تفاصيل الوظيفة
تعلن شركة intelmatix، وهي شركة متخصصة في الذكاء الاصطناعي والتقنيات العميقة، عن حاجتها لشغل وظيفة Senior Data Engineer في الرياض، السعودية.
نبذة عن الوظيفة
شركة intelmatix هي شركة تقنية عميقة في مجال الذكاء الاصطناعي، تأسست في يوليو 2021 على يد مجموعة من علماء معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) بهدف تحويل المؤسسات إلى مؤسسات معرفية تستخدم الذكاء الاصطناعي وذكاء القرار في اتخاذ قراراتها. نبحث عن Senior Data Engineer ذو خبرة عالية لقيادة التصميم التقني والتنفيذ والتسليم لمنصة Data Lakehouse على مستوى مؤسسي وجاهزة للذكاء الاصطناعي. سيكون هذا الدور محورياً في تأسيس طبقة البيانات الأساسية لمبادرة تحول رقمي ضخمة تهدف إلى تشغيل عوامل ذكاء اصطناعي متقدمة وعمال رقميين ورسوم بيانية معرفية معقدة (Ontologies). ستعمل من الرياض، وستكون مسؤولاً عن تصميم منصة عالية الأمان تلتزم بمعايير صارمة لإقامة البيانات والأمن السيبراني الوطني، بالإضافة إلى لعب دور القائد التقني وتوجيه فرق هندسة العملاء عبر نموذج (co-build) لضمان التملك التشغيلي طويل الأمد.
المهام والمسؤوليات
- تصميم ونشر Data Lakehouse باستخدام Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold) وصيغ الجداول المفتوحة (مثل Delta Lake وApache Iceberg) على بنية تحتية سحابية مستضافة داخل السعودية.
- بناء أطر استيعاب بيانات قابلة لإعادة الاستخدام وآلية (Batch وStreaming) قادرة على معالجة البيانات المهيكلة (RDBMS، APIs) وغير المهيكلة (PDFs، وثائق السياسات) لتغذية نماذج الذكاء الاصطناعي ومحركات الاستدلال الدلالي النهائية.
- تطبيق أدوات تحقق أوتوماتيكية لجودة البيانات (الإكتمال، التفرد، التكامل المرجعي) وأطر تتبع تدفق البيانات من البداية إلى النهاية.
- تحسين سير العمل في معالجة البيانات من حيث الأداء وقابلية التوسع وكفاءة التكلفة.
- مراقبة أنظمة البيانات وصيانتها، والاستجابة للحوادث الطارئة (SEVs) لضمان استمرارية التشغيل.
- ضمان التزام المنصة بمعايير الهيئة الوطنية للأمن السيبراني (NCA) والهيئة الوطنية لإدارة البيانات (NDMO)، وتنفيذ تشفير AES-256 عند التخزين وTLS 1.2+ أثناء النقل، وأنظمة إدارة المفاتيح (KMS)، وسجلات التدقيق المركزية.
- تصميم ونشر التحكم في الوصول القائم على الأدوار (RBAC) والتحكم بالوصول القائم على السمات (ABAC) مع التكامل مع مزودي الهوية المؤسسية (مثل Active Directory).
- قيادة جلسات نقل المعرفة العملية والبرمجة الثنائية مع مهندسي العملاء، وإنشاء أدلة التشغيل (runbooks)، وإجراء محاكاة فشل (Game Day) لضمان جاهزية فريق العميل لتشغيل المنصة بشكل مستقل.
الشروط والمتطلبات
- درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسب أو الهندسة أو مجال ذي صلة.
- خبرة لا تقل عن 5 سنوات في هندسة البيانات أو الأنظمة الموزعة أو بنية البيانات الضخمة، مع سنتين على الأقل في قيادة تنفيذ منصات Data Lakehouse أو منصات البيانات السحابية.
المهارات المطلوبة
- إتقان لغات البرمجة مثل Python أو Java أو Scala.
- خبرة قوية في تصميم التطبيقات كثيفة البيانات، ونمذجة البيانات المعقدة، وتصميم المخططات (schema design) للبيئات المؤسسية.
- خبرة عملية عميقة في محركات المعالجة الموزعة (مثل Apache Spark وKafka وHadoop) وصيغ الجداول المفتوحة الحديثة (مثل Delta Lake وApache Iceberg وApache Hudi).
