وظيفة Senior Principal - Data Engineering شاغرة لدى شركة علم بالرياض
Senior Principal - Data Engineering
🏢 شركة علم
تفاصيل الوظيفة
تعلن شركة علم عن توفر وظيفة "كبير المهندسين في هندسة البيانات" (Senior Principal - Data Engineering) في الرياض، المملكة العربية السعودية، وذلك للعمل ضمن قسم تصميم الأنظمة وذكاء الأعمال (System Design & BI) في وحدة هندسة البيانات (Data Engineering). تهدف الوظيفة إلى تقديم خبرات متخصصة في هندسة وتنفيذ منصات بحيرة البيانات المؤسسية (Enterprise Data Lakehouse) من خلال تصميم منصات بيانات قابلة للتوسع وهندسة البيانات الضخمة الحديثة.
المهام والمسؤوليات
- تحديد وقيادة استراتيجية هندسة بحيرة البيانات (Data Lakehouse) بما يتماشى مع أهداف الأعمال والتحليلات والتقنية.
- وضع المعايير الهندسية ومبادئ هندسة البيانات والخرائط التقنية لمنصات البيانات المؤسسية.
- تقييم تقنيات البيانات الضخمة الناشئة والتوصية بالحلول المناسبة الداعمة للأهداف الاستراتيجية.
- ضمان دعم قدرات بحيرة البيانات لقابلية التوسع والموثوقية والأداء ومتطلبات النمو المستقبلي.
- المحافظة على معلومات كتالوج البيانات المؤسسية وإثرائها لتحسين إمكانية اكتشاف البيانات.
- ضمان توثيق البيانات الوصفية التجارية والتقنية بدقة وتحديثها باستمرار.
- دعم تصنيف وتنظيم أصول البيانات المؤسسية ضمن أطر التصنيف المعتمدة.
- تعزيز اعتماد قدرات كتالوج البيانات والاستفادة منها بفعالية.
- قيادة تطوير خطوط أنابيب بيانات (Data Pipelines) قابلة للتوسع تدعم متطلبات التحليلات والتقارير المؤسسية.
- وضع معايير لعمليات استيعاب البيانات وتحويلها وتنسيقها وتكاملها.
- ضمان نقل البيانات بشكل موثوق وفعال عبر المنصات المؤسسية.
- دعم فرق التسليم في تنفيذ حلول تكامل عالية الجودة.
- تحديد استراتيجيات تحسين أداء منصات البيانات لمعالجة أعباء العمل على نطاق واسع.
- تحديد وحل الاختناقات التي تؤثر على أداء وقابلية توسع منصة البيانات.
- وضع أساليب مراقبة تدعم إدارة الأداء الاستباقية.
- قيادة أنشطة تخطيط السعة لضمان استدامة منصات البيانات على المدى الطويل.
- وضع معايير الهندسة وأطر العمل وأفضل الممارسات لتطوير منصات البيانات.
- ضمان توافق حلول هندسة البيانات مع متطلبات الهندسة والحوكمة والأمان والامتثال.
- تعزيز الاتساق والتوحيد عبر مبادرات هندسة البيانات المؤسسية.
- دعم متطلبات حوكمة البيانات من خلال التنفيذ التقني الفعال والمحافظة على سجلات إدارة البيانات والمواد المرجعية.
- تمكين منصات البيانات التي تدعم مبادرات ذكاء الأعمال والتحليلات المتقدمة والذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.
- التعاون مع فرق التحليلات وذكاء الأعمال وعلوم البيانات لضمان تلبية قدرات المنصة للمتطلبات التحليلية.
- دعم أهداف إمكانية الوصول إلى البيانات المؤسسية واكتشافها وقابليتها للاستخدام.
- ضمان دعم أعباء العمل التحليلية عبر خدمات بيانات موثوقة وقابلة للتوسع.
- العمل كخبير موضوعي تنظيمي في هندسة بحيرة البيانات وتقنيات البيانات الضخمة وممارسات هندسة البيانات الحديثة.
- تقديم التوجيه التقني والقيادة عبر مبادرات البيانات المؤسسية.
- توجيه ودعم فرق الهندسة من خلال نقل المعرفة والتدريب والتدريب العملي.
- المساهمة في بناء قدرات داخلية مستدامة وتقليل الاعتماد على الخبرات الخارجية.
- قيادة الجوانب التقنية لبرنامج بحيرة البيانات ومبادرات منصة البيانات الحرجة.
- تحديد مخاطر التسليم والتبعيات التقنية وتحديات التنفيذ ووضع خطط التخفيف.
- ضمان توافق مخرجات المشاريع مع أهداف الأعمال والجداول الزمنية وتوقعات الجودة.
- تقديم توصيات استراتيجية تحسن نجاح التسليم والاستدامة طويلة المدى للمنصة.
- اتباع جميع السياسات والإجراءات والمعايير التنظيمية والتعليمات الخاصة بالإدارة لضمان تنفيذ العمل بطريقة محكمة ومتسقة.
- الامتثال لجميع سياسات وإجراءات وضوابط إدارة السلامة والجودة والبيئة ذات الصلة لضمان بيئة عمل صحية وآمنة.
- الامتثال لجميع ممارسات ومعايير أمن المعلومات ذات الصلة لضمان سلامة وسرية البيانات.
الشروط والمتطلبات
- درجة البكالوريوس في علوم الحاسب، هندسة البيانات، نظم المعلومات، تقنية المعلومات، هندسة البرمجيات، أو تخصص ذي صلة.
