وظيفة مهندس ذكاء اصطناعي لدى MIS - Al Moammar Information Systems Co. في الرياض

Artificial Intelligence Engineer

🏢 MIS - Al Moammar Information Systems Co.

🕒 نُشرت: 18 أغسطس 2026 (اليوم) 📍 الرياض وظائف الهندسة والتقنية

تفاصيل الوظيفة

تعلن شركة MIS - Al Moammar Information Systems Co. (الرياض) عن توفر فرصة وظيفية لمهندس ذكاء اصطناعي (Artificial Intelligence Engineer) للعمل في الرياض، السعودية.

المهام والمسؤوليات

تصميم وتطوير ونشر حلول الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة لحالات استخدام الأعمال والتشغيل.
تطوير ودمج نماذج تعلم الآلة والتعلم العميق في التطبيقات والمنصات.
العمل مع الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI) ونماذج اللغات الكبيرة (LLMs) ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) ووكلاء الذكاء الاصطناعي (AI agents) حيثما ينطبق ذلك.
بناء حلول الذكاء الاصطناعي باستخدام Python وأطر ومكتبات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة ذات الصلة.
تطوير ودمج واجهات برمجة التطبيقات (APIs) وخدمات الذكاء الاصطناعي في التطبيقات المؤسسية.
إجراء إعداد البيانات وتدريب النماذج وتقييمها وتحسينها ومراقبتها.
التعاون مع مهندسي البرمجيات وفرق البيانات والمحللين وأصحاب المصلحة لترجمة المتطلبات إلى حلول ذكاء اصطناعي.
ضمان أن تكون حلول الذكاء الاصطناعي قابلة للتوسع وموثوقة وآمنة ومناسبة لبيئات الإنتاج.
البقاء على اطلاع بأحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي والأدوات والأطر وأفضل الممارسات الصناعية.
إعداد الوثائق التقنية والمساهمة في تصميم بنية الذكاء الاصطناعي وحلوله.

الشروط والمتطلبات

درجة البكالوريوس في علوم الحاسب، الذكاء الاصطناعي، علوم البيانات، الهندسة، أو مجال ذي صلة.
خبرة مهنية لا تقل عن 3 سنوات في مجال هندسة الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة أو دور ذي صلة.

المهارات المطلوبة

مهارات قوية في البرمجة بلغة Python.
خبرة عملية مع أطر تعلم الآلة والتعلم العميق مثل PyTorch أو TensorFlow أو Scikit-learn.
خبرة مع الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغات الكبيرة (LLMs) وRAG وهندسة الاستدلالات (prompt engineering) و/أو وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI agents) - يُفضل بشدة.
خبرة في العمل مع واجهات برمجة التطبيقات (APIs) وقواعد البيانات ودمج نماذج الذكاء الاصطناعي في التطبيقات المؤسسية.
فهم جيد لخوارزميات تعلم الآلة وتقييم النماذج وتقنيات معالجة البيانات.
الإلمام بمنصات الذكاء الاصطناعي السحابية مثل Azure AI أو AWS أو Google Cloud - ميزة إضافية.
معرفة بـ Docker و Git و CI/CD و MLOps - ميزة إضافية.
مهارات تحليلية قوية وحل المشكلات والتواصل والعمل الجماعي.

عرض النص الأصلي للإعلان

Responsibilities

Design, develop, and deploy AI/ML solutions for business and operational use cases.
Develop and integrate machine learning and deep learning models into applications and platforms.
Work with Generative AI, Large Language Models (LLMs), NLP, and AI agents where applicable.
Build AI solutions using Python and relevant AI/ML frameworks and libraries.
Develop and integrate AI APIs and services into enterprise applications.
Perform data preparation, model training, evaluation, optimization, and monitoring.
Collaborate with software engineers, data teams, business analysts, and stakeholders to translate requirements into AI solutions.
Ensure AI solutions are scalable, reliable, secure, and suitable for production environments.
Stay up to date with emerging AI technologies, tools, frameworks, and industry best practices.
Prepare technical documentation and contribute to AI architecture and solution design.

Qualifications:

Bachelor’s degree in Computer Science, Artificial Intelligence, Data Science, Engineering, or a related field.
3+ Yrs of professional experience in AI/ML engineering or a related role.
Strong programming skills in Python.
Hands-on experience with machine learning and deep learning frameworks such as PyTorch, TensorFlow, or Scikit-learn.
Experience with Generative AI, LLMs, RAG, prompt engineering, and/or AI agents is highly desirable.
Experience working with APIs, databases, and integrating AI models into enterprise applications.
Good understanding of machine learning algorithms, model evaluation, and data processing techniques.
Familiarity with cloud AI/ML platforms such as Azure AI, AWS, or Google Cloud is a plus.
Knowledge of Docker, Git, CI/CD, and MLOps is a plus.
Strong analytical, problem-solving, communication, and teamwork skills.

المصدر: LinkedIn - أُضيفت للموقع في 18 أغسطس 2026