وظيفة مهندس بيانات Data Engineer شاغرة لدى RiDiK (a Subsidiary of CLPS. Nasdaq: CLPS) بمدينة الرياض
Data Engineer
تفاصيل الوظيفة
تعلن الشركة RiDiK، وهي إحدى الشركات التابعة لـ CLPS (المدرجة في ناسداك: CLPS)، عن وظيفة مهندس بيانات (Data Engineer) في مدينة الرياض. يتمثل الهدف من الوظيفة في تصميم وبناء مسارات بيانات موثوقة ومجموعات بيانات منسقة تحتاجها حلول الذكاء الاصطناعي، ودعمها.
المهام والمسؤوليات
- تقييم توفر مصادر البيانات وبنيتها وجودتها ومسار نشأتها (lineage) وتكرار تحديثها.
- تحديد إمكانية إعادة استخدام أصول البيانات الحالية، أو الحاجة إلى بناء مسارات جديدة للإدخال والتحويل.
- بناء وصيانة مسارات البيانات (Data Pipelines) نحو منصة البيانات المؤسسية المعتمدة.
- تطوير المخططات (Schemas) والبيانات الوصفية (Metadata) وفهارس البيانات (Data Catalogs) ومنطق التحويل وضوابط جودة البيانات.
- إعداد مجموعات بيانات موثقة وقابلة للتتبع لاستخدامها في مكونات الذكاء الاصطناعي والتحليلات والتقارير والمقارنات المرجعية (Benchmarking).
- تطبيق آليات مراقبة مسارات البيانات وتسجيل السجلات (Logging) والتسوية (Reconciliation) وإجراءات معالجة المشكلات.
- دعم التكامل مع الأنظمة المؤسسية المهيكلة والمنصات الجيومكانية عند الحاجة.
- إعداد الوثائق الفنية ونقل المعرفة إلى الفريق الداخلي.
الشروط والمتطلبات
- خبرة في هندسة البيانات المؤسسية باستخدام Python وSQL وتقنيات مسارات البيانات الحديثة.
- خبرة في إدخال البيانات وتحويلها وتنسيقها (Orchestration) وضمان جودتها ومراقبتها.
- خبرة في العمل مع البيانات المهيكلة القادمة من الأنظمة المؤسسية.
- فهم لأمن البيانات وضوابط الوصول ومسار النشأة (lineage) وقابلية التدقيق (auditability).
المهارات المطلوبة
- مفضل: خبرة في Azure Data Lake Storage وDatabricks.
- مفضل: خبرة في بيانات Oracle أو البيانات المالية المؤسسية.
- مفضل: خبرة في بيانات إدارة الأراضي والتراخيص أو الجيولوجيا أو نظم المعلومات الجغرافية (GIS).
- مفضل: خبرة في إعداد البيانات لتطبيقات الذكاء الاصطناعي والتحليلات بلغة طبيعية.
عرض النص الأصلي للإعلان
Data Engineer
Role purpose
Design, build, and support reliable data pipelines and curated datasets required by the AI solutions.
Key responsibilities
- Assess the availability, structure, quality, lineage, and refresh frequency of source data.
- Determine whether existing data assets can be reused or whether new ingestion and transformation pipelines are required.
- Build and maintain data pipelines into the approved enterprise data platform.
- Develop schemas, metadata, data catalogs, transformation logic, and data-quality controls.
- Prepare validated and traceable datasets for use by AI, analytics, reporting, and benchmarking components.
- Implement pipeline monitoring, logging, reconciliation, and issue-resolution procedures.
- Support integration with structured enterprise systems and geospatial platforms where required.
- Produce technical documentation and provide knowledge transfer to the internal team.
Required experience
- Enterprise data engineering using Python, SQL, and modern data-pipeline technologies.
- Data ingestion, transformation, orchestration, data quality, and monitoring.
- Experience working with structured data from enterprise systems.
- Understanding of data security, access control, lineage, and auditability.
Preferred experience
- Azure Data Lake Storage and Databricks.
- Oracle or enterprise financial data.
- Land-management, licensing, geoscience, or GIS data.
- Data preparation for AI and natural-language analytics.
المصدر: LinkedIn - أُضيفت للموقع في 28 أكتوبر 2026
رقم الإعلان لدى المصدر: 4483831892
رقم الإعلان لدى المصدر: 4483831892
