Jobgether تعلن عن وظيفة مهندس موثوقية موقع رئيسي - منصة Imunify في السعودية
Lead Site Reliability Engineer - Imunify Reliability Platform
🏢 Jobgether
تفاصيل الوظيفة
Jobgether يعلن بالنيابة عن شركة شريكة عن توفر وظيفة Lead Site Reliability Engineer - Imunify Reliability Platform في المملكة العربية السعودية. هذه فرصة قيادية في مجال موثوقية المواقع ضمن بيئة منتج أمني واسع النطاق.
نبذة عن الوظيفة
ستقوم بتحديد معنى الصحة (Health) لنحو 70 مكونًا عبر الخدمات السحابية والوكلاء المستضافين لدى العملاء، وإنشاء مقاييس SLI وأهداف SLO وميزانيات الأخطاء ومعايير المراقبة والتنبيه وممارسات التصعيد من الصفر. ستعمل بشكل وثيق مع قادة الفرق الهندسية والمهندسين الكبار مع بناء منصة القياس والموثوقية بنفسك. البيئة عن بُعد أولاً وغير متزامنة وتتطلب تقنياً عالياً وتركز على النتائج القابلة للقياس. ستساهم في تشكيل ثقافة الموثوقية وأسس منتج أمني رئيسي.
المهام والمسؤوليات
- تحديد وإنشاء مؤشرات مستوى الخدمة (SLIs) لنحو 70 مكونًا للمنتج، والعمل مع قادة الفرق لكسب الموافقة على التصنيف والقياس والأهداف وميزانيات الأخطاء.
- تطوير تصنيف للموثوقية يشمل توفر الخدمة وزمن الاستجابة، وصول الأجهزة وتقارب التهيئة، وفعالية الضوابط الأمنية، وتسليم القطع، وصحة خط أنابيب القياس عن بُعد.
- ضمان إمكانية قياس مؤشرات الموثوقية بشكل مستقل وعدم تعطيلها بنفس الفشل الذي تهدف إلى كشفه.
- تصميم وبناء خط أنابيب جمع القياس عن بُعد للوكلاء المستضافين لدى العملاء والخدمات السحابية، مع الموازنة بين الجمع القائم على الدفع وأخذ العينات وقيود الخصوصية وجودة البيانات والتنوع.
- توسيع نطاق التجهيز بالأجهزة عبر مكونات Python وGo وRust بالتعاون مع فرق هندسة المنتج.
- دمج لوحات المعلومات والاستعلامات وآليات الإبلاغ الحالية في منصة مراقبة أصغر وأكثر موثوقية، وإلغاء الأدوات غير ذات القيمة التشغيلية.
- تنفيذ تنبيهات قائمة على الأعراض ومحرّكة بـ SLO مع مبادئ معدّل الحرق متعدد النوافذ وتصنيف واضح للصفحات والتذاكر ولوحات المعلومات.
- ضمان أن كل تنبيه إنتاجي له مالك محدد ووضع فشل موثّق وكتيب تشغيل قابل للتنفيذ.
- إنشاء ممارسات مستمرة لجودة التنبيهات تشمل مراجعات دورية ومعدلات تنبيهات قابلة للتنفيذ قابلة للقياس وإزالة التنبيهات غير الضرورية.
- بناء نموذج ملكية وتصعيد قابل للقراءة آلياً يوجّه الحوادث إلى الفرق الهندسية المعنية.
- وضع تعريفات لخطورة الحوادث وتوقعات الإقرار وممارسات التصعيد متعددة المناطق الزمنية وإجراءات التسليم النظيفة.
- تعزيز ممارسات قيادة الحوادث وما بعد الحوادث الخالية من اللوم، بما في ذلك الجداول الزمنية الموثوقة والملكية والمتابعة على الإجراءات التصحيحية.
