📍 المملكة العربية السعودية تحديث مستمر على مدار الساعة
بوابة الوظائف

وظيفة مدير هندسة الذكاء الاصطناعي لدى Accenture Middle East في الرياض

AI Architecture Manager
🏢 Accenture Middle East
🕒 نُشرت: (أمس) 📍 الرياض وظائف الهندسة والتقنية
التقديم على الوظيفة من المصدر الرسمي ↗

تفاصيل الوظيفة

Accenture Middle East تبحث عن مدير معماري للذكاء الاصطناعي (AI Architecture Manager) في الرياض.

نبذة عن الوظيفة

بصفتك مديرًا معماريًا للذكاء الاصطناعي، ستقود تصميم وتطوير منصات الذكاء الاصطناعي المؤسسية وأُطر العمل المعمارية التي تمكّن من التبني القابل للتوسع للذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء المؤسسة. ستحدد البنية المعمارية المستهدفة للذكاء الاصطناعي، وتقيّم التقنيات الناشئة، وتؤسس أسسًا آمنة ومحكومة وعالية الأداء تدعم الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغات الكبيرة وأعباء العمل المتقدمة. بالتعاون مع أصحاب المصلحة من الأعمال والتقنية، ستقود تنفيذ قدرات الذكاء الاصطناعي المؤسسية التي تسرّع الابتكار مع ضمان التميز التشغيلي والممارسات المسؤولة.

المهام والمسؤوليات

  • تصميم وتطوير أُطر العمل المعمارية المؤسسية للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغات الكبيرة وحلول الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط.
  • تحديد البنى المعمارية المستهدفة لمنصات الذكاء الاصطناعي ووضع خرائط طريق للتنفيذ تدعم التبني المؤسسي وقابلية التوسع.
  • تقييم التقنيات والمنصات والأنماط المعمارية الناشئة للذكاء الاصطناعي، وتقديم توصيات بشأن اختيار التقنيات وقرارات الاستثمار.
  • تصميم وتشغيل الأسس الشاملة للذكاء الاصطناعي التي تدعم تطوير النماذج ونشرها ومراقبتها وإدارتها وإدارة دورة حياتها.
  • تقييم ودمج التقنيات عبر منصات البيانات، وأنظمة الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، والبنية التحتية السحابية، وضوابط الأمان، وأُطر الحوكمة.
  • تصميم وتطوير مكونات منصة مخصصة تلبي متطلبات قابلية التوسع والأداء والتشغيل المؤسسي للذكاء الاصطناعي.
  • تحسين البنية التحتية للحوسبة وبيئات تقديم النماذج لتحسين الأداء والتوفر والمراقبة وكفاءة التكلفة.
  • وضع معايير منصة الذكاء الاصطناعي ومبادئ معمارية وأفضل الممارسات التي تدعم تقديم الذكاء الاصطناعي بشكل آمن وقابل للتوسع.
  • تنفيذ ضوابط الذكاء الاصطناعي المسؤول والأمان والامتثال وإدارة المخاطر والحوكمة عبر منصات وحلول الذكاء الاصطناعي.
  • التعاون مع فرق الهندسة والبيانات والأمان والأعمال لضمان توافق البنية المعمارية للذكاء الاصطناعي مع أهداف المؤسسة والمتطلبات التنظيمية.
  • تقديم القيادة التقنية والتوجيه خلال مبادرات التحول والتحديث في الذكاء الاصطناعي.

