تفاصيل الوظيفة
تعلن شركة ARABWORK عن حاجتها إلى مهندس MLOps للانضمام إلى فريقها في الرياض، للمساهمة في نشر وإدارة وصيانة نماذج التعلم الآلي في بيئة الإنتاج.
نبذة عن الوظيفة
- نبحث عن مهندس MLOps يقوم بنشر نماذج التعلم الآلي وإدارتها وصيانتها في بيئة الإنتاج.
- سيعمل المهندس بشكل وثيق مع علماء البيانات ومهندسي البرمجيات لأتمتة سير عمل التعلم الآلي وضمان تشغيل النماذج بشكل موثوق وفعال.
المهام والمسؤوليات
- نشر وصيانة نماذج التعلم الآلي في بيئة الإنتاج.
- بناء وأتمتة خطوط أنابيب التعلم الآلي للتدريب والاختبار والنشر.
- مراقبة أداء النماذج وحل المشكلات.
- العمل مع Docker و Kubernetes والمنصات السحابية.
- تنفيذ خطوط أنابيب CI/CD لمشاريع التعلم الآلي.
- التعاون مع علماء البيانات ومهندسي البرمجيات.
الشروط والمتطلبات
- خبرة في استخدام Python.
- معرفة بمفاهيم وسير عمل التعلم الآلي.
- خبرة في استخدام Docker و Kubernetes.
- الإلمام بأدوات CI/CD مثل Jenkins أو GitHub Actions.
- خبرة في المنصات السحابية مثل AWS أو Azure أو GCP.
- معرفة بأدوات التعلم الآلي مثل MLflow (ميزة إضافية).
- يفضّل خبرة لا تقل عن 3 سنوات في المجال ذي الصلة.
عرض النص الأصلي للإعلان
Job Summary:
We are looking for an MLOps Engineer to deploy, manage, and maintain Machine Learning (ML) models in production. The ideal candidate will work closely with Data Scientists and Software Engineers to automate ML workflows and ensure models run reliably and efficiently.
Key Responsibilities:
- Deploy and maintain machine learning models in production.
- Build and automate ML pipelines for training, testing, and deployment.
- Monitor model performance and troubleshoot issues.
- Work with Docker, Kubernetes, and cloud platforms.
- Implement CI/CD pipelines for machine learning projects.
- Collaborate with Data Scientists and Software Engineers.
Requirements:
- Experience with Python.
- Knowledge of machine learning concepts and workflows.
- Experience with Docker and Kubernetes.
- Familiarity with CI/CD tools such as Jenkins or GitHub Ations.
- Experience with cloud platforms such as AWS, Azure, or GCP.
- Knowledge of ML tools such as MLflow is a plus.
- 3+ years of relevant experience preferred.
رقم الإعلان لدى المصدر: 4479797222