- تدريب الفرق الهندسية على امتلاك مسؤولياتها التشغيلية والاستدعاء بدلاً من أن تصبح منطقة عازلة مركزية لتنبيهات الفرق الأخرى.
- تحقيق نتائج موثوقية قابلة للقياس خلال السنة الأولى تشمل ملكية كاملة لـ SLI وقياس إنتاجي وتنبيه متدرج واعتماد الفرق للاستدعاء وتقليل كبير في وقت كشف التدهور الأمني الصامت.
الشروط والمتطلبات
- خبرة كبيرة في الهندسة الإنتاجية أو هندسة موثوقية المواقع (SRE)، بما في ذلك خبرة في تعريف وتنفيذ إطار عمل SLO بدلاً من مجرد العمل ضمن إطار موجود.
- مهارات قوية في Python والقدرة على قراءة وتعديل كود Go أو Rust عند تنفيذ التجهيز بالأجهزة وتحسينات الموثوقية.
- خبرة عملية واسعة في القياس الزمني (Time-series) وأحداث القياس عن بُعد على نطاق واسع بما يشمل Prometheus/OpenMetrics وGrafana وأنظمة توجيه من فئة Alertmanager وقواعد بيانات عمودية أو عالية التنوع (مثل ClickHouse أو تقنيات مكافئة).
- خبرة في تصحيح الأنظمة الموزعة التي تعمل على خوادم عارية المعدن وطويلة العمر؛ الدور يتطلب أكثر من مجرد خبرة تشغيلية مرتكزة على Kubernetes.
- خبرة عملية في إدارة التهيئة على نطاق إنتاجي وأدوات CI/CD مثل Ansible وGitLab CI وJenkins أو تقنيات مشابهة.
- فهم قوي للقياس عن بُعد للأنظمة التي لا يمكن كشطها أو التحكم بها بشكل كامل، بما في ذلك الجمع القائم على الدفع وأخذ العينات وانحراف الساعة والإبلاغ الجزئي واعتبارات الخصوصية في البنية التحتية التي يديرها العميل.
- مهارات ممتازة في التواصل الكتابي وغير المتزامن مع القدرة على تنسيق فرق هندسة متعددة حول تعريفات قابلة للقياس لصحة النظام.
- حكم هندسي قوي ونهج عملي تجاه المراقبة والموثوقية والتنبيه والملكية التشغيلية.
المهارات المطلوبة
- خبرة في منتجات الأمن مثل WAF أو EDR أو مكافحة الفيروسات أو منصات إدارة الثغرات تُعد ميزة قوية، خاصة فهم أن موثوقية الضوابط الأمنية يجب أن تقيس الإنفاذ الفعال بدلاً من مجرد زمن التشغيل.
- الإلمام بمتطلبات المراقبة والمراقبة المستمرة المتعلقة بـ SOC 2 و ISO 27001 و NIST SP 800-137 أو أطر مشابهة يُعد مفيداً.
- التعرض لـ OpenTelemetry أو eBPF أو Sentry أو القياس الواعي بالتكلفة أو تقنيات إدارة التنوع يُعد مفيداً.
- خبرة في العمل بفعالية مع أدوات التطوير المدعومة بالذكاء الاصطناعي وسير العمل الهندسية الحديثة باستخدام العوامل الذكية (agentic engineering workflows) تعتبر ميزة إضافية.
- خبرة في Kubernetes مفيدة لدعم الجزء الأصغر من المنصة الذي يعمل على Kubernetes.
المزايا
- عمل عن بُعد بالكامل مع ساعات عمل مرنة، مما يتيح العمل من أي مكان في العالم.
- 24 يوم إجازة مدفوعة سنوياً.
- 10 أيام عطل رسمية مدفوعة.
- إجازة مرضية غير محدودة.
- تعويض عن التأمين الطبي الخاص.
- تعويض عن مساحات العمل المشترك (Co-working).
- تعويض عن الصالات الرياضية والأنشطة الرياضية.