- خبرة لا تقل عن 10-12 سنة في مجال هندسة البيانات، منصات البيانات الضخمة، هندسة البيانات، ذكاء الأعمال، منصات التحليلات، أو المجالات ذات الصلة.
عرض النص الأصلي للإعلان
Overview
Job Description
Job Title
Senior Principal
Job Code
701682
Grade
E2
Group
Government Products
Division
Technology Division
Department
System Design & BI
Unit
Data Engineering
ROLE PURPOSE
The aim is to state the overall significance of the job from the organization’s perspective.
To provide specialized expertise in the architecture, engineering, and technical implementation of enterprise-scale Data Lakehouse capabilities by designing scalable data platforms, modern big data architectures, and high-performance data processing frameworks. The role contributes to the strategic Data Lakehouse initiative by ensuring technical excellence, reducing delivery risks, accelerating platform adoption, and strengthening internal capabilities in modern data engineering and big data technologies to support analytics, business intelligence, artificial intelligence, and data-driven decision-making across the organization.
Key Accountabilities & Activities
This section describes the principal outputs required from the job.
Key Accountabilities
Key Activities
Academic And Professional Qualifications
Job Description
Job Title
Senior Principal
Job Code
701682
Grade
E2
Group
Government Products
Division
Technology Division
Department
System Design & BI
Unit
Data Engineering
ROLE PURPOSE
The aim is to state the overall significance of the job from the organization’s perspective.
To provide specialized expertise in the architecture, engineering, and technical implementation of enterprise-scale Data Lakehouse capabilities by designing scalable data platforms, modern big data architectures, and high-performance data processing frameworks. The role contributes to the strategic Data Lakehouse initiative by ensuring technical excellence, reducing delivery risks, accelerating platform adoption, and strengthening internal capabilities in modern data engineering and big data technologies to support analytics, business intelligence, artificial intelligence, and data-driven decision-making across the organization.
Key Accountabilities & Activities
This section describes the principal outputs required from the job.
Key Accountabilities
Key Activities
- Data Lakehouse Strategy & Architecture
- Define and lead the Data Lakehouse architecture strategy aligned with business, analytics, and technology objectives.
- Establish architectural standards, engineering principles, and technical roadmaps for enterprise data platforms.
- Evaluate emerging big data technologies and recommend suitable solutions that support strategic objectives.
- Ensure Data Lakehouse capabilities support scalability, reliability, performance, and future growth requirements.
- Big Data Platform Engineering
- Maintain and enrich enterprise data catalog information to improve data discoverability.
- Ensure business and technical metadata are accurately documented and kept up to date.
- Support classification and organization of enterprise data assets within approved cataloging frameworks.
- Promote adoption and effective utilization of data catalog capabilities.
- Data Pipeline & Integration Leadership
- Lead the development of scalable data pipelines supporting enterprise analytics and reporting requirements.
- Establish standards for data ingestion, transformation, orchestration, and integration processes.
- Ensure reliable and efficient movement of data across enterprise platforms.
- Support delivery teams in implementing high-quality integration solutions.
- Data Platform Scalability & Performance Optimization
- Define performance optimization strategies for large-scale data processing workloads.
- Identify and resolve bottlenecks affecting data platform performance and scalability.
- Establish monitoring approaches that support proactive performance management.
- Drive capacity planning activities to ensure long-term sustainability of data platforms.
- Data Engineering Standards & Governance
- Define engineering standards, frameworks, and best practices for data platform development.
- Ensure data engineering solutions align with architecture, governance, security, and compliance requirements.
- Promote consistency and standardization across enterprise data engineering initiatives.
- Support data governance requirements through effective technical implementation.Maintain data management records and reference materials.
- Advanced Analytics & Data Enablement
- Enable data platforms that support business intelligence, advanced analytics, artificial intelligence, and machine learning initiatives.
- Collaborate with analytics, BI, and data science teams to ensure platform capabilities meet analytical requirements.
- Support enterprise data accessibility, discoverability, and usability objectives.
- Ensure analytical workloads are supported through reliable and scalable data services.
- Technical Leadership & Capability Development
- Act as the organizational subject matter expert for Data Lakehouse architecture, big data technologies, and modern data engineering practices.
- Provide technical guidance and leadership across enterprise data initiatives.
- Mentor and support engineering teams through knowledge transfer, training, and coaching activities.
- Contribute to building sustainable internal capabilities and reducing dependency on external expertise.
- Strategic Delivery & Risk Management
- Lead technical aspects of the Data Lakehouse program and critical data platform initiatives.
- Identify delivery risks, technical dependencies, and implementation challenges and develop mitigation plans.
- Ensure project outcomes are aligned with business objectives, timelines, and quality expectations.
- Provide strategic recommendations that improve delivery success and long-term platform sustainability.
- Policies, Processes & Procedures
- Follow all relevant departmental policies, processes, standard operating procedures, and instructions so that work is carried out in a controlled and consistent manner.
- Comply with all relevant safety, quality, and environmental management policies, procedures, and controls to ensure a healthy and safe work environment.
- Information Security
- Comply with all relevant information security practices and standards to ensure data integrity and confidentiality.
Academic And Professional Qualifications
- Bachelor’s Degree in Computer Science, Data Engineering, Information Systems, Information Technology, Software Engineering, or a related discipline.
- Minimum 10-12 years of experience in Data Engineering, Big Data Platforms, Data Architecture, Business Intelligence, Analytics Platforms, or related domains.
المصدر: LinkedIn - أُضيفت للموقع في 20 سبتمبر 2026
رقم الإعلان لدى المصدر: 4468459255
رقم الإعلان لدى المصدر: 4468459255
