📍 المملكة العربية السعودية تحديث مستمر على مدار الساعة
بوابة الوظائف

Datamatics Technologies تعلن عن وظيفة مهندس حلول في الرياض

Solution Architect
🏢 Datamatics Technologies
🕒 نُشرت: (اليوم) 📍 الرياض وظائف الهندسة والتقنية
التقديم على الوظيفة من المصدر الرسمي ↗

تفاصيل الوظيفة

تعلن شركة Datamatics Technologies عن توفر وظيفة Solution Architect في الرياض (موقع العمل في الموقع) بنظام الدوام الكامل. نحن نبحث عن مرشح ذو خبرة 10+ سنوات في هندسة الحلول المؤسسية وهندسة منصات البيانات، للانضمام إلى فريقنا.

نبذة عن الوظيفة

نبحث عن مهندس حلول استراتيجي للانضمام إلى فريقنا في موقع العمل في الرياض. سيكون المرشح المثالي حاصلاً على 10+ سنوات من الخبرة في هندسة الحلول المؤسسية، وهندسة منصات البيانات، وتكامل الأنظمة، والنظم البيئية الحديثة للبيانات عبر البيئات المحلية والسحابية والهجينة. سيكون مسؤولاً عن تصميم وإدارة وتحسين حلول تكنولوجية على مستوى المؤسسة تتماشى مع أهداف العمل والمعايير المعمارية وأفضل الممارسات. يتطلب هذا الدور تعاوناً وثيقاً مع أصحاب المصلحة وفرق الهندسة لترجمة متطلبات العمل إلى حلول قابلة للتطوير وآمنة وعالية الأداء. سيكون لدى المرشح الناجح خبرة عميقة في Microsoft SQL Server، SSIS، Oracle Database، OCI Cloud، IBM App Connect Enterprise (ACE)، بنية الخدمات المصغرة، التكامل المؤسسي، نمذجة البيانات، وممارسات الهندسة المعمارية المؤسسية، مع خبرة عملية في استخدام أدوات نمذجة مثل erwin Data Modeler/Evolve وBizzdesign وArchiMate.