- فرص تطوير مهني من خلال مشاريع تقنية صعبة وفرص تعلم وتوجيه وبرامج مشاركة المعرفة.
- فرصة الحصول على مكافأة عن فكرة مبتكرة قابلة للبراءة.
- بيئة عمل غير متزامنة وموجهة عن بُعد تمتد عبر مناطق زمنية متعددة.
- فرصة لتحديد وظيفة SRE ومعايير الموثوقية والثقافة التشغيلية من الصفر.
عرض النص الأصلي للإعلان
This position is listed on behalf of a partner company, who manages all applications and next steps. Our partner is looking for a Lead Site Reliability Engineer - Imunify Reliability Platform based in Saudi Arabia.
This is a greenfield SRE leadership opportunity within a large-scale, security-focused product environment. You will define what “healthy” means across roughly 70 components spanning cloud services and customer-hosted agents. You will establish SLIs, SLOs, error budgets, monitoring standards, alerting, and escalation practices from the ground up. Your work will directly improve the ability to detect silent security-control degradation before it becomes a widespread customer-impacting issue. You will collaborate closely with engineering leads and senior engineers while building the telemetry and reliability platform yourself. The environment is remote-first, async, technically demanding, and focused on measurable outcomes rather than dashboards for their own sake. This is an opportunity to shape the reliability culture and foundations of a major security product.
Accountabilities
We use an AI-powered matching process to ensure your application is reviewed quickly, objectively, and fairly against the role's core requirements. Our system identifies the top-fitting candidates, and this shortlist is then shared directly with the hiring company. The final decision and next steps (interviews, assessments) are managed by their internal team.
We appreciate your interest and wish you the best!
Why Apply Through Jobgether?
Data Privacy Notice: By submitting your application, you acknowledge that Jobgether will process your personal data to evaluate your candidacy and share relevant information with the hiring employer. This processing is based on legitimate interest and pre-contractual measures under applicable data protection laws (including GDPR). You may exercise your rights (access, rectification, erasure, objection) at any time.
We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.
This is a greenfield SRE leadership opportunity within a large-scale, security-focused product environment. You will define what “healthy” means across roughly 70 components spanning cloud services and customer-hosted agents. You will establish SLIs, SLOs, error budgets, monitoring standards, alerting, and escalation practices from the ground up. Your work will directly improve the ability to detect silent security-control degradation before it becomes a widespread customer-impacting issue. You will collaborate closely with engineering leads and senior engineers while building the telemetry and reliability platform yourself. The environment is remote-first, async, technically demanding, and focused on measurable outcomes rather than dashboards for their own sake. This is an opportunity to shape the reliability culture and foundations of a major security product.
Accountabilities
- Define and establish meaningful SLIs for approximately 70 product components, working with squad leads and senior engineers to agree on ownership, measurement, tiering, SLOs, and error budgets.
- Develop a reliability taxonomy covering service availability and latency, fleet reachability and configuration convergence, security-control efficacy, artifact delivery, and telemetry pipeline health.
- Ensure reliability indicators are independently measurable and cannot be disabled by the same failure they are intended to detect.
- Design and build the telemetry collection pipeline for customer-hosted agents and cloud services, balancing push-based collection, sampling, privacy constraints, data quality, and cardinality.
- Extend instrumentation across Python, Go, and Rust components in collaboration with product engineering teams.
- Consolidate existing dashboards, queries, and reporting mechanisms into a smaller, more reliable observability platform, retiring tooling that does not provide meaningful operational value.
- Implement symptom-based, SLO-driven alerting with multi-window burn-rate principles and clear page, ticket, and dashboard classifications.
- Ensure every production alert has a defined owner, documented failure mode, and actionable runbook.
- Establish ongoing alert-quality practices, including periodic reviews, measurable actionable-alert rates, and deliberate removal of unnecessary alerts.
- Build a machine-readable ownership and escalation model that routes incidents to the appropriate engineering squads.
