وظيفة مهندس بيانات Azure - Jobgether - السعودية
Azure Data Engineer
🏢 Jobgether
تفاصيل الوظيفة
Jobgether، بالنيابة عن شركة شريكة، تبحث عن مهندس بيانات Azure (Azure Data Engineer) للعمل في السعودية. تهدف هذه الوظيفة إلى تعزيز عمليات الأمن السيبراني من خلال هندسة خطوط أنابيب بيانات أمنية موثوقة وقابلة للتوسع.
نبذة عن الوظيفة
توفر هذه الوظيفة فرصة لتعزيز عمليات الأمن السيبراني من خلال هندسة خطوط أنابيب بيانات أمنية موثوقة وقابلة للتوسع عبر البيئات السحابية والمحلية. ستعمل مع كميات كبيرة من بيانات القياس عن بعد الأمنية (security telemetry) وتساعد في ضمان توفر البيانات الهامة للكشف عن التهديدات والاستجابة للحوادث والامتثال والرؤية لمخاطر الأمن السيبراني. يجمع هذا المنصب بين هندسة البيانات العملية والأمن السيبراني والتقنيات السحابية والأتمتة وإدارة جودة البيانات. ستتعاون مع فرق التطبيقات والبنية التحتية والأمن والحوكمة والبائعين لدمج وتحسين مصادر البيانات المتنوعة. هذا الدور مناسب لمهندس يستمتع باستكشاف تحديات التكامل المعقدة وتحسين موثوقية النظام وكفاءته. ستعمل في بيئة خدمات مالية عالية التنظيم حيث تكون سلامة البيانات والأمن والتميز التشغيلي أموراً أساسية.
المهام والمسؤوليات
- تصميم وبناء وصيانة خطوط أنابيب بيانات أمنية قابلة للتوسع لمنصات SIEM والبيانات السحابية، بما في ذلك Azure Data Explorer وLog Analytics.
- تحليل وتطبيع وتحويل وإثراء والتحقق من صحة بيانات القياس عن بعد الأمنية المنظمة وغير المنظمة باستخدام regex ومعالجة JSON وتعيين المخططات وتقنيات معالجة البيانات الأخرى.
- التعاون مع مالكي التطبيقات وفرق البنية التحتية والسحابة والبائعين وأصحاب المصلحة الأمنيين وغيرهم من الفرق الداخلية لدمج مصادر السجلات الجديدة والتحقق من صحة تدفقات البيانات من البداية إلى النهاية.
- ضمان سلامة واكتمال وتوقيت وجودة بيانات القياس عن بعد الأمنية المستخدمة للمراقبة والكشف والاستجابة للحوادث وإعداد التقارير وإدارة المخاطر.
- مواءمة البيانات الأمنية مع المخططات المعتمدة واتفاقيات التسمية ومعايير الحوكمة والمتطلبات التنظيمية لدعم التحليلات والأتمتة اللاحقة.
- استكشاف مشكلات التكامل والتحليل والتحويل والمخطط وجودة البيانات وإصلاحها عبر المنصات والبيئات المتنوعة.
- الحفاظ على توثيق واضح يغطي إجراءات دمج السجلات ومتطلبات المصادر وتعيينات البيانات وتكوينات خطوط الأنابيب وعمليات الدعم التشغيلي.
- التعاون مع فرق هندسة الكشف وعمليات الأمن لضمان دعم بيانات القياس عن بعد للتحقيقات واكتشاف التهديدات والاستجابة وحالات استخدام مخاطر الأمن السيبراني.
- إجراء تحليلات فجوات القياس عن بعد، وتحديد مصادر البيانات المفقودة أو غير المكتملة، والتوصية بأولويات تحسين التغطية الأمنية.
- دعم ممارسات التسجيل التي تلبي المتطلبات التنظيمية والتدقيق والامتثال والاحتفاظ وسلامة البيانات.
- تحسين أطر التكامل والأتمتة وعمليات الدمج لزيادة قابلية التوسع وقابلية التكرار والموثوقية وكفاءة التكلفة.
- دعم مبادرات البنية التحتية كرمز (Infrastructure-as-Code) والبرمجة النصية والأتمتة التي تبسط النشر والصيانة المستمرة لخطوط الأنابيب.
- مراقبة أداء خطوط الأنابيب والعمل مع أصحاب المصلحة لتحسين موثوقية التكامل والإنتاجية والتكاليف التشغيلية.
- البقاء على اطلاع دائم بتنسيقات القياس عن بعد الأمنية الناشئة ومعايير التسجيل وممارسات هندسة البيانات وقدرات منصات البيانات الأمنية السحابية.
الشروط والمتطلبات
- خبرة لا تقل عن 3 سنوات في مجال الأمن السيبراني أو هندسة البيانات أو إدارة السجلات أو عمليات الأمن أو أي تخصص تقني ذي صلة.
- خبرة عملية في دمج وإدارة والتحقق من صحة مصادر السجلات داخل بيئات SIEM أو منصات البيانات السحابية أو بيئات التحليلات الأمنية.