الشروط والمتطلبات

  • خبرة من 10 إلى 12 سنة في مجال الهندسة المعمارية للذكاء الاصطناعي أو الهندسة المعمارية المؤسسية أو الهندسة السحابية أو منصات البيانات أو أدوار قيادية تقنية ذات صلة.
  • خبرة مثبتة في تصميم وتنفيذ منصات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على المستوى المؤسسي.
  • فهم قوي للذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغات الكبيرة ونماذج الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط وأنماط الهندسة المعمارية الحديثة للذكاء الاصطناعي.
  • خبرة مع المنصات السحابية مثل Microsoft Azure أو AWS أو Google Cloud Platform وخدمات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي الخاصة بها.
  • خبرة في MLOps وهندسة منصات الذكاء الاصطناعي ونشر النماذج ومراقبتها وعمليات الذكاء الاصطناعي.
  • خبرة في تصميم أُطر الحوكمة والأمان والامتثال والذكاء الاصطناعي المسؤول للحلول المؤسسية.
  • فهم قوي للأنظمة الموزعة والهندسة المعمارية السحابية الأصلية وتصميم البنية التحتية القابلة للتوسع.
  • خبرة في قيادة القرارات المعمارية والتأثير على استراتيجية التقنية عبر فرق متعددة الوظائف.
  • يفضل خبرة في بناء الأسس المؤسسية للذكاء الاصطناعي أو مراكز التميز للذكاء الاصطناعي أو برامج التحول واسعة النطاق.
  • يفضل معرفة بـ Retrieval-Augmented Generation (RAG) وقواعد البيانات المتجهة ووكلاء الذكاء الاصطناعي وأُطر التنسيق والهندسات المعمارية المتقدمة لمنصات الذكاء الاصطناعي.
  • يفضل خبرة مع Kubernetes والحاويات والحوسبة الموزعة والبنية التحتية عالية الأداء للذكاء الاصطناعي.
  • يفضل خبرة في مراقبة الذكاء الاصطناعي وتحسين أداء النماذج وموثوقية المنصة وإدارة التكلفة.
  • يفضل مهارات قوية في إدارة أصحاب المصلحة والاستشارات والتواصل التنفيذي.
  • يفضل الشهادات ذات الصلة في الهندسة السحابية أو الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي أو الهندسة المعمارية المؤسسية.
عرض النص الأصلي للإعلان
Role Overview

As an AI Architecture Manager, you will lead the design and evolution of enterprise AI platforms and architecture frameworks that enable scalable adoption of Artificial Intelligence across the organization. You will define the target-state AI architecture, evaluate emerging technologies, and establish secure, governed, and high-performing AI foundations that support Generative AI, Large Language Models (LLMs), and advanced AI workloads. Working closely with business and technology stakeholders, you will drive the implementation of enterprise AI capabilities that accelerate innovation while ensuring operational excellence and responsible AI practices.

Key Responsibilities


  • Design and evolve enterprise AI architecture frameworks, including Generative AI, Large Language Models (LLMs), and multi-modal AI solutions.
  • Define target-state AI platform architectures and develop implementation roadmaps that support enterprise-wide AI adoption and scalability.
  • Evaluate emerging AI technologies, platforms, and architectural patterns, providing recommendations on technology selection and investment decisions.
  • Design and operationalize end-to-end AI foundations that support model development, deployment, monitoring, governance, and lifecycle management.
  • Assess and integrate technologies across data platforms, AI/ML ecosystems, cloud infrastructure, security controls, and governance frameworks.
  • Architect and develop custom platform components that address enterprise AI scalability, performance, and operational requirements.
  • Optimize compute infrastructure and model-serving environments to improve performance, availability, observability, and cost efficiency.
  • Establish AI platform standards, architectural principles, and best practices that support secure and scalable AI delivery.
  • Implement Responsible AI, security, compliance, risk management, and governance controls across AI platforms and solutions.
  • Collaborate with engineering, data, security, and business teams to ensure AI architecture aligns with enterprise objectives and regulatory requirements.
  • Provide technical leadership and guidance throughout AI transformation and modernization initiatives.


    • Job Qualifications

    Basic Qualifications


  • 10-12 years of experience in AI Architecture, Enterprise Architecture, Cloud Architecture, Data Platforms, or related technology leadership roles.
  • Proven experience designing and implementing enterprise-scale AI and Machine Learning platforms.
  • Strong understanding of Generative AI, Large Language Models (LLMs), multi-modal AI models, and modern AI architecture patterns.
  • Experience with cloud platforms such as Microsoft Azure, AWS, or Google Cloud Platform and their AI/ML services.
  • Expertise in MLOps, AI platform engineering, model deployment, monitoring, and AI operations.
  • Experience designing governance, security, compliance, and Responsible AI frameworks for enterprise solutions.
  • Strong understanding of distributed systems, cloud-native architectures, and scalable infrastructure design.
  • Experience leading architecture decisions and influencing technology strategy across cross-functional teams.


    • Preferred Qualifications


  • Experience building enterprise AI foundations, AI Centers of Excellence (CoE), or large-scale AI transformation programs.
  • Knowledge of Retrieval-Augmented Generation (RAG), vector databases, AI agents, orchestration frameworks, and advanced AI platform architectures.
  • Experience with Kubernetes, containerization, distributed computing, and high-performance AI infrastructure.
  • Expertise in AI observability, model performance optimization, platform reliability, and cost management.
  • Strong stakeholder management, consulting, and executive communication skills.
  • Relevant certifications in Cloud Architecture, Artificial Intelligence, Machine Learning, or Enterprise Architecture are preferred.


    • المصدر: LinkedIn - أُضيفت للموقع في 18 أغسطس 2026

    وظائف أخرى لدى Accenture Middle East