- خبرة في تصميم وبناء خطوط بيانات قوية باستخدام أدوات التحويل والتنسيق الحديثة (مثل Apache Airflow وPrefect وdbt).
- سجل حافل في العمل مع قواعد البيانات العلائقية (مثل PostgreSQL وMySQL) وقواعد البيانات NoSQL (مثل MongoDB وCassandra) ومحركات استعلام SQL الموزعة مثل Hive وTrino.
- خبرة مثبتة في نشر حلول البيانات المؤسسية على مزودي الخدمات السحابية الرئيسيين، خصوصاً ضمن المناطق السحابية السعودية المحلية. يفضل بشدة الخبرة في Oracle Cloud Infrastructure (OCI) أو Google Cloud Platform (GCP)، بينما الخبرة في AWS أو Azure مقبولة.
- مهارات قوية في حل المشكلات مع الاهتمام بالتفاصيل والشغف بالبيانات.
- خبرة سابقة في بناء خطوط بيانات محسّنة للتعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) والتضمينات المتجهة (vector embeddings) أو الرسوم البيانية المعرفية / الأنطولوجيات (Knowledge Graphs/Ontologies) مرغوبة بشدة.
- فهم قوي لأمن الشبكات المؤسسية، ونقاط النهاية الخاصة (Private Endpoints)، وإدارة الهوية والوصول (IAM)، وإدارة المفاتيح التشفيرية.
- مهارات ممتازة في التواصل الكتابي والشفوي مع القدرة على شرح المفاهيم التقنية المعقدة لأصحاب المصلحة غير التقنيين.
- قدرة مثبتة على قيادة الفرق التقنية وإدارة توقعات أصحاب المصلحة ونجاح نقل الأنظمة المعقدة إلى فرق تكنولوجيا المعلومات / البيانات الداخلية.
- الإلمام بأطر الامتثال للبيانات في المملكة العربية السعودية (NCA CCC، NDMO، SDAIA) يُفضل بشدة.
عرض النص الأصلي للإعلان
About Intelmatix
Intelmatix is a deep tech Artificial intelligence (AI) company founded in July 2021 by a group of MIT scientists with the vision of transforming enterprises to become cognitive. A cognitive enterprise is one that uses AI and Decision Intelligence in making their decisions. This leads to better business decisions with improved accuracy, reduced errors, and better outcomes across various aspects of the business.
About The Role
We are seeking a highly experienced Senior Data Engineer to lead the technical design, implementation, and delivery of an enterprise-grade, AI-ready Data Lakehouse. This role is critical to establishing the foundational data layer for a massive digital transformation initiative, designed to power advanced Artificial Intelligence (AI) agents, digital workers, and complex knowledge graphs (Ontologies).
The ideal candidate will have a strong background in software development with a focus on building and optimizing data pipelines, ensuring data quality, and integrating data from various sources. As a Senior Data Engineer, you will play a key role in designing, developing, and maintaining scalable data infrastructure that supports our business intelligence and analytics efforts.
Based in Riyadh, you will be responsible for architecting a highly secure platform that complies with strict national data residency and cybersecurity standards. You will not only build the system but also act as a technical leader, mentoring client engineering teams through a collaborative "co-build" model to ensure long-term operational ownership.
Key Responsibilities
Intelmatix is a deep tech Artificial intelligence (AI) company founded in July 2021 by a group of MIT scientists with the vision of transforming enterprises to become cognitive. A cognitive enterprise is one that uses AI and Decision Intelligence in making their decisions. This leads to better business decisions with improved accuracy, reduced errors, and better outcomes across various aspects of the business.
About The Role
We are seeking a highly experienced Senior Data Engineer to lead the technical design, implementation, and delivery of an enterprise-grade, AI-ready Data Lakehouse. This role is critical to establishing the foundational data layer for a massive digital transformation initiative, designed to power advanced Artificial Intelligence (AI) agents, digital workers, and complex knowledge graphs (Ontologies).
The ideal candidate will have a strong background in software development with a focus on building and optimizing data pipelines, ensuring data quality, and integrating data from various sources. As a Senior Data Engineer, you will play a key role in designing, developing, and maintaining scalable data infrastructure that supports our business intelligence and analytics efforts.
