📍 المملكة العربية السعودية تحديث مستمر على مدار الساعة وظائف تناسب سيرتك الذاتيةمجاناً قناة تيليجرام

مزن تعلن عن وظيفة نائب رئيس الهندسة الميدانية المتقدمة (FDE) في الرياض

VP of Forward Deployed Engineering (FDE)
🏢 مزن (Mozn)
🕒 نُشرت: (اليوم) 📍 الرياض وظائف الهندسة والتقنية

تفاصيل الوظيفة

تعلن شركة مزن عن فرصة لشغل منصب نائب رئيس الهندسة الميدانية (VP of Forward Deployed Engineering - FDE) في مدينة الرياض، لبناء وقيادة الفريق الذي يوصل حلول الذكاء الاصطناعي للمؤسسات إلى مرحلة الإنتاج داخل بيئات العملاء.

نبذة عن الوظيفة

مزن شركة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي للمؤسسات، تمكّن الجهات من اتخاذ قرارات مدروسة في مجالين رئيسيين: مكافحة الجرائم المالية، والاستخبارات المعرفية للمؤسسات. يعمل مهندسو الهندسة الميدانية وعلماء البيانات لدينا ضمن فرق مدمجة مع عملاء حكوميين ومؤسسيين في مختلف أنحاء المملكة العربية السعودية، من تحديد المشكلة الأولى وصولاً إلى نظام يستخدمه الناس يومياً. الوظيفة مناسبة لقائد سبق أن أدار حلولاً موجهة للعملاء أو فرق تسليم أو فرق هندسية، ويبقى قريباً من العمل التقني، ويتعامل بثقة مع كبار أصحاب المصلحة لدى العملاء.

المهام والمسؤوليات

  • بناء وقيادة وتوسيع منظمة متعددة التخصصات للهندسة الميدانية تشمل هندسة البرمجيات وعلم البيانات والذكاء الاصطناعي.
  • توظيف المهندسين وعلماء البيانات والقادة التقنيين وتطويرهم والاحتفاظ بهم، ووضع توقعات واضحة ومسارات مهنية ومعايير جودة عالية.
  • تحديد نموذج التشغيل: كيفية تعيين الفرق على المشاريع، وترتيب أولويات العمل، وطريقة قياس التسليم.
  • ترسيخ ثقافة الملكية والتميز التقني والمساءلة عن نتائج العملاء.
  • تولي المسؤولية الكاملة عن تسليم حلول الذكاء الاصطناعي في مشاريع الحكومة والمؤسسات، من تحديد المشكلة وتصميم الحل حتى النشر في الإنتاج والتبني.
  • ضمان وصول الحلول إلى الإنتاج واستخدامها، وذلك بتحديد مقاييس النجاح مع العملاء ومتابعة الفريق عليها.
  • قيادة التصعيدات ورفع معوقات التسليم واتخاذ قرارات موازنة سليمة بين النطاق والجودة والجداول الزمنية.
  • الشراكة مع فرق المبيعات وما قبل البيع لتشكيل المشاريع وتحديد نطاق حلول واقعي وضمان انتقال سلس من مرحلة ما قبل البيع إلى التسليم.
  • أن يكون مستشاراً تقنياً موثوقاً لكبار أصحاب المصلحة لدى العملاء، يترجم أولوياتهم الاستراتيجية والتشغيلية إلى حلول ذكاء اصطناعي عملية.
  • التعامل مع إجراءات المشتريات والأمن وحوكمة البيانات والموافقات لدى العملاء على طريق الوصول إلى الإنتاج.
  • تمثيل قدرات مزن في التسليم خلال النقاشات التنفيذية وورش العمل ولجان التوجيه.
  • وضع معايير تقنية للهندسة والتكامل والأمن والجودة عبر عمليات النشر، بما يشمل البيئات المحلية (On-premise) والسحابة الخاصة والبيئات المقيدة.
  • مراجعة المعماريات وتصاميم الحلول، والتدخل في أصعب المشكلات التقنية.
  • ضمان أن أنظمة الذكاء الاصطناعي المنشورة آمنة وموثوقة ومراقبة وقابلة للصيانة بعد الإطلاق.
  • تحويل الخبرة الميدانية إلى أدلة نشر قابلة لإعادة الاستخدام ومكونات جاهزة ومسرّعات تطوير.
  • العمل بشكل وثيق مع فرق المنتج والهندسة لنقل احتياجات العملاء إلى منصة مزن للذكاء الاصطناعي وخارطة طريقها.
  • متابعة أداء التسليم وتقديم تقارير دورية للقيادة العليا عن النتائج والمخاطر والطاقة الاستيعابية.