- فهم قوي لتحليل البيانات وتطبيعها وتحويلها والتحقق من صحتها، بما في ذلك الخبرة مع regex وJSON وXML وCSV والبيانات المنظمة وغير المنظمة.
- الإلمام ببيانات القياس عن بعد الأمنية من بيئات الشبكات ونقاط النهاية والهوية والتطبيقات والسحابة والبنية التحتية.
- خبرة في العمل مع المنصات السحابية وخدمات التسجيل والمراقبة والتحليلات المرتبطة بها، خاصة ضمن نظام Azure البيئي.
- مهارات قوية في استكشاف الأخطاء وإصلاحها والتحليل، مع القدرة على تشخيص مشكلات خطوط الأنابيب والتكامل والمخطط وجودة البيانات.
- فهم المتطلبات التنظيمية والامتثالية المتعلقة بالتسجيل والاحتفاظ وقابلية التدقيق وسلامة البيانات.
- يفضل وجود خبرة في تقنيات البرمجة النصية أو الأتمتة مثل Python أو PowerShell أو أدوات مماثلة.
- الإلمام بلغات الاستعلام المستخدمة للتحقق من صحة البيانات الأمنية المستوعبة والتحقيق فيها وتحليلها.
- القدرة على تنسيق مبادرات الدمج المعقدة عبر الفرق الداخلية والبائعين وأصحاب المصلحة المتعددين.
- مهارات تنظيمية قوية والقدرة على الموازنة بين الدعم التشغيلي وتسليم المشاريع والتحسين المستمر.
- اهتمام استثنائي بالتفاصيل وشعور قوي بالملكية تجاه جودة البيانات والنتائج التقنية.
- خبرة أوسع في الأمن السيبراني في مجالات مثل اكتشاف التهديدات أو الاستجابة للحوادث أو إدارة الثغرات أو الأمن السحابي تعتبر ميزة إضافية.
- مهارات تواصل وتعاون وحكم ومساءلة قوية، مع القدرة على العمل بفعالية ضمن فرق عالمية.
المزايا
- فرصة عمل عن بُعد من أي مكان.
- فرصة العمل في هندسة بيانات الأمن السيبراني ضمن بيئة خدمات مالية عالية التنظيم.
- التعامل مع بيانات القياس عن بعد الأمنية واسعة النطاق ومنصات SIEM وخدمات Azure السحابية وبيئات الأمن السيبراني.
- فرص عملية لتطوير خطوط أنابيب قابلة للتوسع والأتمتة والبنية التحتية كرمز وحلول جودة البيانات.
- تعاون متعدد التخصصات مع فرق الأمن السيبراني والسحابة والبنية التحتية والتطبيقات والحوكمة والبائعين.
- فرصة للمساهمة بشكل مباشر في اكتشاف التهديدات والاستجابة للحوادث والامتثال ورؤية مخاطر الأمن السيبراني.
- نمو مهني من خلال التعرض لتقنيات الأمن السيبراني السحابية والقياس عن بعد وهندسة البيانات المتطورة.
- بيئة عمل تعاونية عالمية مع فرص لحل التحديات التقنية المعقدة.
عرض النص الأصلي للإعلان
This position is listed on behalf of a partner company, who manages all applications and next steps. Our partner is looking for an Azure Data Engineer based in Saudi Arabia.
This role offers the opportunity to strengthen cybersecurity operations by engineering reliable, scalable security data pipelines across cloud and on-premises environments.
You will work with high volumes of security telemetry and help ensure critical data is available for threat detection, incident response, compliance, and cyber risk visibility.
The position combines hands-on data engineering with cybersecurity, cloud technologies, automation, and data quality management.
You’ll collaborate with application, infrastructure, security, governance, and vendor teams to onboard and optimize diverse data sources.
The role is well suited to an engineer who enjoys troubleshooting complex ingestion challenges and improving system reliability and efficiency.
You’ll operate in a highly regulated financial services environment where data integrity, security, and operational excellence are essential.
This is an opportunity to make a direct impact on the organization’s ability to detect, investigate, and respond to cyber threats.
Accountabilities
We use an AI-powered matching process to ensure your application is reviewed quickly, objectively, and fairly against the role's core requirements. Our system identifies the top-fitting candidates, and this shortlist is then shared directly with the hiring company. The final decision and next steps (interviews, assessments) are managed by their internal team.
We appreciate your interest and wish you the best!
Why Apply Through Jobgether?
Data Privacy Notice: By submitting your application, you acknowledge that Jobgether will process your personal data to evaluate your candidacy and share relevant information with the hiring employer. This processing is based on legitimate interest and pre-contractual measures under applicable data protection laws (including GDPR). You may exercise your rights (access, rectification, erasure, objection) at any time.
We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.
This role offers the opportunity to strengthen cybersecurity operations by engineering reliable, scalable security data pipelines across cloud and on-premises environments.
You will work with high volumes of security telemetry and help ensure critical data is available for threat detection, incident response, compliance, and cyber risk visibility.
