InnovationTeam تعلن عن وظيفة مهندس ذكاء اصطناعي في الرياض
AI Engineer
🏢 InnovationTeam
تفاصيل الوظيفة
تعلن شركة InnovationTeam عن حاجتها إلى مهندس ذكاء اصطناعي (AI Engineer) للعمل في الرياض، السعودية، وذلك لتطوير ونشر وتشغيل نماذج AI/LLM في بيئة مزدوجة تضم GCP للأعباء السحابية العامة وسحابة Humain السيادية للبيانات المصنفة.
المهام والمسؤوليات
- بناء وضبط نماذج LLM/ML للتعامل مع معالجة اللغة العربية (Arabic NLP)، تصنيف المستندات، الرؤية/OCR، وحالات استخدام AIOps.
- إجراء تقييم ما قبل النشر: تحديد خطوط الأساس للدقة، اختبارات الانحدار والسلامة، وتقديم أدلة لتبرير تخصيص وحدات GPU.
- تحسين الاستدلال من خلال القياس الكمي (quantization)، التجميع (batching)، وضبط حجم السياق وفقًا للاستخدام المُقاس.
- النشر على خدمة Humain GPUaaS باستخدام Kubernetes، وتقسيم GPU على عُقد B300، وإعداد الحصص (quotas) والتحكم في الوصول (RBAC).
- بناء أعباء عمل مكافئة على GCP (Vertex AI، GKE) مع توجيه يعتمد على التصنيف.
- إدارة حزمة الخادم (vLLM/TGI)، وإدارة إصدارات النماذج، وخطوط CI/CD، ومراقبة زمن الاستجابة، عدد التوكنات، استخدام GPU، والانحراف.
- ضمان امتثال نماذج AI المُطوَّرة لمتطلبات سيادة البيانات لدى ZATCA ومتطلبات SDAIA (أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، إرشادات GenAI، PDPL).
الشروط والمتطلبات
- خبرة لا تقل عن 5 سنوات في مجال هندسة ML/AI مع نشر نماذج LLM في بيئة إنتاجية.
المهارات المطلوبة
- Python
- PyTorch
- Hugging Face
- Kubernetes في بيئة إنتاجية مع استدلال GPU
- GCP Vertex AI أو أي سحابة مكافئة
عرض النص الأصلي للإعلان
Looking for an AI Engineer to Develop, deploy, and operate AI/LLM models across Clinets dual environment - GCP for public-cloud workloads, Humain sovereign cloud for classified data.
Requirements
Build and fine-tune LLM/ML models for Arabic NLP, document classification, vision/OCR, and AIOps use cases.
Run pre-deployment evaluation
Accuracy baselines, regression and safety testing; evidence to justify GPU allocation.
Optimize inference - quantization, batching, context sizing - against measured usage.
Deploy on Humain GPUaaS: Kubernetes, GPU partitioning on B300 nodes, quotas, RBAC.
Build equivalent workloads on GCP (Vertex AI, GKE) with classification-based routing.
Own serving stack (vLLM/TGI), model versioning, CI/CD, and monitoring for latency, tokens, GPU utilization, and drift.
Ensuring developed AI Models Complying with ZATCA data sovereignty and SDAIA requirements (AI Ethics, GenAI Guidelines, PDPL).
Benefits
5 years ML/AI engineering, in production LLM deployment with knowledge in
Python, PyTorch, Hugging Face
Kubernetes in production; GPU-served inference
GCP Vertex AI or any equivellent cloud
Requirements
Build and fine-tune LLM/ML models for Arabic NLP, document classification, vision/OCR, and AIOps use cases.
Run pre-deployment evaluation
Accuracy baselines, regression and safety testing; evidence to justify GPU allocation.
Optimize inference - quantization, batching, context sizing - against measured usage.
Deploy on Humain GPUaaS: Kubernetes, GPU partitioning on B300 nodes, quotas, RBAC.
Build equivalent workloads on GCP (Vertex AI, GKE) with classification-based routing.
Own serving stack (vLLM/TGI), model versioning, CI/CD, and monitoring for latency, tokens, GPU utilization, and drift.
Ensuring developed AI Models Complying with ZATCA data sovereignty and SDAIA requirements (AI Ethics, GenAI Guidelines, PDPL).
Benefits
5 years ML/AI engineering, in production LLM deployment with knowledge in
Python, PyTorch, Hugging Face
Kubernetes in production; GPU-served inference
GCP Vertex AI or any equivellent cloud
المصدر: LinkedIn - أُضيفت للموقع في 15 أغسطس 2026
وظائف أخرى لدى InnovationTeam
InnovationTeam تعلن عن وظيفة Android Mobile Developer في الرياض
🏢 InnovationTeam
InnovationTeam تعلن عن وظيفة محاسب مبتدئ في الرياض
🏢 InnovationTeam
وظيفة مسؤول نجاح العملاء شاغرة لدى InnovationTeam بمدينة الرياض
🏢 InnovationTeam