📍 المملكة العربية السعودية تحديث مستمر على مدار الساعة وظائف تناسب سيرتك الذاتيةمجاناً قناة تيليجرام
بوابة الوظائف
قناة تيليجرام

Maximus KSA | ماكسيموس السعودية تعلن عن وظيفة مهندس بيانات أول في الرياض

Senior Data Engineer
🏢 Maximus KSA | ماكسيموس السعودية
🕒 نُشرت: (اليوم) 📍 الرياض وظائف الهندسة والتقنية
التقديم على الوظيفة من المصدر الرسمي ↗ فصّل سيرتك الذاتية لهذه الوظيفة

تفاصيل الوظيفة

تعلن ماكسيموس السعودية عن فرصة لشغل وظيفة مهندس بيانات أول (Senior Data Engineer) في مدينة الرياض، للعمل على تصميم وبناء وصيانة حلول بيانات مؤسسية قابلة للتوسع وآمنة وعالية الأداء.

نبذة عن الوظيفة

تبحث الجهة عن مهندس بيانات أول ذي خبرة لتصميم وبناء وصيانة حلول بيانات مؤسسية قابلة للتوسع وآمنة وعالية الأداء، عبر تقنيات Microsoft Data ومنصات Lakehouse الحديثة. تركز الوظيفة على تطوير مسارات البيانات الدفعية والفورية، وتنفيذ معماريات مستودعات البيانات ومنصات Lakehouse، وضمان جودة البيانات وحوكمتها، ودعم مبادرات التحليلات والتقارير والذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.

المهام والمسؤوليات

  • تطوير مسارات بيانات (Data Pipelines) للمعالجة الدفعية (Batch) والمعالجة الفورية (Real-time)
  • تنفيذ معماريات مستودعات البيانات المؤسسية (DWH) ومنصات Lakehouse
  • ضمان جودة البيانات وتطبيق أطر الحوكمة
  • دعم مبادرات التحليلات والتقارير والذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

الشروط والمتطلبات

  • بكالوريوس أو دبلوم في تقنية المعلومات أو هندسة البرمجيات أو تخصص ذي صلة
  • خبرة لا تقل عن 10 سنوات في هندسة البيانات وتطوير ETL/ELT وحلول البيانات المبنية على SQL
  • خبرة عملية لا تقل عن 3 سنوات في Apache Spark أو منصات المعالجة الموزعة المكافئة
  • خبرة مثبتة في دعم مستودعات البيانات المؤسسية (DWH) أو منصات Lakehouse أو بيئات التحليلات أو الذكاء الاصطناعي
  • خبرة في تقنيات Microsoft Data Platform
  • خبرة في CI/CD وإدارة الشيفرة المصدرية والاختبار الآلي وعمليات النشر
  • خبرة في Power BI أو منصات التقارير المؤسسية الأخرى
  • شهادات Microsoft SQL Server أو شهادات هندسة البيانات ذات الصلة (مفضّلة)
  • إجادة اللغتين الإنجليزية والعربية

المهارات المطلوبة

  • مستوى خبير: ETL/ELT Design & Development، SSIS، Apache Spark، Microsoft SQL Server، Advanced T-SQL، Database Administration، SQL Performance Tuning
  • مستوى متقدم إلى خبير: Data Warehouse & Lakehouse Architecture، Relational & Dimensional Data Modeling، Apache Iceberg، Data Governance & Data Quality Frameworks، Great Expectations، DataHub
  • مستوى متقدم: Apache Airflow، Apache Flink، CDC & Incremental Processing، Apache NiFi، n8n، APIs & Webhooks، Trino، SSAS، Power BI، Apache Superset، MinIO، LakeFS، Apache Polaris، Apache Ranger، RBAC & Security Management
  • مهارات شخصية: مهارات قوية في حل المشكلات وتحليل الأسباب الجذرية
  • مهارات شخصية: القدرة على إدارة أعباء العمل المعقدة والأولويات المتعارضة
  • مهارات شخصية: مهارات ممتازة في إدارة أصحاب المصلحة والتواصل
  • مهارات شخصية: عقلية موجهة نحو الأعمال مع تفكير تحليلي قوي
  • مهارات شخصية: القدرة على العمل ضمن فريق والتوجيه ومشاركة المعرفة
  • مهارات شخصية: اهتمام عالٍ بالجودة والحوكمة والنزاهة والسرية