Based in Riyadh, you will be responsible for architecting a highly secure platform that complies with strict national data residency and cybersecurity standards. You will not only build the system but also act as a technical leader, mentoring client engineering teams through a collaborative "co-build" model to ensure long-term operational ownership.
Key Responsibilities
- Lakehouse Architecture & Implementation: Design and deploy a unified Data Lakehouse utilizing the Medallion architecture (Bronze, Silver, Gold) and open table formats (e.g., Delta Lake, Apache Iceberg) on cloud infrastructure hosted within Saudi Arabia.
- Data Ingestion & Pipeline Engineering: Build reusable, automated ingestion frameworks (batch and streaming) capable of processing both structured data (RDBMS, APIs) and unstructured data (PDFs, policy documents) to feed downstream AI models and semantic reasoning engines.
- Data Quality & Governance: Implement automated data quality "circuit breakers" (completeness, uniqueness, referential integrity) and end-to-end data lineage tracking frameworks.
- Optimization: Optimize data processing workflows for performance, scalability, and cost-efficiency.
- System Monitoring and Maintenance: Monitor and maintain data systems, responding to SEVs or other urgent issues to ensure continuous operations.
- Security & Compliance: Ensure the platform adheres strictly to NCA (National Cybersecurity Authority) and NDMO (National Data Management Office) standards. Implement AES-256 encryption at rest, TLS 1.2+ in transit, robust Key Management Systems (KMS), and centralized audit logging.
- Access Control Integration: Design and deploy granular Role-Based Access Control (RBAC) and Attribute-Based Access Control (ABAC), integrating seamlessly with existing enterprise Identity Providers (e.g., Active Directory).
- Capability Building & Handover: Lead hands-on knowledge transfer sessions, pair-programming with client engineers, creating operational runbooks, and conducting "Game Day" failure simulations to ensure the client’s team is fully ready to operate the platform independently.
- Education: Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, or a related field.
- Experience: 5+ years of proven experience in Data Engineering, Distributed Systems, or Big Data Architecture, with at least 2+ years specifically leading Data Lakehouse or Cloud Data Platform implementations.
- Technical Skills & Core Technologies:
- Programming Languages: Proficiency in programming languages such as Python, Java, or Scala.
- Data Architecture & System Design: Strong expertise in designing data-intensive applications, complex data modeling, and schema design for enterprise environments.
- Distributed Systems & Lakehouse Technologies: Deep, hands-on experience with distributed processing engines (e.g., Apache Spark, Kafka, Hadoop) and modern open table formats (e.g., Delta Lake, Apache Iceberg, Apache Hudi).
- ETL/ELT & Orchestration: Experience designing and building robust data pipelines using modern transformation and orchestration tools (e.g., Apache Airflow, Prefect, dbt).
- Database Ecosystems: Proven track record with relational databases (e.g., PostgreSQL, MySQL), NoSQL platforms (e.g., MongoDB, Cassandra), and distributed SQL query engines like Hive and Trino.
- Cloud Infrastructure: Proven experience deploying enterprise data solutions on major cloud providers, specifically within localized Saudi cloud regions. Expertise in Oracle Cloud Infrastructure (OCI) or Google Cloud Platform (GCP) is highly preferred, though experience with AWS or Azure is acceptable.
- Analytical Skills: Strong problem-solving skills with a keen eye for detail and a passion for data.
- AI/Data Science Enablement: Prior experience building data pipelines optimized for Machine Learning, Natural Language Processing (NLP), vector embeddings, or Knowledge Graphs/Ontologies is highly desirable.
- Security & Networking: Strong understanding of enterprise network security, Private Endpoints, Identity & Access Management (IAM), and cryptographic key management.
- Communication: Excellent written and verbal communication skills, with the ability to articulate complex technical concepts to non-technical stakeholders.
- Leadership Skills: Demonstrated ability to lead technical teams, manage stakeholder expectations, and successfully transition complex systems to internal IT/Data teams.
- Regulatory Knowledge: Familiarity with Saudi Arabian data compliance frameworks (NCA CCC, NDMO, SDAIA) is highly preferred.
المصدر: LinkedIn - أُضيفت للموقع في 2 سبتمبر 2026
رقم الإعلان لدى المصدر: 4461311156
رقم الإعلان لدى المصدر: 4461311156