Jobgether تعلن عن وظيفة مهندس معماري تقني AI/ML في السعودية
AI/ML Technical Architect Lead
🏢 Jobgether
تفاصيل الوظيفة
Jobgether تعلن نيابة عن شركة شريكة عن توفر وظيفة قائد معماري تقني في مجال الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة (AI/ML Technical Architect Lead) في السعودية. هذا الدور قيادي تقني عملي يتطلب خبرة واسعة في تحويل قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة إلى حلول إنتاجية آمنة وقابلة للتوسع.
المهام والمسؤوليات
- قيادة استراتيجية الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، وهندسة الحلول، والتنفيذ التقني، ومبادرات التحديث عبر البرامج المعقدة.
- تصميم وتطوير ودمج ونشر نماذج وأنظمة ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع تدعم اتخاذ القرار والأتمتة والإنتاجية والجاهزية التشغيلية.
- قيادة تطوير قدرات التحليلات التنبؤية وأطر الأتمتة وحلول دعم القرار الذكية.
- تقديم قيادة تقنية عملية طوال دورة حياة تطوير الذكاء الاصطناعي، من التجارب والنماذج الأولية إلى النشر الإنتاجي والتحسين المستمر.
- الإشراف على خطوط أنابيب هندسة البيانات، وعمليات MLOps، وإدارة دورة حياة النماذج، والتحقق، والمراقبة، وقابلية التفسير، وتخفيف التحيز.
- دمج قدرات الذكاء الاصطناعي في بيئات مؤسسية آمنة ومقيدة مع دمج متطلبات الأمن السيبراني وحوكمة البيانات والذكاء الاصطناعي الأخلاقي والامتثال في سير العمل التطويري.
- دعم أنشطة إدارة مخاطر الأمن بما في ذلك تقييمات التهديدات ووثائق التفويض وإدارة التكوين ووثائق الاستجابة للحوادث والتدقيق ومراجعات الحوكمة.
- ضمان توافق حلول الذكاء الاصطناعي مع أطر إدارة المخاطر والأمن السيبراني ذات الصلة والحفاظ على الامتثال المستمر.
- التعاون مع فرق الأمن وأصحاب الأعمال وأصحاب المصلحة التقنيين وقادة البرامج لتقديم حلول ذكاء اصطناعي فعالة وآمنة.
- تقديم المشورة للقيادة حول تقنيات الذكاء الاصطناعي الناشئة والتطبيقات العملية وفرص التحديث وممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة.
- المساعدة في تحويل قدرات الذكاء الاصطناعي التجريبية والنموذجية إلى أنظمة إنتاجية موثوقة وقابلة للتوسع.
- توجيه المهندسين المبتدئين وتقديم التوجيه التقني عبر الفرق متعددة التخصصات.
الشروط والمتطلبات
- درجة البكالوريوس في علوم الحاسب، الهندسة، علوم البيانات، الرياضيات أو تخصص تقني ذي صلة (يفضل الماجستير أو الدكتوراه).
- 10+ سنوات من الخبرة التراكمية في الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، علوم البيانات، هندسة البرمجيات، التحليلات المتقدمة أو مجال وثيق الصلة، تتضمن خبرة عملية واسعة مع تقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة.
- 5 سنوات على الأقل من الخبرة العملية في تصميم وتطوير ونشر حلول الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة في بيئات إنتاجية، بما في ذلك الخبرة بممارسات MLOps.
- قدرة مثبتة على تطوير حلول الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة شخصياً بدلاً من التركيز فقط على الهندسة المعمارية أو الإدارة.
- مهارات برمجة قوية بلغات Python أو R أو Java أو لغات مماثلة.
- معرفة عميقة بأطر تعلم الآلة مثل TensorFlow أو PyTorch، ويفضل مع خبرة تنفيذية باستخدام AWS SageMaker.
- خبرة في دمج حلول الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة داخل بيئات مؤسسية آمنة والعمل ضمن متطلبات الأمن السيبراني وحوكمة البيانات والتنظيم والامتثال.
- خبرة عملية في بناء منتجات ذكاء اصطناعي أو نماذج أولية وظيفية باستخدام تقنيات RAG والذكاء الاصطناعي الوكيل (Agentic AI).
- خبرة مع منصات سحابية، ويفضل AWS (تُقبل أيضاً خبرة Azure أو Google Cloud).
- الإلمام بخدمات الذكاء الاصطناعي مثل AWS Bedrock أو Azure AI Foundry أو Google Vertex AI.
- خبرة في تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي في بيئات آمنة ومقيدة ومنظمة أو شديدة الحوكمة.
- القدرة على الحصول على تصريح Public Trust واستيفاء متطلبات الأهلية الخلفية ذات الصلة.
- الإقامة في الولايات المتحدة لمدة 3 سنوات على الأقل من السنوات الخمس الأخيرة.
- خبرة مع حلول Salesforce على مستوى المؤسسات مفضلة، خاصة تطبيقات Agentforce.