المزايا

  • منصب بمستوى أول (Senior) يرفع تقاريره مباشرة إلى رئيس قسم البيانات والتحليلات
  • فرصة للعمل على منصات Data Warehouse وLakehouse بنطاق مؤسسي
  • التعرض لمنظومة هندسة البيانات الحديثة، including Apache Spark وApache Flink وApache Airflow وApache Iceberg وTrino وDataHub وGreat Expectations
  • المشاركة في مبادرات تمكين الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة والتحليلات المتقدمة
  • فرصة للتأثير في معمارية البيانات المؤسسية وممارسات الحوكمة
  • التعاون بين الفرق المختلفة مع فرق البيانات وذكاء الأعمال والمنتجات والبنية التحتية والأعمال
  • مسؤوليات قيادية وتوجيه للفريق
  • التعرض لتقنيات المنصات السحابية الأصيلة (Cloud-native) ومنصات البيانات الحديثة
عرض النص الأصلي للإعلان
We are seeking an experienced Senior Data Engineer to design, build, and maintain scalable, secure, and high-performance enterprise data solutions across Microsoft Data Technologies and Modern Lakehouse platforms. The role focuses on developing batch and real-time data pipelines, implementing data warehouse and lakehouse architectures, ensuring data quality and governance, and supporting analytics, reporting, AI, and machine learning initiatives.


Requirements

  • Bachelor's degree or Diploma in Information Technology, Software Engineering, or related field.
  • Minimum 10 years of experience in Data Engineering, ETL/ELT development, and SQL-based data solutions.
  • Minimum 3 years of hands-on experience with Apache Spark or equivalent distributed processing platforms.
  • Proven experience supporting Enterprise Data Warehouses (DWH), Lakehouse platforms, Analytics, or AI environments.
  • Experience with Microsoft Data Platform technologies.
  • Experience with CI/CD, source control, automated testing, and deployment processes.
  • Experience with Power BI or other enterprise reporting platforms.
  • Microsoft SQL Server or relevant Data Engineering certifications are preferred.
  • Fluent in English and Arabic.

Technical Skills


Expert Level
  • ETL/ELT Design & Development
  • SSIS
  • Apache Spark
  • Microsoft SQL Server
  • Advanced T-SQL
  • Database Administration
  • SQL Performance Tuning
Advanced to Expert
  • Data Warehouse & Lakehouse Architecture
  • Relational & Dimensional Data Modeling
  • Apache Iceberg
  • Data Governance & Data Quality Frameworks
  • Great Expectations
  • DataHub
Advanced
  • Apache Airflow
  • Apache Flink
  • CDC & Incremental Processing
  • Apache NiFi
  • n8n
  • APIs & Webhooks
  • Trino
  • SSAS
  • Power BI
  • Apache Superset
  • MinIO
  • LakeFS
  • Apache Polaris
  • Apache Ranger
  • RBAC & Security Management

Soft Skills


  • Strong problem-solving and root-cause analysis capabilities.
  • Ability to manage complex workloads and competing priorities.
  • Excellent stakeholder management and communication skills.
  • Business-oriented mindset with strong analytical thinking.
  • Team collaboration, mentoring, and knowledge-sharing abilities.
  • High attention to quality, governance, integrity, and confidentiality.



Benefits

  • Senior-level position reporting directly to the Head of Data & Analytics.
  • Opportunity to work on enterprise-scale Data Warehouse and Lakehouse platforms.
  • Exposure to modern Data Engineering ecosystem including:
    • Apache Spark
    • Apache Flink
    • Apache Airflow
    • Apache Iceberg
    • Trino
    • DataHub
    • Great Expectations
  • Involvement in AI/ML enablement and advanced analytics initiatives.
  • Opportunity to influence enterprise data architecture and governance practices.
  • Cross-functional collaboration with Data, BI, Product, Infrastructure, and Business teams.
  • Leadership and mentoring responsibilities.
  • Exposure to cloud-native and modern data platform technologies.
    • المصدر: LinkedIn - أُضيفت للموقع في 10 نوفمبر 2026
    رقم الإعلان لدى المصدر: 4487439732

    وظائف أخرى لدى Maximus KSA | ماكسيموس السعودية

    وظائف الهندسة والتقنية في الرياض