وظيفة اختصاصي أول في مجال بيانات الاستكشاف وتطوير المشاريع والهندسة لدى معادن في السعودية
Principal Specialist, Exploration & Project Development & Engineering Data Domain
🏢 معادن (Ma'aden)
تفاصيل الوظيفة
تعلن شركة معادن عن توفر وظيفة أخصائي أول في استكشاف وتطوير المشاريع ومجال بيانات الهندسة (Principal Specialist, Exploration & Project Development & Engineering Data Domain) في السعودية.
نبذة عن الوظيفة
قيادة تصميم ونمذجة وتطوير البنية المؤسسية للبيانات في معادن عبر بيئتي التقنية التشغيلية (OT) وتقنية المعلومات (IT). يضمن هذا الدور أن تكون منتجات البيانات وطبقات البيانات المؤسسية وأنماط التكامل موحدة وقابلة للتوسع وعالية الجودة ومحكومة. يقدم إرشادات خبيرة حول كيفية نمذجة وتوحيد وتحويل تدفقات البيانات المتنوعة من OT وIT لدعم التحليلات والعمليات والذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي والأنظمة المؤسسية. يشغل هذا المنصب سلطة تقنية عليا مسؤولة عن تعريف معايير النمذجة وتشكيل قرارات البنية وتوجيه الفرق متعددة التخصصات لضمان التماسك والأداء والاتساق الدلالي عبر المؤسسة.
المهام والمسؤوليات
- تطوير نماذج بيانات مفاهيمية ومنطقية ومادية تتماشى مع مجالات الأعمال، باتباع المعايير المؤسسية ومبادئ النمذجة المحددة في أطر البنية المؤسسية لمعادن.
- قيادة إنشاء وتحسين نماذج منتجات البيانات والمخططات الخاصة بطبقة المؤسسة والهياكل الموجهة بالمجال لكل من مصادر OT وIT.
- ضمان مراعاة النماذج للمتطلبات التقنية الخاصة، بما في ذلك البنى العلائقية وغير العلائقية والسلاسل الزمنية والتدفقية.
- تصميم مناهج نمذجة موحدة تعالج تعقيدات بيئات OT مثل المواقع البعيدة وغير المتصلة وغير المتجانسة للتعدين/التصنيع، وقيود إدخال البيانات وفترات الانتظار والتشغيل المختلفة.
- إنشاء أنماط تكامل تضمن منطق تحويل ثابت وبيانات وصفية وسلالة وجودة بيانات عبر حدود OT-IT.
- تعريف وصيانة المعايير المؤسسية للنمذجة والإرشادات والقوالب القابلة لإعادة الاستخدام لضمان الاتساق عبر المؤسسة.
- مراجعة الموافقة على مخرجات النمذجة من الفرق الداخلية والموردين الخارجيين.
- توجيه نماذجي البيانات ومهندسيها ومحلليها لرفع نضج النمذجة المؤسسية.
الشروط والمتطلبات
- درجة البكالوريوس في علوم الحاسب/الهندسة، هندسة البيانات، نظم المعلومات، أو مجال ذي صلة. (يفضل درجة الماجستير في هندسة البيانات أو البنية المؤسسية أو الذكاء الاصطناعي/التحليلات).
- خبرة من 10 إلى 15 سنة في نمذجة البيانات أو بنية البيانات أو البنية المؤسسية للمعلومات.
- خبرة مثبتة في تصميم النماذج والبنى عبر كل من بيئات التقنية التشغيلية (OT) وتقنية المعلومات (IT).
- خبرة قوية مع المنصات السحابية الأصلية (Azure مفضل)، ومنصات البيانات الحديثة، وأدوات البيانات الوصفية (مثل Informatica)، ومعايير/أطر النمذجة.
المهارات المطلوبة
- إتقان النمذجة المفاهيمية والمنطقية والمادية للبيانات.
- خبرة في أطر البنية المؤسسية للبيانات، ومبادئ النمذجة المؤسسية، وإدارة البيانات الوصفية.
