📍 المملكة العربية السعودية تحديث مستمر على مدار الساعة
بوابة الوظائف

Datamatics Technologies تعلن عن وظيفة مهندس بيانات في الرياض

Data Architect
🏢 Datamatics Technologies
🕒 نُشرت: (اليوم) 📍 الرياض وظائف الهندسة والتقنية
التقديم على الوظيفة من المصدر الرسمي ↗

تفاصيل الوظيفة

تعلن شركة Datamatics Technologies عن حاجتها إلى Data Architect (مهندس بيانات) للعمل في الرياض (حضوري) بدوام كامل، خبرة لا تقل عن 7 سنوات في هندسة منصات البيانات وتطوير خطوط الأنابيب والبنية التحتية السحابية والمحلية.

المهام والمسؤوليات

  • نَمذجة البيانات: تصميم وتطوير نماذج البيانات المفاهيمية والمنطقية والمادية لخرائط البيانات، وتطبيق معايير النمذجة لضمان الدقة والاتساق عبر مخازن البيانات والمنصات، وتصميم استراتيجيات إدارة البيانات الرئيسية والمرجعية، وتنفيذ إدارة البيانات الوصفية ونسب البيانات الشامل، والعمل كسلطة مراجعة وتصميم للحلول، وتصميم بنية بيانات سحابية وهجينة واستراتيجيات الترحيل.
  • هندسة منصة البيانات: تصميم وتنفيذ حلول منصة بيانات قوية وقابلة للتطوير وآمنة باستخدام Snowflake وSQL Server والخدمات السحابية الأصلية، والتعاون مع أصحاب المصلحة لترجمة احتياجات الأعمال والتحليلات إلى بنية منصة بيانات فعالة، وتحديد وتنفيذ استراتيجيات تخزين البيانات والوصول وإدارة دورة الحياة عبر البيانات المنظمة وشبه المنظمة.
  • تطوير خطوط الأنابيب والتنسيق: تصميم وتنفيذ خطوط أنابيب بيانات مؤسسية باستخدام Microsoft SSIS ومنصات التكامل الخاصة، وضمان قابلية التوسع والموثوقية والصيانة والتميز التشغيلي، وتنسيق ومراقبة سير عمل البيانات لضمان الموثوقية والتوفر، وتنفيذ خطوط أنابيب معيارية متسامحة مع الأخطاء مع آليات تسجيل وتنبيه قوية، وضبط أداء سير عمل البيانات واستعلامات SQL والخدمات السحابية باستخدام الفهرسة والتقسيم والتخزين المؤقت والتحسينات، وتحديد معايير أداء المؤسسة وأهداف مستوى الخدمة (SLOs) ومؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) لمنصات البيانات وقواعد البيانات وخدمات التكامل، وقيادة مبادرات تقييم الأداء وتخطيط السعة لضمان قابلية التوسع والموثوقية والاستخدام الأمثل للموارد، وإنشاء منهجيات اختبار الأداء لخطوط ETL وواجهات API وقواعد البيانات وأعباء العمل التحليلية باستخدام أفضل الممارسات، وتحليل أنماط أعباء العمل وتنفيذ استراتيجيات التحسين بما في ذلك الفهرسة وضبط الاستعلامات والتخزين المؤقت وحوكمة الموارد، وتطوير خطوط الأساس للأداء وتحديد الاختناقات بشكل استباقي من خلال المراقبة المستمرة وتحليل الاتجاهات وتخطيط السعة التنبؤي، والتعاون مع فرق الهندسة لتحسين أداء المنصة مع موازنة قابلية التوسع والتكاليف التشغيلية ومتطلبات الأعمال.
  • التوفر العالي واستعادة الكوارث والمرونة: تصميم وتنفيذ وإدارة بنيات التوفر العالي (HA) واستعادة الكوارث (DR) لضمان استمرارية الأعمال ومرونة المنصة، وتحديد معايير المؤسسة لتكرار قواعد البيانات والتجميع وآليات التبديل والنسخ الاحتياطي واستراتيجيات الاسترداد عبر البيئات السحابية والمحلية، وتقييم وتحسين SQL Server Always On Availability Groups وتقنيات التكرار والحلول السحابية الأصلية لتلبية أهداف زمن الاسترداد (RTO) وأهداف نقطة الاسترداد (RPO)، وإنشاء أطر اختبار المرونة من خلال إجراء تمارين دورية للتبديل واستعادة الكوارث واستمرارية الأعمال للتحقق من جاهزية المنصة، والتعاون مع فرق البنية التحتية والتشغيل لتحسين توفر النظام وموثوقيته وتحمل الأخطاء باستمرار.
  • الحوكمة والأمن والامتثال: تنفيذ التحكم في الوصول على أساس الدور والتشفير وإخفاء البيانات بما يتوافق مع معايير حوكمة البيانات، والشراكة مع فرق الأمن لضمان توافق المنصة مع متطلبات الامتثال والتدقيق المؤسسي، وتحديد وتطبيق حوكمة البيانات وفقًا لـ DAMA-DMBOK وNDMO وSDAIA وPDPL.
  • مراقبة المنصة وإمكانية الملاحظة: إعداد وصيانة المراقبة في الوقت الفعلي باستخدام أدوات مثل Prometheus وGrafana وأدوات المراقبة السحابية الأصلية، وتوفير الشفافية حول مهام البيانات وحالات خطوط الأنابيب وصحة المنصة.
  • التعاون والتمكين: الشراكة مع علماء البيانات والمحللين وأصحاب المصلحة لدعم التحليلات الذاتية وتطوير منتجات البيانات، وتوثيق البنية وتدفق البيانات والقرارات الفنية باستخدام أفضل الممارسات.
  • الابتكار التكنولوجي والتقييم: مراقبة وتقييم التقنيات والاتجاهات وأفضل الممارسات الناشئة باستمرار ضمن النظام البيئي للبيانات والسحابة، وتقييم الأدوات الجديدة والتوصية بتكاملها لتعزيز قابلية التوسع والأداء وفعالية التكلفة للمنصة.

