وظيفة أخصائي الذكاء الاصطناعي والتحليلات المتقدمة لدى atmaal في الرياض
تفاصيل الوظيفة
شركة atmaal (أتمال) تعلن عن وظيفة أخصائي الذكاء الاصطناعي والتحليلات المتقدمة (AI & Advanced Analytic Specialist) في الرياض، السعودية.
المهام والمسؤوليات
- التعاون مع أصحاب المصلحة في مجال الأعمال لترجمة الأهداف الاستراتيجية إلى حلول تعتمد على البيانات وحالات استخدام التحليلات المتقدمة.
- تصميم وتطوير نماذج تنبؤية تشمل التنبؤ، التصنيف، الانحدار، وتقسيم العملاء.
- تطبيق تقنيات التعلم الآلي والتحسين لإنتاج توصيات أعمال قابلة للتنفيذ.
- استخدام تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) في تحليل المشاعر، تصنيف النصوص، واستخراج المعلومات من البيانات غير المنظمة.
- إجراء تحليل استكشافي للبيانات لتحديد الاتجاهات، الحالات الشاذة، وفرص تحسين الأعمال.
- الاستفادة من قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI) في الأتمتة الذكية، تلخيص المحتوى، توليد الأكواد، واستخراج الرؤى.
- تطوير ونشر الحلول التحليلية باستخدام المنصات السحابية الحديثة وخدمات AI.
- بناء لوحات معلومات وتصورات تفاعلية تنقل الرؤى بفعالية إلى أصحاب المصلحة التقنيين وغير التقنيين.
- مراقبة النماذج التحليلية والتحقق من أدائها وتحسينها باستمرار لضمان الموثوقية.
- الحفاظ على التوثيق المناسب، معايير المنهجية، وسير العمل التحليلي القابل للتكرار.
الشروط والمتطلبات
- درجة البكالوريوس في علوم البيانات، علوم الحاسب، الذكاء الاصطناعي، الإحصاء، الرياضيات، أو مجال ذي صلة.
- 3-4 سنوات من الخبرة في علم البيانات، التحليلات المتقدمة، التعلم الآلي، أو الذكاء الاصطناعي.
- إتقان قوي للغة Python.
- خبرة عملية في Power BI.
- خبرة في Google Cloud Platform (GCP) بما في ذلك BigQuery وVertex AI وGoogle Cloud Storage.
- خبرة عملية في التعلم الآلي، التحليلات التنبؤية، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP).
- الإلمام بتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغات الكبيرة (LLMs) يُفضل بشدة.
- مهارات تحليلية قوية، حل المشكلات، وإدارة أصحاب المصلحة.
- مستوى احترافي في اللغة الإنجليزية (كتابة وتحدثًا).
عرض النص الأصلي للإعلان
AI & Advanced Analytics Specialist .
Key Responsibilities:
• Collaborate with business stakeholders to translate strategic objectives into data-driven solutions and advanced analytics use cases.
• Design and develop predictive models including forecasting, classification, regression, and customer segmentation.
• Apply machine learning and optimization techniques to generate actionable business recommendations.
• Utilize Natural Language Processing (NLP) techniques for sentiment analysis, text classification, and information extraction from unstructured data.
• Conduct exploratory data analysis to identify trends, anomalies, and opportunities for business improvement.
• Leverage Generative AI capabilities for intelligent automation, content summarization, code generation, and insight extraction.
• Develop and deploy analytical solutions using modern cloud-based platforms and AI services.
• Build interactive dashboards and visualizations that effectively communicate insights to both technical and non-technical stakeholders.
• Monitor, validate, and continuously improve analytical models to ensure performance and reliability.
• Maintain proper documentation, methodology standards, and reproducible analytics workflows.
Requirements:
• Bachelor's degree in Data Science, Computer Science, Artificial Intelligence, Statistics, Mathematics, or a related field.
• 3-4 years of experience in Data Science, Advanced Analytics, Machine Learning, or Artificial Intelligence.
• Strong proficiency in Python.
• Hands-on experience with Power BI.
• Experience with Google Cloud Platform (GCP), including BigQuery, Vertex AI, and Google Cloud Storage.
• Practical experience in Machine Learning, Predictive Analytics, and NLP.
• Exposure to Generative AI technologies and Large Language Models (LLMs) is highly preferred.
• Strong analytical, problem-solving, and stakeholder management skills.
Preferred Language Level:
• Professional working proficiency in English (written and verbal).