معادن تعلن عن وظيفة أخصائي أول منصات ذاتية التشغيل II في المملكة العربية السعودية
تفاصيل الوظيفة
تعلن شركة معادن عن توفر وظيفة Lead Specialist, Autonomous Platforms II في المملكة العربية السعودية.
نبذة عن الوظيفة
يتولى أخصائي أول المنصات المستقلة قيادة الحلول التقنية المتخصصة ضمن قطاع الاستدامة ونمو الموارد، مع التركيز على تصميم وتطوير ونشر المنصات المستقلة لتعزيز الكفاءة التشغيلية والسلامة والابتكار. يدير المبادرات المعقدة، ويضمن قابلية التوسع والموثوقية للأنظمة المستقلة، ويمكّن القيمة التجارية من خلال التقنيات المتقدمة والتعاون متعدد الوظائف.
المهام والمسؤوليات
- قيادة تصميم بنى المنصات المستقلة بما في ذلك تكامل الروبوتات وإنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي وأنظمة التحكم، وتحديد المعايير التقنية وأنماط التصميم المتوافقة مع استراتيجيات المؤسسة وضمان قابلية التوسع والمواءمة مع خطط التقنية المستقبلية.
- قيادة التصميم التقني وتنفيذ المنصات والأنظمة المستقلة، وتوجيه فرق التوصيل متعددة التخصصات (الهندسة، البيانات/الذكاء الاصطناعي، العمليات) لضمان التنفيذ الصحيح والفعال، والإشراف على نشر القدرات المستقلة في البيئات التشغيلية مع ضمان الموثوقية وسهولة الاستخدام.
- ضمان التكامل السلس عبر طبقات التكنولوجيا: أجهزة الاستشعار، أنظمة التحكم، منصات البيانات، وطبقات التحليلات، والتنسيق بين أنظمة OT وIT لتمكين العمليات الذكية في الوقت الفعلي، وحل التبعيات التقنية وتحديات قابلية التشغيل البيني بين الأنظمة.
- ضمان الأداء العالي والموثوقية والمرونة للأنظمة المستقلة، وتحديد أطر المراقبة ومعايير الأداء التشغيلي ومؤشرات الأداء الرئيسية، وضمان امتثال الحلول لمعايير السلامة ومتطلبات المخاطر التشغيلية خاصة في البيئات الصناعية.
- ضمان امتثال جميع الحلول لأطر الحوكمة المؤسسية ومتطلبات الأمن السيبراني والمعايير التنظيمية، وتحديد وإدارة المخاطر المتعلقة بنشر الأنظمة المستقلة وتوسيع نطاقها، ودعم المراجعات المعمارية والتقنية لضمان الامتثال والجودة.
- التعاون مع فرق الابتكار والعمليات والهندسة والبيانات والذكاء الاصطناعي لضمان التوصيل المتكامل، وترجمة المتطلبات التجارية والتشغيلية إلى حلول تقنية للمنصات المستقلة، وتقديم التوجيه التقني والتأثير على صنع القرار عبر أصحاب المصلحة.
- قيادة التحسين المستمر لقدرات المنصات المستقلة وأدواتها ومنهجياتها، وتقييم التقنيات الناشئة مثل الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي والروبوتات والتوأم الرقمي والحوسبة الطرفية، ودعم مبادرات الابتكار لتعزيز الكفاءة التشغيلية وتحقيق القيمة.
الشروط والمتطلبات
- خبرة من 8 إلى 10 سنوات في الأنظمة المستقلة أو الروبوتات أو الأتمتة الصناعية أو بيئات التقنية المتقدمة.
- خبرة مثبتة في تصميم أو تنفيذ منصات مستقلة أو شبه مستقلة.
- خبرة من 5 إلى 8 سنوات في تطوير قواعد البيانات أو هندسة البيانات أو بيئات التحليلات.
- خبرة في تصميم وإدارة مكعبات البيانات وقواعد البيانات العلائقية وبيئات مستودعات البيانات.
- الكفاءات العالية للأداء في معادن: التفكير الاستراتيجي، حل المشكلات التحليلي، إدارة أصحاب المصلحة، التواصل، عقلية الابتكار، التميز في التسليم.
