ذلك المحولات (transformers) ونماذج الانتشار (diffusion models) والأنظمة الهجينة (LLMs وLVMs وembeddings).
  • خبرة في هندسة أنظمة الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق، بما في ذلك الخدمات المصغرة والأنظمة الموزعة والتصاميم المدفوعة بالأحداث والبنى المقاومة للأخطاء (fault-tolerant).
  • خبرة عملية في خدمة الاستدلال (inference serving) وتحسين الأداء وقابلية التوسع عبر الأجهزة غير المتجانسة.
  • خبرة في ممارسات MLOps لتطوير ونشر ومراقبة وإدارة دورة حياة تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
  • الإلمام بأدوات الأتمتة و DevOps مثل GitOps و Docker و Kubernetes وأدوات دورة حياة التعلم الآلي.
  • مهارات قوية في حل المشكلات مع عقلية تركز على العميل والحلول.
  • خبرة في مجدولي المجموعات (cluster schedulers) ومديري الموارد مثل Slurm و PBS وتنسيق أعباء العمل (ميزة إضافية).
  • خبرة في أدوات المراقبة والتصحيح لأنابيب التعلم الآلي وخدمات الاستدلال (ميزة إضافية).
  • قدرة مثبتة على العمل بفعالية في مؤسسة كبيرة مصفوفية، والتأثير عبر الفرق.
  • خبرة في ضبط (fine-tuning) وتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي بما في ذلك تقنيات التعلم المعزز (ميزة إضافية).
  • إلمام بممارسات التطوير مفتوح المصدر والتعاون ومعايير جودة الكود.
  • خبرة في التنسيق على مستوى الرفوف (rack-level orchestration) وإدارة الأساطيل وأتمتة مراكز البيانات (ميزة إضافية).

المزايا

  • الراتب يشمل بدل السكن والمواصلات.
  • أسهم (RSUs) ومكافأة مرتبطة بالأداء.
  • إجازة أمومة مدفوعة بالكامل لمدة 16 أسبوعًا.
  • إجازة أبوة مدفوعة بالكامل لمدة 6 أسابيع.
  • خطة شراء أسهم للموظفين.
  • بدل تعليم للأطفال.
  • دعم النقل والتأشيرات إذا لزم الأمر.
  • تأمين على الحياة وطبي.
  • تعويض Live+ Well للرسوم الصحية والترفيهية والعضويات.
عرض النص الأصلي للإعلان
Company

Qualcomm Middle East Information Technology Company LLC

Job Area

Engineering Group, Engineering Group > Systems Engineering

General Summary

About the role

Qualcomm is growing its presence in Riyadh and is hiring Data Centre Engineers to support our expanding infrastructure across the region. As Saudi Arabia accelerates its digital transformation under Vision 2030, Qualcomm is investing in world‑class computing and data centre capabilities to power AI, cloud, and advanced connectivity at scale. This is a unique opportunity to work in a fast‑growing technology hub, supporting critical environments and helping shape the future of data centre operations in the Kingdom and beyond.

As a leading technology innovator, Qualcomm pushes the boundaries of what's possible to enable next-generation experiences and drives digital transformation to help create a smarter, connected future for all.

As a Qualcomm Datacenter AI Solutions Engineer, you will research, develop, optimize, and validate software, hardware, architecture, algorithms, and machine learning solutions that enable the deployment of cutting-edge AI datacenter technology.

Qualcomm Solution Engineers collaborate across functional teams to meet and exceed system-level requirements and standards. This is a great opportunity to innovate and develop leading-edge products and solutions around best-in-class Qualcomm AI inference accelerators for data center, and hybrid AI applications.

Preferred Qualifications

  • Bachelor's degree in Engineering, Computer Science, Information systems or related field and 12+ years of related work experience.
  • Master's degree in Engineering, Computer Science, Information systems or related field and 10+ year of related work experience.
  • PhD in Engineering, Computer Science, or related field and 8 years of experience
  • Strong proficiency in Python and experience with ML frameworks, APIs, REST services, and microservice-based architecture
  • Hands-on experience designing, deploying, and operating AI/ML systems in production
  • Solid understanding of Generative AI architectures, including transformers, diffusion models, and hybrid systems (LLMs, LVMs, embeddings)
  • Experience with large-scale AI systems architecture, including microservices, distributed systems, event-driven designs, and fault-tolerant/resilient architectures
  • Practical experience with AI inference serving, performance optimization, and scalability across heterogeneous hardware
  • Experience with MLOps practices for AI application development, deployment, monitoring, and lifecycle management
  • Familiarity with automation and DevOps tooling, including GitOps workflows, containerization (Docker), orchestration platforms (Kubernetes), and ML lifecycle tools
  • Strong problem-solving skills with a customer- and solution-focused mindset
  • Experience with cluster schedulers and resource managers (e.g., Slurm, PBS) and workload orchestration is a plus
  • Experience with observability, monitoring, and debugging tools for ML pipelines and inference services
  • Proven ability to operate effectively in a large, matrixed organization, influencing across teams
  • Experience with fine-tuning and optimization of GenAI models, including reinforcement learning techniques, is a plus
  • Well versed in open-source development practices, collaboration, and code quality standards
  • Exposure to rack-level orchestration, fleet management, and data center automation is a plus