الشروط والمتطلبات

  • درجة البكالوريوس في علوم الحاسب أو الهندسة أو تخصص تقني ذي صلة، ودرجة الماجستير ميزة إضافية.
  • خبرة تتراوح بين 8 و12 سنة أو أكثر في أدوار تقنية موجهة للعملاء، مثل هندسة الحلول أو معمارية الحلول أو الخدمات المهنية أو التسليم التقني أو هندسة البرمجيات، مع خبرة كبيرة في دور قيادي.
  • سجل مثبت في بناء وقيادة فرق تسليم تقني من المهندسين و/أو علماء البيانات، وتسليم حلول داخل مؤسسات العملاء.
  • خبرة مثبتة في ملكية نشر تقنيات معقدة من تصميم الحل حتى الإطلاق في الإنتاج والتبني، ويفضل أن تشمل الذكاء الاصطناعي أو تعلم الآلة أو منصات البيانات.
  • أساس تقني قوي في معمارية البرمجيات والتكامل بين الأنظمة والبيانات والذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، بما يتيح مراجعة التصاميم وتوجيه المهندسين في المشكلات الصعبة.
  • خبرة في التسليم للجهات الحكومية والقطاع العام والدفاع أو غيرها من الجهات ذات الأنظمة المشددة، تشمل التعامل مع متطلبات المشتريات والأمن والامتثال.
  • خبرة في نشر الحلول في البيئات المحلية (On-premise) أو السحابة الخاصة أو البيئات المقيدة.
  • مهارات متميزة في إدارة أصحاب المصلحة والتواصل التنفيذي، والقدرة على بناء علاقات موثوقة مع القيادات العليا لدى العملاء.
  • إتقان اللغتين العربية والإنجليزية بمستوى احترافي.

المهارات المطلوبة

  • خبرة سابقة في الهندسة الميدانية (Forward Deployed Engineering) أو استراتيجية النشر (Deployment Strategist) أو الذكاء الاصطناعي التطبيقي (Applied AI) أو أدوار هندسية مشابهة مدمجة مع العملاء (ميزة مفضلة).
  • خبرة في بناء فريق أو ممارسة أو وظيفة من الصفر، أو تأسيس شركة تقنية أو توسيعها (ميزة مفضلة).
  • خبرة عملية في حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغة الكبيرة (LLM) في الإنتاج، تشمل RAG والوكلاء (Agents) والتقييم (Evaluation) (ميزة مفضلة).
  • خبرة في العمل الوثيق مع فرق المنتج والهندسة لتحويل التسليم الميداني إلى قدرات قابلة لإعادة الاستخدام في المنصة (ميزة مفضلة).
  • إلمام بمتطلبات البيانات السعودية والأمن السيبراني وحوكمة الذكاء الاصطناعي (ميزة مفضلة).

المزايا

  • الانخراط في مرحلة مثيرة للشرق الأوسط، والانضمام إلى شركة سريعة النمو في مجال واعد.
  • منح مسؤولية وثقة كبيرتين، مع حرية كافية لاتخاذ القرارات التي يراها الشخص الأنسب لوظيفته.
  • رواتب تنافسية، وتأمين صحي من الفئة الأولى، وبيئة عمل تمكّن من التركيز على أفضل ما يجيده الموظف.
  • بيئة عمل ممتعة وديناميكية مع نخبة من العقول في مجال الذكاء الاصطناعي.
  • بيئة تقدّر التنوع وتتيح لكل فرد أن يكون أفضل نسخة من نفسه.
عرض النص الأصلي للإعلان

About Mozn

MOZN is a leading Enterprise AI company enabling organizations to make informed decisions in two critical domains: Financial Crime Prevention and Enterprise Knowledge Intelligence.

We’re a diverse, collaborative team of innovators united by a shared purpose: to build AI that delivers tangible business value, builds trust, and empowers people and organizations with augmented intelligence. Our culture is built on the relentless pursuit of excellence and meaningful impact.

If you’re passionate about working alongside exceptional talent on world-class AI, and you want the autonomy and runway to do the best work of your career, join us in shaping the future of intelligent enterprises.