The position combines hands-on data engineering with cybersecurity, cloud technologies, automation, and data quality management.
You’ll collaborate with application, infrastructure, security, governance, and vendor teams to onboard and optimize diverse data sources.
The role is well suited to an engineer who enjoys troubleshooting complex ingestion challenges and improving system reliability and efficiency.
You’ll operate in a highly regulated financial services environment where data integrity, security, and operational excellence are essential.
This is an opportunity to make a direct impact on the organization’s ability to detect, investigate, and respond to cyber threats.
Accountabilities
- Design, build, and maintain scalable security data ingestion pipelines for SIEM and cloud data platforms, including Azure Data Explorer and Log Analytics.
- Parse, normalize, transform, enrich, and validate structured and unstructured security telemetry using regex, JSON parsing, schema mapping, and other data-processing techniques.
- Partner with application owners, infrastructure and cloud teams, vendors, security stakeholders, and other internal groups to onboard new log sources and validate end-to-end data flows.
- Ensure the integrity, completeness, timeliness, and quality of security telemetry used for monitoring, detection, incident response, reporting, and risk management.
- Align security data with established schemas, naming conventions, governance standards, and organizational requirements to support downstream analytics and automation.
- Troubleshoot ingestion, parsing, transformation, schema, and data-quality issues across diverse platforms and environments.
- Maintain clear documentation covering log onboarding procedures, source requirements, data mappings, pipeline configurations, and operational support processes.
- Collaborate with detection engineering and security operations teams to ensure telemetry supports investigation, threat detection, response, and cyber risk use cases.
- Conduct telemetry gap analyses, identify missing or incomplete data sources, and recommend priorities for improving security coverage.
- Support logging practices that meet regulatory, audit, compliance, retention, and data-integrity requirements.
- Improve ingestion frameworks, automation, and onboarding processes to increase scalability, repeatability, reliability, and cost efficiency.
- Support infrastructure-as-code, scripting, and automation initiatives that streamline deployment and ongoing pipeline maintenance.
- Monitor pipeline performance and work with stakeholders to optimize ingestion reliability, throughput, and operational costs.
- Stay current with emerging cybersecurity telemetry formats, logging standards, data engineering practices, and cloud security data-platform capabilities.
- 3+ years of relevant experience in cybersecurity, data engineering, log management, security operations, or a related technology discipline.
- Hands-on experience onboarding, managing, and validating log sources within SIEM, cloud data platforms, or security analytics environments.
- Strong understanding of data parsing, normalization, transformation, and validation, including experience with regex, JSON, XML, CSV, and both structured and unstructured data.
- Familiarity with security telemetry from network, endpoint, identity, application, cloud, and infrastructure environments.
- Experience working with cloud platforms and associated logging, monitoring, and analytics services, particularly within the Azure ecosystem.
- Strong troubleshooting and analytical skills, with the ability to diagnose pipeline, ingestion, schema, and data-quality problems.
- Understanding of compliance and regulatory requirements related to logging, retention, auditability, and data integrity.
- Experience with scripting or automation technologies such as Python, PowerShell, or similar tools is preferred.
- Familiarity with query languages used to validate, investigate, and analyze ingested security data.
- Ability to coordinate complex onboarding initiatives across internal teams, vendors, and multiple stakeholders.
- Strong organizational skills and the ability to balance operational support, project delivery, and continuous improvement.
- Exceptional attention to detail and a strong sense of ownership for data quality and technical outcomes.
- Broader cybersecurity experience in areas such as threat detection, incident response, vulnerability management, or cloud security is an advantage.
- Strong communication, collaboration, judgment, and accountability, with the ability to work effectively within global teams.
- Remote work opportunity from anywhere.
- Opportunity to work on cybersecurity data engineering within a highly regulated financial services environment.
- Exposure to large-scale security telemetry, SIEM platforms, Azure data services, cloud environments, and security operations.
- Hands-on opportunities to develop scalable pipelines, automation, infrastructure-as-code, and data-quality solutions.
- Cross-functional collaboration with cybersecurity, cloud, infrastructure, application, governance, and vendor teams.
- Opportunity to contribute directly to threat detection, incident response, compliance, and cyber risk visibility.
- Professional growth through exposure to evolving cloud security, telemetry, and data engineering technologies.
- A collaborative global working environment with opportunities to solve complex technical challenges.
We use an AI-powered matching process to ensure your application is reviewed quickly, objectively, and fairly against the role's core requirements. Our system identifies the top-fitting candidates, and this shortlist is then shared directly with the hiring company. The final decision and next steps (interviews, assessments) are managed by their internal team.
We appreciate your interest and wish you the best!
Why Apply Through Jobgether?
Data Privacy Notice: By submitting your application, you acknowledge that Jobgether will process your personal data to evaluate your candidacy and share relevant information with the hiring employer. This processing is based on legitimate interest and pre-contractual measures under applicable data protection laws (including GDPR). You may exercise your rights (access, rectification, erasure, objection) at any time.
We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.
المصدر: LinkedIn - أُضيفت للموقع في 21 أغسطس 2026