Principal Duties And Responsibilities

  • Lead the development of end-to-end AI/ML solutions that integrate Qualcomm AI hardware, system software, and ecosystem components to deliver best-in-class AI inference performance, power efficiency, and scalability
  • Drive the design, development, deployment, and optimization of Generative AI and LLM-based applications, with a focus on production readiness and inference efficiency
  • Contribute to and guide the implementation of model fine-tuning, distillation, and optimization strategies tailored for deployment on target hardware
  • Apply deep systems-level expertise to research, design, develop, simulate, validate, and optimize AI systems spanning hardware, system software, AI frameworks, and models, while ensuring system-level requirements are met
  • Perform AI model benchmarking, workload characterization, and performance analysis to influence system requirements, hardware/software co-design, and product direction
  • Serve as a technical lead for customer engagements, supporting AI model onboarding, inference optimization, deployment, and performance tuning
  • Own and drive system-level architecture and design, including requirements definition, interface specifications, performance targets, and implementation of new systems or enhancements to existing platforms
  • Collaborate across cross-functional teams (hardware, software, tools, frameworks, and product) to deliver features, validate AI system correctness, and ensure high-quality execution
  • Stay current with advancements in AI/ML models, inference techniques, and hardware/software innovations, and proactively translate them into impactful solutions
  • Propose and drive new, innovative ideas that meaningfully improve products, platforms, or developer experience
  • Lead system-level debugging and triage, identify root causes across the stack, and clearly communicate findings, trade-offs, and recommendations to team members and stakeholders


What's On Offer

Apart from working with great people, we offer the below:

  • Salary including housing & transport allowance
  • Stock (RSU's) and performance related bonus
  • 16 weeks fully paid Maternity Leave
  • 6 weeks fully paid Paternity Leave
  • Employee stock purchase scheme
  • Child Education Allowance
  • Relocation and immigration support (if needed)
  • Life and Medical Insurance
  • Live+ Well Reimbursement for health and recreational membership fees


Minimum Qualifications

  • Bachelor's degree in Engineering, Information Systems, Computer Science, or related field and 4+ years of Systems Engineering or related work experience.


OR

Master's degree in Engineering, Information Systems, Computer Science, or related field and 3+ years of Systems Engineering or related work experience.

OR

PhD in Engineering, Information Systems, Computer Science, or related field and 2+ years of Systems Engineering or related work experience.

  • References to a particular number of years experience are for indicative purposes only. Applications from candidates with equivalent experience will be considered, provided that the candidate can demonstrate an ability to fulfill the principal duties of the role and possesses the required competencies.


Qualcomm is an equal opportunity employer. If you are an individual with a disability and need an accommodation during the application/hiring process, rest assured that Qualcomm is committed to providing an accessible process. You may e-mail disability-accomodations@qualcomm.com or call Qualcomm's toll-free number found here. Upon request, Qualcomm will provide reasonable accommodations to support individuals with disabilities to be able participate in the hiring process. Qualcomm is also committed to making our workplace accessible for individuals with disabilities. (Keep in mind that this email address is used to provide reasonable accommodations for individuals with disabilities. We will not respond here to requests for updates on applications or resume inquiries).

Qualcomm expects its employees to abide by all applicable policies and procedures, including but not limited to security and other requirements regarding protection of Company confidential information and other confidential and/or proprietary information, to the extent those requirements are permissible under applicable law.

To all Staffing and Recruiting Agencies: Our Careers Site is only for individuals seeking a job at Qualcomm. Staffing and recruiting agencies and individuals being represented by an agency are not authorized to use this site or to submit profiles, applications or resumes, and any such submissions will be considered unsolicited. Qualcomm does not accept unsolicited resumes or applications from agencies. Please do not forward resumes to our jobs alias, Qualcomm employees or any other company location. Qualcomm is not responsible for any fees related to unsolicited resumes/applications.

If you would like more information about this role, please contact Qualcomm Careers.
المصدر: LinkedIn - أُضيفت للموقع في 2 أغسطس 2026

وظائف أخرى لدى Qualcomm