- فهم أنظمة التقنية التشغيلية (OT) مثل SCADA وDCS وأجهزة الاستشعار وقواعد بيانات السلاسل الزمنية (historians)، ومنصات بيانات تقنية المعلومات (IT).
- القدرة على تصميم تدفقات البيانات من الحافة إلى السحابة، بما في ذلك طبقات الإدخال والتخزين والتنقية والاستهلاك.
- معرفة أدوات النمذجة (Erwin، ER/Studio، Sparx EA، وغيرها) وأدوات السلالة والحوكمة.
- كفاءات الأداء العالي لمعادن: تصميم الحلول والبنية المجالية، تكامل الأنظمة وقابلية التشغيل البيني، ترجمة الاحتياجات التجارية إلى بنية، التعاون عبر المجالات والمنصات، حوكمة التصميم القوية والإرشاد.
عرض النص الأصلي للإعلان
Job Purpose
JOB DESCRIPTION
Lead the design, modeling, and evolution of Maaden’s enterprise data architecture across both OT and IT environments. The role ensures that data products, enterprise data layers, and integration patterns are standardized, scalable, high-quality, and governed. It provides expert guidance on how diverse OT and IT data flows should be modeled, aligned, and transformed to support analytics, operations, AI/ML, and enterprise systems.
This position is a senior technical authority responsible for defining modeling standards, shaping architecture decisions, and guiding multidisciplinary teams to ensure cohesion, performance, and semantic consistency across the organization.
Key Accountabilities
Minimum Qualification
JOB DESCRIPTION
Lead the design, modeling, and evolution of Maaden’s enterprise data architecture across both OT and IT environments. The role ensures that data products, enterprise data layers, and integration patterns are standardized, scalable, high-quality, and governed. It provides expert guidance on how diverse OT and IT data flows should be modeled, aligned, and transformed to support analytics, operations, AI/ML, and enterprise systems.
This position is a senior technical authority responsible for defining modeling standards, shaping architecture decisions, and guiding multidisciplinary teams to ensure cohesion, performance, and semantic consistency across the organization.
Key Accountabilities
- Develop conceptual, logical, and physical data models aligned with business domains, following enterprise standards and modeling principles defined in Maaden’s architecture frameworks.
- Lead the creation and optimization of data product models, enterprise layer schemas, and domain-driven structures for both OT and IT sources.
- Ensure models consider technology-specific requirements, including relational, non-relational, time-series, and streaming architectures.
- Architect unified modeling approaches that address the complexities of OT environments such as remote, disconnected, and heterogeneous mining/manufacturing sites, and the differing data ingestion, latency, and operational constraints.
- Establish integration patterns ensuring consistent transformation logic, metadata, lineage, and data quality across OT-IT boundaries.
- Define and maintain enterprise modeling standards, guidelines, and reusable templates to ensure consistency across the organization.
- Review and approve modeling deliverables from internal teams and external vendors.
- Mentor data modelers, engineers, and analysts to uplift enterprise modeling maturity
Minimum Qualification
- Bachelor’s degree in Computer Science/Eng, Data Engineering, Information Systems, or related field.
- Master’s degree preferred (Data Architecture, Software Engineering, or AI/Analytics).
- 10-15 years of experience in data modeling, data architecture, or enterprise information architecture.
- Demonstrated experience designing models and architectures across both OT and IT landscapes.
- Strong experience with cloud-native platforms (Azure preferred), modern data platforms, metadata tools (e.g., Informatica), and modelling standards/frameworks.
- Solution and domain architecture design
- Systems integration and interoperability
- Translation of business needs into architecture
- Cross-domain and cross-platform collaboration
- Strong design governance and guidance
- Mastery of conceptual, logical, and physical data modeling.
- Expertise in data architecture frameworks, enterprise modeling principles, and metadata
- management.
- Understanding of OT systems (SCADA, DCS, historians, sensors) and IT data platforms.
- Ability to design data flows from edge to cloud, including ingestion, storage, curation, and
- consumption layers.
- Knowledge of modeling tools (Erwin, ER/Studio, Sparx EA, etc.) and lineage/governance tooling.
المصدر: LinkedIn - أُضيفت للموقع في 11 أغسطس 2026
وظائف أخرى لدى معادن