تفاصيل الوظيفة
شركة علم تعلن عن وظيفة Consultant - Data Engineering في الرياض. تهدف الوظيفة إلى تصميم وتطوير وصيانة حلول تكامل البيانات المؤسسية، مع ضمان نقل بيانات موثوق وقابل للتوسع عبر الأنظمة والمنصات التحليلية.
المهام والمسؤوليات
- تصميم وتطوير وصيانة عمليات ETL لدعم متطلبات التقارير والتحليلات المؤسسية.
- تطوير مكونات وسير عمل قابلة لإعادة الاستخدام لتكامل البيانات.
- تنفيذ تحسينات على حلول ETL الحالية لتحسين الأداء والموثوقية.
- ضمان توافق حلول ETL مع معايير وممارسات هندسة البيانات.
- تطوير وصيانة عمليات التكامل بين التطبيقات المؤسسية وقواعد البيانات والمصادر الخارجية والمنصات التحليلية.
- دعم متطلبات تبادل البيانات عبر أنظمة ووظائف متعددة.
- ضمان نقل وتحويل البيانات بشكل موثوق عبر بيئات التكامل.
- استكشاف مشكلات التكامل وإصلاح الأعطال ذات الصلة.
- مراقبة ودعم وصيانة خطوط أنابيب البيانات ووظائف المعالجة المجدولة.
- ضمان التنفيذ في الوقت المناسب لعمليات معالجة البيانات الهامة.
- التحقيق في الحوادث التشغيلية التي تؤثر على خطوط البيانات وتنفيذ الإجراءات التصحيحية.
- دعم متطلبات الاستمرارية التشغيلية وتوفر الخدمة.
- تنفيذ ضوابط التحقق وفحوص جودة البيانات عبر عمليات التكامل.
- تحديد وحل التناقضات والشذوذ ومشكلات المعالجة في البيانات.
- دعم المبادرات الرامية لتحسين دقة البيانات واكتمالها واتساقها.
- التعاون مع أصحاب المصلحة لمعالجة مخاوف جودة البيانات.
- دعم تصميم وصيانة نماذج البيانات التي تلبي متطلبات التقارير والتحليلات.
- تطوير وتحسين استعلامات قواعد البيانات والعروض والهياكل الداعمة.
- ضمان تحقيق متطلبات أداء قاعدة البيانات وقابلية التوسع.
- المساهمة في مبادرات بنية البيانات المؤسسية عند الحاجة.
- دعم مبادرات ذكاء الأعمال والتقارير من خلال مصادر بيانات موثوقة ويمكن الوصول إليها.
- إعداد وصيانة مجموعات البيانات المطلوبة للوحات المعلومات والتحليلات والتقارير.
- التعاون مع المحللين وفرق التقارير لفهم متطلبات البيانات.
- ضمان توفر البيانات لدعم اتخاذ القرارات في الوقت المناسب.
- العمل عن كثب مع مستخدمي الأعمال والمحللين وفرق التقنية لفهم متطلبات التكامل.
- ترجمة متطلبات الأعمال إلى حلول بيانات تقنية.
- دعم فرق المشروع من خلال الخبرة الفنية في تكامل البيانات وهندستها.
- تقديم دعم مستمر للطلبات والتحسينات المتعلقة بالبيانات.
- تحديد فرص أتمتة أنشطة تكامل البيانات ومعالجتها يدويًا.
- تحسين كفاءة وموثوقية وقابلية صيانة حلول هندسة البيانات.
- دعم تبني أفضل الممارسات ومعايير التطوير والتقنيات الناشئة.
- المساهمة في مبادرات التحسين المستمر عبر وظيفة البيانات والتحليلات.
- اتباع جميع سياسات وإجراءات ومعايير التشغيل القياسية ذات الصلة لضمان سير العمل بشكل منضبط ومتسق.
- الامتثال لجميع سياسات وإجراءات وضوابط السلامة والجودة والبيئة لضمان بيئة عمل صحية وآمنة.
- الامتثال لجميع ممارسات ومعايير أمن المعلومات لضمان سرية البيانات وسلامتها.
الشروط والمتطلبات
- درجة البكالوريوس في علوم الحاسب، نظم المعلومات، تقنية المعلومات، هندسة البيانات، هندسة البرمجيات، أو مجال ذي صلة.
- خبرة من 4 إلى 6 سنوات في مجال هندسة البيانات، تطوير ETL، تكامل البيانات، مستودعات البيانات، ذكاء الأعمال، أو المجالات ذات الصلة.
