📍 المملكة العربية السعودية تحديث مستمر على مدار الساعة وظائف تناسب سيرتك الذاتيةمجاناً قناة تيليجرام

E-Solutions تعلن عن وظيفة متدرب خريج في AI/ML وحوكمة البيانات والتكامل بالجبيل

AI/ML, Data Governance & Integration - Graduate Trainee
🕒 نُشرت: (منذ 6 أيام) 📍 الجبيل وظائف الهندسة والتقنية

تفاصيل الوظيفة

يسر شركة E-Solutions في الجبيل، المملكة العربية السعودية، الإعلان عن برنامج تدريبي للخريجين في مجال الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، حوكمة البيانات والتكامل، وذلك لاستقطاب المواهب السعودية الواعدة وتطويرها.

نبذة عن الوظيفة

  • المسمى الوظيفي: Graduate Trainee - AI/ML, Data Governance & Integration
  • الخبرة المطلوبة: 0-2 سنوات
  • موقع العمل: الجبيل، المملكة العربية السعودية

المهام والمسؤوليات

  • المساعدة في تطوير نماذج AI/ML، وإعداد البيانات، وهندسة الميزات، وتقييم النماذج، وتنفيذ حالات استخدام الذكاء الاصطناعي.
  • دعم أنشطة مراقبة جودة البيانات، وإنشاء قاموس الأعمال، وإدارة البيانات الوصفية، والفهرسة، وأنشطة الإشراف، وتوثيق سلسلة البيانات.
  • المساعدة في أنشطة Informatica IDMC، وجودة البيانات (DQ)، وفهرس البيانات، وإدارة البيانات الوصفية، وحوكمة البيانات، وتكامل البيانات.
  • المشاركة في تطوير واجهات API، وعمليات ETL/ELT، وترحيل البيانات، وتكامل الأنظمة، وسير العمل التنظيمي.
  • دعم مبادرات استيعاب البيانات، وتحويلها، والتحقق منها، وتحليلها، وإعداد التقارير.
  • تطوير لوحات المعلومات والتقارير ومؤشرات الأداء الرئيسية باستخدام أدوات التحليلات الحديثة.
  • تحليل مشكلات البيانات، وإنشاء قواعد الجودة، ومراقبة الحالات الشاذة، ودعم أنشطة المعالجة.
  • إعداد وثائق العمليات، والمواصفات الفنية، ومخططات البنية، وإجراءات التشغيل القياسية (SOPs).
  • المشاركة في الهاكاثونات المتعلقة بـ AI/GenAI، ونماذج الإثبات (POCs)، وبرامج الابتكار، ومبادرات الأتمتة.
  • التعاون مع مستخدمي الأعمال، والمهندسين المعماريين، وعلماء البيانات، وفرق الحوكمة، ومتخصصي التكامل.

الشروط والمتطلبات

  • درجة البكالوريوس في علوم الحاسب، الذكاء الاصطناعي، علوم البيانات، نظم المعلومات، هندسة البرمجيات، هندسة الحاسب، الرياضيات، الإحصاء، أو أي مجال ذي صلة.
  • يفضل أن يكون المعدل التراكمي 3.0/4.0 أو ما يعادله كحد أدنى.
  • خريج حديث خلال آخر 0-2 سنوات.
عرض النص الأصلي للإعلان

Role : Graduate Trainee - AI/ML, Data Governance & Integration

Exp : 0-2 Years

Work Location : Jubail, KSA


Objective

  • To develop future-ready Saudi talent in Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Governance, Informatica Intelligent Data Management Cloud (IDMC), Enterprise Integration, and Modern Data Platforms.

Program Goal

  • Build skilled professionals capable of supporting enterprise AI, analytics, data quality, metadata management, API integration, cloud data engineering, and digital trans


AI & Machine Learning

  • Assist in developing AI/ML models, data preparation, feature engineering, model evaluation, and AI use-case implementation.

Data Governance

  • Support data quality monitoring, business glossary creation, metadata management, data cataloging, stewardship activities, and data lineage documentation.

Informatica Platform

  • Assist in Informatica IDMC, Data Quality (DQ), Data Catalog, Metadata Management, Data Governance, and Data Integration activities.

Integration Layer

  • Participate in API development, ETL/ELT processes, data migration, system integrations, and orchestration workflows.

Data Engineering

  • Support data ingestion, transformation, validation, analytics, and reporting initiatives.

Analytics & Reporting

  • Develop dashboards, reports, and KPIs using modern analytics tools.

Data Quality

  • Analyze data issues, create quality rules, monitor anomalies, and support remediation activities.

Documentation

  • Prepare process documents, technical specifications, architecture diagrams, and SOPs.

Innovation

  • Participate in AI/GenAI hackathons, POCs, innovation programs, and automation initiatives.

Collaboration

  • Work with business users, architects, data scientists, governance teams, and integration specialists.

Degree

Bachelor's Degree in Computer Science, Artificial Intelligence, Data Science,

Information Systems, Software Engineering, Computer Engineering, Mathematics, Statistics, or related fields

Academic Performance

Minimum GPA 3.0/4.0 or equivalent preferred

Graduation Year

Recent graduates (Last 0-2 years)

المصدر: LinkedIn - أُضيفت للموقع في 5 سبتمبر 2026
رقم الإعلان لدى المصدر: 4463302305