المهام والمسؤوليات

  • تصميم وتطوير وصيانة نماذج البيانات المفاهيمية والمنطقية والمادية للخرائط البياناتية.
  • تنفيذ فرض معايير نمذجة البيانات لضمان الاتساق والدقة عبر مستودعات ومنصات البيانات.
  • تصميم استراتيجيات إدارة البيانات الرئيسية والمرجعية.
  • تنفيذ إدارة البيانات الوصفية وسلاسل البيانات الشاملة (End-to-End Data Lineage).
  • العمل كسلطة مراجعة وتصميم لحلول الهندسة المعمارية.
  • تصميم بنية البيانات السحابية والهجينة واستراتيجيات الترحيل.
  • تصميم وتنفيذ حلول منصات بيانات قوية وقابلة للتطوير وآمنة باستخدام Snowflake وSQL Server والخدمات السحابية الأصلية.
  • التعاون مع أصحاب المصلحة لترجمة احتياجات الأعمال والتحليلات إلى بنية منصة بيانات فعالة.
  • تحديد وتنفيذ استراتيجيات تخزين البيانات والوصول إليها وإدارة دورة حياتها عبر البيانات المهيكلة وشبه المهيكلة.
  • مراجعة النظام البيئي الحالي للبيانات لتحديد الفجوات المعمارية والديون الفنية وقيود قابلية التوسع وفرص التحديث والتحسين المستمر.
  • تصميم حلول مؤسسية شاملة بالتعاون مع أصحاب المصلحة التجاريين والفنيين لترجمة متطلبات العمل إلى مخططات حلول وتقييمات الجدوى والتصاميم عالية المستوى (HLDs) والتصاميم منخفضة المستوى (LLDs).
  • تطوير وصيانة القطع الأثرية للهندسة المعمارية المؤسسية باستخدام أدوات مثل Bizzdesign وArchiMate وerwin Data Modeler/Evolve.
  • قيادة حوكمة الهندسة المعمارية من خلال إجراء مراجعات للحلول والتنفيذ والنشر لضمان التوافق مع معايير الهندسة المعمارية المؤسسية وقابلية التوسع والأمان والموثوقية والتميز التشغيلي.
  • العمل كخبير موضوعي في Microsoft SSIS لتصميم وتطوير حلول ETL على مستوى المؤسسة باستخدام أطر عمل مدفوعة بالبيانات الوصفية وتطبيقات CDC/SCD والتحولات المعقدة ومكونات البرنامج النصي والمعالجة المتوازية والتسجيل المؤسسي وأتمتة النشر وتحسين الأداء.
  • تحديد معايير أداء المؤسسة وأهداف مستوى الخدمة (SLOs) ومؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) لمنصات البيانات وخطوط أنابيب ETL وقواعد البيانات وواجهات API وخدمات التكامل.
  • قيادة مبادرات هندسة الأداء وتخطيط السعة من خلال إنشاء خطوط أساس للأداء وإجراء تحليل عبء العمل وتحديد الاختناقات وتنفيذ استراتيجيات التحسين عبر خطوط أنابيب ETL وأعباء عمل SQL والخدمات السحابية وواجهات API وقواعد البيانات.
  • تحسين أداء المنصة من خلال ضبط الاستعلامات والفهرسة والتقسيم والتخزين المؤقت وحوكمة الموارد وتحسين خطوط الأنابيب مع ضمان قابلية التوسع والموثوقية وفعالية التكلفة والاستخدام الأمثل للموارد.
  • إنشاء منهجيات اختبار الأداء وأطر المراقبة المستمرة لتقييم صحة المنصة بشكل استباقي والتنبؤ بمتطلبات السعة وضمان التميز التشغيلي المستدام.
  • التعاون مع فرق الهندسة والبنية التحتية وDevOps لتعزيز أداء المنصة واستراتيجيات النشر وموثوقية الحلول باستمرار مع الموازنة بين متطلبات العمل وقابلية التوسع والتكاليف التشغيلية.
  • تصميم وتنفيذ وإدارة بنيات التوفر العالي (HA) والتعافي من الكوارث (DR) لضمان استمرارية الأعمال ومرونة المنصة.
  • تحديد المعايير المؤسسية لنسخ قواعد البيانات والتجميع وآليات التبديل واستراتيجيات النسخ الاحتياطي والاسترداد عبر البيئات السحابية والمحلية.
  • تقييم وتحسين مجموعات التوفر (Always On Availability Groups) في SQL Server وتقنيات النسخ المتماثل والحلول السحابية الأصلية للتوفر العالي لتحقيق أهداف وقت الاسترداد (RTO) وأهداف نقطة الاسترداد (RPO).
  • إنشاء أطر اختبار المرونة من خلال إجراء تمارين دورية للتبديل والتعافي من الكوارث واستمرارية الأعمال للتحقق من جاهزية المنصة.
  • التعاون مع فرق البنية التحتية والعمليات لتحسين توفر النظام وموثوقيته وتحمل الأخطاء باستمرار.
  • تنفيذ التحكم في الوصول القائم على الأدوار والتشفير وإخفاء البيانات بما يتوافق مع معايير حوكمة البيانات.
  • الشراكة مع فرق الأمان لضمان توافق المنصة مع متطلبات الامتثال والتدقيق المؤسسية.
  • تحديد وفرض حوكمة البيانات وفقًا لـ DAMA-DMBOK وNDMO وSDAIA وPDPL.
  • إعداد وصيانة المراقبة في الوقت الفعلي باستخدام أدوات مثل Prometheus وGrafana وأدوات المراقبة السحابية الأصلية.
  • توفير الشفافية حول وظائف البيانات وحالة خطوط الأنابيب وصحة المنصة.
  • الشراكة مع علماء البيانات والمحللين وأصحاب المصلحة التجاريين لدعم التحليلات الذاتية وتطوير منتجات البيانات.
  • توثيق الهندسة المعمارية وتدفق البيانات والقرارات الفنية باستخدام أفضل الممارسات.
  • مراقبة وتقييم التقنيات والاتجاهات الجديدة والممارسات الفضلى باستمرار ضمن النظام البيئي للبيانات والسحابة.
  • تقييم الأدوات الجديدة والتوصية بدمجها لتعزيز قابلية التوسع والأداء وفعالية التكلفة للمنصة.