عرض النص الأصلي للإعلان
Overview
Job Description
Job Title
Consultant
Job Code
701628
Grade
I3
Group
Government Products
Division
Technology Division
Department
System Design & BI
Unit
Data & Analytics
ROLE PURPOSE
The aim is to state the overall significance of the job from the organization’s perspective.
To design, develop, maintain, and support enterprise data integration solutions that enable reliable and scalable data movement across business systems and analytical platforms. The role is responsible for developing ETL processes, managing data pipelines, supporting reporting and analytics requirements, and ensuring operational continuity of critical data integration services while maintaining data quality, availability, and performance across the enterprise data ecosystem.
Key Accountabilities & Activities
This section describes the principal outputs required from the job.
Key Accountabilities
Key Activities
Academic And Professional Qualifications
Job Description
Job Title
Consultant
Job Code
701628
Grade
I3
Group
Government Products
Division
Technology Division
Department
System Design & BI
Unit
Data & Analytics
ROLE PURPOSE
The aim is to state the overall significance of the job from the organization’s perspective.
To design, develop, maintain, and support enterprise data integration solutions that enable reliable and scalable data movement across business systems and analytical platforms. The role is responsible for developing ETL processes, managing data pipelines, supporting reporting and analytics requirements, and ensuring operational continuity of critical data integration services while maintaining data quality, availability, and performance across the enterprise data ecosystem.
Key Accountabilities & Activities
This section describes the principal outputs required from the job.
Key Accountabilities
Key Activities
- ETL Development & Enhancement
- Design, develop, and maintain ETL processes to support enterprise reporting and analytics requirements.
- Develop scalable and reusable data integration components and workflows.
- Implement enhancements to existing ETL solutions to improve performance and reliability.
- Ensure ETL solutions comply with established data engineering standards and practices.
- Data Integration Management
- Develop and maintain integrations between enterprise applications, databases, external sources, and analytical platforms.
- Support data exchange requirements across multiple systems and business functions.
- Ensure reliable movement and transformation of data across integration environments.
- Troubleshoot and resolve integration-related issues and failures.
- Data Pipeline Operations
- Monitor, support, and maintain production data pipelines and scheduled processing jobs.
- Ensure timely execution and completion of critical data processing activities.
- Investigate operational incidents affecting data pipelines and implement corrective actions.
- Support operational continuity and service availability requirements.
- Data Quality & Validation
- Implement validation controls and data quality checks throughout data integration processes.
- Identify and resolve data inconsistencies, anomalies, and processing issues.
- Support initiatives aimed at improving data accuracy, completeness, and consistency.
- Collaborate with stakeholders to address data quality concerns.
- Data Modeling & Database Support
- Support the design and maintenance of data models that satisfy reporting and analytical requirements.
- Develop and optimize database queries, views, and supporting structures.
- Ensure database performance and scalability requirements are achieved.
- Contribute to enterprise data architecture initiatives when required.
- Analytics & Reporting Enablement
- Support business intelligence and reporting initiatives through trusted and accessible data sources.
- Prepare and maintain datasets required for dashboards, analytics, and business reporting.
- Collaborate with analysts and reporting teams to understand data requirements.
- Ensure data availability supports timely business decision-making.
- Stakeholder Engagement & Requirements Support
- Work closely with business users, analysts, and technology teams to understand integration requirements.
- Translate business requirements into technical data solutions.
- Support project teams through technical expertise in data integration and engineering.
- Provide ongoing support for data-related requests and enhancements.
- Continuous Improvement & Automation
- Identify opportunities to automate manual data integration and processing activities.
- Improve efficiency, reliability, and maintainability of data engineering solutions.
- Support adoption of best practices, development standards, and emerging technologies.
- Contribute to continuous improvement initiatives across the Data & Analytics function.
- Policies, Processes & Procedures
- Follow all relevant departmental policies, processes, standard operating procedures, and instructions so that work is carried out in a controlled and consistent manner.
- Comply with all relevant safety, quality, and environmental management policies, procedures, and controls to ensure a healthy and safe work environment.
- Information Security
- Comply with all relevant information security practices and standards to ensure data integrity and confidentiality.
Academic And Professional Qualifications
- Bachelor’s Degree in Computer Science, Information Systems, Information Technology, Data Engineering, Software Engineering, or a related discipline.
- 4-6 years of experience in Data Engineering, ETL Development, Data Integration, Data Warehousing, Business Intelligence, or related domains.
المصدر: LinkedIn - أُضيفت للموقع في 20 سبتمبر 2026
رقم الإعلان لدى المصدر: 4468449468
رقم الإعلان لدى المصدر: 4468449468
