📍 المملكة العربية السعودية تحديث مستمر على مدار الساعة وظائف تناسب سيرتك الذاتيةمجاناً قناة تيليجرام

إنوفيشن تيم تعلن عن وظيفة مهندس ذكاء اصطناعي - Computer Vision في الرياض

AI Engineer - Computer Vision
🏢 إنوفيشن تيم (InnovationTeam)
🕒 نُشرت: (منذ 4 أشهر) 📍 الرياض وظائف الهندسة والتقنية

تفاصيل الوظيفة

تعلن شركة إنوفيشن تيم (InnovationTeam)، الشركة الرائدة في حلول الذكاء الاصطناعي المبتكرة، عن حاجتها إلى مهندس ذكاء اصطناعي مبتدئ - رؤية حاسوبية (Junior AI Engineer - Computer Vision) للعمل عن بُعد بدوام كامل (8 ساعات)، ومقر الشركة في الرياض، المملكة العربية السعودية.

المهام والمسؤوليات

  • تطوير وتدريب نماذج الرؤية الحاسوبية لتحليل الصور والفيديو.
  • تنفيذ حلول للكشف عن الأشياء، تصنيف الصور، التقسيم (segmentation)، والتتبع (tracking).
  • إعداد وإدارة مجموعات البيانات، بما في ذلك تنظيف البيانات، وضع العلامات (labelling)، وزيادة البيانات (augmentation).
  • تحسين أداء النماذج على وحدات معالجة الرسوميات (GPU)، وسرعة الاستدلال (inference)، وقابلية التوسع.
  • نشر نماذج الذكاء الاصطناعي في بيئة الإنتاج باستخدام واجهات برمجة التطبيقات (APIs) والخدمات المعبأة في حاويات (containerized services).
  • دمج نماذج الرؤية الحاسوبية مع منصات الذكاء الاصطناعي والتحليلات الأوسع.
  • التعاون مع مهندسي البرمجيات وعلماء البيانات وفرق المنتج.
  • الحفاظ على التوثيق وضمان جودة الكود وإمكانية إعادة الإنتاج (reproducibility).

الشروط والمتطلبات

  • خبرة عملية لا تقل عن سنتين في الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة / التعلم العميق مع تركيز على الرؤية الحاسوبية.
  • درجة ماجستير في علوم الحاسب، هندسة البرمجيات، الذكاء الاصطناعي، الهندسة، أو مجال ذي صلة.
  • معرفة قوية بمفاهيم وخوارزميات الرؤية الحاسوبية.
  • مهارات ممتازة في التواصل باللغة الإنجليزية (كتابة وتحدثاً).

المهارات المطلوبة

  • خبرة عملية مع النماذج المعتمدة على الشبكات العصبية الالتفافية (CNN) والمعماريات الحديثة للرؤية الحاسوبية.
  • إتقان لغة Python ومكتبات تعلم الآلة والرؤية الحاسوبية الشائعة مثل PyTorch أو TensorFlow وOpenCV.
  • خبرة مع أطر الكشف عن الأشياء والتقسيم مثل YOLO وDetectron2.
  • فهم تقييم النماذج، المقاييس (metrics)، وتحسين الأداء.
  • خبرة في نشر النماذج في بيئات سحابية أو محلية (on-prem).
  • إلمام بـ Docker وممارسات MLOps الأساسية.
  • الخبرات الإضافية المرغوبة (مفضلة): خبرة في تحليلات الفيديو أو الاستدلال في الوقت الفعلي، التعرض لنماذج Vision Transformers أو الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط، خبرة في التدريب والاستدلال باستخدام GPU، معرفة المنصات السحابية (OCI, AWS, Azure, GCP)، خلفية في مجالات مثل الرعاية الصحية أو المدن الذكية أو الذكاء الاصطناعي الصناعي.

المزايا

  • العمل على حلول رؤية حاسوبية عملية وجاهزة للإنتاج.
  • الوصول إلى بنية تحتية لوحدات معالجة الرسوميات (GPU) وأدوات الذكاء الاصطناعي الحديثة.
  • بيئة عمل تعاونية تركز على الهندسة.
  • فرص للنمو والتعرض للذكاء الاصطناعي المتقدم.
  • حزمة تعويضات تنافسية.
عرض النص الأصلي للإعلان

Remote Junior AI Engineer - Computer Vision

Location: Remote

Employment Type: Full-time (8 hours) Remotely

Experience Level: Junior (3+ years)

 

InnovationTeam is a forward-thinking technology company that delivers advanced AI and data-driven solutions across multiple industries. We are currently seeking a Junior AI Engineer - Computer Vision to join our AI engineering team.

As a Junior Computer Vision Engineer at InnovationTeam, you will be responsible for designing, developing, and deploying vision-based AI systems for real-world, production environments. You will work closely with cross-functional teams to build scalable image and video analytics solutions.

This position requires strong expertise in computer vision, deep learning, and software engineering. The ideal candidate is technically strong, self-driven, and experienced in taking AI models from research to production.

At InnovationTeam, we foster a culture of innovation, collaboration, and technical excellence, offering an environment where Junior engineers can make a meaningful impact.

Role Overview

We are seeking a skilled AI Engineer with a strong focus on Computer Vision to develop, optimize, and deploy vision-based AI solutions. The role involves working on real-world image and video analytics problems and delivering production-ready AI systems.

Requirements

·       Develop and train Computer Vision models for image and video analysis.

·       Implement solutions for object detection, image classification, segmentation, and tracking.

·       Prepare and manage datasets, including data cleaning, labelling, and augmentation.

·       Optimize models for GPU performance, inference speed, and scalability.

·       Deploy AI models into production using APIs and containerized services.

·       Integrate Computer Vision models with broader AI and analytics platforms.

·       Collaborate with software engineers, data scientists, and product teams.

·       Maintain documentation and ensure code quality and reproducibility.

 

Required Skills & Qualifications

·       Minimum 2 years of hands-on experience in AI / Machine Learning/Deep learning with a focus on Computer Vision.

·       Master’s degree in computer science, software Engineering, Artificial Intelligence, Engineering, or a related field.

·       Strong knowledge of Computer Vision concepts and algorithms.

·       Practical experience with CNN-based models and modern CV architectures.

·       Proficiency in Python and common ML/CV libraries (PyTorch or TensorFlow, OpenCV).

·       Experience with object detection and segmentation frameworks (e.g., YOLO, Detectron2).

·       Understanding of model evaluation, metrics, and performance optimization.

·       Experience deploying models in cloud or on-prem environments.

·       Familiarity with Docker and basic MLOps practices.

·       Excellent English communication skills (written and spoken).

 

Nice to Have

·       Experience with video analytics or real-time inference.

·       Exposure to Vision Transformers or multimodal AI.

·       Experience with GPU-based training and inference.

·       Knowledge of cloud platforms (OCI, AWS, Azure, or GCP).

·       Background in domains such as healthcare, smart cities, or industrial AI.

Benefits

·       Work on practical, production-grade Computer Vision solutions.

·       Access to GPU infrastructure and modern AI tooling.

·       Collaborative, engineering-focused work environment.

·       Opportunities for growth and advanced AI exposure.

·       Competitive compensation package.

المصدر: الموقع الرسمي للجهة - أُضيفت للموقع في 3 أكتوبر 2026
رقم الإعلان لدى المصدر: CE4356E68F