أ
وظيفة مهندس أمن شبكات شاغرة لدى أكسنتشر في جدة
أكسنتشر Jeddah Al Murjanah Tower
أ
وظيفة مدير عالم حاسوب في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لدى أكسنتشر في الرياض
AI/ML Computational Scientist Manager
🏢 أكسنتشر (Accenture)
تفاصيل الوظيفة
تسعى أكسنتشر لتعيين مدير عالم حاسوب متخصص في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة (AI/ML Computational Scientist Manager) للعمل في الرياض. ستتولى تصميم وبناء وتشغيل حلول الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة لعملاء المؤسسات، من خلال الجمع بين النماذج المخصصة وخدمات السحابة وخدمات الذكاء الاصطناعي الخارجية لإنتاج حلول جاهزة للتشغيل.
المهام والمسؤوليات
- صياغة المشكلات الواقعية في حلول ذكاء اصطناعي وتعلم آلة عملية وفعالة وقابلة للتوسع
- تطوير وتنفيذ خوارزميات ونماذج وأنظمة تعلم الآلة؛ تصميم وبناء خطوط بيانات قابلة للتوسع لدعم تدريب النماذج والإنتاج باستخدام DevOps وMLOps
- تخصيص وتطبيق نماذج التعلم العميق والذكاء الاصطناعي التوليدي (Deep Learning & Gen AI) لحالات استخدام متنوعة وفقًا لاحتياجات العمل، وتوفر البيانات، ومتطلبات النظام والبنية التحتية - بما في ذلك الأجهزة الطرفية والحوسبة عالية الأداء (HPC)
- المشاركة في البحث والتطوير لخوارزميات ونماذج ومحاكاة جديدة للذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء، بالإضافة إلى تطبيقاتها لحل مشكلات الأعمال المعقدة في مواقع العملاء
- العمل مع مجموعات بيانات كبيرة الحجم واستخدام تقنيات معالجة البيانات المسبقة لضمان مدخلات عالية الجودة للتدريب والإنتاج
- تنفيذ وصيانة آليات فعالة لتخزين واسترجاع البيانات للنماذج والمعرفة باستخدام الأدوات المناسبة
- تبرير قيمة منهجيات النماذج في سياق مشكلات الأعمال
- التعاون مع فرق من الجانبين التقني والتجاري، بما في ذلك المستخدمين وممثلي حالات الاستخدام وأصحاب الأعمال والمهندسين والمعماريين ومصممي واجهات المستخدم، لتحقيق أهداف المشروع من البداية إلى النهاية ودمج الحلول في بيئة الإنتاج
الشروط والمتطلبات
- درجة البكالوريوس أو ما يعادلها
- خبرة مثبتة كمهندس أو عالم تعلم آلة مع نشر نماذج في الإنتاج على نطاق واسع، بما في ذلك المراقبة والتنبيه وإيداع الأخطاء آليًا والتدقيق
- خبرة كبيرة في تطبيق الأسس النظرية لعلوم الحاسوب، بما في ذلك هندسة أنظمة الحاسوب وهندسة النظم والبرمجة
- خبرة في أنظمة وحوسبة موزعة قد تشمل البيانات الضخمة، الحوسبة عالية الأداء، المحاكاة الهندسية، الحوسبة العلمية، الحوسبة السحابية والشبكية، والشبكات الموزعة
- خبرة في بناء ونشر برمجيات تعتمد على الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في بيئة سحابية
المهارات المطلوبة
- إتقان لغة Python وأطر عملها الخاصة بتعلم الآلة والذكاء الاصطناعي، والإلمام بالمكتبات والأطر ذات الصلة (مثل TensorFlow وPyTorch)، ولغات البرمجة التالية: Python، C++، Java، R، SQL
- خبرة في العمل مع نماذج اللغة مثل واجهات LLM API وتحسين استخدامها لتطبيقات محددة
- مهارات قوية في التواصل الكتابي والشفهي، والقدرة على شرح مفاهيم تقنية معقدة لأصحاب المصلحة غير التقنيين
- مهارات قوية في التعامل مع العملاء في بيئة استشارية
- مهارات تعاون قوية والقدرة على العمل مع فرق داخلية وخارجية متنوعة
- عقلية ريادية مع فضول وشغف تجاه التقنيات الناشئة ودفع الابتكار
- يفضل درجة الماجستير أو الدكتوراه في مجال ذي صلة (علوم الحاسوب، الهندسة، إلخ)
عرض النص الأصلي للإعلان
YOU ARE
As an AI/ML Computational Scientist, you will design, build, and operationalize artificial intelligence and machine learning solutions for enterprise clients, combining custom models with cloud and third-party AI services to deliver production-ready outcomes. Your role spans the full solution lifecycle - assessing client needs and data, selecting and customizing models (including Deep Learning, Generative AI, and Large Language Models), designing scalable data and MLOps/LLMOps pipelines for training and production, and ensuring quality, value, and reliability of deployed systems.
