تفاصيل الوظيفة
شركة Aumnitech تبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي للعمل في الرياض، السعودية. الشركة متخصصة في الحلول السحابية والرقمية، ويركز المهندس على تصميم وتطوير ونشر حلول الذكاء الاصطناعي.
المهام والمسؤوليات
- تصميم وتطوير ونشر حلول الذكاء الاصطناعي التي تدعم منتجات Aumnitech السحابية والرقمية.
- بناء وتحسين نماذج التعلم الآلي وتنفيذ بنى الشبكات العصبية.
- دمج مكونات الذكاء الاصطناعي في أنظمة برمجية جاهزة للإنتاج.
- التعاون مع الفرق متعددة التخصصات لترجمة متطلبات العمل إلى مواصفات تقنية.
- إجراء التجارب وتقييم أداء النماذج باستخدام المقاييس المناسبة.
- المساهمة في معالجة البيانات وهندسة الميزات وتحسين قدرات NLP للتطبيقات المختلفة.
الشروط والمتطلبات
- أساس قوي في علوم الحاسب وتطوير البرمجيات، يشمل هياكل البيانات والخوارزميات وأفضل الممارسات.
- خبرة في التعرف على الأنماط (Pattern Recognition) والشبكات العصبية (Neural Networks)، بما في ذلك تصميم وتدريب والتحقق من نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق.
- خبرة عملية في معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، مثل تصنيف النصوص والتعرف على الكيانات ونمذجة اللغة.
- إتقان لغات البرمجة المستخدمة في الذكاء الاصطناعي (مثل Python) وأطر العمل مثل TensorFlow أو PyTorch أو ما يشابهها.
- معرفة بمنصات السحابة وأدوات نشر ومراقبة حلول الذكاء الاصطناعي (مثل AWS أو Azure أو GCP).
- القدرة على العمل ضمن فرق متعددة التخصصات وشرح المفاهيم التقنية المعقدة بلغة واضحة.
- درجة بكالوريوس أو ماجستير في علوم الحاسب أو الذكاء الاصطناعي أو علوم البيانات أو مجال تقني ذي صلة، أو خبرة عملية معادلة.
- خبرة في خطوط البيانات (Data Pipelines) وممارسات MLOps والتحكم بالإصدارات (مثل Git) تعتبر ميزة إضافية.
عرض النص الأصلي للإعلان
Company Description Aumnitech is a technology-focused company driven by a collaborative team of cloud architects, developers, designers, and digital strategists. The organization specializes in delivering end-to-end solutions, from initial concept through full execution. Aumnitech builds scalable, future-ready products and platforms that enable businesses to grow efficiently and intelligently. Team members work closely with clients to align technology with strategic goals and measurable outcomes. The culture emphasizes innovation, practical problem-solving, and long-term partnerships.
Role Description The AI Engineer will design, develop, and deploy AI-driven solutions that support Aumnitech’s cloud and digital products. Day-to-day responsibilities include building and optimizing machine learning models, implementing neural network architectures, and integrating AI components into production-grade software systems. The role involves collaborating with cross-functional teams to translate business requirements into technical specifications, conducting experiments, and evaluating model performance using appropriate metrics. The AI Engineer will also contribute to data preprocessing, feature engineering, and the improvement of NLP-based capabilities for various applications. This is a full-time, on-site role based in Riyadh, Saudi Arabia.
Qualifications
Role Description The AI Engineer will design, develop, and deploy AI-driven solutions that support Aumnitech’s cloud and digital products. Day-to-day responsibilities include building and optimizing machine learning models, implementing neural network architectures, and integrating AI components into production-grade software systems. The role involves collaborating with cross-functional teams to translate business requirements into technical specifications, conducting experiments, and evaluating model performance using appropriate metrics. The AI Engineer will also contribute to data preprocessing, feature engineering, and the improvement of NLP-based capabilities for various applications. This is a full-time, on-site role based in Riyadh, Saudi Arabia.
Qualifications
- Strong foundation in Computer Science and Software Development, including data structures, algorithms, and software engineering best practices.
- Experience with Pattern Recognition and Neural Networks, including designing, training, and validating machine learning and deep learning models.
- Hands-on experience with Natural Language Processing (NLP), such as text classification, entity recognition, and language modeling.
- Proficiency in programming languages commonly used in AI (e.g., Python) and frameworks such as TensorFlow, PyTorch, or similar.
- Knowledge of cloud platforms and tools for deploying and monitoring AI solutions (e.g., AWS, Azure, or GCP).
- Ability to work collaboratively in cross-functional teams and communicate complex technical concepts in clear, accessible language.
- Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Artificial Intelligence, Data Science, or a related technical field, or equivalent practical experience.
- Experience with data pipelines, MLOps practices, and version control (e.g., Git) is highly beneficial.
المصدر: LinkedIn - أُضيفت للموقع في 31 أغسطس 2026
رقم الإعلان لدى المصدر: 4460042295
رقم الإعلان لدى المصدر: 4460042295