وظيفة محلل حلول رقمية أول (تقنيات الذكاء الاصطناعي المستقبلية) لدى جال الدولية بالظهران
Lead Digital Solutions Analyst - Future AI Technologies Div
🏢 جال الدولية (JAL International Co. Ltd.)
تفاصيل الوظيفة
تعلن جال الدولية عن توفر وظيفة (Lead Digital Solutions Analyst) في قسم تقنيات الذكاء الاصطناعي المستقبلية (Future AI Technologies Div) بالظهران، المملكة العربية السعودية.
المهام والمسؤوليات
- القيام بجميع الأنشطة اللازمة لتنفيذ وحدات ذكاء اصطناعي (AI Modules) وخطوط أنابيب (Pipelines) وحلول وخدمات قوية لتقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
- تطوير بنية تحتية خلفية (Backend Infrastructure) قابلة للتوسع لدعم استيعاب البيانات في الوقت الفعلي (Real-time Data Ingestion) واستنتاج النماذج (Model Inference) ووصول المستخدمين.
- تنفيذ مكونات لاستهلاك ومعالجة الأحداث من مصادر الإخراج المتدفقة في الوقت الفعلي باستخدام أنماط الهندسة المعتمدة على الأحداث (Event-driven Architecture).
- استخدام بنية الخدمات المصغرة (Microservices) والهندسة الوكيلية (Agentic Architecture) لتحقيق قابلية التوسع ودعم إضافة ميزات جديدة ديناميكيًا.
- بناء خط أنابيب بيانات استيعاب آني (Real-time Data Ingestion Pipeline) قابل للتوسع يشمل معالجة البيانات الأولية (Preprocessing) والتطبيع (Normalization) والوسم (Labelling) والتحويل (Transformation) وهندسة الميزات (Feature Engineering) والتخزين عبر تدفقات بيانات متعددة.
- المشاركة في أنشطة البحث والتطوير الاستراتيجية لبناء تقنيات نماذج اللغة السيادية (Sovereign Language Models) مثل نماذج اللغة الكبيرة (Large Language Models) ونماذج السلاسل الزمنية الكبيرة (Large Time Series Models) ونماذج الرؤية الكبيرة (Large Vision Models).
الشروط والمتطلبات
- درجة البكالوريوس في علوم البيانات (Data Science) أو ما يعادلها (يفضل درجة الماجستير).
- خبرة لا تقل عن 10 سنوات في مجال علوم البيانات (Data Science) أو مجال ذي صلة.
المهارات المطلوبة
- خبرة في تطوير بنية تحتية خلفية قابلة للتوسع (Scalable Backend Infrastructure) لدعم البيانات الآنية.
- إتقان معالجة الأحداث في الوقت الفعلي (Real-time Event Processing) باستخدام أنماط الهندسة المعتمدة على الأحداث (Event-driven Architecture).
- خبرة في بنية الخدمات المصغرة (Microservices) والهندسة الوكيلية (Agentic Architecture).
- القدرة على بناء خطوط أنابيب بيانات آنية (Real-time Data Pipelines) تشمل مراحل متعددة من المعالجة والتخزين.
- معرفة عملية في نماذج اللغات الكبيرة (Large Language Models) ونماذج السلاسل الزمنية الكبيرة (Large Time Series Models) ونماذج الرؤية الكبيرة (Large Vision Models).
- خبرة في تصميم وتنفيذ حلول ذكاء اصطناعي متقدمة قابلة للتوسع.
عرض النص الأصلي للإعلان
Job Description
D&AICofED Future AI AI Engineer
Expert, with a minimum of 10 years of experience in data science or a related field, to perform all necessary activities to implement a robust AI modules, pipelines, solution and services for advanced AI technologies. Develop scalable backend infrastructure to support real-time data ingestion, model inference, and user access. Implement components to consume and process events from streaming output sources in real-time, utilizing event-driven architecture patterns. Utilize microservices and agentic architecture for scalability and to support the dynamic addition of new features. Build a scalable real-time data ingestion pipeline that covers data preprocessing, normalization, labelling, transformation, feature engineering, and storage across multiple data streams. Participate in strategic research and development activities of building Aramco’s sovereign Language Models Technology such as Large Language Models, Large Time Series Models and Large Vision Model.
Qualifications
Bachelor’s in Data Science (or equivalent). Master’s preferred.
المصدر: الموقع الرسمي للجهة - أُضيفت للموقع في 18 أكتوبر 2026
رقم الإعلان لدى المصدر: SMP276
رقم الإعلان لدى المصدر: SMP276
