وظيفة مستشار الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة شاغرة لدى أكسنتشر بمدينة الرياض
AI & Machine Learning Consultant
🏢 أكسنتشر (Accenture)
تفاصيل الوظيفة
تعلن أكسنتشر عن فرصة لوظيفة مستشار الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في مدينة الرياض.
نبذة عن الوظيفة
بصفتك عالم حوسبة في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، ستصمم وتبني وتشغّل حلولاً للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة لعملاء المؤسسات، عبر الجمع بين النماذج المخصصة وخدمات الذكاء الاصطناعي السحابية والخدمات الخارجية، لتقديم نتائج جاهزة للإنتاج. يشمل دورك دورة حياة الحل كاملة، من تقييم احتياجات العميل وبياناته، إلى اختيار النماذج وتخصيصها (including Deep Learning وGenerative AI وLarge Language Models)، وتصميم خطوط بيانات قابلة للتوسع وخطوط DevOps وMLOps للتدريب والإنتاج، وضمان جودة الأنظمة المنشورة وقيمتها وموثوقيتها.
المهام والمسؤوليات
- صياغة المشكلات الواقعية في صورة حلول عملية وفعّالة وقابلة للتوسع في مجال الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.
- تطوير خوارزميات تعلم الآلة والنماذج والأنظمة الحسابية وتنفيذها، وتصميم خطوط بيانات قابلة للتوسع وبناؤها لدعم تدريب النماذج وتشغيلها في الإنتاج باستخدام DevOps وMLOps.
- تخصيص نماذج Deep Learning وGen AI وتطبيقها على حالات استخدام متنوعة بحسب احتياجات العمل وتوفر البيانات ومتطلبات النظام والبنية التحتية، بما في ذلك الأجهزة الطرفية (edge devices) والحوسبة عالية الأداء (HPC).
- المشاركة في البحث والتطوير لخوارزميات ونماذج ومحاكاة جديدة في الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء، وتطبيقها لحل مشكلات أعمال معقدة لدى مواقع العملاء.
- العمل على مجموعات بيانات كبيرة، واستخدام تقنيات معالجة البيانات المسبقة لضمان مدخلات عالية الجودة للتدريب والإنتاج.
- تنفيذ آليات تخزين البيانات واسترجاعها للنماذج والمعرفة وصيانتها بكفاءة باستخدام الأدوات المناسبة.
- تبرير قيمة مناهج النماذج المقترحة في حل مشكلات الأعمال.
- التعاون مع فرق الأعمال والفرق التقنية، بما في ذلك المستخدمون وممثلو حالات الاستخدام وأصحاب الأعمال والمهندسون والمعماريون ومصممو واجهات المستخدم، لتحقيق أهداف المشروع من البداية إلى النهاية ودمج الحل في الإنتاج.
الشروط والمتطلبات
- درجة البكالوريوس أو ما يعادلها.
- خبرة مثبتة كمهندس أو عالم في تعلم الآلة، مع نشر نماذج في الإنتاج على نطاق واسع، تشمل المراقبة والتنبيه والإبلاغ التلقائي عن الأخطاء والتدقيق.
- خبرة في تطبيق الأسس النظرية لعلوم الحاسب، including بنية أنظمة الحاسب وهندسة الأنظمة والبرمجة.
- خبرة عملية في أنظمة الحوسبة الموزعة وبنيتها، والتي قد تشمل البيانات الضخمة والحوسبة عالية الأداء والمحاكاة الهندسية والحوسبة العلمية والحوسبة الشبكية والسحابية والشبكات الموزعة.
- خبرة في بناء برمجيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة ونشرها في بيئة سحابية.
- درجة الماجستير أو الدكتوراه في تخصص ذي صلة (مثل علوم الحاسب أو الهندسة) مفضلة وليست شرطاً أساسياً.
المهارات المطلوبة
- إتقان Python وأطر عمل الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة المبنية عليها، والإلمام بالمكتبات والأطر ذات الصلة مثل TensorFlow وPyTorch.
- خبرة في العمل مع واجهات برمجة تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وتحسين استخدامها لتطبيقات محددة.
- خبرة في لغات البرمجة التالية: Python وC++ وJava وR وSQL.
- مهارات قوية في التواصل الكتابي والشفهي، والقدرة على شرح المفاهيم التقنية المعقدة لغير المتخصصين.