المهارات المطلوبة
- معرفة قوية بالأنظمة المستقلة والروبوتات وأنظمة التحكم والأتمتة الصناعية.
- خبرة في الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي ورؤية الحاسوب وتقنيات الاستشعار المستخدمة في المنصات المستقلة.
- فهم تكامل OT/IT وبنى إنترنت الأشياء ومنصات الحوسبة الطرفية.
- الإلمام بمعالجة البيانات في الوقت الفعلي وأنظمة القياس عن بعد وتكامل أنظمة التحكم.
- خبرة في تكامل الأنظمة وأدوات المحاكاة وبيئات الاختبار.
- معرفة الأنظمة الحرجة للسلامة والمعايير الصناعية.
عرض النص الأصلي للإعلان
Job purpose
The Lead Specialist, Autonomous Platforms will lead specialized technical solutions within Sustainability & Resource Growth, focusing on the design, development, and deployment of autonomous platforms that enhance operational efficiency, safety, and innovation. The role manages complex initiatives, ensures scalability and reliability of autonomous systems, and enables business value through advanced technologies and cross-functional collaboration.
Key Accountabilities
1. Autonomous Platform Architecture & Design
- Lead the design of autonomous platform architectures, including integration of robotics, IoT, AI, and control systems.
- Define technical standards, design patterns, and system architectures aligned with enterprise and innovation strategies.
- Ensure solutions are scalable, modular, and aligned with future technology roadmaps.
2. Solution Development & Implementation
- Lead technical design and implementation of autonomous platforms and systems.
- Guide multidisciplinary delivery teams (engineering, data/AI, operations) to ensure correct and effective implementation.
- Oversee deployment of autonomous capabilities into operational environments, ensuring reliability and usability.
3. Integration Across Technology Layers
- Ensure seamless integration across sensors, control systems, data platforms, and analytics layers.
- Coordinate integration between OT (Operational Technology) and IT systems to enable real-time and intelligent operations.
- Resolve technical dependencies and system interoperability challenges.
4. Performance, Reliability & Safety
- Ensure high performance, reliability, and resilience of autonomous systems.
- Define monitoring frameworks, operational performance benchmarks, and KPIs.
- Ensure solutions comply with safety standards and operational risk requirements, especially in industrial environments.
5. Governance, Risk & Compliance
- Ensure all solutions comply with enterprise governance frameworks, cybersecurity requirements, and regulatory standards.
- Identify and manage risks related to autonomous systems deployment and scaling.
- Support architecture and technical reviews to ensure compliance and quality.
6. Stakeholder Collaboration & Alignment
- Collaborate with Innovation, Operations, Engineering, and Data & AI teams to ensure integrated delivery.
- Translate business and operational requirements into technical autonomous platform solutions.
- Provide technical guidance and influence decision-making across stakeholders.
7. Continuous Improvement & Innovation
- Drive continuous improvement of autonomous platform capabilities, tools, and methodologies.
- Identify and assess emerging technologies such as AI-driven automation, robotics, digital twins, and edge computing.
- Support innovation initiatives to enhance operational efficiency and value realization.
Minimum Qualification, Experience and Competencies
Minimum Qualifications:
- 8-10 years of experience in autonomous systems, robotics, industrial automation, or advanced technology environments.
- Proven experience designing or implementing autonomous or semi-autonomous platforms.
Minimum Experience:
- 5-8 years of experience in database development, data engineering, or analytics environments.
- Experience in designing and managing data marts, relational databases, and data warehouse environments.
Maaden High Performance Competencies
- Strategic Thinking
- Analytical Problem Solving
- Stakeholder Management
- Communication
- Innovation Mindset
- Delivery Excellence
Skills
- Strong knowledge of autonomous systems, robotics, control systems, and industrial automation.
- Experience with AI/ML, computer vision, and sensor technologies used in autonomous platforms.
- Understanding of OT/IT integration, IoT architectures, and edge computing platforms.
- Familiarity with real-time data processing, telemetry systems, and control systems integration.
- Experience with system integration, simulation tools, and testing environments.
- Knowledge of safety-critical systems and industrial standards.
وظائف أخرى لدى معادن