- الإلمام بحوكمة الذكاء الاصطناعي، الذكاء الاصطناعي المسؤول، برامج التحديث، ومبادرات التحول المؤسسي يُعد ميزة.
- خبرة في دعم الوكالات الفيدرالية الأمريكية، خاصة منظمات الرعاية الصحية أو القطاع العام مفضلة.
- خبرة مع AWS GovCloud أو Azure Government أو معماريات Zero Trust أو بيئات سحابية آمنة مماثلة تُعد ميزة قوية.
- مهارات قوية في التواصل، إدارة أصحاب المصلحة، حل المشكلات، التوجيه، والقيادة التقنية.
المزايا
- نطاق الراتب التقديري: 204,000 - 276,000 دولار أمريكي سنوياً، مع تحديد التعويض الفعلي بناءً على الخبرة والموقع الجغرافي والاعتبارات التعاقدية.
- خيارات خطط طبية شاملة تشمل خططاً بحسابات التوفير الصحي.
- خيارات تأمين أسنان ورؤية.
- خطة 401(k) مع مساهمة الشركة وخيارات مساهمات ما قبل الضريبة وبعدها.
- إجازة مدفوعة الأجر تشمل الإجازة السنوية، المرضية، الشخصية، العطلات، الأبوة، العسكرية، التعزية، وهيئة المحلفين.
- عادة 15 يوماً إجازة مدفوعة في السنة التقويمية للإجازة والأعمال الشخصية والمرض، بالإضافة إلى 10 عطلات مدفوعة.
- إجازة عائلية مدفوعة تصل إلى 160 ساعة خلال فترة 12 شهراً متجددة للموظفين المؤهلين.
- تغطية إعاقة قصيرة وطويلة الأجل، تأمين على الحياة، تغطية الوفاة العرضية والتقطيع، وخيارات تأمين أخرى.
- ترتيبات عمل مرنة مصممة لدعم التوازن بين العمل والحياة.
- موارد تطوير مهني تشمل التخطيط الوظيفي المدعوم بالذكاء الاصطناعي وفرص التعلم.
- دعم التنقل الداخلي لمساعدة الموظفين في تحقيق أهدافهم المهنية طويلة الأجل.
- فرص العمل مع تقنيات متقدمة في الذكاء الاصطناعي والسحابة والأمن السيبراني والبرمجيات في مبادرات معقدة وعالية التأثير.
- بيئة تعاونية مع فرص لتوجيه الآخرين والتأثير على الاستراتيجية التقنية.
- جدول زمني بدوام كامل 40 ساعة أسبوعياً، مع سفر محدود أقل من 10%.
عرض النص الأصلي للإعلان
This position is listed on behalf of a partner company, who manages all applications and next steps. Our partner is looking for an AI/ML Technical Architect Lead based in Saudi Arabia.
This is a senior, hands-on technical leadership role focused on transforming advanced AI and machine learning capabilities into secure, scalable, production-ready solutions.
You will shape AI/ML strategy and architecture while directly contributing to model development, deployment, integration, and operationalization.
The role combines solution architecture, software engineering, MLOps, cybersecurity, and responsible AI practices.
You will work on complex decision-support, automation, and predictive analytics initiatives in highly regulated environments.
You will also guide cross-functional teams, advise senior stakeholders, and help move innovative prototypes into reliable operational systems.
The position offers the opportunity to work with modern technologies including AWS, SageMaker, Bedrock, RAG, agentic AI, and leading ML frameworks.
You will play a key role in ensuring that AI solutions are secure, explainable, compliant, and aligned with demanding enterprise and mission requirements.
Accountabilities
We use an AI-powered matching process to ensure your application is reviewed quickly, objectively, and fairly against the role's core requirements. Our system identifies the top-fitting candidates, and this shortlist is then shared directly with the hiring company. The final decision and next steps (interviews, assessments) are managed by their internal team.
We appreciate your interest and wish you the best!
Why Apply Through Jobgether?
Data Privacy Notice: By submitting your application, you acknowledge that Jobgether will process your personal data to evaluate your candidacy and share relevant information with the hiring employer. This processing is based on legitimate interest and pre-contractual measures under applicable data protection laws (including GDPR). You may exercise your rights (access, rectification, erasure, objection) at any time.
We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.
This is a senior, hands-on technical leadership role focused on transforming advanced AI and machine learning capabilities into secure, scalable, production-ready solutions.
You will shape AI/ML strategy and architecture while directly contributing to model development, deployment, integration, and operationalization.
The role combines solution architecture, software engineering, MLOps, cybersecurity, and responsible AI practices.
You will work on complex decision-support, automation, and predictive analytics initiatives in highly regulated environments.
You will also guide cross-functional teams, advise senior stakeholders, and help move innovative prototypes into reliable operational systems.
The position offers the opportunity to work with modern technologies including AWS, SageMaker, Bedrock, RAG, agentic AI, and leading ML frameworks.
You will play a key role in ensuring that AI solutions are secure, explainable, compliant, and aligned with demanding enterprise and mission requirements.
