وظيفة مهندس ذكاء اصطناعي - مكافحة الاحتيال لدى SiFi في الرياض
AI Engineer - Anti-fraud
🏢 SiFi
تفاصيل الوظيفة
شركة SiFi، إحدى شركات التكنولوجيا المالية (B2B) المرخصة من البنك المركزي السعودي (SAMA) والمتخصصة في إدارة النفقات المؤسسية، تبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي (AI Engineer) متخصص في مجال مكافحة الاحتيال للعمل في الرياض.
نبذة عن الوظيفة
هذه فرصة للعمل في أحد أكثر المجالات غنىً بالبيانات وتحدياً في الشركة، وهو مجال إدارة المخاطر والجرائم المالية. لن تحصل على مواصفات ضيقة، بل ستتعمق في مشكلات مفتوحة النهاية، وتحدد مواطن القصور في الأنظمة الحالية والمنصات الشريكة، وتبني النماذج والأدوات اللازمة لسد الفجوات. يُعنى الفريق بطريقة تفكيرك أكثر من خبراتك السابقة.
المهام والمسؤوليات
- تحليل المشكلات المفتوحة، وصياغتها، والعثور على البيانات اللازمة، وبناء حلول مفيدة.
- بناء نماذج وتحليلات فوق المنصات الحالية، مثل كشف الشذوذ (Anomaly Detection)، التنميط السلوكي (Behavioral Profiling)، وترتيب أولويات التنبيهات (Alert Prioritization).
- قياس أداء الأنظمة الداخلية والمنصات الشريكة، واستخدام النتائج لتحسين التهيئة وتطويرها.
- العمل مع الشركاء التقنيين بصفة نظير تقني، واختبار مخرجاتهم بدقة.
- بناء أدوات داخلية تزيد سرعة فرق المخاطر والعمليات.
- تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة، بما في ذلك الأدوات القائمة على نماذج اللغة الكبيرة (LLM)، على سير العمل التي لا تزال يدوية.
- الحفاظ على قابلية التفسير والتدقيق وفق المعايير التنظيمية.
الشروط والمتطلبات
- خبرة 2-3 سنوات في بناء أنظمة بيانات أو تعلم آلة (ML) تم إطلاقها في الإنتاج.
- إتقان قوي للغتين Python وSQL، والقدرة على التعامل مع بيانات حقيقية كبيرة وغير مرتبة.
- مهارة حقيقية في حل المشكلات: فضولي، واسع الحيلة، ومندفع نحو الأسئلة التي لم يُجب عنها أحد بعد.
- فهم الفرق بين النموذج الذي يحقق نتائج جيدة في بيئة اختبارية والنموذج الذي يعمل بكفاءة في الإنتاج.
- القدرة على الصمود في مراجعة تقنية مع شريك خارجي.
- سعودي الجنسية فقط.
- من المستحسن (وليس إلزامياً): خبرة في مجال المخاطر، الاحتيال، مكافحة غسل الأموال (AML)، الأمن السيبراني، أو أي مجال عدائي آخر (سنعلمك).
- من المستحسن: خبرة في البيانات الآنية أو المتدفقة (Real-time/Streaming Data).
- من المستحسن: تحليل الرسوم البيانية أو الشبكات (Graph/Network Analysis).
- من المستحسن: الإلمام ببنية البنية التحتية للمدفوعات.
- من المستحسن: الإلمام بتوقعات هيئة السوق المالية (SAMA) بخصوص حوكمة البيانات والنماذج.
عرض النص الأصلي للإعلان
About Us
We're hiring an AI Engineer to work across our risk and financial crime domain - one of the most data-rich and adversarial parts of the business.
What We're Looking For
SiFi is a fast-growing B2B fintech transforming corporate expense management in Saudi Arabia. As a licensed Electronic Money Institution regulated by the Saudi Central Bank (SAMA), we issue cards, move money, and manage spend for thousands of Saudi businesses.
We're hiring an AI Engineer to work across our risk and financial crime domain - one of the most data-rich and adversarial parts of the business.
You won't be handed a narrow spec. You'll dig into open-ended problems, work out where our current systems and partner platforms fall short, and build the models and tooling that close the gap. We care far more about how you think than what you've worked on before.
- Take open-ended problems, frame them, find the data, and build something useful
- Build models and analytics on top of our existing platforms - anomaly detection, behavioral profiling, alert prioritization
- Measure how well our systems and partner platforms actually perform, and use that to shape how we configure and improve them
- Work with our technology partners as a technical counterpart, pressure-testing their outputs
- Build internal tooling that makes our risk and operations teams faster
- Apply modern AI, including LLM-based tooling, to workflows that are still manual
- Keep everything explainable and auditable to regulatory standard
What We're Looking For
Required
- 2-3 years building data or ML systems that made it to production
- Strong Python and SQL, and comfort with large, messy, real-world data
- A real problem solver - curious, resourceful, and drawn to questions nobody has answered yet
- You know the difference between a model that scores well offline and one that works in production
- Confident holding your own in a technical review with an external partner
- Saudi nationals only
Nice to Have
- Exposure to risk, fraud, AML, cybersecurity, or another adversarial domain - not required, we'll teach you
- Real-time or streaming data
- Graph or network analysis
- Familiarity with payments infrastructure
- Awareness of SAMA expectations around data and model governance
المصدر: LinkedIn - أُضيفت للموقع في 30 يوليو 2026