THE WORK
Formulate real-world problems into practical, efficient, and scalable AI and Machine Learning solutions
Develop and implement machine learning algorithms, models, and computational systems; design and build scalable data pipelines to support model training and production with DevOps & MLOps
Customize and apply Deep Learning and Gen AI models for various use cases based on the business needs, data availability, system and infrastructure requirements - including edge device and HPC
Engage in research and development of new AI and high-performance compute algorithms, models, and simulations along with their applications to solve complex business problems at client sites
Work with large-scale datasets and utilize data preprocessing techniques to ensure high-quality input for training and production
Implement and maintain efficient data storage and retrieval mechanisms for models and knowledge using appropriate tools
Justify the value of model approaches in business problems
Collaborate with teams from both business and technical sides, including users, use case representatives, business owners, engineers, architects, and UI designers, to achieve end-to-end project goals and integrate into production
EDUCATION
• Bachelor's Degree or equivalent
BASIC (REQUIRED) QUALIFICATION
Proven experience as a machine learning engineer or scientist, deploying models in production at scale , including monitoring, alerting, automatic bug filing and auditing.
Considerable experience in applying theoretical foundations of computer science, including computer system architecture, system engineering, and programming
experience in distributed computing systems and architecture that may include big data, high-performance compute, engineering simulations, scientific compute, grid and cloud computing, distributed networks
experience in building and deploying AI/ML based software to a cloud environment.
PREFERRED QUALIFICATION
Proficiency in Python and python-based AI/ML framework and familiarity with relevant libraries and frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch)..
Experience working with language models like LLM's APIs and optimizing their usage for specific applications.
Experience with the following programming languages: Python, C++, Java, R, SQL
Strong written & verbal communication skills and ability to communicate complex technical concepts to non-technical stakeholders
Strong client-facing skillsets in a consulting environment
Strong cross-functional skills with the ability to collaborate with a variety of internal and client-side teams
Entrepreneurial mindset with a curiosity and passion for emergent tech and driving innovation
MS or PhD in related field preferred (computer science, engineering, etc.)
About Accenture
Accenture is a leading global professional services company that helps the world’s leading businesses, governments and other organizations build their digital core, optimize their operations, accelerate revenue growth and enhance citizen services-creating tangible value at speed and scale. We are a talent- and innovation-led company with approximately 791,000 people serving clients in more than 120 countries. Technology is at the core of change today, and we are one of the world’s leaders in helping drive that change, with strong ecosystem relationships. We combine our strength in technology and leadership in cloud, data and AI with unmatched industry experience, functional expertise and global delivery capability. Our broad range of services, solutions and assets across Strategy & Consulting, Technology, Operations, Industry X and Song, together with our culture of shared success and commitment to creating 360° value, enable us to help our clients reinvent and build trusted, lasting relationships. We measure our success by the 360° value we create for our clients, each other, our shareholders, partners and communities.Visit us at
Equal Employment Opportunity Statement
We believe that no one should be discriminated against because of their differences. All employment decisions shall be made without regard to age, race, creed, color, religion, sex, national origin, ancestry, disability status, sexual orientation, gender identity or expression, marital status, citizenship status or any other basis as protected by applicable law. Our rich diversity makes us more innovative, more competitive, and more creative, which helps us better serve our clients and our communities.
المصدر: الموقع الرسمي للجهة - أُضيفت للموقع في 10 سبتمبر 2026
رقم الإعلان لدى المصدر: R00352452
رقم الإعلان لدى المصدر: R00352452