Accountabilities
- Lead AI/ML strategy, solution architecture, technical implementation, and modernization initiatives across complex programs.
- Design, develop, integrate, and deploy scalable AI/ML models and intelligent systems supporting decision-making, automation, productivity, and operational readiness.
- Lead the development of predictive analytics capabilities, automation frameworks, and intelligent decision-support solutions.
- Provide hands-on technical leadership throughout the AI/ML development lifecycle, from experimentation and prototyping through production deployment and ongoing optimization.
- Oversee data engineering pipelines, MLOps processes, model lifecycle management, validation, monitoring, explainability, and bias mitigation.
- Integrate AI/ML capabilities into secure enterprise and restricted environments while incorporating cybersecurity, data governance, ethical AI, and compliance requirements into development workflows.
- Support security risk management activities, including threat assessments, authorization documentation, configuration management, incident response documentation, audits, and governance reviews.
- Ensure AI/ML solutions align with applicable risk management and cybersecurity frameworks and maintain continuous compliance.
- Collaborate with security teams, business owners, technical stakeholders, and program leadership to deliver secure and effective AI solutions.
- Advise leadership on emerging AI technologies, practical mission applications, modernization opportunities, and responsible AI practices.
- Help transition experimental and prototype AI capabilities into reliable, scalable production systems.
- Mentor junior engineers and provide technical guidance across multidisciplinary teams.
- Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, Mathematics, or a related technical discipline; a Master’s degree or PhD is preferred.
- 10+ years of progressive experience in AI/ML, data science, software engineering, advanced analytics, or a closely related field, including substantial hands-on experience with modern AI technologies.
- At least 5 years of hands-on experience designing, developing, and deploying AI/ML solutions in production environments, including experience with MLOps practices.
- Demonstrated ability to personally develop AI/ML solutions rather than focusing exclusively on architecture or management.
- Strong programming skills in Python, R, Java, or comparable languages.
- Deep knowledge of machine learning frameworks such as TensorFlow or PyTorch, ideally with implementation experience using AWS SageMaker.
- Experience integrating AI/ML solutions into secure enterprise environments and working within cybersecurity, data governance, regulatory, and compliance requirements.
- Practical experience building AI products or functional prototypes using Retrieval-Augmented Generation (RAG) and agentic AI technologies.
- Experience with cloud platforms, preferably AWS, with Azure or Google Cloud experience also considered.
- Familiarity with AI services such as AWS Bedrock, Azure AI Foundry, or Google Vertex AI.
- Experience implementing AI solutions in secure, restricted, regulated, or highly governed environments.
- Ability to obtain Public Trust clearance and meet applicable background eligibility requirements.
- Must have lived in the United States for at least 3 of the last 5 years.
- Experience with enterprise-scale Salesforce solutions is preferred, particularly Agentforce implementations.
- Familiarity with AI governance, responsible AI, modernization programs, and enterprise transformation initiatives is advantageous.
- Experience supporting U.S. federal agencies, particularly healthcare or public-sector organizations, is preferred.
- Experience with AWS GovCloud, Azure Government, Zero Trust architectures, or comparable secure-cloud environments is a strong advantage.
- Strong communication, stakeholder management, problem-solving, mentoring, and technical leadership skills.
- Estimated salary range of $204,000-$276,000, with actual compensation determined by experience, geographic location, and applicable contractual considerations.
- Comprehensive medical plan options, including plans with Health Savings Accounts.
- Dental and vision insurance options.
- 401(k) plan with company matching and pre-tax and post-tax contribution options.
- Paid time off, including vacation, sick, personal, holiday, parental, military, bereavement, and jury-duty leave.
- Typically 15 days of paid leave per calendar year for vacation, personal business, and illness, plus 10 paid holidays.
- Paid family leave of up to 160 hours within a rolling 12-month period for eligible employees.
- Short- and long-term disability coverage, life insurance, accidental death and dismemberment coverage, and other insurance options.
- Flexible work arrangements designed to support work-life balance.
- Career development resources, including AI-powered career planning and learning opportunities.
- Internal mobility support to help employees pursue long-term career goals.
- Opportunities to work with advanced AI, cloud, cybersecurity, and software technologies on complex, high-impact initiatives.
- Collaborative environment with opportunities to mentor others and influence technical strategy.
- Full-time schedule of 40 hours per week, with limited travel of less than 10%.
We use an AI-powered matching process to ensure your application is reviewed quickly, objectively, and fairly against the role's core requirements. Our system identifies the top-fitting candidates, and this shortlist is then shared directly with the hiring company. The final decision and next steps (interviews, assessments) are managed by their internal team.
We appreciate your interest and wish you the best!
Why Apply Through Jobgether?
Data Privacy Notice: By submitting your application, you acknowledge that Jobgether will process your personal data to evaluate your candidacy and share relevant information with the hiring employer. This processing is based on legitimate interest and pre-contractual measures under applicable data protection laws (including GDPR). You may exercise your rights (access, rectification, erasure, objection) at any time.
We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.
المصدر: LinkedIn - أُضيفت للموقع في 21 أغسطس 2026