وظيفة باحث AI - أبحاث بنية AI لدى Jobgether في السعودية
AI Researcher - AI Architecture Research
🏢 Jobgether
تفاصيل الوظيفة
يعلن موقع Jobgether بالنيابة عن شركة شريكة عن توفر فرصة عمل باحث في الذكاء الاصطناعي - هندسة العمارة (AI Researcher - AI Architecture Research) في السعودية. ينضم المرشح إلى فريق بحثي مخصص لدفع الجيل التالي من الذكاء الاصطناعي من خلال تصميم بنى مبتكرة.
نبذة عن الوظيفة
انضم إلى فريق بحثي مخصص لدفع الجيل التالي من الذكاء الاصطناعي من خلال تصميم بنى مبتكرة. في هذا الدور، ستستكشف أساليب جديدة للتعلم الآلي، وتربط بين الأبحاث النظرية المتطورة والنشر العملي في بيئات الإنتاج. ستتعاون مع باحثين ومهندسين ذوي خبرة لتطوير وتقييم وتحسين بنى ذكاء اصطناعي جديدة تدفع حدود الأداء وقابلية التوسع والكفاءة. هذه فرصة مثيرة للباحثين المتحمسين لنشر أبحاث مؤثرة مع رؤية أفكارهم تتحول إلى أنظمة ذكاء اصطناعي حقيقية. إذا كنت تزدهر في بيئة عالية التقنية وسريعة الخطى وتستمتع بمواجهة تحديات الذكاء الاصطناعي الأساسية، فإن هذا الدور يوفر نطاقاً استثنائياً للابتكار والنمو المهني.
المهام والمسؤوليات
- البحث وتصميم وتقييم بنى نماذج ذكاء اصطناعي جديدة تتجاوز الأساليب التقليدية القائمة على Transformer.
- التحقيق في تقنيات جديدة لتحسين قابلية التوسع في النماذج، الكفاءة الحسابية، استقرار التدريب، وأداء الاستدلال.
- بناء نماذج أولية لبنى مبتكرة والتحقق من فعاليتها من خلال التجارب الدقيقة، المقارنة المرجعية، ودراسات الإزالة.
- تأليف والمشاركة في تأليف أوراق بحثية عالية الجودة لمؤتمرات ومجلات ومنصات ما قبل النشر الرائدة في التعلم الآلي.
- التعاون الوثيق مع فرق الهندسة لترجمة breakthroughs البحثية إلى أنظمة تدريب واستدلال جاهزة للإنتاج.
- مراقبة التطورات الناشئة في أبحاث الذكاء الاصطناعي وتحديد الاتجاهات الواعدة للابتكار المستقبلي.
- المساهمة في تحديد خارطة الطريق البحثية طويلة المدى والتأثير على تطور الجيل التالي من نماذج الذكاء الاصطناعي.
الشروط والمتطلبات
- خلفية بحثية أكاديمية أو صناعية قوية في التعلم الآلي، مع تخصص في بنى نماذج الذكاء الاصطناعي.
- سجل منشورات مثبت في مؤتمرات أو مجلات معترف بها في الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي مثل NeurIPS، ICML، ICLR، COLM، ACL، EMNLP، أو arXiv.
- فهم عميق لبنى الشبكات العصبية، نمذجة التسلسلات، آليات الانتباه، تقنيات التحسين، وديناميكيات التدريب.
- خبرة عملية في تطوير نماذج التعلم الآلي باستخدام PyTorch أو JAX.
- قدرة مثبتة على تصميم تجارب دقيقة، تحليل النتائج بشكل نقدي، وتوصيل نتائج البحث بفعالية.
- الراحة في العمل في بيئة شركة ناشئة سريعة الحركة وتعاونية مع مستوى عالٍ من الملكية.
- خبرة في البنى غير Transformer، نماذج السياق الطويل، نماذج فضاء الحالة، البنى الهجينة، أو أنظمة الذكاء الاصطناعي الموفرة للذاكرة تُعتبر ذات قيمة عالية.
- الإلمام بتقنيات التدريب الفعالة، تحسين الاستدلال، المساهمات البحثية مفتوحة المصدر، أو أنظمة الذكاء الاصطناعي الإنتاجية يُعتبر ميزة إضافية.
المزايا
- وظيفة عن بُعد بالكامل توفر مرونة واستقلالية.
- حزمة تعويضات تنافسية مع مشاركة في الأسهم ذات مغزى.
- فرصة لتحديد اتجاه البحث والتأثير على بنى الجيل التالي من الذكاء الاصطناعي.
- دعم قوي لنشر أبحاث مؤثرة في المؤتمرات والمجلات الرائدة.
- تعاون وثيق بين البحث والهندسة، مما يتيح النشر السريع للأفكار الجديدة.
- فريق عالي التقنية ومركز على البحث مع ثقافة تعاونية ومبتكرة.