- مهارات قوية في التعامل مع العملاء ضمن بيئة الاستشارات.
- مهارات قوية في العمل الجماعي عبر الفرق الداخلية والعملاء المتنوعين.
- عقلية ريادية، مع فضول وشغف بالتقنيات الناشئة ودفع الابتكار.
عرض النص الأصلي للإعلان
YOU ARE
As an AI/ML Computational Scientist, you will design, build, and operationalize artificial intelligence and machine learning solutions for enterprise clients, combining custom models with cloud and third-party AI services to deliver production-ready outcomes. Your role spans the full solution lifecycle - assessing client needs and data, selecting and customizing models (including Deep Learning, Generative AI, and Large Language Models), designing scalable data and DevOps & MLOps pipelines for training and production, and ensuring quality, value, and reliability of deployed systems.
THE WORK
Formulate real-world problems into practical, efficient, and scalable AI and Machine Learning solutions
Develop and implement machine learning algorithms, models, and computational systems; design and build scalable data pipelines to support model training and production with DevOps & MLOps
Customize and apply Deep Learning and Gen AI models for various use cases based on the business needs, data availability, system and infrastructure requirements - including edge device and HPC
Engage in research and development of new AI and high-performance compute algorithms, models, and simulations along with their applications to solve complex business problems at client sites
Work with large-scale datasets and utilize data preprocessing techniques to ensure high-quality input for training and production
Implement and maintain efficient data storage and retrieval mechanisms for models and knowledge using appropriate tools
Justify the value of model approaches in business problems
Collaborate with teams from both business and technical sides, including users, use case representatives, business owners, engineers, architects, and UI designers, to achieve end-to-end project goals and integrate into production
EDUCATION
• Bachelor's Degree or equivalent
BASIC (REQUIRED) QUALIFICATION
Proven experience as a machine learning engineer or scientist, deploying models in production at scale , including monitoring, alerting, automatic bug filing and auditing.
Experience in applying theoretical foundations of computer science, including computer system architecture, system engineering, and programming
Hands-on experience in distributed computing systems and architecture that may include big data, high-performance compute, engineering simulations, scientific compute, grid and cloud computing, distributed networks
Experience in building and deploying AI/ML based software to a cloud environment.
PREFERRED QUALIFICATION
Proficiency in Python and python-based AI/ML framework and familiarity with relevant libraries and frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch)..
Experience working with language models like LLM's APIs and optimizing their usage for specific applications.
Experience with the following programming languages: Python, C++, Java, R, SQL
Strong written & verbal communication skills and ability to communicate complex technical concepts to non-technical stakeholders
Strong client-facing skillsets in a consulting environment
Strong cross-functional skills with the ability to collaborate with a variety of internal and client-side teams
Entrepreneurial mindset with a curiosity and passion for emergent tech and driving innovation
MS or PhD in related field preferred (computer science, engineering, etc.)
About Accenture
Accenture is a leading global professional services company that helps the world’s leading businesses, governments and other organizations build their digital core, optimize their operations, accelerate revenue growth and enhance citizen services-creating tangible value at speed and scale. We are a talent- and innovation-led company with approximately 791,000 people serving clients in more than 120 countries. Technology is at the core of change today, and we are one of the world’s leaders in helping drive that change, with strong ecosystem relationships. We combine our strength in technology and leadership in cloud, data and AI with unmatched industry experience, functional expertise and global delivery capability. Our broad range of services, solutions and assets across Strategy & Consulting, Technology, Operations, Industry X and Song, together with our culture of shared success and commitment to creating 360° value, enable us to help our clients reinvent and build trusted, lasting relationships. We measure our success by the 360° value we create for our clients, each other, our shareholders, partners and communities.Visit us at
Equal Employment Opportunity Statement
We believe that no one should be discriminated against because of their differences. All employment decisions shall be made without regard to age, race, creed, color, religion, sex, national origin, ancestry, disability status, sexual orientation, gender identity or expression, marital status, citizenship status or any other basis as protected by applicable law. Our rich diversity makes us more innovative, more competitive, and more creative, which helps us better serve our clients and our communities.
المصدر: الموقع الرسمي للجهة - أُضيفت للموقع في 10 نوفمبر 2026
رقم الإعلان لدى المصدر: R00352454
رقم الإعلان لدى المصدر: R00352454
