وظيفة محلل بيانات ألعاب أول شاغرة لدى Jobgether في السعودية
Senior Games Data Analyst
🏢 Jobgether
تفاصيل الوظيفة
Jobgether تعلن بالنيابة عن شركة شريكة عن توفر وظيفة محلل بيانات ألعاب أول (Senior Games Data Analyst) في السعودية.
نبذة عن الوظيفة
هذا دور تحليلي أول يركز على تحويل بيانات اللاعبين والمنتج المعقدة إلى رؤى تعزز المشاركة والاحتفاظ وتحقيق الدخل وتجربة اللاعب بشكل عام. ستعمل بشكل وثيق مع فرق المنتج وعمليات الألعاب والتسويق وإدارة علاقات العملاء والهندسة وفرق أخرى متعددة الوظائف للتأثير على استراتيجية المنتج والأعمال. يجمع الدور بين التحليلات المتقدمة والتجارب والتحليل الإحصائي وذكاء الأعمال عبر دورة حياة اللاعب الكاملة. ستقود المشاريع التحليلية، وتقيّم ميزات الألعاب والحملات، وتضع أطر قياس موثوقة للمنتجات وشرائح اللاعبين. سيساعد عملك في تحديد فرص النمو، وكشف المخاطر، وشرح تغيرات مؤشرات الأداء، وتوجيه القرارات المبنية على البيانات. كما ستساهم في تحسين جودة البيانات والتتبع والمعايير التحليلية وممارسات إعداد التقارير عبر المؤسسة. البيئة سريعة الخطى ودولية، وتوفر ملكية ومرونة كبيرتين ضمن فريق يعمل عن بُعد أولاً.
المهام والمسؤوليات
- تحليل سلوك اللاعبين عبر دورة الحياة الكاملة، بما في ذلك الاستحواذ والإعداد والمشاركة والاحتفاظ وتحقيق الدخل والتوقف وإعادة التنشيط.
- تحديد الفرص والمخاطر من خلال تقسيم اللاعبين وتحليل المسار وتحليل المجموعات وتحليل الاحتفاظ وتحليل الأنماط السلوكية.
- تصميم وتنفيذ وتقييم اختبارات A/B والتجارب الأخرى، بما في ذلك تطوير الفرضيات وتقدير حجم العينة واختيار المقاييس والاختبارات الإحصائية وتفسير النتائج.
- قياس تأثير وأداء ميزات اللعبة والعروض الترويجية والأحداث والمكافآت والحملات التسويقية.
- تحديد ومراقبة وصيانة مؤشرات الأداء الرئيسية للمنتج والألعاب عبر الألعاب وشرائح اللاعبين.
- بناء لوحات المعلومات والتقارير الدورية والأدوات التحليلية التي تمكن أصحاب المصلحة من مراقبة الأداء واتخاذ القرارات في الوقت المناسب.
- التحقيق في التغييرات الكبيرة أو غير المتوقعة في مؤشرات الأداء وتحديد الأسباب الجذرية وتقييم تأثيرها على الأعمال.
- ترجمة النتائج التحليلية المعقدة إلى توصيات واضحة قابلة للتنفيذ لكل من الجماهير التقنية وغير التقنية.
- التعاون مع مديري المنتجات وفرق الألعاب لوضع المتطلبات التحليلية ونهج القياس قبل إطلاق الميزات أو المبادرات الجديدة.
- التعاون مع مهندسي البيانات لتحسين جودة البيانات وتغطية التتبع ومجموعات البيانات التحليلية ونماذج البيانات الأساسية.
- تعزيز المنهجيات والمعايير التحليلية المتسقة عبر الفرق.
- تشجيع اتخاذ القرارات المبنية على البيانات من خلال توصيل الرؤى بفعالية وربط التحليل بنتائج الأعمال.
الشروط والمتطلبات
- 5+ سنوات من الخبرة المهنية في تحليل البيانات أو تحليل المنتجات أو ذكاء الأعمال أو مجال تحليلي ذي صلة.
- 3+ سنوات من الخبرة في الألعاب أو الترفيه عبر الإنترنت أو المراهنات أو البحث الكمي المالي أو أي بيئة منتج رقمي عالي الحجم.
- مهارات SQL متقدمة وخبرة مثبتة في العمل مع مجموعات بيانات كبيرة.