الشروط والمتطلبات

  • بكالوريوس أو ماجستير في علوم الحاسب أو نظم المعلومات أو مجال ذي صلة.
  • 10+ سنوات من الخبرة في أدوار هندسة البيانات أو منصات البيانات أو هندسة التحليلات.
  • إلمام بأطر حوكمة البيانات (مثل DAMA-DMBOK).

المهارات المطلوبة

  • إتقان العمل مع SQL Server، SSIS، Oracle SSIS، IBM AppConnect APIs، IBM MQ وElastic Search.
  • قدرات قوية في SQL وPython وshell scripting.
  • خبرة في بناء خطوط أنابيب تحويل البيانات باستخدام التقنيات والمنصات الحديثة.
عرض النص الأصلي للإعلان
* Please read the JD before applying - Only profile matching below JD will be shortlisted*

Job Title: Solution Architect
Experience: 10+ Years (Mandatory)
Location: Riyadh - Onsite
Employment Type: Full-Time


Overview:
We are seeking an experienced and strategic Solution Architect to join our team onsite in the Kingdom region. The ideal candidate will possess 10+ years of experience in Enterprise Solution Architecture, Data Platform Engineering, System Integration, and modern Data Ecosystems across on-premises, cloud, and hybrid environments.
The Solution Architect will be responsible for designing, governing, and optimizing enterprise-wide technology solutions that align with business objectives, architectural standards, and industry best practices. This role requires close collaboration with business stakeholders, product owners, and engineering teams to translate business requirements into scalable, secure, and high-performance solution architectures.
The successful candidate will have deep expertise in Microsoft SQL Server, SSIS, Oracle Database, OCI Cloud, IBM App Connect Enterprise (ACE), microservices architecture, enterprise integration, data modeling, and Enterprise Architecture practices, with hands-on experience using architecture modeling tools such as erwin Data Modeler/Evolve, Bizzdesign, ArchiMate, and related Enterprise Architecture platforms.

