معادن تعلن عن وظيفة أخصائي قيادي نمذجة وهندسة II في الرياض
تفاصيل الوظيفة
تعلن شركة معادن (Maaden) عن فرصة وظيفية شاغرة بمسمى (أخصائي أول، النمذجة والهندسة المعمارية II) في الرياض، المملكة العربية السعودية. تأسست معادن عام 1997، وهي من أسرع شركات التعدين نمواً في العالم وأكبر شركة تعدين ومعادن متعددة السلع في الشرق الأوسط، وتسعى لتطوير قطاع التعدين ليكون الركيزة الثالثة للاقتصاد السعودي. يهدف هذا الدور إلى تصميم نماذج بيانات وحلول معمارية عالية الجودة على مستوى الحلول لتمكين منتجات بيانات متسقة ومحكومة وعالية الأداء.
المهام والمسؤوليات
- تصميم وصيانة نماذج البيانات المنطقية والمادية لحالات استخدام التحليلات والتكامل والتقارير، بما يتوافق مع المعايير واتفاقيات التسمية الخاصة بالمؤسسة.
- ترجمة متطلبات الأعمال إلى كيانات وصفات وعلاقات متسقة؛ وضمان توافق التعريفات مع مسرد الأعمال وملكية البيانات.
- تطوير نماذج الأبعاد ومخططات الطبقات المنظمة التي تدعم التحليلات عالية الأداء ومؤشرات الأداء الرئيسية الموحدة.
- تحديد قواعد التخطيط والتحويل من الأنظمة المصدر إلى الطبقات المنظمة؛ وضمان تلبية متطلبات التتبع والنسب والتسوية.
- المشاركة في مراجعات تصميم الحلول؛ وتحديد مخاطر النمذجة والتوصية بإجراءات التخفيف (جودة البيانات، البيانات المرجعية/الرئيسية، الأداء، الأرشفة التاريخية).
- دعم مهندسي البيانات بالتوجيه المعتمد على النماذج أثناء التنفيذ؛ والتحقق من توافق التطبيقات الفعلية مع التصاميم المعتمدة.
- المساهمة بقوالب قابلة لإعادة الاستخدام ونماذج مرجعية وأنماط تصميم لتسريع التسليم وتوحيد المخرجات.
- التعاون مع فرق الحوكمة لضمان اكتمال البيانات الوصفية وتسجيلها في الكتالوج ودمج فحوصات جودة البيانات في عملية التسليم.
الشروط والمتطلبات
- درجة البكالوريوس في علوم الحاسب، نظم المعلومات، هندسة البيانات، أو مجال ذي صلة.
- خبرة من 8 إلى 12 سنة في نمذجة البيانات وهندسة الحلول ضمن بيئات التحليلات المؤسسية.
- خبرة عملية في تسليم النماذج لمنصات البيانات السحابية الحديثة ودعم التنفيذ طوال مرحلة الإنتاج.
- الملكية والمساءلة: يتحمل المسؤولية الكاملة عن التسليم والنتائج.
- التعاون: يعمل بفعالية عبر فرق الهندسة والحوكمة والأعمال.
- التنفيذ المتميز: يقدم حلولاً قوية بجودة وموثوقية عالية.
- التحسين المستمر: يحسّن الأداء والتكلفة وقابلية التشغيل بمرور الوقت.
- التأثير والتأثير: يوجه الفرق والموردين من خلال القيادة التقنية.
المهارات المطلوبة
- قدرات قوية في نمذجة البيانات (منطقية/مادية، أبعاد) والقدرة على توثيق التصميمات وتوصيلها بوضوح.
- فهم متطلبات جودة البيانات والنسب والبيانات الوصفية والحوكمة لمنتجات البيانات المؤسسية.
- القدرة على العمل مع المهندسين والمحللين وأصحاب المصلحة من الأعمال لحل تحديات التعريف والتكامل.
- خبرة في أدوات النمذجة وSQL؛ والإلمام باعتبارات تصميم منصات البيانات السحابية.
- تفكير تحليلي قوي والقدرة على استكشاف أخطاء النمذجة والتكامل وإصلاحها.
عرض النص الأصلي للإعلان
About Maaden
Maaden, established in 1997, is one of the fastest-growing mining companies in the world and the largest multi-commodity mining and metals company in the Middle East. We are leading the development of the mining industry to become the third pillar of Saudi Arabia’s economy by building a world-class, unique, and fully integrated mining value chain. We are pleased to share an exciting opportunity for the below mentioned position. This role offers a chance to contribute to our ambitious growth and play a key part in shaping the future of mining in the Kingdom.
Job purpose
The Lead Specialist, Modeling & Architecture II designs and delivers high-quality solution-level data models and architecture artifacts to enable consistent, governed, and performant data products. The role applies enterprise standards to delivery initiatives and partners with engineering, governance, and business stakeholders to translate requirements into implementable models.
This role provides advanced technical leadership within delivery squads, ensuring modeling quality, integration readiness, and conformance to enterprise patterns while supporting multiple projects and domains.
Key Accountabilities
- Design and maintain logical and physical data models for analytics, integration, and reporting use cases, aligned with enterprise standards and naming conventions.
- Translate business requirements into consistent entities, attributes, and relationships; ensure definitions align with the business glossary and stewardship ownership.
- Develop dimensional models and curated layer schemas that support performant analytics and standardized KPIs.
- Define mappings and transformation rules from source systems to curated layers; ensure traceability, lineage, and reconciliation requirements are met.
- Participate in solution design reviews; identify modeling risks and recommend mitigation (data quality, master/reference data, performance, historization).
- Support data engineers with model-driven implementation guidance; validate that physical implementations align with approved designs.
- Contribute reusable templates, reference models, and design patterns to accelerate delivery and standardize outputs.
- Collaborate with governance teams to ensure metadata completeness, catalog registration, and data quality checks are embedded in delivery.
Minimum Qualification, Experience and Competencies
Minimum Qualification
- Bachelor’s degree in Computer Science, Information Systems, Data Engineering, or related discipline.
Minimum Experience
- 8-12 years of experience in data modeling and solution architecture within enterprise analytics environments.
- Hands-on experience delivering models for modern cloud data platforms and supporting implementation throughout production.
Maaden High Performance Competencies
- Ownership & Accountability - Takes end-to-end ownership for delivery and outcomes.
- Collaboration - Works effectively across engineering, governance, and business teams.
- Execution Excellence - Delivers robust solutions with strong quality and reliability.
- Continuous Improvement - Improves performance, cost, and operability over time.
- Impact & Influence - Guides teams and vendors through technical leadership.
Skills
- Strong data modeling capabilities (logical/physical, dimensional) and ability to document and communicate designs clearly.
- Understanding of data quality, lineage, metadata, and governance requirements for enterprise data products.
- Ability to work across engineers, analysts, and business stakeholders to resolve definition and integration challenges.
- Experience with modeling tools and SQL; familiarity with cloud data platform design considerations.
- Strong analytical thinking and ability to troubleshoot modeling and integration defects.
وظائف أخرى لدى معادن