- فهم قوي لمقاييس المنتج والألعاب، بما في ذلك DAU/MAU والاحتفاظ والتوقف والتحويل وARP وARPPU ومعدل الدافع وLTV وقيمة اللاعب.
- معرفة قوية بالإحصاءات واختبار الفرضيات وتصميم التجارب ومنهجيات اختبار A/B.
- خبرة في استخدام Python أو R لتحليل البيانات أو النمذجة الإحصائية أو الأتمتة.
- خبرة عملية مع أدوات BI والتصور مثل Tableau أو Power BI أو Looker أو Apache Superset.
- إلمام بمستودعات البيانات السحابية مثل Amazon Redshift أو Snowflake أو BigQuery أو Databricks.
- خبرة في تصميم تتبع الأحداث والتحقق من جودة البيانات.
- مهارات تحليلية وتفكير نقدي قوية، مع القدرة على تحويل الأسئلة التجارية المبهمة إلى تحليل منظم وتوصيات قابلة للتنفيذ.
- مهارات ممتازة في التواصل وإدارة أصحاب المصلحة، مع القدرة على شرح المفاهيم التحليلية بوضوح لجماهير متنوعة.
- القدرة على إدارة مشاريع تحليلية متعددة بشكل مستقل مع العمل بفعالية في بيئة سريعة الخطى.
- خبرة في نشر أبحاث متعلقة بالإحصاءات في مجلة SCI (ميزة إضافية).
- اهتمام قوي بالتفاصيل ونهج عملي موجه للأعمال في تحليل البيانات.
المزايا
- بيئة عمل تعتمد على العمل عن بعد أولاً.
- راتب تنافسي مع مكافآت أداء فردية تُصرف ربع سنويًا.
- 28 يوم إجازة سنوية مدفوعة الأجر.
- ساعات العمل الأساسية من 10:00 صباحًا إلى 3:00 مساءً بتوقيتك المحلي، مع مرونة خارج تلك الساعات.
- مكافآت إحالة ومكافآت فورية.
- معدات مهنية عالية الجودة.
- رحلات شركة سنوية توفر فرصًا للتعاون والتواصل الداخلي.
- فرصة العمل على تحديات تحليلية واسعة النطاق للألعاب والمنتجات الرقمية.
- بيئة دولية متعددة الوظائف مع ملكية واستقلالية كبيرتين.
عرض النص الأصلي للإعلان
This position is listed on behalf of a partner company, who manages all applications and next steps. Our partner is looking for a Senior Games Data Analyst based in Saudi Arabia.
This is a senior analytics role focused on turning complex player and product data into insights that improve engagement, retention, monetization, and overall player experience.
You will work closely with Product, Game Operations, Marketing, CRM, Engineering, and other cross-functional teams to influence product and business strategy.
The role combines advanced analytics, experimentation, statistical analysis, and business intelligence across the full player lifecycle.
You will lead analytical projects, evaluate game features and campaigns, and establish reliable measurement frameworks for products and player segments.
Your work will help identify growth opportunities, uncover risks, explain KPI changes, and guide data-informed decisions.
You will also contribute to stronger data quality, tracking, analytical standards, and reporting practices across the organization.
The environment is fast-paced and international, offering significant ownership and flexibility within a remote-first team.
Accountabilities
We use an AI-powered matching process to ensure your application is reviewed quickly, objectively, and fairly against the role's core requirements. Our system identifies the top-fitting candidates, and this shortlist is then shared directly with the hiring company. The final decision and next steps (interviews, assessments) are managed by their internal team.
We appreciate your interest and wish you the best!
Why Apply Through Jobgether?
Data Privacy Notice: By submitting your application, you acknowledge that Jobgether will process your personal data to evaluate your candidacy and share relevant information with the hiring employer. This processing is based on legitimate interest and pre-contractual measures under applicable data protection laws (including GDPR). You may exercise your rights (access, rectification, erasure, objection) at any time.
We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.
This is a senior analytics role focused on turning complex player and product data into insights that improve engagement, retention, monetization, and overall player experience.
You will work closely with Product, Game Operations, Marketing, CRM, Engineering, and other cross-functional teams to influence product and business strategy.
The role combines advanced analytics, experimentation, statistical analysis, and business intelligence across the full player lifecycle.