الشروط والمتطلبات

  • درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسب أو نظم المعلومات أو مجال ذي صلة.
  • خبرة لا تقل عن 7 سنوات في أدوار هندسة البيانات أو منصة البيانات أو هندسة التحليلات.
  • خبرة في بناء خطوط تحويل البيانات باستخدام التقنيات والمنصات الحديثة.
  • معرفة بأطر حوكمة البيانات (مثل DAMA-DMBOK) وأمن البيانات ولوائح الخصوصية.
  • معرفة بممارسات CI/CD والتحكم في الإصدارات باستخدام Git.

المهارات المطلوبة

  • إتقان استخدام SQL Server وSSIS وOracle SSIS وIBM AppConnect APIs وIBM MQ وElastic Search.
  • قدرات قوية في SQL وPython وكتابة نصوص شل (shell scripting).
  • مهارات ممتازة في التواصل والتعاون.
  • القدرة على قيادة المبادرات وتوجيه الزملاء وأعضاء الفريق.
عرض النص الأصلي للإعلان
Job Title: Data Architect 
Experience: 7+ Years
Location: Riyadh - Onsite
Employment Type: Full-Time


Overview:
We are looking for an experienced and highly capable Data Architect to join our team onsite in the Kingdom region. This role is ideal for someone with 7+ years of hands-on experience in data platform architecture, pipeline development, and infrastructure automation across cloud and on-premise environments. The ideal candidate will be passionate about building scalable and reliable data platforms using modern technologies such as SQL Server, SSIS, IBM AppConnect API, OCI Cloud services, Micro services Architecture, Erwin, and more.
We are looking for an experienced and strategic Data Architect to join our team onsite in the Kingdom region. This role is ideal for someone with experience in enterprise data architecture, data modeling, platform engineering, and modern data ecosystems. The ideal candidate will define and maintain enterprise data architecture, establish data standards and governance, and design scalable, secure, and high-performance data platforms using SQL Server, Microsoft technologies, Oracle cloud-native services, App Connect APIs, and microservices.


