📍 المملكة العربية السعودية تحديث مستمر على مدار الساعة
بوابة الوظائف

Systems Arabia تعلن عن وظيفة AI Technical Lead في الرياض

AI Technical Lead
🏢 Systems Arabia
🕒 نُشرت: (اليوم) 📍 الرياض وظائف الهندسة والتقنية
التقديم على الوظيفة من المصدر الرسمي ↗

تفاصيل الوظيفة

تسعى شركة Systems Arabia إلى تعيين قائد تقني متخصص في الذكاء الاصطناعي (AI Technical Lead) للعمل في الرياض، السعودية، لقيادة تطوير وتقديم حلول الذكاء الاصطناعي المؤسسي والذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI).

المهام والمسؤوليات

  • قيادة تطوير وتقديم حلول الذكاء الاصطناعي المؤسسي وحلول Generative AI من مرحلة المفهوم إلى الإنتاج.
  • وضع الاستراتيجية التقنية للذكاء الاصطناعي وتوجيه فريق من مهندسي الذكاء الاصطناعي.
  • ضمان أن تكون تطبيقات الذكاء الاصطناعي قابلة للتطوير وآمنة وجاهزة للإنتاج.
  • إجراء مراجعات للبنية التحتية والكود البرمجي وإدارة المخاطر التقنية.
  • التعاون الفعال مع فرق الأعمال والتطبيقات والبيانات والأمن والبنية التحتية و DevOps.
  • الإشراف على تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI Agents) وتنسيق سير العمل وإدارة الذاكرة وتكامل الأدوات.

الشروط والمتطلبات

  • خبرة إجمالية لا تقل عن 8 سنوات في هندسة البرمجيات أو الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي أو المجالات التقنية ذات الصلة.
  • خبرة عملية لا تقل عن 5 سنوات في تطوير حلول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
  • درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسب أو الذكاء الاصطناعي أو علوم البيانات أو هندسة البرمجيات أو مجال ذي صلة.
  • خبرة سابقة في تقديم حلول الذكاء الاصطناعي المؤسسي للقطاع الحكومي أو العام أو المصرفي أو السياحي أو المؤسسات الكبيرة (مفضلة).
  • إتقان اللغة العربية بشكل عالي (مفضل جداً).
  • خبرة في تقييم المحتوى المُنشأ بواسطة الذكاء الاصطناعي باللغتين العربية والإنجليزية (ميزة إضافية).
  • الشهادات ذات الصلة في Microsoft Azure AI أو التعلم الآلي أو الذكاء الاصطناعي أو تقنيات السحابة (ميزة إضافية).

المهارات المطلوبة

  • إتقان قوي للغة Python وتطوير التطبيقات المؤسسية.
  • خبرة واسعة في نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) والذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI) واسترجاع المعزز بالتوليد (RAG) وهندسة الاستفسارات (Prompt Engineering) ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) والتعلم الآلي والتضمينات (Embeddings) وقواعد البيانات المتجهة (Vector Databases).
  • خبرة عملية في تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI Agents) وتنسيق سير العمل وإدارة الذاكرة وتكامل الأدوات.
  • خبرة في استخدام أطر عمل مثل LangChain و Microsoft AI Stack و Mastra AI و Semantic Kernel أو أطر مشابهة.
  • خبرة في استخدام منصات Azure OpenAI و Azure AI Foundry و Azure AI Search و Azure Machine Learning أو منصات سحابية مكافئة للذكاء الاصطناعي.
  • معرفة قوية بأطر تقييم الذكاء الاصطناعي بما في ذلك قياس السلامة (groundedness) واكتشاف الهلوسة وجودة الاسترجاع وإنجاز المهام.
  • خبرة في دمج حلول الذكاء الاصطناعي مع APIs المؤسسية وتطبيقات الأعمال.
  • خبرة في المنصات السحابية وخطوط CI/CD والحاويات والمراقبة والرصد والأمان ودعم الإنتاج.
  • فهم قوي لحوكمة الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي المسؤول (Responsible AI) و LLMOps و MLOps.
  • خبرة مثبتة في قيادة الفرق التقنية وتوجيه المهندسين وإدارة المخاطر التقنية.
  • مهارات ممتازة في إدارة أصحاب المصلحة والتواصل والتحليل والعرض وحل المشكلات.
  • القدرة على التعاون بفعالية مع فرق الأعمال والتطبيقات والبيانات والأمن والبنية التحتية و DevOps.
عرض النص الأصلي للإعلان

We are looking for an experienced AI Technical Lead to lead the development and delivery of enterprise AI and Generative AI solutions. The ideal candidate will drive technical strategy, mentor AI engineers, and ensure scalable, secure, and production-ready AI implementations.


Requirements:

  • 8+ years of overall experience in Software Engineering, Artificial Intelligence, Machine Learning, or related technology domains.
  • Minimum 5+ years of hands-on experience in AI and Machine Learning solution development.
  • Strong proficiency in Python and enterprise application development.
  • Proven experience delivering AI and Generative AI solutions from concept and prototyping through production deployment.
  • Strong expertise in Large Language Models (LLMs), Generative AI, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Prompt Engineering, Natural Language Processing (NLP), Machine Learning, Embeddings, and Vector Databases.
  • Hands-on experience developing AI Agents, workflow orchestration, memory management, and tool integration.
  • Experience with LangChain, Microsoft AI Stack, Mastra AI, Semantic Kernel, or similar AI frameworks.
  • Experience with Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Azure AI Search, Azure Machine Learning, or equivalent cloud AI platforms.
  • Strong knowledge of AI evaluation frameworks, including groundedness, hallucination detection, retrieval quality, and task completion.
  • Experience integrating AI solutions with enterprise APIs and business applications.
  • Experience with cloud platforms, CI/CD pipelines, containers, observability, monitoring, security, and production support.
  • Strong understanding of AI Governance, Responsible AI, LLMOps, and MLOps.
  • Proven experience leading technical teams, mentoring engineers, conducting architecture and code reviews, and managing technical risks.
  • Excellent stakeholder management, communication, analytical, presentation, and problem-solving skills.
  • Ability to collaborate effectively with business, application, data, security, infrastructure, and DevOps teams.


Qualifications:

  • Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Artificial Intelligence, Data Science, Software Engineering, or a related field.
  • Experience delivering enterprise AI solutions for Government, Public Sector, Banking, Tourism, or large enterprise organizations is preferred.
  • Arabic language proficiency is highly preferred.
  • Experience evaluating AI-generated content in both Arabic and English is an advantage.
  • Relevant certifications in Microsoft Azure AI, Machine Learning, Artificial Intelligence, Cloud Technologies, or related domains will be considered an advantage.


المصدر: LinkedIn - أُضيفت للموقع في 3 أغسطس 2026

وظائف أخرى لدى Systems Arabia