You will lead analytical projects, evaluate game features and campaigns, and establish reliable measurement frameworks for products and player segments.
Your work will help identify growth opportunities, uncover risks, explain KPI changes, and guide data-informed decisions.
You will also contribute to stronger data quality, tracking, analytical standards, and reporting practices across the organization.
The environment is fast-paced and international, offering significant ownership and flexibility within a remote-first team.
Accountabilities
- Analyze player behavior across the complete lifecycle, including acquisition, onboarding, engagement, retention, monetization, churn, and reactivation.
- Identify opportunities and risks through player segmentation, funnel analysis, cohort analysis, retention analysis, and behavioral pattern analysis.
- Design, execute, and evaluate A/B tests and other experiments, including hypothesis development, sample-size estimation, metric selection, statistical testing, and interpretation of results.
- Measure the impact and performance of game features, promotions, events, bonuses, and marketing campaigns.
- Define, monitor, and maintain key product and gaming metrics across games and player segments.
- Build dashboards, recurring reports, and analytical tools that enable stakeholders to monitor performance and make timely decisions.
- Investigate significant or unexpected changes in KPIs, determine root causes, and assess their business impact.
- Translate complex analytical findings into clear, actionable recommendations for both technical and non-technical audiences.
- Partner with Product Managers and game teams to establish analytical requirements and measurement approaches before new features or initiatives are launched.
- Collaborate with Data Engineers to improve data quality, tracking coverage, analytical datasets, and underlying data models.
- Promote consistent analytical methodologies and standards across teams.
- Encourage data-informed decision-making by communicating insights effectively and connecting analysis to business outcomes.
- 5+ years of professional experience in data analytics, product analytics, business intelligence, or a related analytical discipline.
- At least 3 years of experience in gaming, online entertainment, betting, financial quantitative research, or another high-volume digital product environment.
- Advanced SQL skills and demonstrated experience working with large-scale datasets.
- Strong understanding of product and gaming metrics, including DAU/MAU, retention, churn, conversion, ARPU, ARPPU, payer rate, LTV, and player value.
- Solid knowledge of statistics, hypothesis testing, experimental design, and A/B testing methodologies.
- Experience using Python or R for data analysis, statistical modeling, or automation.
- Hands-on experience with BI and data visualization tools such as Tableau, Power BI, Looker, or Apache Superset.
- Familiarity with cloud data warehouses such as Amazon Redshift, Snowflake, BigQuery, or Databricks.
- Experience designing event tracking and validating data quality.
- Strong analytical and critical-thinking skills, with the ability to turn ambiguous business questions into structured analysis and actionable recommendations.
- Excellent communication and stakeholder-management skills, with the ability to explain analytical concepts clearly to diverse audiences.
- Ability to manage multiple analytical projects independently while working effectively in a fast-paced environment.
- Experience publishing statistics-related research in an SCI-indexed journal is a plus.
- Strong attention to detail and a practical, business-oriented approach to data analysis.
- Remote-first working environment.
- Competitive salary with individual performance-based bonuses paid quarterly.
- 28 days of paid annual leave.
- Core working hours from 10:00 AM to 3:00 PM in your local time zone, with flexibility outside those hours.
- Referral bonuses and flash bonuses.
- Top-of-the-line professional equipment.
- Annual company retreats offering opportunities for collaboration and internal networking.
- Opportunity to work on large-scale gaming and digital product analytics challenges.
- International, cross-functional environment with significant ownership and autonomy.
We use an AI-powered matching process to ensure your application is reviewed quickly, objectively, and fairly against the role's core requirements. Our system identifies the top-fitting candidates, and this shortlist is then shared directly with the hiring company. The final decision and next steps (interviews, assessments) are managed by their internal team.
We appreciate your interest and wish you the best!
Why Apply Through Jobgether?
Data Privacy Notice: By submitting your application, you acknowledge that Jobgether will process your personal data to evaluate your candidacy and share relevant information with the hiring employer. This processing is based on legitimate interest and pre-contractual measures under applicable data protection laws (including GDPR). You may exercise your rights (access, rectification, erasure, objection) at any time.
We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.
المصدر: LinkedIn - أُضيفت للموقع في 12 أغسطس 2026
وظائف أخرى لدى Jobgether