- التعرض لمشاكل ذكاء اصطناعي صعبة ذات تأثير واقعي وفرص كبيرة للنمو المهني.
عرض النص الأصلي للإعلان
This position is listed on behalf of a partner company, who manages all applications and next steps. Our partner is looking for an AI Researcher - AI Architecture Research based in Saudi Arabia.
Join a research-driven team dedicated to advancing the next generation of artificial intelligence through innovative model architecture design. In this role, you'll explore novel approaches to machine learning, bridging cutting-edge theoretical research with practical deployment in production environments. You'll collaborate with experienced researchers and engineers to develop, evaluate, and optimize new AI architectures that push the boundaries of performance, scalability, and efficiency. This is an exciting opportunity for researchers who are passionate about publishing impactful work while seeing their ideas translated into real-world AI systems. If you thrive in a highly technical, fast-paced environment and enjoy tackling fundamental AI challenges, this role offers exceptional scope for innovation and professional growth.
Accountabilities
We use an AI-powered matching process to ensure your application is reviewed quickly, objectively, and fairly against the role's core requirements. Our system identifies the top-fitting candidates, and this shortlist is then shared directly with the hiring company. The final decision and next steps (interviews, assessments) are managed by their internal team.
We appreciate your interest and wish you the best!
Why Apply Through Jobgether?
Data Privacy Notice: By submitting your application, you acknowledge that Jobgether will process your personal data to evaluate your candidacy and share relevant information with the hiring employer. This processing is based on legitimate interest and pre-contractual measures under applicable data protection laws (including GDPR). You may exercise your rights (access, rectification, erasure, objection) at any time.
We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.
Join a research-driven team dedicated to advancing the next generation of artificial intelligence through innovative model architecture design. In this role, you'll explore novel approaches to machine learning, bridging cutting-edge theoretical research with practical deployment in production environments. You'll collaborate with experienced researchers and engineers to develop, evaluate, and optimize new AI architectures that push the boundaries of performance, scalability, and efficiency. This is an exciting opportunity for researchers who are passionate about publishing impactful work while seeing their ideas translated into real-world AI systems. If you thrive in a highly technical, fast-paced environment and enjoy tackling fundamental AI challenges, this role offers exceptional scope for innovation and professional growth.
Accountabilities
- Research, design, and evaluate novel AI model architectures beyond traditional Transformer-based approaches.
- Investigate new techniques to improve model scalability, computational efficiency, training stability, and inference performance.
- Prototype innovative architectures and validate their effectiveness through rigorous experimentation, benchmarking, and ablation studies.
- Author and co-author high-quality research papers for leading machine learning conferences, journals, and preprint platforms.
- Collaborate closely with engineering teams to translate research breakthroughs into production-ready training and inference systems.
- Monitor emerging advancements in artificial intelligence research and identify promising directions for future innovation.
- Contribute to defining the long-term research roadmap and influence the evolution of next-generation AI models.
- Strong academic or industrial research background in machine learning, with a specialization in AI model architecture.
- Demonstrated publication record in recognized AI or machine learning venues such as NeurIPS, ICML, ICLR, COLM, ACL, EMNLP, or arXiv.
- Deep understanding of neural network architectures, sequence modeling, attention mechanisms, optimization techniques, and training dynamics.
- Hands-on experience developing machine learning models using PyTorch or JAX.
- Proven ability to design rigorous experiments, analyze results critically, and communicate research findings effectively.
- Comfortable working in a fast-moving, collaborative startup environment with a high level of ownership.
- Experience with non-Transformer architectures, long-context models, state-space models, hybrid architectures, or memory-efficient AI systems is highly valued.
- Familiarity with efficient training techniques, inference optimization, open-source research contributions, or production AI systems is considered an advantage.
- Fully remote position offering flexibility and autonomy.
- Competitive compensation package with meaningful equity participation.
- Opportunity to define research direction and influence next-generation AI architectures.
- Strong support for publishing impactful research in leading conferences and journals.
- Close collaboration between research and engineering, enabling rapid deployment of new ideas.
- Highly technical, research-focused team with a collaborative and innovative culture.
- Exposure to challenging AI problems with real-world impact and significant opportunities for professional growth.
We use an AI-powered matching process to ensure your application is reviewed quickly, objectively, and fairly against the role's core requirements. Our system identifies the top-fitting candidates, and this shortlist is then shared directly with the hiring company. The final decision and next steps (interviews, assessments) are managed by their internal team.
We appreciate your interest and wish you the best!
Why Apply Through Jobgether?
Data Privacy Notice: By submitting your application, you acknowledge that Jobgether will process your personal data to evaluate your candidacy and share relevant information with the hiring employer. This processing is based on legitimate interest and pre-contractual measures under applicable data protection laws (including GDPR). You may exercise your rights (access, rectification, erasure, objection) at any time.
We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.
المصدر: LinkedIn - أُضيفت للموقع في 27 يوليو 2026
وظائف أخرى لدى Jobgether