Responsibilities:Data Modeling:
  • Design, Develop and maintain conceptual, logical, and physical data models for the data blueprints.
  • Implement and enforce data modeling standards to ensure consistency and accuracy across the data stores and platforms.
  • Design Master & Reference Data Management strategies.
  • Implement Metadata Management and end-to-end Data Lineage.
  • Act as Solution Architecture Review & Design Authority.
  • Design Cloud & Hybrid Data Architecture and migration strategies.
Data Platform Architecture & Engineering:
  • Design and implement robust, scalable, and secure data platform solutions using Snowflake, SQL Server, and cloud-native services.
  • Collaborate with stakeholders to translate business and analytics needs into efficient data platform architecture.
  • Define and implement data storage, access, and lifecycle management strategies across structured and semi-structured data.
Data Pipeline Development & Orchestration:
  • Design and implement enterprise-grade data pipelines utilizing Microsoft SSIS and proprietary integration platforms, ensuring scalability, reliability, maintainability, and operational excellence.
  • Orchestrate and monitor data workflows, ensuring data reliability and availability.
  • Implement fault-tolerant, modular pipelines with robust logging and alerting mechanisms.
  • Tune performance of data workflows, SQL queries, and cloud services.
  • Leverage indexing, partitioning, caching, and pipeline optimizations to ensure platform efficiency.
  • Define enterprise performance benchmarks, service level objectives (SLOs), and key performance indicators (KPIs) for data platforms, databases, and integration services.
  • Lead performance assessments and capacity planning initiatives to ensure scalability, reliability, and optimal resource utilization.
  • Establish performance testing methodologies for ETL pipelines, APIs, databases, and analytical workloads using industry best practices.
  • Analyze workload patterns and implement optimization strategies including indexing, partitioning, query tuning, caching, and resource governance.
  • Develop performance baselines and proactively identify bottlenecks through continuous monitoring, trend analysis, and predictive capacity planning.
  • Collaborate with engineering teams to optimize platform performance while balancing scalability, operational costs, and business requirements.
High Availability, Disaster Recovery & Resilience
  • Design, implement, and govern High Availability (HA) and Disaster Recovery (DR) architectures to ensure business continuity and platform resilience.
  • Define enterprise standards for database replication, clustering, failover mechanisms, backup, and recovery strategies across cloud and on-premises environments.
  • Evaluate and optimize SQL Server Always On Availability Groups, replication technologies, and cloud-native HA solutions to meet Recovery Time Objectives (RTO) and Recovery Point Objectives (RPO).
  • Establish resilience testing frameworks by conducting periodic failover, disaster recovery, and business continuity exercises to validate platform readiness.
  • Collaborate with infrastructure and operations teams to continuously improve system availability, reliability, and fault tolerance.
Governance, Security & Compliance:
  • Implement role-based access control, encryption, and data masking in compliance with data governance standards.
  • Partner with security teams to ensure the platform aligns with enterprise compliance and audit requirements.
  • Define and enforce Data Governance aligned with DAMA-DMBOK, NDMO, SDAIA and PDPL.
Platform Monitoring & Observability:
  • Set up and maintain real-time monitoring using tools such as Prometheus, Grafana, and native cloud monitoring tools.
  • Provide transparency into data jobs, pipeline statuses, and platform health.
Collaboration & Enablement:
  • Partner with data scientists, analysts, and business stakeholders to support self-service analytics and data product development.
  • Document architecture, data flow, and technical decisions using industry best practices.
Technology Innovation & Evaluation:
  • Continuously monitor and evaluate emerging technologies, trends, and best practices within the data and cloud ecosystem.
  • Evaluate new tools and recommend integration to enhance platform scalability, performance, and cost-effectiveness.
Qualifications:
  • Bachelor’s or Master’s in Computer Science, Information Systems, or a related field.
  • 7+ years of experience in data engineering, data platform, or analytics engineering roles.
  • Proficient in SQL Server, SSIS, Oracle SSIS, IBM AppConnect APIs, IBM MQ and Elastic Search.
  • Strong SQL, Python, and shell scripting capabilities.
  • Experience building data transformation pipelines using modern technologies and platforms.
  • Familiar with data governance frameworks (e.g., DAMA-DMBOK), security, and data privacy regulations.
  • Knowledge of CI/CD practices and Git-based version control.
  • Excellent communication and collaboration skills.
  • Comfortable leading initiatives and mentoring colleagues and team members.
المصدر: LinkedIn - أُضيفت للموقع في 14 يوليو 2026

وظائف أخرى لدى Datamatics Technologies