Jobgether تعلن عن وظيفة أخصائي فهرسة البيانات وحوكمة البيانات في السعودية
Data Catalog and Data Governance Specialist
🏢 Jobgether
تفاصيل الوظيفة
Jobgether تعلن، بالنيابة عن شركة شريكة، عن توفر فرصة وظيفية لأخصائي كتالوج البيانات وحوكمة البيانات (Data Catalog and Data Governance Specialist) في السعودية. ستعمل في بيئة عمل عن بُعد مع التركيز على التعاون والابتكار.
المهام والمسؤوليات
- تقييم القدرات الحالية لكتالوج البيانات وإدارة البيانات الوصفية وحوكمة البيانات لتحديد فرص التحسين وتحديد متطلبات الحالة المستقبلية.
- إجراء ورش عمل ومقابلات مع أصحاب المصلحة من الفرق التجارية والتقنية لفهم عمليات البيانات واحتياجات الملكية والمخاطر والأولويات.
- تحديد أصول البيانات الهامة، وتوثيق تدفقات البيانات والتبعيات، وتحديد متطلبات التبني الفعال لكتالوج البيانات.
- تطوير ودعم تنفيذ استراتيجيات كتالوج البيانات المؤسسية، بما في ذلك معايير البيانات الوصفية والتصنيف والتصنيف الهرمي وقواميس الأعمال وممارسات توثيق البيانات.
- إنشاء وتشغيل أطر حوكمة البيانات، بما في ذلك نطاقات البيانات وهياكل الملكية ونماذج الإشراف وعمليات المساءلة.
- دعم مبادرات حوكمة نطاق العملاء من خلال توحيد المفاهيم الرئيسية المتعلقة بدورة حياة العميل ورحلة العميل وتفاعلات العملاء وقيمة العميل.
- المساهمة في مبادرات تحسين جودة البيانات وأنشطة الامتثال والتدقيق ووثائق الحوكمة.
- تحديد تحديات جودة البيانات والتوصية بأساليب المعالجة العملية.
- دعم برامج محو الأمية البيانات وإدارة التغيير من خلال مواد تدريبية وورش عمل وعروض تقديمية وأدلة حوكمة.
- تقديم الدعم الاستراتيجي لفرق قيادة البيانات في المبادرات المتعلقة بإدارة البيانات والتحول والحوكمة والجاهزية للذكاء الاصطناعي.
الشروط والمتطلبات
- درجة البكالوريوس في إدارة المعلومات، علوم الحاسب، نظم المعلومات، علوم البيانات، تحليلات الأعمال، أو مجال ذي صلة.
- خبرة لا تقل عن 5 سنوات في أدوار كتالوج البيانات، إدارة البيانات الوصفية، حوكمة البيانات، أو إدارة البيانات المؤسسية.
- خبرة مثبتة في تنفيذ أو إدارة حلول كتالوج البيانات المؤسسية وقدرات إدارة البيانات الوصفية.
- فهم قوي لقواميس الأعمال، نسب البيانات، إدارة جودة البيانات، أطر الحوكمة، نماذج الإشراف، وإدارة البيانات الرئيسية (MDM).
- خبرة في تحديد هياكل ملكية البيانات ومسؤوليات الإشراف ونماذج تشغيل الحوكمة.
- يفضل بشدة خبرة سابقة في دعم مبادرات MDM وإدارة علاقات العملاء (CRM).
- خبرة عملية مع Informatica Cloud Data Governance and Catalog (CDGC) أو Informatica Data Catalog أو منصات مماثلة تعتبر ميزة.
- فهم الجاهزية للذكاء الاصطناعي وممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة وأسس البيانات المطلوبة لمبادرات الذكاء الاصطناعي.
- مهارات قوية في إدارة أصحاب المصلحة والقدرة على التعاون بفعالية عبر الفرق التجارية والتقنية.
- مهارات ممتازة في التواصل والتيسير والتوثيق والعرض.
- القدرة على ترجمة احتياجات الأعمال إلى حلول عملية لإدارة البيانات.
- خبرة في تقديم ورش العمل والدورات التدريبية ومبادرات تمكين التغيير.
- الراحة في العمل في بيئات متعددة الثقافات ودولية.
- مهارات ممتازة في التواصل باللغة الإنجليزية كتابةً وتحدثًا.
- الشهادات المهنية ذات الصلة في حوكمة البيانات أو إدارة البيانات أو إدارة البيانات الوصفية أو MDM تعتبر ميزة إضافية.
المزايا
- فرصة عمل عن بُعد بشكل كامل.
- فرصة للمساهمة في مبادرات تحول البيانات على مستوى المؤسسة.
- التعرض لمشاريع استراتيجية تتضمن حوكمة البيانات والجاهزية للذكاء الاصطناعي وممارسات إدارة البيانات الحديثة.
- فرصة للتعاون مع أصحاب المصلحة الدوليين في مجالات الأعمال والتقنية.
- نمو مهني من خلال المشاركة في مبادرات بيانات معقدة وأطر الحوكمة.
- إمكانية تعزيز الخبرة في فهرسة البيانات وإدارة البيانات الوصفية واستراتيجية البيانات المؤسسية.
- بيئة عمل مرنة تركز على الابتكار والتعاون والتحسين المستمر.
عرض النص الأصلي للإعلان
This position is listed on behalf of a partner company, who manages all applications and next steps. Our partner is looking for a Data Catalog and Data Governance Specialist based in Saudi Arabia.