- Establish severity definitions, acknowledgement expectations, follow-the-sun escalation practices, and clean handoff procedures across multiple time zones.
- Strengthen incident command and blameless postmortem practices, including reliable timelines, ownership, and follow-through on corrective actions.
- Coach engineering squads to own their own operational responsibilities and paging rather than becoming a centralized buffer for other teams' alerts.
- Deliver measurable reliability outcomes over the first year, including complete SLI ownership, production telemetry, tiered alerting, squad on-call adoption, and a significant reduction in the time required to detect silent security-control degradation.
- Substantial production engineering or SRE experience, including experience defining and implementing an SLO framework rather than simply operating within an existing one.
- Strong Python skills and the ability to read and modify Go or Rust code when implementing instrumentation and reliability improvements.
- Strong hands-on experience with time-series and event telemetry at scale, including Prometheus/OpenMetrics, Grafana, Alertmanager-class routing systems, and columnar or high-cardinality data stores such as ClickHouse or equivalent technologies.
- Experience debugging distributed systems running on bare metal and long-lived hosts; this role requires more than Kubernetes-centric operational experience.
- Practical experience with production-scale configuration management and CI/CD tooling such as Ansible, GitLab CI, Jenkins, or comparable technologies.
- Strong understanding of telemetry for systems that cannot be directly scraped or fully controlled, including push-based collection, sampling, clock skew, partial reporting, and privacy considerations on customer-managed infrastructure.
- Excellent written and asynchronous communication skills, with the ability to align multiple engineering teams around measurable definitions of system health.
- Strong engineering judgment and a pragmatic approach to observability, reliability, alerting, and operational ownership.
- Experience with security products such as WAF, EDR, antivirus, or vulnerability-management platforms is a strong advantage, particularly an understanding that security-control reliability must measure effective enforcement rather than simple uptime.
- Familiarity with monitoring and continuous-monitoring requirements related to SOC 2, ISO 27001, NIST SP 800-137, or similar frameworks is valuable.
- Exposure to OpenTelemetry, eBPF, Sentry, cost-aware telemetry, or cardinality-management techniques is beneficial.
- Experience working effectively with AI-assisted development tools and modern agentic engineering workflows is a plus.
- Kubernetes experience is useful for supporting the smaller portion of the platform that runs in Kubernetes.
- This role is focused on SRE and reliability engineering rather than DevOps ticket management, build-system ownership, cloud cost management, or acting as the on-call team for other engineering squads.
- Fully remote work with flexible working hours, enabling you to work from anywhere worldwide.
- 24 paid vacation days per year.
- 10 paid national holidays.
- Unlimited sick leave.
- Compensation toward private medical insurance.
- Co-working space reimbursement.
- Gym and sports reimbursement.
- Professional development opportunities through challenging technical projects, learning opportunities, mentoring, and knowledge-sharing programs.
- Opportunity to receive a reward for an innovative idea that can be patented.
- Remote-first, asynchronous working environment spanning multiple time zones.
- Opportunity to define an SRE function, reliability standards, and operational culture from the ground up.
We use an AI-powered matching process to ensure your application is reviewed quickly, objectively, and fairly against the role's core requirements. Our system identifies the top-fitting candidates, and this shortlist is then shared directly with the hiring company. The final decision and next steps (interviews, assessments) are managed by their internal team.
We appreciate your interest and wish you the best!
Why Apply Through Jobgether?
Data Privacy Notice: By submitting your application, you acknowledge that Jobgether will process your personal data to evaluate your candidacy and share relevant information with the hiring employer. This processing is based on legitimate interest and pre-contractual measures under applicable data protection laws (including GDPR). You may exercise your rights (access, rectification, erasure, objection) at any time.
We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.
المصدر: LinkedIn - أُضيفت للموقع في 24 أغسطس 2026
وظائف أخرى لدى Jobgether