NVIDIA تعلن عن وظيفة مهندس تقنية تطوير الطاقة في السعودية
Developer Technology Engineer, Energy
🏢 NVIDIA
تفاصيل الوظيفة
تعلن NVIDIA عن توفر وظيفة مهندس تقنية المطورين في مجال الطاقة (Developer Technology Engineer, Energy) للعمل في المملكة العربية السعودية. ستعمل على تسريع سير العمل في محاكاة الطاقة والذكاء الاصطناعي على منصات NVIDIA باستخدام CUDA وتحسين الأداء.
المهام والمسؤوليات
- تحليل الأداء وتحسين تطبيقات GPU المسرَّعة مع التركيز على نوى CUDA، ونقل البيانات، والتزامن، والإنتاجية الشاملة.
- دفع تحسينات الأداء عبر الطبقات: تحسين نوى C++ CUDA، وتكوين الإطلاق، والتسلسل الهرمي للذاكرة، والتدفقات/الأحداث؛ ومكتبات GPU (مثل cuBLAS، cuFFT، cuSPARSE، cuSOLVER، NCCL)؛ والتوسع متعدد GPU وعدة عقد باستخدام MPI + NCCL، وتداخل CPU/GPU، وأنماط الاتصال.
- بناء معايير أداء قابلة للتكرار، وتقارير أداء، وتوصيات ضبط (قبل/بعد، منهجية، منحنيات توسع).
- تطوير وصيانة تطبيقات مرجعية، وأمثلة، و/أو تصحيحات لرمز العميل لتمكين الأداء وقابلية النقل.
- دعم مشاركات العميل (من الإثبات إلى الإنتاج)، بما يشمل تصحيح مشاكل الأداء/الصحة، وتقديم نصائح حول أفضل الممارسات للنشر (حاويات، جداول، مجموعات).
- التعاون مع الفرق الداخلية لتقديم مشكلات قابلة للتنفيذ، والتحقق من الإصلاحات، والتأثير على خارطة الطريق بناءً على متطلبات العملاء الفعلية في قطاع الطاقة.
- بناء مكتبات داخلية ورمز قابل لإعادة الاستخدام يؤدي إلى منتجات NVIDIA مستقبلية.
الشروط والمتطلبات
- درجة بكالوريوس/ماجستير (أو خبرة معادلة) في علوم الحاسب / هندسة الحاسب / الهندسة الكهربائية / الفيزياء / الرياضيات التطبيقية أو مجال ذي صلة.
- مهارات قوية في البرمجة بلغة C/C++ وPython على نظام Linux.
- خبرة عملية في برمجة CUDA ومفاهيم تحسين أداء GPU.
- خبرة في تحليل وتصحيح الأداء باستخدام أدوات مثل NVIDIA Nsight Systems / Nsight Compute (أو ما يعادلها).
- فهم أساسيات الحوسبة المتوازية والأداء (التجهيز المتجه، تعدد الخيوط، NUMA، عرض النطاق الترددي وزمن الوصول للذاكرة).
- القدرة على توصيل النتائج التقنية بوضوح لكل من المهندسين وغير المهندسين.
- 5+ سنوات من الخبرة ذات الصلة في تحسين GPU/HPC؛ سجل قوي من تحسينات السرعة والتوسع المحققة.
المهارات المطلوبة
- قيادة مراجعات الأداء مع أصحاب المصلحة من العملاء؛ إنشاء أدلة ممارسة قابلة لإعادة الاستخدام/تصاميم مرجعية.
- خبرة في HPC مع MPI، والأنظمة الموزعة، وضبط الأداء متعدد العقد.
- خبرة في مجال الطاقة/HPC: خطوط معالجة المسح الزلزالي، أنماط RTM/FWI، رموز كثيفة بـ FFT/Stencil/الجبر الخطي؛ محاكاة المكامن (حلالات متناثرة/تكرارية)، التكييف المسبق، تحليل المجال؛ محاكاة شبكة الطاقة / الاستقرار العابر / سير عمل التحسين.
- خبرة مع اختبار الانحدار الأداء المستمر (CI/perf)، وسير عمل الحاويات (Docker/Apptainer)، وجداولة المهام (Slurm).
- إلمام بسير عمل الذكاء الاصطناعي المستخدمة إلى جانب المحاكاة (إعداد البيانات، دمج التدريب/الاستنتاج، أداء خط الأنابيب).