As a Data Catalog and Data Governance Specialist, you will play a key role in building trusted, accessible, and well-managed data foundations across the organization. You will support the development of enterprise data catalog capabilities, strengthen metadata management practices, and establish governance frameworks that improve data quality and usability. Working closely with business and technical stakeholders, you will help define ownership models, stewardship practices, and standards that enable better decision-making. This role offers the opportunity to contribute to data transformation initiatives, improve data literacy, and support AI readiness through high-quality and responsibly managed data assets. You will work in a remote environment with a strong focus on collaboration, innovation, and long-term data value creation.
Accountabilities
We use an AI-powered matching process to ensure your application is reviewed quickly, objectively, and fairly against the role's core requirements. Our system identifies the top-fitting candidates, and this shortlist is then shared directly with the hiring company. The final decision and next steps (interviews, assessments) are managed by their internal team.
We appreciate your interest and wish you the best!
Why Apply Through Jobgether?
Data Privacy Notice: By submitting your application, you acknowledge that Jobgether will process your personal data to evaluate your candidacy and share relevant information with the hiring employer. This processing is based on legitimate interest and pre-contractual measures under applicable data protection laws (including GDPR). You may exercise your rights (access, rectification, erasure, objection) at any time.
We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.
As a Data Catalog and Data Governance Specialist, you will play a key role in building trusted, accessible, and well-managed data foundations across the organization. You will support the development of enterprise data catalog capabilities, strengthen metadata management practices, and establish governance frameworks that improve data quality and usability. Working closely with business and technical stakeholders, you will help define ownership models, stewardship practices, and standards that enable better decision-making. This role offers the opportunity to contribute to data transformation initiatives, improve data literacy, and support AI readiness through high-quality and responsibly managed data assets. You will work in a remote environment with a strong focus on collaboration, innovation, and long-term data value creation.
Accountabilities
- Assess current data catalog, metadata management, and data governance capabilities to identify improvement opportunities and define future-state requirements.
- Conduct stakeholder workshops and interviews with business and technical teams to understand data processes, ownership needs, risks, and priorities.
- Identify critical data assets, document data flows and dependencies, and define requirements for effective catalog adoption.
- Develop and support the implementation of enterprise data catalog strategies, including metadata standards, taxonomy, classification, business glossaries, and data documentation practices.
- Establish and operationalize data governance frameworks, including data domains, ownership structures, stewardship models, and accountability processes.
- Support Customer Domain governance initiatives by standardizing key concepts related to customer lifecycle, customer journey, customer interactions, and customer value.
- Contribute to data quality improvement initiatives, compliance activities, audits, and governance documentation.
- Identify data quality challenges and recommend practical remediation approaches.
- Support data literacy and change management programs through training materials, workshops, presentations, and governance guides.
- Provide strategic support to data leadership teams on initiatives related to data management, transformation, governance, and AI readiness.
- Bachelor’s degree in Information Management, Computer Science, Information Systems, Data Science, Business Analytics, or a related field.
- Minimum of 5 years of experience in Data Catalog, Metadata Management, Data Governance, or Enterprise Data Management roles.
- Proven experience implementing or managing enterprise data catalog solutions and metadata management capabilities.
- Strong understanding of business glossaries, data lineage, data quality management, governance frameworks, stewardship models, and Master Data Management (MDM).
- Experience defining data ownership structures, stewardship responsibilities, and governance operating models.
- Previous experience supporting MDM and CRM initiatives is highly desirable.
- Hands-on experience with Informatica Cloud Data Governance and Catalog (CDGC), Informatica Data Catalog, or similar platforms is an advantage.
- Understanding of AI readiness, responsible AI practices, and data foundations required for AI initiatives.
- Strong stakeholder management skills with the ability to collaborate effectively across business and technical teams.
- Excellent communication, facilitation, documentation, and presentation skills.
- Ability to translate business needs into practical data management solutions.
- Experience delivering workshops, training sessions, and change enablement initiatives.
- Comfortable working in multicultural and international environments.
- Excellent written and spoken English communication skills.
- Relevant certifications in Data Governance, Data Management, Metadata Management, or MDM are considered an advantage.
- Fully remote work opportunity.
- Opportunity to contribute to enterprise-wide data transformation initiatives.
- Exposure to strategic projects involving data governance, AI readiness, and modern data management practices.
- Opportunity to collaborate with international business and technology stakeholders.
- Professional growth through involvement in complex data initiatives and governance frameworks.
- Possibility to enhance expertise in data cataloging, metadata management, and enterprise data strategy.
- Flexible working environment focused on innovation, collaboration, and continuous improvement.
We use an AI-powered matching process to ensure your application is reviewed quickly, objectively, and fairly against the role's core requirements. Our system identifies the top-fitting candidates, and this shortlist is then shared directly with the hiring company. The final decision and next steps (interviews, assessments) are managed by their internal team.
We appreciate your interest and wish you the best!
Why Apply Through Jobgether?
Data Privacy Notice: By submitting your application, you acknowledge that Jobgether will process your personal data to evaluate your candidacy and share relevant information with the hiring employer. This processing is based on legitimate interest and pre-contractual measures under applicable data protection laws (including GDPR). You may exercise your rights (access, rectification, erasure, objection) at any time.
We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.
المصدر: LinkedIn - أُضيفت للموقع في 17 يوليو 2026