وظيفة مهندس بيانات شاغرة لدى Datamatics Technologies في الرياض

Data Architect

🕒 نُشرت: 4 سبتمبر 2026 (منذ 6 أيام) 📍 الرياض وظائف الهندسة والتقنية

التقديم على الوظيفة من المصدر الرسمي ↗ فصّل سيرتك الذاتية لهذه الوظيفة

تفاصيل الوظيفة

تعلن شركة Datamatics Technologies عن حاجة إلى مهندس معماري للبيانات والذكاء الاصطناعي (Data & AI Architect) للعمل في الرياض، السعودية (موقع العمل)، لمدة عام واحد. اللغات المفضلة: الإنجليزية (العربية ميزة إضافية).

المهام والمسؤوليات

تصميم بنية البيانات المؤسسية بما يشمل نمذجة البيانات ومستودعات البيانات وإدارة البيانات الرئيسية.
تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في بيئات الإنتاج.
تطوير وإدارة منصات البيانات السحابية (Azure/AWS/GCP) وبنى البيانات الحديثة مثل بحيرات البيانات وLakehouse وخطوط أنابيب ETL/ELT.
تصميم والإشراف على أنشطة دورة حياة الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة بما في ذلك اختيار النماذج و MLOps والنشر والمراقبة.
تصميم حلول LLM/GenAI مثل خطوط أنابيب RAG وقواعد البيانات المتجهة وهندسة المطالبات (Prompt Engineering) وتنسيق النماذج.
ترجمة متطلبات الأعمال إلى بنية تقنية مناسبة.
التواصل بفعالية مع فرق الهندسة وأصحاب المصلحة التنفيذيين.
تصميم واجهات برمجة التطبيقات (APIs) وتكامل الأنظمة للمنصات والأنظمة المترابطة.
ضمان التوافق مع أطر حوكمة البيانات والامتثال التنظيمي.
دعم مبادرات المدن الذكية والحكومية والمؤسسية التي تشمل العديد من أصحاب المصلحة والأنظمة المتكاملة.

الشروط والمتطلبات الأساسية

خبرة 8+ سنوات في بنية البيانات، منها 2-3+ سنوات في تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة في الإنتاج.
خبرة عملية قوية مع منصات البيانات السحابية (Azure/AWS/GCP) وبنى البيانات الحديثة (بحيرات البيانات، Lakehouse، خطوط أنابيب ETL/ELT).
خبرة مثبتة في تصميم بنيات البيانات المؤسسية (نمذجة البيانات، مستودعات البيانات، إدارة البيانات الرئيسية).
فهم متين لدورة حياة الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة: اختيار النماذج وMLOps والنشر والمراقبة.
خبرة في بنية LLM/GenAI (خطوط أنابيب RAG، قواعد البيانات المتجهة، هندسة المطالبات، تنسيق النماذج).
خبرة في أطر حوكمة البيانات والامتثال.
القدرة على ترجمة متطلبات الأعمال إلى بنية تقنية والتواصل مع فرق الهندسة وأصحاب المصلحة التنفيذيين.
خبرة في تصميم واجهات برمجة التطبيقات (APIs) وتكامل الأنظمة.

المهارات المطلوبة

هندسة البيانات وبنيات البيانات: مستوى متوسط إلى متقدم.
هندسة الذكاء الاصطناعي: مستوى أساسي إلى متوسط.
إتقان قوي في SQL.
لغة برمجة واحدة على الأقل (Python الأكثر شيوعًا).

المهارات الإضافية (يفضل توفرها)

خبرة مباشرة في أطر PDPL أو NCA ECC أو NDMO أو ما يعادلها.
خبرة في GDPR/HIPAA.
الإلمام ببنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
خبرة في بنيات البيانات الفورية/المتدفقة (Kafka، الأنظمة الموجهة بالأحداث).
خبرة في استيعاب بيانات إنترنت الأشياء (أجهزة استشعار وقوف السيارات، البنية التحتية للمدينة، إلخ).
شهادات في بنية المؤسسات (TOGAF، شهادات معماري سحابي).
خبرة في القطاع الحكومي أو المدن الذكية أو المنصات العامة.
خبرة في بيئة متعددة البائعين/أصحاب المصلحة (مشاريع مشتركة أو اتحادات أو مؤسسات كبيرة ذات وحدات أعمال متعددة).
إجادة اللغة العربية (ميزة إضافية).

عرض النص الأصلي للإعلان

Position: Data & AI Architect
Location: KSA (Onsite)
Duration: 1 Year
Preferred Languages: English; Arabic is a plus

Responsibilities

Design enterprise data architectures including data modeling, data warehousing, and master data management
Design AI/ML systems in production environments
Develop and manage cloud data platforms (Azure/AWS/GCP) and modern data stack architectures including data lakes, lakehouse, ETL/ELT pipelines
Design and oversee AI/ML lifecycle activities including model selection, MLOps, deployment, and monitoring
Architect LLM/GenAI solutions including RAG pipelines, vector databases, prompt engineering, and model orchestration
Translate business requirements into technical architecture
Communicate effectively with engineering teams and executive stakeholders
Design APIs and system integrations for interconnected platforms and systems
Ensure alignment with data governance and compliance frameworks
Support smart-city, government, and enterprise platform initiatives involving multiple stakeholders and integrated systems

Must Have SkillsExperience

8+ years in data architecture, with 2-3+ years designing AI/ML systems in production
Strong hands-on experience with cloud data platforms (Azure/AWS/GCP) and modern data stack (data lakes, lakehouse, ETL/ELT pipelines)
Proven experience designing enterprise data architectures (data modeling, data warehousing, master data management)
Solid understanding of AI/ML lifecycle: model selection, MLOps, deployment, monitoring
Experience with LLM/GenAI architecture (RAG pipelines, vector databases, prompt engineering, model orchestration)
Experience with data governance and compliance frameworks
Ability to translate business requirements into technical architecture and communicate with both engineering teams and executive stakeholders
Experience with API design and system integration

Technical Skills

Data Engineering and Data Architectures - Moderate to Advanced
AI Engineering - Basic to Intermediate
Strong SQL
At least one programming language (Python most common)

Good to Have SkillsDomain & Compliance

Direct experience with PDPL, NCA ECC, or NDMO frameworks, or similar
GDPR/HIPAA experience

Architecture & Technologies

AI Advanced Architectures
Familiarity with real-time/streaming data architectures (Kafka, event-driven systems)
Experience with IoT data ingestion (parking sensors, city infrastructure, etc.)
Enterprise architecture certifications (TOGAF, cloud architect certifications)

Industry Experience

Experience in government, smart city, or public-sector platforms
Vendor/multi-stakeholder environment experience (JV, consortium, or large enterprise with multiple business units)

Language Skills