About the role

We are looking for a VP of Forward Deployed Engineering to build and lead the team that takes MOZN's AI into production inside our clients' organizations. Our forward-deployed engineers and data scientists work embedded with government and enterprise clients across Saudi Arabia, from the first problem definition to a system that people use every day. Not a handoff. Not a slide deck.

You will lead a multidisciplinary organization of engineers and data scientists, own delivery outcomes across our most important engagements, and turn what we learn in the field into repeatable playbooks and platform improvements. The role suits a leader who has run customer-facing solutions, delivery or engineering teams, stays close to the technical work, and is comfortable in the room with senior client stakeholders.

What you'll do

Leadership & Organization

  • Build, lead and scale a multidisciplinary forward-deployed organization spanning software engineering, data science and AI.
  • Hire, develop and retain exceptional engineers, data scientists and technical leaders; set clear expectations, career paths and a high bar for quality.
  • Define the operating model: how teams are staffed on engagements, how work is prioritized, and how delivery is measured.
  • Foster a culture of ownership, technical excellence and accountability for client outcomes.

Delivery & Client Outcomes

  • Own the end-to-end delivery of AI solutions across government and enterprise engagements, from problem framing and solution design through production deployment and adoption.
  • Ensure solutions reach production and are used: define success metrics with clients and hold the team to them.
  • Lead escalations, unblock delivery risks and make sound trade-offs between scope, quality and timelines.
  • Partner with Sales and Presales to shape engagements, scope solutions realistically and ensure a smooth transition from presales to delivery.

Client & Stakeholder Engagement

  • Act as a trusted technical advisor to senior client stakeholders, translating business and mission priorities into practical AI solutions.
  • Navigate client procurement, security, data-governance and approval processes on the path to production.
  • Represent MOZN's delivery capability in executive discussions, workshops and steering committees.

Technical Direction & Standards

  • Set technical standards for architecture, integration, security and quality across deployments, including on-premise, private cloud and restricted environments.
  • Stay close to the technical work: review architectures and solution designs, and step in on the hardest problems.
  • Ensure deployed AI systems are secure, reliable, monitored and maintainable after go-live.

Playbooks & Product Feedback

  • Turn field experience into repeatable deployment playbooks, reusable components and accelerators.
  • Work closely with Product and Engineering to feed client needs back into the MOZN AI Platform and roadmap.
  • Track delivery performance and report regularly to senior leadership on outcomes, risks and capacity.

Qualifications

  • Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, or a related technical discipline; a Master's degree is a plus.
  • 8-12+ years of experience in customer-facing technical roles such as solutions architecture, solutions engineering, professional services, technical delivery or software engineering, with significant experience in a leadership role.
  • Proven track record of building and leading technical delivery teams of engineers and/or data scientists that delivered solutions into client organizations.
  • Demonstrated ownership of complex technology deployments from solution design through production go-live and adoption, ideally including AI, machine learning or data platforms.
  • Strong technical foundation across software architecture, systems integration, data and AI/ML, with the credibility to review designs and guide engineers on hard problems.
  • Experience delivering for government, public sector, defense or other highly regulated clients, including working through procurement, security and compliance requirements.
  • Experience deploying solutions in on-premise, private cloud or restricted environments.
  • Excellent stakeholder management and executive communication skills, with the ability to build trusted relationships with senior client leaders.
  • Professional fluency in Arabic and English.

Preferred Qualifications

  • Prior experience in a Forward Deployed Engineering, Deployment Strategist, Applied AI or similar customer-embedded engineering role.
  • Experience building a team, practice or function from scratch, or founding or scaling a technology company.
  • Hands-on experience with generative AI and LLM-based solutions in production, including RAG, agents and evaluation.
  • Experience working closely with Product and Engineering to turn field delivery into reusable platform capabilities.
  • Familiarity with Saudi data, cybersecurity and AI governance requirements.

Benefits

  • You will be at the forefront of an exciting time for the Middle East, joining a high-growth rocket-ship in an exciting space.
  • You will be given a lot of responsibility and trust. We believe that the best results come when the people responsible for a function are given the freedom to do what they think is best.
  • The fundamentals will be taken care of: competitive compensation, top-tier health insurance, and an enabling culture so that you can focus on what you do best
  • You will enjoy a fun and dynamic workplace working alongside some of the greatest minds in AI.
  • We believe strength lies in difference, embracing all for who they are and empowered to be the best version of themselves.
المصدر: الموقع الرسمي للجهة - أُضيفت للموقع في 5 نوفمبر 2026
رقم الإعلان لدى المصدر: F860977184