Responsibilities:Data Modeling:
  • Design, Develop and maintain conceptual, logical, and physical data models for the data blueprints.
  • Implement and enforce data modeling standards to ensure consistency and accuracy across the data stores and platforms.
  • Design Master & Reference Data Management strategies.
  • Implement Metadata Management and end-to-end Data Lineage.
  • Act as Solution Architecture Review & Design Authority.
  • Design Cloud & Hybrid Data Architecture and migration strategies.
Data Platform Architecture & Engineering:
  • Design and implement robust, scalable, and secure data platform solutions using Snowflake, SQL Server, and cloud-native services.
  • Collaborate with stakeholders to translate business and analytics needs into efficient data platform architecture.
  • Define and implement data storage, access, and lifecycle management strategies across structured and semi-structured data.
Data Pipeline Development & Orchestration:
  • Review the existing enterprise data ecosystem to identify architectural gaps, technical debt, scalability limitations, and opportunities for modernization and continuous improvement.
  • Architect end-to-end enterprise solutions by collaborating with business and technical stakeholders to translate business requirements into solution blueprints, feasibility assessments, High-Level Designs (HLDs), and Low-Level Designs (LLDs).
  • Develop and maintain enterprise architecture artifacts using industry-standard tools such as Bizzdesign, ArchiMate, erwin Data Modeler/Evolve, and other Enterprise Architecture modeling platforms.
  • Lead architecture governance by conducting solution, implementation, and deployment reviews to ensure alignment with enterprise architecture standards, scalability, security, reliability, and operational excellence.
  • Serve as the subject matter expert for Microsoft SSIS, designing and developing enterprise-grade ETL solutions utilizing metadata-driven frameworks, CDC/SCD implementations, complex transformations, Script Components, parallel processing, enterprise logging, deployment automation, and performance optimization.
  • Define enterprise performance standards, Service Level Objectives (SLOs), and Key Performance Indicators (KPIs) for data platforms, ETL pipelines, databases, APIs, and integration services.
  • Lead performance engineering and capacity planning initiatives by establishing performance baselines, conducting workload analysis, identifying bottlenecks, and implementing optimization strategies across ETL pipelines, SQL workloads, cloud services, APIs, and databases.
  • Optimize platform performance through query tuning, indexing, partitioning, caching, resource governance, and pipeline optimization while ensuring scalability, reliability, cost efficiency, and optimal resource utilization.
  • Establish performance testing methodologies and continuous monitoring frameworks to proactively assess platform health, predict capacity requirements, and ensure sustained operational excellence.
  • Collaborate with engineering, infrastructure, and DevOps teams to continuously enhance platform performance, deployment strategies, and solution reliability while balancing business requirements, scalability, and operational costs.
High Availability, Disaster Recovery & Resilience
  • Design, implement, and govern High Availability (HA) and Disaster Recovery (DR) architectures to ensure business continuity and platform resilience.
  • Define enterprise standards for database replication, clustering, failover mechanisms, backup, and recovery strategies across cloud and on-premises environments.
  • Evaluate and optimize SQL Server Always On Availability Groups, replication technologies, and cloud-native HA solutions to meet Recovery Time Objectives (RTO) and Recovery Point Objectives (RPO).
  • Establish resilience testing frameworks by conducting periodic failover, disaster recovery, and business continuity exercises to validate platform readiness.
  • Collaborate with infrastructure and operations teams to continuously improve system availability, reliability, and fault tolerance.
Governance, Security & Compliance:
  • Implement role-based access control, encryption, and data masking in compliance with data governance standards.
  • Partner with security teams to ensure the platform aligns with enterprise compliance and audit requirements.
  • Define and enforce Data Governance aligned with DAMA-DMBOK, NDMO, SDAIA and PDPL.
Platform Monitoring & Observability:
  • Set up and maintain real-time monitoring using tools such as Prometheus, Grafana, and native cloud monitoring tools.
  • Provide transparency into data jobs, pipeline statuses, and platform health.
Collaboration & Enablement:
  • Partner with data scientists, analysts, and business stakeholders to support self-service analytics and data product development.
  • Document architecture, data flow, and technical decisions using industry best practices.
Technology Innovation & Evaluation:
  • Continuously monitor and evaluate emerging technologies, trends, and best practices within the data and cloud ecosystem.
  • Evaluate new tools and recommend integration to enhance platform scalability, performance, and cost-effectiveness.
Qualifications:
  • Bachelor’s or Master’s in Computer Science, Information Systems, or a related field.
  • 10+ years of experience in data engineering, data platform, or analytics engineering roles.
  • Proficient in SQL Server, SSIS, Oracle SSIS, IBM AppConnect APIs, IBM MQ and Elastic Search.
  • Strong SQL, Python, and shell scripting capabilities.
  • Experience building data transformation pipelines using modern technologies and platforms.
  • Familiar with data governance frameworks (e.g., DAMA-DMBOK), security, and data privacy regulations.
  • Knowledge of CI/CD practices and Git-based version control.
  • Excellent communication and collaboration skills.
  • Comfortable leading initiatives and mentoring colleagues and team members.
المصدر: LinkedIn - أُضيفت للموقع في 16 يوليو 2026

وظائف أخرى لدى Datamatics Technologies