عرض النص الأصلي للإعلان
Our work at NVIDIA is dedicated towards a computing model focused on visual and AI computing. For two decades, NVIDIA has pioneered visual computing, the art and science of computer graphics, with our invention of the GPU. The GPU has also shown to be spectacularly effective at solving some of the most complex problems in computer science. Today, NVIDIA’s GPU simulates human intelligence, running deep learning algorithms and acting as the brain of computers, robots and self-driving cars that can perceive and understand the world. We are looking to grow our company and teams with the smartest people in the world and there has never been a more exciting time to join our team!
NVIDIA is looking for a passionate, world-class computer scientists and engineers (Compute Developer Technology - DevTech) to accelerate Energy simulation and AI workflows on NVIDIA platforms. You will focus on CUDA performance optimization for workloads such as seismic processing (e.g., imaging/inversion pipelines), reservoir simulation, power grid simulators, and related HPC/AI production workflows. You will work hands-on with customer and partner engineering teams as well as NVIDIA product and engineering groups to deliver measurable speedups and scalable performance on multi-GPU and multi-node systems.
What You Will Be Doing
, , JR2018521
NVIDIA is looking for a passionate, world-class computer scientists and engineers (Compute Developer Technology - DevTech) to accelerate Energy simulation and AI workflows on NVIDIA platforms. You will focus on CUDA performance optimization for workloads such as seismic processing (e.g., imaging/inversion pipelines), reservoir simulation, power grid simulators, and related HPC/AI production workflows. You will work hands-on with customer and partner engineering teams as well as NVIDIA product and engineering groups to deliver measurable speedups and scalable performance on multi-GPU and multi-node systems.
What You Will Be Doing
- Profile, analyze, and optimize GPU-accelerated applications with emphasis on CUDA kernels, memory movement, concurrency, and end-to-end throughput.
- Drive performance improvements across the stack:
- CUDA C++ kernel optimization, launch configuration, memory hierarchy, streams/events
- GPU libraries (as applicable): cuBLAS, cuFFT, cuSPARSE, cuSOLVER, NCCL
- Multi-GPU and multi-node scaling using MPI + NCCL, CPU/GPU overlap, communication patterns
- Build reproducible benchmarks, performance reports, and tuning recommendations (before/after, methodology, scaling curves).
- Develop and maintain reference implementations, examples, and/or patches to customer code to enable performance and portability.
- Support customer engagements (POCs to production), including debugging correctness/performance issues and advising on best practices for deployment (containers, schedulers, clusters).
- Collaborate with internal teams to file actionable issues, validate fixes, and influence roadmap based on real customer requirements in Energy.
- Build internal libraries and resusable code that would lead to future NVIDIA products.
- BS/MS (or equivalent experience) in CS/CE/EE/Physics/Applied Math or related field.
- Strong programming skills in C/C++ and Python on Linux.
- Hands-on experience with CUDA programming and GPU performance optimization concepts.
- Experience profiling and debugging performance using tools such as NVIDIA Nsight Systems / Nsight Compute (or equivalent).
- Understanding of parallel computing and performance fundamentals (vectorization, threading, NUMA, memory bandwidth/latency).
- Ability to communicate technical findings clearly to both engineers and non-engineers.
- 5+ years relevant experience in GPU/HPC optimization; strong track record of delivered speedups and scaling improvements.
- Leads performance reviews with customer stakeholders; creates reusable playbooks/reference designs. Experience/Skills (typical)
- HPC experience with MPI, distributed systems, and multi-node performance tuning.
- Energy/HPC domain exposure:
- Seismic processing pipelines, RTM/FWI-style patterns, FFT/stencil/linear algebra heavy codes
- Reservoir simulation (sparse/iterative solvers), preconditioning, domain decomposition
- Power grid simulation / transient stability / optimization workflows
- Experience with CI/perf regression testing, containerized workflows (Docker/Apptainer), and schedulers (Slurm).
- Familiarity with AI workflows used alongside simulation (data prep, training/inference integration, pipeline performance).
, , JR2018521
المصدر: LinkedIn - أُضيفت للموقع في 18 سبتمبر 2026
رقم الإعلان لدى المصدر: 4467822291
رقم الإعلان لدى المصدر: 4467822291